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ActiveReports 报表应用教程 (6)---分报表

在葡萄城ActiveReports报表中可以设置单级分、嵌套分,同时,还可以使用表格、列表以及矩阵等数据区域控对数据源进行分操作。 分报表在商业报表系统中应用不胜枚举,客户信息归类统计表、商品分类统计表、销售记录年度、阅读统计等等。本文将介绍如何在葡萄城ActiveReports报表中实现分报表。 1、创建报表文在应用程序中添加一个 ActiveReports 报表文,使用的项目模板类型为 ActiveReports 页面报表。 控 属性 Cells TextBox Value=First(Fields! 单位数量.Value Cells TextBox Value=Fields!单价.Value Cells TextBox Value=Fields!

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Post-Mask ECO, GA Cells

撒Spare cell 时最好包括所有常用类型的cell, 如:aoi, oai, xor, muxes, scan flops, inv, buf, and, nand, or, nor, tie cells 传统的GA cell 内部没有任何预先定义的逻辑功能,所以可以用来合任何逻辑功能,如一个10-site 的GA filler 可以映射成:10 个inverter 或5 个MUX 或1 个DFF.

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    魔鬼与天使:CD4 +效应记忆性T细胞在生命早期促进肠道发育并介导炎症

    cells and 57% (IQR 51%–62%) of lamina-propria-derived T cells. 而PD1大家比较熟知的是作为肿瘤治疗中的PD1抑制剂,可以激活机体免疫系统,同理,胎儿肠道织中PD1持续低表达,表示CD4+T细胞在胎儿期肠道织中非常活跃( little attenuation of 胎儿肠道织中CD4+T细胞的特征是产生TNF-α? :2个胎儿肠道共2147个CD4+T细胞,4个婴儿肠道共753个CD4+T细胞 这里先不看结论,先看材料与方法中关于胎龄、肠道织获得以及单细胞筛选条:首先使用PBS清洗肠系膜淋巴结,排除掉非肠道织内的淋巴系统 genes 符合以上3个条之一的细胞被剔除。

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    比AtomicLong更优秀的LongAdder确定不来了解一下吗?

    变量说明:as 表示cells引用b 表示获取的base值v 表示 期望值,m 表示 cells的长度 a 表示当前线程命中的cell单元格条分析:条一:as == null || (m = as.length - 1) < 0此条成立说明cells未初始化。 如果不成立则说明cells已经完成初始化,对应的线程需要找到Cell数中的元素去写值。 条二:(a = asgetProbe() & m) == nullgetProbe()获取当前线程的hash值,m表示cells长度-1,cells长度是2的幂次方数,原因之前也讲到过,与数长度取模可以转化为按位与运算 cells==as代表当前线程持有的数未进行修改过,casCellsBusy()通过CAS操作去获取锁。但是里面的if条又再次判断了cell==as,这一点是不是很奇怪?

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    学徒数据挖掘第二期汇总之多分基因注释代码大放送(compareCluster)

    本次需要完成的是非主流转录数据分析图表,主流图表是:表达矩阵的质控及可视化(PCA图及箱线图)3大R包,edgeR, DEseq2, limma 做差异分析差异分析的质控及可视化(热图及火山图)差异基因的 basalmyoepithelial cells)an inner layer of luminal cells that surround the lumenan outer layer of myoepithelial 作者就研究了这3类细胞,再加上 stromal cells, 总共4类细胞。 作者从7个个体的乳腺上皮细胞提取25,790 个单细胞进行转录测序。鉴定出了三种不同的上皮细胞群:1种基底细胞2种管腔细胞,即L1型和L2型L1型是分泌细胞L2型在乳腺织内扮演激素敏感元功能。 image.png看着很简单,细节很愁人,最后还是不理想的图: 得到的附是xls格式,这里是转为csv再读取的;对图片细节的修饰是最考验耐心的了,我得慢慢练;(不知道是要练细节还是练耐心)尝试下把几个图片合到一起

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    死磕 java并发包之LongAdder源码分析

