/dir/bar.js'), } 自动引入组件 假设有如下的项目文件目录： components -- A.vue -- B.vue 通过如下代码可实现自动将该目录下的组件注册到全局组件： /*...* @author 友人a丶 * @date 2022-07-11 * @app Vue应用对象 * 批量导入指定文件夹内的所有组件 * */ export default function (app)...{ /* * 指定要导入的文件目录 * 直接加载用globEager,懒加载用glob * */ const modules = import.meta.glob.../layouts/*.vue', ],{eager:true}); /* * 批量引入组件 * */ for (let i in modules) {...; app.component(name[2],modules[i].default); } } 在main.js内调用上述方法， 就可以在整个项目内直接使用这个目录下的所有组件
执行经验模式分解以计算信号的固有模式函数和残差。由于信号不平滑，请指定' pchip'作为Interpolation方法。...在命令窗口中生成的表指示每个生成的IMF的筛选迭代次数，相对容差和筛选停止标准。此信息也包含在info。您可以通过指定Display为隐藏表0。 HHT（IMF，FS）; ?...执行经验模式分解以绘制固有模式函数和信号残差。由于信号不平滑，请指定' pchip'作为Interpolation方法。...生成具有原始信号，前3个IMF和残差的交互式图。在命令窗口中生成的表指示每个生成的IMF的筛选迭代次数，相对容差和筛选停止标准。您可以通过指定Display为隐藏表0。...使用该图可视化从原始信号中分解的各个组件以及残差。请注意，残差是根据IMF总数计算的，并且不会根据IMF选择器窗口中选择的IMF进行更改。 非常感谢您阅读本文，有任何问题请在下方留言！
，查询结果可以通过匹配，并作为KPI Terms参数输入值进行计算，提供这个KPI值对应的关键信息列（Key）的值，如工厂、产线、设备等，并保存到KPI_Value表中 Tolerances：KPI值容差...在上面的示例中，“Facility”将存储在Key_Value表的Key1中，“WorkCenter”将存储在Key_Value表的Key2中 数据库：指定上下文查询描述连接的数据库 上下文查询描述：在计算...3、KPI容差配置 配置KPI目标值和规格上下限（USL和LSL），控制上下限（UCL和LCL）则从数据中通过统计计算而来，容差本身不参与计算，但是会和KPI值一起保存到KPI_Value和KPI_Value_History...可以配置KPI的默认容差，可以使用可编辑网格创建或修改不同Key值下的容差来覆盖默认工厂公差。...时间KPI Terms和其他KPI Terms相同从上下文查询中接收输入计算并输出时间类型值，时间表达式由时间字面值组成，可用于指定时间，并从中添加或减去(天、小时、分钟等)，以设置time from和
在用户程序中调用相应的运动控制指令来实现同步操作，从而在用户程序中指定并耦合主值。再次调用运动控制指令来指定其它引导轴时，主值会切换。...速度过滤器为支持可组态容差带宽的 PT2 过滤器。实际速度值通过速度过滤器混合滤波，然后通过容差区间“稳定”。滤波后的实际位置值随后根据滤波后的速度值进行外推。...容差区间： 容差区间（图6）作用在插补周期中的速度滤波值上。一旦容差区间在一个方向上的改变超过最后一个输出值容差区间的一半以上，则该容差区间的位置将自动沿速度值方向移动。...随着容差区间的移位同时生成新的输出值。这对应于速度滤波值减去容差区间的一半。只要速度值保持在容差区间内，就不会生成新的输出值。 图6容差区间 滞后： 滞后作用在插补周期中的位置滤波插补值上。...滞后/反向容差可在容差区间内发生位置反向时防止主值意外反向。
