前言 个人站长应该都经历过，明明就一个单纯的个人博客，啥内容也没有，备案站，莫名奇妙就被拦截了，我现在几个站，但是另一个站一年多一直没被QQ拦截过，就在昨天，被拦截了，而且是直接变红，一般都是变白，所以我感觉应该是被人举报了...话术如下图： 此处内容已隐藏，请评论后刷新页面查看.
沃尔默说：“对内容删除政策保持透明，并尽可能严格地限制内容删除，这是联合国言论自由专家对平台的建议，这些平台旨在 促进在线内容审核中的自由表达。” “在 GitHub，我们都做到了。”...Vollmer 说：“我们以最小的规范限制内容。比如，我们将仅在内容非法的司法管辖区内限制内容，而不是在任何地方。”...；YouTube 也因虐童视频、学术造假广告、UGC 网红内容创作者行为失当等内容问题缠身。...正因如此，社交网络平台作为网络内容的承载与发布平台，对内容这块儿不得不特别看重。与此同时，也获得了「操作」内容的权利与义务。...比如规定哪些内容属于违规内容，哪些内容可以触达更多的用户，哪些内容需要被屏蔽，等等。 有权力就需要有监管，这个道理我们都懂。所以社交网络公司必须有相应的监管机制，内部和外部确实都应该有。
我们都知道关于 HTTP 一直都是面试里面经常被问到的内容，也是在开发的时候遇到的一些关于 HTTP 的状态码的问题，从而来定位解决问题。今天了不起就来说一下这个关于 HTTP 的相关知识。...由于无法进行内容的协商，在双发的握手和协议中，并有规定双发的内容是什么，也就是图片是无法显示和处理的。...虽然之前仅仅只有两个版本，但这两个版本所包含的协议规范之庞大，足以让任何一个有经验的工程师为之头疼。网络协议新版本并不会马上取代旧版本。...而且 在HTTP协议中，客户端和服务器之间不会保持持久连接，每次请求需要重新与服务器建立连接。 又因为 HTTP 是一种无状态协议，也就是说服务器并不会维护客户端的状态信息。...因为HTTP的请求信息是明文传输, 容易被窃取 HTTP不会验证对方的信息, 存在被冒充的风险 数据的完整性没有校验, 容易被中间人篡改，所以就会增加了 SSL 来保证安全。
这一方案存在一个很大的缺陷，由于缺乏对语义的理解，该系统高度依赖关键词和视频标签，与真正的内容匹配存在差距。...随着深度学习在计算机视觉和自然语言领域上的高速发展，「视频文本跨模态检索」能够理解文字和视频的内容，从而实现视频与文本之间的匹配。相比传统方法，基于内容理解的视频检索也更加接近人类的思考逻辑。...如向量数据库 Milvus[2] 和提供向量数据 ETL 框架的 Towhee[3] ，我们可以轻松地利用针对「视频-文本」跨模态任务的深度学习网络（例如 CLIP4Clip[4] ）搭建一个“理解”内容的视频检索系统...「视频检索」服务 demo 在这篇文章中，我们将会使用 Milvus[5] 和 Towhee[6] 搭建一个基于内容理解的「视频检索」服务！...例如，我们输入 "a man is cooking" （一个男人正在做饭） 即可得到： 总结 在今天的这篇文章中，我们构建了一个简单的基于内容理解的「视频检索」系统。
简单绘制 如果你打算在自定义的view中控制绘制内容，最好是直接继承自View类。它是最基础的UI绘制单元。它相对来说功能齐全，虽然相比其他子类少一些功能，但对于本文还是够用的。...自定义绘制步骤 1.创建一个继承自View的类 2.重写onDraw方法，在该方法内，使用Canvas进行内容绘制。...注意，当我们绘制内容时，该View的左上角的坐标为(0,0)，不管这个view位于屏幕的哪个位置。...View有两个方法，getLeft()和getTop()，但是它们返回的是这个相对与父View的位置信息，所以在绘制view内容时，不能使用这两个值。...在View中，视图的宽度和高度包含了padding的值，比如一个view的宽度为100像素，两侧的padding值为10像素，那么view的内容只有80像素的绘制宽度。同理高度也是一样。
大家周六快乐 我们上次介绍了rez-pipz可以帮我们把pypi上面的python包转换成rez软件包 今天我们要向大家介绍的是rez-scoopz 它的作者也是mottosso 它是可以将Scoop中的任何内容作为
今天这篇推文，小编就带大家了解一下森林图(Forest Plot) 的绘制方法，主要内容如下： 森林图(Forest Plot)的简单介绍 R-森林图(Forest Plot)绘制方法 Python...R-森林图(Forest Plot)绘制方法 使用R绘制森林图(Forest Plot)的方法比较多，这里重点介绍R-forestplot包和R-ggforestplot包绘制。...R-forestplot包绘制 这一部分我们直接使用提供的数据进行绘制，重点在于展示forestplot包中一些绘图参数的设置。...R-survminer包绘制 最后，小编再介绍使用survminer::ggforest()函数绘制制森林图(Forest Plot)，详细如下： 「样例一」： library(survminer) library...Python在绘制森林图(Forest Plot)时可能没R这么方便，但小编也是找到一个可快速绘制的库-zepid。
