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    图像分类-cifar100 实验研究

    为了解决 cifar100 val_acc 过低的问题,本质上是过拟合问题,所以特地去 papers with code 网站上看了下 cifar100 benchmark 目前第一名做到了多少,如下图所示 我这里先把拿到的代码跑了下,不过数据集是 cifar10,val_acc = 0.97,我觉得还是很稳的,目前正在跑 cifar100,不过代码是 Pytorch 版本的,后续需要迁移到 Tensorflow cifar10 训练截图如下所示。代码地址: https://github.com/davda54/sam ? ? 更新: 跑完 cifar100 了,但是 val_acc 和想象中的有差别吧,总的来说是比之前的 0.8 有提升了,目前是 val_acc = 0.83,训练截图如下所示 ? ? Config description: Data based on "CIFAR-100", with images resized isotropically to have a shorter size

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