采购计算方案确定OMFO 2.8 发票校验配置 2.8.1定义进项税代码缺省值SM30 V_169V_ST 2.8.2 激活发票校验直接过账SM30 TCULIV，发票时出现其他界面 2.8.3 供应商容差组设置...SM30 V_169L 2.8.4 定义进项税科目SM34 VC_T030K，原先是OB40-VST 2.8.5 定义销项税科目SM34 VC_T030K，原先是OB40-MWS 2.8.6 定义物料管理的容差范围...SM30 VV_169G_PS，设置价格差异 2.8.6 定义收货确认的容差范围OMC0 2.8.6 定义发票入账的容差范围OMR6 2.8.7 OK，可以MIRO了 2.9 服务主数据 2.9.1 定义服务类别的组织状态...与物料的配置方式相同，不同点在于服务主数据在类别（Service Category）定义时指定了账户分类参考。...SM30 VV_169G_PS，设置价格差异 2.8.6 定义收货确认的容差范围OMC0 SAP 用户化实施指南→物料管理→库存管理和实际库存→收货→设置容差限制 2.8.6 定义发票入账的容差范围
万字长文，详细讲述PCG功能开发一组如何优化改造QQ小世界Feed云系统及腾讯MongoDB团队如何对小世界MongoDB集群进行性能优化，对比看看您的小世界是否面临同样的问题呢，建议收藏学习！...同步组件维护性问题 老系统采用同步中心组件作为服务间的连接桥梁，同步中心组件缺失运维维护，因此采用kafka作为中间件作为异步处理。...首先是之前提到的慢的问题，主要体现在热key写入性能差，ssp同步框架性能差。其次一个问题是维护成本高，因为他采用了多套存储，同时代码比较老旧，很难融入新的中台。...还有用到redis、kafka等其他组件。...4.2.4 多地容灾-通用可重入机制 为了避免重跑流水带来的数据问题，三地同步机制统一支持请求可重入，使用方无感知。具体方案如下： 图：可重入机制 如何实现通用的可重入机制？
目前绝大多数大数据平台都是基于Hadoop生态构建，使用YARN作为核心组件进行资源管理与资源调度，但是这些大数据平台普遍都会存在资源隔离性差、资源利用率低等问题，与此同时近些年随着云计算和云原生应用的兴起...那么，Kubernetes是如何解决Hadoop存在的痛点的呢，我们一一分析一下。...副本数量，当目标Pod数量与当前Pod数量不一致时，HPA控制器就向Pod的副本控制器发起扩缩容操作，调整Pod数量，完成扩缩容操作。...解决资源隔离性差 对于资源隔离性差的问题，容器技术本身是具有资源隔离的能力的，底层使用Linux namespace进行资源隔离，它将全局系统的资源包裹在一个抽象层中，使得在每个 namespace 内部的进程看起来自己都拥有一个独立的全局资源...Flink on K8S实践，数栈研究小成 正因为大数据组件容器化优势明显，数栈使用的大数据计算和存储组件均预期往容器化方向排布。
控制平面行为 所有控制平面组件都支持作为一个可交换资源池运行，每个组件复制一个。 部署群集控制平面时，请跨多个故障区域放置控制平面组件的副本。...如果集群跨越多个区域或区域，则可以将节点标签与Pod拓扑扩展约束结合使用，以控制Pod如何在容错域（区域、区域甚至特定节点）之间跨集群扩展。...您可以为PersistentVolumeClaimes指定一个StorageClass，它指定该类中的存储可能使用的故障域（区域）。...要了解如何配置可识别故障域或区域的StorageClass，请参阅允许的拓扑。 网络 Kubernetes本身并不包括区域感知网络。...例如：如果所有节点都不正常，则可能需要运行具有特殊容差的修复作业，以便修复可以完成到足以使至少一个节点投入服务的程度。 Kubernetes并没有回答这个挑战，但是，这是值得考虑的问题。 。
