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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

假设在环境变量中设置了Python的路径,则只需使用pip命令安装matplotlib软件包即可上手。 使用以下命令: $ pip安装matplotlib ? 在我的系统中,该软件包已经安装。...要绘制多条垂直线,我们可以创建一个x点/坐标的数组,然后遍历该数组的每个元素以绘制多条线: 导入matplotlib.pyplot作为plt xpoints = [0.2,0.4,0.6] 对于xpoints...上面的输出看起来并不吸引人,我们也可以为图中的每行使用不同的颜色。...轴范围 ? 可以分别使用pyplot的xlim()和ylim()函数来设置x和y轴的范围或限制。...同样,要限制y轴坐标,可以用下面这个代码行: plt.ylim([0,160]) 输出将是: ? ? 标签轴 ? 可以使用pyplot的xlabel()和ylabel()函数创建x和y轴的标签。

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    R语言绘图001-基础参数

    plot(1:4,ann=FALSE)') #添加标题为plot(1:4,ann=FALSE) ask,逻辑值,若为TRUE(且当前的R会话是可交互状态),则在绘制新图像之前会要求用户输入确认信息。...)1对于添加文本,text()函数及其vfont参数可以设置更为详细的字体族和字体样式 las 坐标轴标签样式;取0、1、2、3四个整数之一,分别表示“总是平行于坐标轴”、“总是水平”、“总是垂直于坐标轴...;取值长度为3的数值向量,分别表示坐标轴标题、坐标轴刻度线标签和坐标轴线的边界宽度(受mex的影响),默认为c(3, 1, 0),意思是坐标轴标题、坐标轴刻度线标签和坐标轴线离作图区域的距离分别为3、1...、0;参见图3.1右上方小图 mtext():为四个坐标轴添加标签。...title()添加标题,也可添加一个副标题 usr 作图区域的范围限制,取值长度为4的数值向量c(x1, x2, y1, y2),分别表示作图区域内x轴的左右极限和y轴的下上极限;注意,如果采用的对数刻度

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    R-基本绘图参数(Ⅰ)

    1=常规, 2=粗体, 3=斜体, 4=粗斜体, 5=符号字体 font.axis 坐标轴刻度文字的字体样式 font.lab 坐标轴标签(名称)的字体样式 font.main 标题的字体样式 font.sub...副标题的字体样式 family:设置文本的字体族(衬线、无衬线、等宽、符号字体等);标准取值有:serif, sans, mono, symbol Ⅱ 可添加简单函数 legend():除了利用x,y...ncol设置图例的列数, horiz设置图例的排列方向。 las:坐标轴标签样式;取0、1、2、3,四个整数之一,分别表示“总是平行于坐标轴”、“总是水平”、“总是垂直于坐标轴”和“总是竖直”。...segments:(x0, y0,x1, y1)从(x0,y0)各点到(x1,y1)各点画线段 lend:线段的端点样式,参数值可以为一个整数或者一个字符串。...text(x, y, labels,…)在(x,y)处添加用labels指定的文字; srt:字符串旋转度数,只支持函数text。 mtext(绘图区外)为四个坐标轴添加标签。

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    每周学点大数据 | No.27高维外存查找结构——KD 树

    小可:可是什么样的查找是高维查找呢? Mr. 王:举个简单的例子。你平时会用到位置服务的App 吗? 小可笑着说:我今天中午还用大众点评查找过周围的饭店,饱餐了一顿呢。 Mr....x 轴和y 轴,我们可以在两棵轴上面进行二分搜索。...那么水平线和垂直线也就相应地对应着KD 树的内部节点,而在二维平面上,我们要检索的这些点就对应着KD 树的叶子节点。 小可带着疑惑的表情说:我还是不太明白。 Mr. 王:我们来举个例子吧。 ?...然后分别在两个区域中,寻找x 轴的中位数,这样就又画出了第二级中的两条垂直线,也就得到了树的第二层中的两个节点的值。...依此类推,递归地在新划分出来的区域中交替寻找x 轴和y 轴的中位数,这样KD 树就建好了。当然,我们还要将一定大小(数量)的节点像B 树一样封装在BFS 块中,这样kdB 树也就建好了。

