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chosen多选初始化

chosen有两种模式:单选和多选,有时会需要初始化chosen插件选项(chosen版本1.5.0), 单选很简单: $("#xx").val(); $("#xx").trigger("chosen selected', 'selected'); } $(select).trigger("chosen:updated"); } 只需要适当修改这个函数就可以实现chosen

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大型项目技术栈第七讲 Chosen的使用

Chosen的使用 Chosen是jquery下的一个下拉框插件。它能美化select选择框使其他变的更好看、更方便,同时它更扩展筛选的功能。它可对列表进行分组,同时也可禁用某些选择项。 脚本文件里:$(".my-chosen-select").chosen({disable_search:false, search_contains:true});是使用配置文件对下拉框初始化 2、 注意:所有 Chosen 自定义事件 都包含 Chosen 实例 chosen 对象作为参数 5、Chosen 监听的事件 通过在 <select> 元素上触发特定事件可以调用 Chosen 的监听函数 Chosen 并显示搜索结果 chosen:close 关闭 Chosen 并隐藏搜索结果 6、取值,初始化选中项,数据渲染 上面介绍了chosen所以的配置,属性,事件,有没有发现问题,chosen 新选项</option>'); //更新组件数据 ('.my-chosen-select').trigger("chosen:updated"); 2.追加选项 //追加 ('.my-chosen-select

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    彻底抛弃PeopleEditor,SharePoint中利用Jquery Chosen创建新的人员选择器

    找来找去,发现Jquery Chosen功能十分强大,完全满足我的需求,更多的功能参照Chosen官网: http://harvesthq.github.io/chosen/ 利用Jquery Chosen 接下来,需要对其添加数据源,注意,对于单人员选择器,Chosen作者说如果要显示默认的文本提示,需要加入一个空的Option到Select中(第一个)。 ddlPeopleChosen.DataValueField = "LoginName"; ddlPeopleChosen.DataBind(); 有了数据源之后,在客户端加上Chosen 总结 Chosen是一个非常强大的 JQuery插件,利用Chosen完全可以让我们抛弃传统的PeopleEditor。 更多Chosen的功能可以参看它的官方网站 http://harvesthq.github.io/chosen/

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    SFS与SBS特征选择算法

    /mxx; end %%---------------SFS 先选4个特征尝试 chosen=[];%%表示已选的特征 chosen=[chosen 1]; Jc=0;%%选出的J值 for j=1: =[chosen i]; break; end end end save Aerial1_6t_chosen chosen [mm nn]=size(chosen /mxx; end %%---------------SBS chosen=[];dele=[]; for i=1:30 chosen=[chosen i]; end for j=1:24 (q)~=i) & (chosen(p)~=i) J(i)=J(i)-sum(sum((feature{chosen(q)}-feature (dd)==we chosen(dd)=[]; end end % chosen=[2 4 5 6 7 8 9 11 12 13

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    ACM算法--枚举方法(指数枚举,组合枚举)模板

    // 递归实现指数型枚举 vector<int> chosen; void calc(int x) { if (x == n + 1) { for (int i = 0; i < chosen.size (); i++) printf("%d ", chosen[i]); puts(""); return; } calc(x + 1); chosen.push_back(x); calc (x + 1); chosen.pop_back(); } // 递归实现组合型枚举 vector<int> chosen; void calc(int x) { if (chosen.size [i]) continue; order[k] = i; chosen[i] = 1; calc(k + 1); chosen[i] = 0; order[k] = 0; } } // 模拟机器实现,把组合型枚举改为非递归 vector<int> chosen; int stack[100010], top = 0, address = 0; void call(int x

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    『ACM-算法-枚举法』信息竞赛进阶指南--枚举方法

    // 递归实现指数型枚举 vector<int> chosen; void calc(int x) { if (x == n + 1) { for (int i = 0; i < chosen.size (); i++) printf("%d ", chosen[i]); puts(""); return; } calc(x + 1); chosen.push_back(x); calc (x + 1); chosen.pop_back(); } // 递归实现组合型枚举 vector<int> chosen; void calc(int x) { if (chosen.size [i]) continue; order[k] = i; chosen[i] = 1; calc(k + 1); chosen[i] = 0; order[k] = 0; } } // 模拟机器实现,把组合型枚举改为非递归 vector<int> chosen; int stack[100010], top = 0, address = 0; void call(int x

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    cgroup oom引发Pod重建问题分析

    ) put_task_struct(chosen); chosen ) put_task_struct(chosen); chosen chosen) return; //若points值很小,此处得到的points将为0,这里不影响选中kill掉的进程, //只是作为OOM 时的输出信息score值 points = chosen_points * 1000 / totalpages; //kill掉得分最高的进程,参数chosen oom_kill_process(chosen, gfp_mask, order, points, totalpages, memcg,