19、为科目过账定义容差组，这步是设置对会计人员处理凭证的一些限定，我们作的就是把限定条件设置在容差组，然后给会计人员指定容差组，可以复制0001的。 20、现在可以输入凭证了，code为FB50。...主要是维护进项税VST和销项税MWS，对它们指定记入的科目。 23、定义应收应付容差组，对客户或者供应商定义一些限制条件，这以后会分配给每个客户或者供应商的主数据。...空格也可以作为容差组的编码，对于没有分配特定容差组的供应商或者客户都适用这个容差组。可以复制0001的。...创建的订货方属于明细账目，因此要指定统驭科目，告诉系统自动记录到哪个总账科目中去。 28、创建收货方的主数据，同样在FD01，也要指定统驭科目。 29、创建供应商主数据。和创建27，28类似。
再不点蓝字关注，机会就要飞走了哦 引言 聊起微服务的服务注册与发现，很多人立马就会脱口而出 zk、etcd、consul、eureka 这些组件，进而聊到 CAP 如何取舍，性能如何，高可用和容灾是怎么实现的...在这之前，站在组件使用者的角度，我想先问这么几个问题： ● 注册的 IP 和端口怎么确定 ？ ● 实现服务治理还需要注册哪些信息 ？ ● 如何进行优雅的服务注册与服务下线 ？...端口如何确定 端口的获取，没有标准化的方案： 1 如果是 RPC 应用，启动的时候都有一个配置来指定服务监听的端口， 注册的时候直接使用配置项的端口值。...● 指定一个地址服务器的地址，然后通过这个地址服务器来获取服务注册中心的地址，地址服务器返回的结果会随着服务注册中心的扩缩容及时更新。 当服务有节点退出或新的节点加入时，订阅者如何及时收到通知 ？...容灾和高可用 性能如何 当服务节点数越来越多时，服务注册中心的性能会成为瓶颈，这时候就需要通过水平扩容来提升服务注册中心集群的性能。
❝ 经过在 IEG 的长期运营，我们也遇到 Redis 一些痛点问题，比如内存占用高， 数据可靠性差，业务维护缓存和存储的一致性繁琐。...最后重点介绍冷热混合存储版的架构，并且重点介绍各个组件的功能特性。 Redis 有哪些痛点 ?..., 扩缩容更加高效便捷。...作为一个无状态的同步组件, 如何保证故障后, 数据断点续传 ? 缓存层和存储层 分别进行扩缩容, 如何将请求路由到正确的 Tendis 节点 ?...如何 Redis-sync 故障, 首先从 存储层获取上次已发送的位置, 然后向对应的 Redis 节点发送 psync, 请求同步。
随着企业核心数据的不断累积，如何保障数据的安全性和业务连续性成为不得不提上日程的问题。一、中小型企业如何实现低成本灾备备份是创建数据副本，然后将数据存储到其他存储设备。...二、云容灾如何助力中小型企业云容灾是通过在云上建立灾备中心，利用云原生的天然优势，实现更低成本更高业务连续性的灾备方案。让中小型企业也可以低成本容灾，摆脱业务停机、病毒勒索的风险。...第二步：点击 +添加 按钮，安装源端hamal无代理组件的安装部署；首次添加VMware需要安装hamal组件。第三步：按照界面指引安装hamal。...3.3.3同步数据进入容灾工具 HyperBDR 界面。容灾配置步骤一：指定容灾平台，选择容灾主机所在容灾平台的配置信息，并点击 下一步 按钮。...容灾配置步骤五：网络配置，选择容灾主机在目标容灾平台所使用的网络、子网以及启动时是否指定IP、配置公网IP和安全组，设置完成后，并点击 下一步 按钮。
上篇文章中，我们介绍了 TiDB Operator 的 Controller Manager 的设计和实现，了解了各个 Controller 如何接受和处理变更。...在阅读时，大家了解这些工作的大致过程和定义即可，我们将在下一篇文章中具体介绍各个组件如何套用下面的范式。...Scale 函数会将 TiDBCluster 中指定的组件 Replicas 数，如 tc.Spec.PD.Replicas，与现有比较，先判断是扩容需求还是缩容需求，然后完成一个步长的扩缩容的操作，再进入下一次组件...函数是按照怎样的流程巡检组件的相关资源，用户预期的状态，是如何通过 Reconcile 函数，变成实际运行的组件。...TiDB Operator 中的控制循环都大致符合以上的设计逻辑，在后面的文章中，我们会具体介绍每个组件是如何套用上面的设计逻辑，实现组件的生命周期管理。