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    Origin2018安装与使用(整理中)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 文章目录 1. origin下载安装 2. 绘图前的一些必要设置 3. 保持图形尺寸 ,将Origin图形复制到word中 4....折线图 1.导入数据; 2.绘图→2D折线图; 3.双击坐标轴→更改水平刻度线标签; 4.点击轴线和刻度线→上轴、右轴中主刻度和次刻度样式均设置无; 5.在网格垂直线里面设置主网格线和次网格线;...4.1 数据显示 双击需要显示数据的线条—>标签 4.2 在legend中添加线条标注 双击文本对象legend->添加图例符号 4.3 调节柱状图条形宽度 双击需要调节的柱状图->间距...首先插入数据(前两组),然后再建立一组数据(坐标均匀分布),设置列为X 采用C列为x轴,B列为y轴,绘制柱形图,效果如下: 打开刻度线标签,在类型里选择来自数据集的文本 在数据集名称下拉菜单中找到...绘制双Y轴图 这里介绍一下绘制双Y轴图的两种方法: 6.1 绘制双Y轴图 Origin:如何使用Origin画双Y轴图 6.2 在现有图层上添加新图层 右击空白处,新图层->右-Y轴(关联x轴的刻度和尺寸

    4.4K20

    Matlab画图 线条的颜色、宽度等相关设置

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...线条的属性有:Color —— 颜色、LineWidth —— 线条宽度、LineStyle —— 线型、LineJoin —— 线条边角的样式、 AlignVertexCenters —— 锐化垂直线和水平线...,比如mo– ,m–o等 注意: 1)表示属性的符号必须放在同一个字符串中; 2)可同时指定2~3个属性; 3) 与先后顺序无关; 4)指定的属性中,同一种属性不能有两个以上....,多图共存,即启动图形保持功能,当前坐标轴和图形都将保持,从此绘制的图形都将添加在这个图形的基础上,并自动调整坐标轴的范围。...、标签 范围: set(gca,’XLim’,[0:1:10]);%X轴的数据显示范围; set(gca,’XTick’,[0:1:10]);%设置要显示坐标刻度; set(gca,’XTickLabel

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    APISIX Ingress 如何支持自定义插件

    Ingress-NGINX 如何支持扩展功能 首先我以 Kubernetes 社区的 Ingress-NGINX controller 为例,介绍如何在其中使用扩展功能。...在 Ingress-NGINX 项目中,可以为 Ingress 资源增加一些 Annotation 来描述其需要使用的扩展能力。比如使用如下配置便可开启 cors 能力。...关于 APISIX 插件的开发,可参考官方文档: 插件开发[1] External Plugin 开发[2] 了解了 APISIX 的插件开发模式后,接下来将介绍 3 种在 APISIX Ingress...如果需要进行二次开发,可参考《如何进行 APISIX Ingress controller 的开发》 [3] 。...,可以单独创建名为 cors-plugin 的插件配置,并通过 Ingress 资源的 k8s.apisix.apache.org/plugin-config-name: cors-plugin 对其进行引用

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    R语言高级绘图命令(标题-颜色等)

    y处画水平线 abline(v=x)在横坐标x处画垂直线 abline(lm.obj)画由lm.obj确定的回归线 rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,...y2)为右上角 polygon(x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形 legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定 title()添加标题,也可添加一个副标题...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等: 低级绘图命令 R还可以在现有图形(通过高级绘图命令绘制)的基础上增加一些额外的显示,如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...y2)为右上角 polygon(x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形 legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定 title()添加标题,也可添加一个副标题...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等: opar <- par()#备份绘图参数 par(bg="lightgray", mar=c(2.5, 1.5,