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    "rows": 1.85e6, "cost": 1.82e6, "chosen ", "rows": 37088, "cost": 44506, "chosen ", "rows": 27816, "cost": 51924, "chosen }, "cost_for_plan": 44506, "rows_for_plan": 37088, "chosen ": 61044633, "row_size": 76, "memory_available": 262144, "chosen

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    也就是说,我们讨论的 Basic-Paxos 只会 Chosen 一个值。基于此,就需要一个两阶段(2-phase)协议,对于已经 Chosen 的值,后面的提案也要使用相同的值。 请求,提案再次被 Chosen 情况 2:提案未 Chosen,Proposer 可见 ? 情况 2 和情况 1 类似,在 S3 Chosen 了提案后,S5 收到来自 S3 的 PROMISE() 响应包含了已经 Chosen 的提案值 X,所以同样会将提案值替换成 X,最终所有 Acceptor 情况 3 中,提案只被 S1 Chosen,S3 还未 Chosen 该提案,S3-S5 的 Promise() 响应中没有任何提案信息,所以 S5 自行决定提案值为 Y,发送 Accept(4.5, 提案值 X 被阻止,而提案值 Y 最终被 Chosen。 活锁 ?

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    LeetCode 1966. Binary Searchable Numbers in an Unsorted Array

    If -1 was chosen as the pivot, the function would return true. If 5 was chosen as the pivot, 5 and 2 would be removed. If 2 was chosen as the pivot, 2 would be removed. If 2 was chosen as the pivot, -1, 5 and 2 would be removed. If 5 was chosen as the pivot, 5 and 2 would be removed.

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    , bool force_kill) { struct task_struct *g, *p; struct task_struct *chosen totalpages); if (points > chosen_points) {//得到的分值比之前遍历的进程高 chosen //替换得分最高的进程 chosen_points = points; } } if (chosen ) get_task_struct(chosen); rcu_read_unlock(); //若points值很小,此处得到的points //只是作为OOM时的输出信息score值 *ppoints = chosen_points * 1000 / totalpages; return chosen

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    , "rows": 3, "cost": 4.61, "chosen idx_nap", "rows": 3, "cost": 2.6, "chosen "resulting_rows": 6, "cost": 2.2, "chosen "rows": 13, "cost": 16.61, "chosen ": 100, "rows_for_plan": 13, "cost_for_plan": 5.3, "chosen

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    "scan", "rows": 3, "cost": 1.6, "chosen rows_for_plan": 3, "sort_cost": 3, "new_cost_for_plan": 4.6, "chosen , "rows": 1, "cost": 2.21, "chosen "rows_for_plan": 1, "cost_for_plan": 2.21, "chosen range", "rows": 1, "cost": 2.41, "chosen

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    POJ-2356 Find a multiple(DFS,抽屉原理)

    Your task is to choose a few of given numbers ( 1 <= few <= N ) so that the sum of chosen numbers is N * k = (sum of chosen numbers) for some natural number k). Otherwise it should print the number of the chosen numbers in the first line followed by the chosen numbers

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    "rows": 86, "cost": 50.909, "chosen 100, "rows_for_plan": 86, "cost_for_plan": 50.412, "chosen 当未使用GROUP BY或DISTINCT时,会显示chosen=false, cause=not_group_by_or_distinct;如使用了GROUP BY或DISTINCT,但是多表查询时, 会显示chosen=false,cause =not_single_table。 •cost_for_plan:执行计划的代价,由considered_access_paths.cost相加获得•chosen:是否选择了该执行计划 attaching_conditions_to_tables

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    "rows": 1, # 使用该索引获取的记录条数 "cost": 1.21, # 使用该索引的成本 "chosen , "rows": 1, "cost": 2.21, "chosen "rows": 710.55, "cost": 852.66, "chosen "rows": 753872, "cost": 197892, "chosen "sort_cost": 0.1776, "new_cost_for_plan": 1.5876, "chosen

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    = cur 第二个key:id<1467 (1)switch (cur->sk_strategy) (2)BTLessEqualStrategyNumber (3)break; if (chosen == NULL) { if (ScanDirectionIsBackward(dir)) chosen = cur; else impliesNN = cur; } else { (走这个分支)break; } 从上面逻辑来看: (1)如果是>的情况,是可以作为起始搜索key的,也就是chosen=cur当前scankey。 ; ScanKey impliesNN; ScanKey cur; /* * chosen is the so-far-chosen key for the current attribute if we have stored a > or < * key. */ strat = chosen->sk_strategy; if (strat !

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