Celery仅执行同步任务

Celery是一个基于Python的分布式任务队列框架，用于处理异步任务。它允许开发人员将任务分发到多个工作节点上执行，从而提高系统的并发性和可扩展性。

Celery的主要特点包括：

1. 异步执行：Celery可以将任务放入消息队列中，然后由工作节点异步执行。这样可以避免任务阻塞主线程，提高系统的响应速度。
2. 分布式架构：Celery支持将任务分发到多个工作节点上执行，可以通过添加更多的工作节点来提高系统的处理能力。
3. 定时任务：Celery可以根据预定的时间表执行任务，例如每天定时执行某个任务。
4. 任务结果追踪：Celery可以追踪任务的执行结果，并将结果返回给调用者。
5. 任务优先级：Celery支持设置任务的优先级，可以根据任务的重要性来调整执行顺序。

Celery适用于以下场景：

1. 异步任务处理：当系统需要处理大量耗时的任务时，可以使用Celery将任务放入消息队列中，然后由工作节点异步执行，从而提高系统的并发性和响应速度。
2. 定时任务调度：当系统需要定期执行某些任务时，可以使用Celery的定时任务功能，例如定时生成报表、定时发送邮件等。
3. 分布式任务处理：当系统需要处理大规模的任务时，可以使用Celery将任务分发到多个工作节点上执行，从而提高系统的处理能力。

腾讯云提供了一个与Celery类似的产品，称为TDMQ（Tencent Distributed Message Queue）。TDMQ是一种高可用、高可靠、高性能的消息队列服务，可以用于实现分布式任务处理和异步消息通信。您可以通过访问腾讯云的TDMQ产品介绍页面了解更多信息。