    主要属性 这三个属性都在Striped64中 cells,存储各个段的值transient volatile Cell as; long b, v; int m; Cell a; 条1:cells 不为空,说明出现过竞争,cells已经创建 条2:cas操作base失败,说明其它线程先一步修改了base,正在出现竞争 if ((as = cells) ! :cells为空,说明正在出现竞争,上面是从条2过来的 条2:应该不会出现 条3:当前线程所在的Cell为空,说明当前线程还没有更新过Cell,应初始化一个Cell 条4:更新当前线程所在的 v + x : fn.applyAsLong(v, x)))) break; 如果cells的长度达到了CPU核心数,或者cells扩容了 设置collide为false并通过下面的语句修改线程的 == as) { Expand table unless stale 新数为原数的两倍 Cell[] rs = new Cell[n

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    LongAdder解析

    如果cells为null或为空,就直接调用longAccumulate方法。因为cells为null或在为空,说明cells未初始化,所以调用longAccumulate进行初始化。 我们先来看一下longAccumulate的主体代码,首先是一个无限for循环,然后根据cells的状态来判断是要进行cells的初始化,还是进行对象添加或者扩容。 这部分代码有一系列的if else的判断,如果前一个条不成立,才会进入下一条判断。   当cellsBusy为0时,表示当前可以对cells进行操作。 = as)  如果cells的大小大于系统的可获得处理器数量或在as不再和cells相等. collide = false;else if (!

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    LongAdder解析

    如果cells为null或为空,就直接调用 longAccumulate方法。因为cells为null或在为空,说明cells未初始化,所以调用 longAccumulate进行初始化。 我们先来看一下 longAccumulate的主体代码,首先是一个无限for循环,然后根据cells的状态来判断是要进行cells的初始化,还是进行对象添加或者扩容。 如果Cell数已经初始化过了,那么就进行Cell数的设置或者扩容。这部分代码有一系列的if else的判断,如果前一个条不成立,才会进入下一条判断。  当cellsBusy为0时,表示当前可以对cells进行操作。 = as)  如果cells的大小大于系统的可获得处理器数量或在as不再和cells相等. collide = false;else if (!

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    ActiveReports 报表应用教程 (14)---数据可视化

    ,按照以下列表设置 Table 控的属性: 常规-数据集名称: SalesByCategory 详细数据分: 名称:Table1_Detail_Group 分表达式:= 各个单元格中使用的控和设置的属性如下 : 单元格 控 属性 Cells TextBox Value:=Fields! 常规-数据集名称: SalesBySupplier 排序: 表达式:= 方向:降序 详细数据分: 名称:Table1_Detail_Group 分表达式:= 过滤: 表达式:= 运算符:TopN 值 :10 各个单元格中使用的控和设置的属性如下: 单元格 控 属性 Cells TextBox Value:=Fields! 产品名称.Value Cells TextBox Value:=Fields!公司名称.Value Cells TextBox =Fields!

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    Excel实战技巧66:创建向导样式的数据输入窗体4

    管理列表在HRWizard用户窗体中输入的一些数据是通过合框控显示给用户的。 HRWizard工作簿文包含一个名为ListMgr的工作表,其中包含每个列表的数据,这些数据存储在ListMgr工作表的命名区域。 cListManager类包含的函数可以从这些命名区域中获取数据填充合框,同时也有一个将列表绑定到VBA Collection对象的方法。 WithEvents声明来捕获它们的Click事,并在类里面执行操作。使用Click事基于用户在向导中的位置决定是否启用按钮。 当声明一个对象时使用WithEvents时,可以通过VBE代码窗口的对象框访问该对象的事代码,如下图22所示。?

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    设备树的interrupt

    = marvell,armada-370-pcie;33 #address-cells = ;34 #size-cells = ;35 36 pcie@1,0 {37 #address-cells = 下的interrupts属性也确实由3个u32成(可以参考GIC的规范,第一个u32表示中断类型,第二个是中断号,第三个是中断触发条)。 1,0节点下边没有子节点,且也没有节点的interrupt-parent属性指向pcie@1,0节点,所以从设备树上看不到该interrupt domain下的中断产生设备,可能的原因是这些中断产生设备软可以动态识别所以不需要设备树描述 因为interrupt-map-mask属性是由中断产生设备的地址和中断源(interrupt specifier)成,且中断源用1个u32表示,那么可以推测中断产生设备地址由3个u32成。 u32成是由该设备所在总线决定的,对于pcie总线也确实是3,但是其他总线可能存在其他种的情况。

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    我眼中的Linux设备树(四 中断)

