数据可视化第二版-03部分-11章-相关
总结
本系列博客为基于《数据可视化第二版》一书的教学资源博客。本文主要是第11章，相关可视化的案例相关。...reverse=True)
plt.scatter(asorted, bsorted)
plt.scatter(asorted, bsorted2)
plt.show()
输出为：
散点图2-散点折线图...# 散点折线图
x = [2, 4, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24]
y = [12, 17, 10, 32, 15, 24, 5, 20, 16]
plt.scatter(x,...y)
plt.plot(x, y)
plt.show()
输出为：
散点图3-回归散点图
# 回归数据散点图
data = datasets.make_regression(n_samples=80..., cov, 100)
sns.kdeplot(x=y[:, 0], y=y[:, 1], shade=True, cmap="Blues", cbar=True)
plt.show()
二维密度图3-