没有任何基础怎么学PS平面设计？要学哪些内容？ 没有任何基础怎么学PS平面设计？学平面设计要学哪些内容？想知道如何设计？然后你应该学习设计的基础知识。...基本件构成任何一件作品的东西。如果你开始一个设计课程，这将是你的第一件事，你的教导，保证。 但如果你不是学生呢？如果你不是自学的呢？如果你是在寻找提高设计技能的方法？那么这就是你的向导。...一旦你知道了规则(对于这些元素中的任何一个，真的)，你也可以尝试打破它们，以推动一种不同的情绪反应。 织构 织构是一个有趣的元素，以试验和使用为您的设计带来现实主义。
最大的内容绘制或 LCP 是 Core Web Vitals 指标之一，用于衡量视口中最大的内容元素何时可见。...为了提供良好的用户体验，您应该努力在您的网站上拥有2.5 秒或更短的最大内容绘制。您的大部分页面加载都应该在此阈值下发生。...如何优化最大内容绘制 (LCP) 在下面提到的所有技术中减少 LCP 的基本原理是减少下载到用户设备上的数据并减少发送和执行该内容所需的时间。...这种调整大小可确保您不会发送除该特定页面所需的任何额外字节。 ImageKit 允许您通过在图像 URL 中添加相应的转换来实时转换响应式图像。...由于浏览器在下载 CSS 文件并与 DOM 树一起解析之前永远不会知道此图像，因此它不会优先加载它。
SVG与Canvas是HTML5上绘制图形应用的两种完全不同模式的技术，两种绘制图形方式各有优缺点，但两者并非水火不容，尤其是SVG内容可直接绘制在Canvas上的功能，使得两者可以完美的融合在一起，让...以下一段小例子，展示了加载一个SVG图片后，分为七个基本进行缩放绘制的效果，可看出Canvas绘制SVG可保持其矢量不失真的特性 function draw(){ var img = new Image...Canvas还有一种特殊的应用场景，就是将HTML元素通过SVG的foreignObject特性描述在SVG中，然后Canvas绘制SVG时，即可把foreignObject描述的HTML内容绘制到Canvas...Canvas_API/Drawing_DOM_objects_into_a_canvas 的实例，其中采用了Blob的方式设置img的src作为URL是比较怪异的技术点，但从上文提到其实我们可以将整个SVG内容转换成...data:image/svg+xml;的base64内容即可作为src的url传入，因此我对该例子做了改造，采用btoa(data)把svg内容转换成base64的方式设置img.src，这样方式更容易理解
任何人都不会拒绝的送礼方式 「心意点点送礼助手」最值得赞赏的一点，便是它独特的送礼方式了。 即便你没有对方的电话和地址，照样可以把礼物送出去——只需选好礼品，付好款，将礼品微信分享给对方就行了。...任何人收到这样这么精致的礼物，都会忍不住接受吧！ 不过，万一对方就是不喜欢怎么办？这一点，「心意点点送礼助手」给出了一个完美解决方案。...而且，为了维护送礼人的自尊心，系统不会给出相应的通知。当然，收礼人要是想直接提现的话，还需要给 5% 的手续费。 以前老是听到：你怎么买这个给我啊？还不如直接给我送钱呢！
该项目解决了从图片中移除任何不需要的对象、瑕疵或人物，以及擦除和替换图片上任何内容（由稳定扩散技术支持）的问题。
如果ListenerType为2（“一次一页”模式并且不输出，这个类的默认值），OutputPage会在每一页被绘制后自动被调用。在这种情况下，OutputPage将处理输出到指定文件的工作。...它结合了多个listeners的效果来实现正确的绘制这个报表（这里使用了前面你见过的同一个报表TestDynamicFormatting.FRX）并输出为图形文件。...如果把Render方法和GDI+函数的能力整合起来，你就能够绘制任何东西来代替一个对象。...图4、使用GDI+函数，你可以绘制自己喜欢的任何形状(shape) TestCustomRendering.PRG会运行TestCustomRendering.FRX报表，它使用SFColumnChartListener...总之，作为一个例子，下面的代码取自DrawColumnChart方法，该方法在矩形将要被绘制的时候从BeforeRender方法中被调用。