    中断子设备地址具体由几个u32成是由中断子设备所在总线(不是中断父设备)的#address-cells属性决定的,这个地方为什么用中断设备地址而不用中断设备的phandle,是有原因的,因为中断设备会用 中断父设备地址具体由几个u32成是由中断父设备节点下的#address-cells属性决定的(注意,不是中断父设备所在总线的#address-cells属性)。 中断父设备中断源(interrupt specifier)由几个u32成是由中断父设备的#interrupt-cells属性决定的。 下的interrupts属性也确实由3个u32成(可以参考GIC的规范,第一个u32表示中断类型,第二个是中断号,第三个是中断触发条)。 因为interrupt-map-mask属性是由中断产生设备的地址和中断源(interrupt specifier)成,且中断源用1个u32表示,那么可以推测中断产生设备地址由3个u32成。

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    单细胞去除批次效应软比较

    批次效应会导致不同条下的差异,而这种差异与生物学和技术差异无关。如果批次效应广泛存在,就可能会忽略重要的生物学变化。所以,需要找到一种有效的方法去除批次效应。 去除批次效应后,使用了kBET方法对结果中样本所共有的细胞类型进行评估,评价不同去除批次效应软的效果。 (5)kBET 如图所示,如果重复性实验数据混合良好,单细胞转录数据的任意子集与总数据集将拥有同样的批次标签分布,相反批次标签分布则会不同。 Umbrella cells只在2、3号两个样本中存在,SMC只在1、2号两个样本中存在。以下为四种去除批次效应软处理后以及未进行处理的结果比较:(1)未处理?(2)Harmony? 在癌症织与癌旁织中各自占有一部分。

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    如果所有的RNA-seq项目都这样提供数据

    前面我们发布了 明码标价之普通转录上游分析,马上就有粉丝提出了需求,是数据集GSE165752,希望我们帮忙走转录上游分析拿到其表达量矩阵。 acc=GSE165552同样是是2X2=4的分,每个是2个重复,所以是8个样品,如下所示:GSM5037093 MP41 cells DMSO exp1GSM5037095 MP41 cells DMSO exp2GSM5037097 MP41 cells FR exp1GSM5037098 MP41 cells FR exp2GSM5037100 MP46 cells DMSO exp1GSM5037102 MP46 cells DMSO exp2GSM5037104 MP46 cells FR exp1GSM5037105 MP46 cells FR exp2 这个数据集发表在 J Biol Chem杂志的文章 ,比对呢选择的是STAR软,差异又是edgeR and Sailfish。?

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    单细胞转录数据分析并不一定要过于个性化

    分析发现GBOs不仅保持了肿瘤异质性,而且多种分子的表达模式与原肿瘤织非常类似。作者进一步对样本进行转录测序分析对比发现,原肿瘤和对应的GBOs的转录表达情况高度相似。 2wkGSM4216907 Single cells UP-8036 GBO 8wkGSM4216908 Single cells UP-8165C TumorGSM4216909 Single cells cells UP-8165PV 2wkGSM4216913 Single cells UP-8165PV 24wkGSM4216914 Single cells UP-8167 TumorGSM4216915 这样的,可以作为inferCNV的reference,可以看我以前在单细胞天地的教程:使用inferCNV分析单细胞转录中拷贝数变异 ,但是第一步3个输入文就制作失败,值得单独写教程强调一下这个解决方案 基本上就是前面的10讲:单细胞转录数据的降维聚类分群单细胞转录数据处理之细胞亚群注释把拿到的亚群进行更细致的分群单细胞转录数据处理之细胞亚群比例比较

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    如何通过 VBS 操作 WINCC 在线数据控并导出至 EXCEL(附带程序)

    扩展性:可扩展选择参数、保存导出文、生成 PDF 等功能。本例采用将参数提前态在控内,运行中通过复选框来实现选择。也可完全使用脚本实现参数添加。 详见附加信息>通过脚本新增参数2、运行效果图 1 根据选择查询数据 图 2 导出数据成功 图 3 在 EXCEL 中查看导出的数据文 图 4 在 EXCEL 中查看导出的数据文(选择部分列)3、项目态 row = tbl1.GetRowCollection行 RowCount=row.count Redim Value(RowCount+1,tbl1.ValueColumnCount+2)重定义数值数, ).Read .Cells(RowCount+3,1)=导出位置: .Cells(RowCount+3,2)=HMIRuntime.Tags(@LocalMachineName).Read .Cells (@DatasourceNameRT).Read .Cells(RowCount+6,1)=软版本: .Cells(RowCount+6,2)=HMIRuntime.Tags(@ServerVersion