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    Android Vector曲折的兼容之路

    Android Vector曲折的兼容之路 两年前写书的时候,就在研究Android L提出的Vector,可研究下来发现,完全不具备兼容性,相信这也是它没有被广泛使用的一个原因,经过Google的不懈努力...(H X):画水平线到指定的X坐标位置 V = vertical lineto(V Y):画垂直线到指定的Y坐标位置 C = curveto(C X1,Y1,X2,Y2,ENDX,ENDY):三次贝赛曲线...= closepath():关闭路径 使用原则: 坐标轴为以(0,0)为中心,X轴水平向右,Y轴水平向下 所有指令大小写均可。...但这种方式如果通过生成png来兼容5.0以下机型的话,会报pathData错误,编译器不会去读取string.xml,只能把pathData写到Vector图像中,动画文件中也是一样,这也是为了兼容做出的牺牲吗...学习Vector 在Github上我开源了一个Vector的动画Demo库,地址如下所示: https://github.com/xuyisheng/VectorDemo 这个Demo分为两部分,一部分是可以兼容

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    R语言高级绘图命令(标题-颜色等)

    (v=x)在横坐标x处画垂直线abline(lm.obj)画由lm.obj确定的回归线rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角polygon(...x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定title()添加标题,也可添加一个副标题axis(side,...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等:低级绘图命令R还可以在现有图形(通过高级绘图命令绘制)的基础上增加一些额外的显示,如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定title()添加标题,也可添加一个副标题axis(side,...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等: opar <- par()#备份绘图参数par(bg="lightgray", mar=c(2.5, 1.5, 2.5

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    「R」cowplot(一)介绍

    cowplot是ggplot2包的一个简单插件(或称拓展包),它的目的是为ggplot2提供一个出版级别的主题,使用少量代码即可实现主题统一的修改,如轴标签大小、画图背景。...cowplot包的源代码在github: https://github.com/wilkelab/cowplot 图形设计 我个人觉得ggplot2的设计非常不优雅,特别是我不喜欢灰色的背景网格。...我更喜欢一个干净整洁的布局用于发表。我也更喜欢通过添加元素构建图形。因此,默认的cowplot设计完全没有网格。...default ggplot2 theme theme_set(theme_gray()) # switch to default ggplot2 theme for good 按网格排列图形 ggplot2的一个限制是很难给图形添加标签和其他注释...使用这种方法保存图形的有点在于你首先可以为每个图形编写代码,然后组合成自己想要的样子。save_plot()会确保整体的图形标度一致,以至于看起来它们是一个整体。

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    (数据科学学习手札38)ggplot2基本图形简述

    x轴,则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条,xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置,若传入向量则可同时添加多条线条: library(ggplot2) p <- ggplot...()与label()   有些时候我们需要在已绘制的图形上添加文本类标签,这种时候就需要用到text()和label()了,下面以不同的示例来说明其常见用法: 用对应每一个样本的文本标签代替散点: p...+ geom_text(check_overlap = TRUE) 使用别致的标签: p + geom_label() 改变文本标签的大小: p + geom_text(size = 10) 调整文字标签位置...(fill = factor(cyl)), colour = "white", fontface = "bold") 在图床指定位置添加文本标签: df <- data.frame( x = c(...,因为涉及的内容比较复杂,我准备在之后单独开一篇来介绍,下面仅展示一张简单的小提琴图: library(ggplot2) data <- mtcars p <- ggplot(data, aes(factor

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    【愚公系列】2023年11月 Winform控件专题 Chart控件详解

    设定坐标轴:可以使用Chart控件的Axis属性来设定坐标轴。例如,可以设置X坐标轴和Y坐标轴的刻度等。设定图例:图例是用于解释图表内容的标识。可以使用Chart控件的Legend属性来设定图例。...轴绑定dt中的名为"序号"的列chart1.Series[0].YValueMembers = "值";//设置曲线的X轴绑定dt中的名为"值"的列1.2 AnnotationsChart控件的Annotations...然后将注释对象添加到Chart控件的Annotations属性中,即可在图表上显示该注释。显示注释:通过设置注释对象的Visible属性,可以控制注释的显示和隐藏。..."序号";//设置曲线的X轴绑定dt中的名为"序号"的列 chart1.Series[1].YValueMembers = "值2";//设置曲线的X轴绑定dt中的名为"值"的列}☀️1.3.2...轴绑定dt中的名为"序号"的列 chart1.Series[0].YValueMembers = "值1";//设置曲线的X轴绑定dt中的名为"值"的列}☀️1.3.5 轴1.3.5.1 X轴private

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