今日分享小知识 document.write会不会覆盖页面内容 先看看示例代码，再看 write 的介绍 01 示例代码 首先，直接来看看下面的示例，判断 document.write...是否会覆盖页面上的内容 示例一： 原来网页内容 document.write("新的内容..."); 示例二： 原来网页内容 window.onload=function...(){ document.write("新的内容"); } 示例三： 原来网页内容 <button type="button...，所以，若在一个已关闭（例如，已完成加载）的文档上调用 document.write，就会自动调用 document.open，这将清空该文档的<em>内容</em>,在document.open方法会有具体解释。
调试时总是出现“当前不会命中断点 还没有为该文档加载任何符号”这样的错误。
前言我们之前做数据可视化分享的时候，讲解了使用pyecharts绘制图像的方法，比如绘制柱状图，饼状图，折线图等，但是，我们如果要绘制不定形状的图像，应该怎么去绘制呢，当然，还是要使用到我们的神器pillow...来绘制。...下面我们就来介绍使用pillow来绘制各种类型的图像。pillow绘制图像，需要引入ImageDraw类来进行图像绘制。...绘制图形绘制图形之前，我们先要生成一个底图，用来绘制我们的图形，代码如下:from PIL import Image, ImageDrawimage = Image.new('RGB', (600, 400..., 200, 250, 250), outline='blue', width=3)绘制的图形如下:图片绘制饼状图，弧线及弦线我们可以通过arc()绘制弧线，通过chord()绘制弦线，通过pieslice
DataFrame.iplot(kind=figure)' to plot the respective figure Figures: bar box bubble bubble3d candle choroplet...从上面的输出我们可以看到，绘制图表大致的语法是df.iplot(kind=图表名称)而如何我们想要查看某个特定图表绘制时候的参数，例如柱状图bar参数有哪些，可以这么做 cf.help('bar') 柱状图...我们先来看一下直方图图表的绘制，首先来创建一个数据集用于图表的绘制 df2 = pd.DataFrame({'Category':['A','B','C','D'], ...那么同样地，我们也可以将直方图横过来来绘制 df.head(10).iplot(kind='barh',barmode='stack') output 折线图 下面我们来看一下折线图的绘制，我们首先针对上面的...df数据集各列做一个累加 df3 = df.cumsum() 然后我们来绘制折线图 df3.iplot() output 当然你也可以筛选出当中的几列然后来进行绘制，效果如下 df3[["A", "B
作为2022年的第一篇推文，我们读者要求，介绍如何使用Python和R制作三相元图( ternary plots),涉及的知识点如下： Python-ternary包绘制三元相图 R-ggtern包绘制三元相图...Python-ternary包绘制三元相图 在查阅“使用Python绘制三元相图”时，我们查阅到了ternary包，该包可实现使用Python绘制三元相图的要求，官网为：https://github.com.../marcharper/python-ternary，我们绘制几副官网的图例，其他样例，大家可以参考官网： 样例一：Simplex Boundary and Gridlines import pandas...可视化结果如下： 除了以上两个较常用的样例，官网还提供如下可视化样例(更多样例，大家可参考官网)： Heatmaps1 Heatmaps2 Heatmaps3 R-ggtern包绘制三元相图...在介绍了Python 绘制三元相图之后，我们再介绍使用R绘制，由于ggplot2的强大功能，我们还是选择ggplot2体系的第三方包进行绘制，而ggtern包则是我们的首要选择。
DataFrame.iplot(kind=figure)' to plot the respective figure Figures: bar box bubble bubble3d candle choroplet...DataFrame：代表pandas的数据框； Figure：代表我们上面看到的可绘制图形，比如bar、box、histogram等等； iplot：代表绘制方法，其中有很多参数可以进行配置，调节符合你自己风格的可视化图形...当然了，除了随机数据，任何的其它dataframe数据框都可以，包括我们自己导入的数据。...那么cufflinks将会根据iplot中的kind种类自动识别并绘制图形。参数设置为堆叠模式。...以上介绍是一般的可绘制类型，当然你可以根据自己的需求做出更多的可视化图形。如果是常规图形，一行即可实现。除此外，cufflinks还有强大的颜色管理功能，如果感兴趣可以自行学习。 ----
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