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    一文带你搞懂设备树

    ②、32 位无符号整数reg = ; 上述代码设置 reg 属性的值为 0,reg 的值也可以设置为一值,比如:reg = ; ③、字符串列表属性值也可以为字符串列表,字符串和字符串之间采用“,”隔开 ,如下所示:compatible = fsl,imx6ull-gpmi-nand, fsl, imx6ul-gpmi-nand; 3、标准属性(8个)节点是由一堆的属性成,节点都是具体的设备,不同的设备需要的属性不同 :reg = 每个“address length”合表示一个地址范围,其中 address 是起始地址,length 是地址长度,#address-cells 表明 address 这个数据所占用的字长 child-bus-address,parent-bus-address,length)格式编写的数字矩阵,ranges 是一个地址映射转换表,ranges 属性每个项目由子地址、父地址和地址空间长度这三部分成 6、设备树常用 OF 操作函数设备树描述了设备的详细信息,这些信息包括数字类型的、字符串类型的、数类型的, 我们在编写驱动的时候需要获取到这些信息。

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    单细胞转录学揭示适应内分泌治疗的多步骤疗法

    不知不觉在单细胞转录领域做知识分析也快两年了,通过文献速递这个栏目很幸运聚集了一些小伙伴携手共进,一起成长。文献速递栏目通过简短介绍,扩充知识面,每天关注,希望你也能有所收获! 单细胞转录分析综述单细胞入门-读一篇scRNA-seq综述文章信息今天介绍的文章于2019年9月2号发表在Nature Communications,文章题目是:Single-cell transcriptomics expression analysis section above).分析一下,首先基于SWNE1的定义比较牵强,因为所有的data都没有Integrate,所以理论上,不同data的SWNE1具体含义分就很不同 ,因此他再做一个classifier去说明PA cells更像starved cells而非treatment-naive cells,是必要的。 against;CD44 low cells upregulate该signature的efficiency低于CD44 high cells因而具有生存劣势(PA signature是生存的必要不充分条

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    同样的的单细胞研究,为什么发表的文章杂志等级差别那么大

    ,64,247 NK and T cells,10,177 B cells标记基因是:CD14, CD1C, and FCGR3A for myeloid cells;CD3E, CD4, CD8A, 主要分析文章的图表很清晰,都是显而易见的分析,读起来很友好反正:3群细胞(myeloid, NK and T, and B cells),在3人(five HCs, five ERS patients , and five LRS patients.)的比例myeloid的6个亚群,NK和T细胞的10亚群,以及4个B细胞亚群在3人的比例情况Classical CD14++ monocytes (M1 ) 的差异分析,全套(火山图,热图,GOKEGG数据库注释)CD4+ T cells 的差异分析,全套(火山图,热图,GOKEGG数据库注释)Memory B cells and plasma cells sc-BCR, and sc-TCR 数据分析主要是 (IgA+IgG+IgE) to (IgD+IgM) 比例情况以及 Cell-to-cell communication ,这些分析可以在:单细胞转录数据的个性化分析汇总全部找到

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    多次差异分析难道就需要多个火山图吗

    差异分析,大家都喜欢两个分的比较,但实际科研项目,往往是比这复杂,多达十几个甚至几十个分也不稀奇。 昨天的教程:多分的差异分析只需要合理设置design矩阵即可,我们展示了无论多少个分,都可以很方便的进行差异分析。 stress to the cytosol》,链接是:https:www.nature.comarticless41586-020-2076-4其文章和附,你能数一下到底有多少个火山图吗?? 数据是公开可以获取的但是好奇怪,附给出来的差异分析结果其实并没有那么多,Supplementary Tables 6-10: Results of RNAseq analysis upon CCCP Table 7),HRI knockout cells (Supplementary Table 8),DELE1 knockout cells (Supplementary Table 9),DELE1

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      腾讯云消息队列(CMQ)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)之间的收发消息,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。CMQ 支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。

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