Yarn-opterator完成的主要功能包括： (1) 根据crd中的配置创建对应的Yarn pod; (2) 维护pod的生命周期，在pod出现异常时，自动重启pod; (3) 指定pod进行缩容...指定pod进行缩容，支持不受pod下标顺序的限制，删除任意的pod实例，对于关心集群拓扑结构的用户，操作空间更灵活。...图8 用户最佳实践--弹性扩容缩容 该用户基于Hadoop Yarn自建了大数据集群，包含多种组件，如Spark、Flink、Hive等，当前遇到的主要问题是，面对临时的突发流量，如何快速的扩容以提高算力...比如配置当剩余CPU或者内存小于指定的值时，Yarn弹性伸缩组件会调用EKS Kubernetes API创建Yarn NodeManager Pod，容器启动后自动注册到Yarn ResourceManager...，从而提供算力；当触发了用户配置的缩容策略时，如剩余CPU或者内存大于指定的值时，Yarn弹性伸缩组件同样会调用EKS Kubernetes API缩容Yarn NodeManager Pod，整个过程中无需用户创建虚拟机
经过在 IEG 的长期运营, 我们也遇到 Redis 一些痛点问题, 比如内存占用高, 数据可靠性差, 业务维护缓存和存储的一致性繁琐。...最后重点介绍冷热混合存储版的架构, 并且重点介绍各个组件的功能特性。..., 扩缩容更加高效便捷。...同步层主要需要解决以下问题: 并发地导入到存储层 Tendis, 如何保证时序正确 特殊命令的处理, 比如 FLUSHALL/FLUSHDB/SWAPDB/SELECT/MULTI 等 作为一个无状态的同步组件..., 如何保证故障后, 数据断点续传 缓存层和存储层 分别进行扩缩容, 如何将请求路由到正确的 Tendis 节点 为了解决上述的三个问题, 我们实现了下面的功能: Slot 内串行, Slot 间并行
，如在缩容过程中，若大量业务满足缩容规则，则会进行自适应限速，当前处于缩容过程中的组件数小于某个阈值才能继续进行其他组件缩容 缩容过程中，会通过亲和策略将 Pod 调度到最佳目的机型节点，老节点一般情况下只会剩下少量...各业务也可通过配置指定自定义的水平扩展组件，如 Crane的EHPA，它通过 Dsp 算法，可以实现提前扩容，预测未来。...在整个变更过程中，KMetis 对外暴露了丰富的 metrics，如下图所示，总缩容次数、缩容组件名、总扩容次数、扩容组件名、队列长度、组件 OOM 次数、扩缩容延时、处于更新中的总组件数等。...节点安全下线 通过大规模灰度进一步验证系统稳定性和准确性后，通过按比例、自适应限速，我们对线上大规模集群实施了几十万次的缩容操作，那么在这过程中，如何将之前的不合适的老机型替换掉呢，并尽量提高节点的资源分配率呢...通过一系列调度策略的定制和优化，老节点的90%的 Pod 已经通过缩容操作更新到了新节点上，那么这些老节点上的 Pod 如何安全“驱逐”掉呢？节点如何安全下线呢？
)，如 Evict Pod + Admission Webhook 修改Request/limit、Deployment 的滚动更新、原地更新、先扩容再指定 Pod 缩容、修改Operator 触发对应的...核心的 VPA 扩缩容次数、HPA 扩缩容此时、延时等视图。 扩缩容队列长度。 组件 OOM 次数。 当前处于扩缩容过程中的组件数。...各业务也可通过配置指定自定义的水平扩展组件，如 Crane的EHPA，它通过 Dsp 算法，可以实现提前扩容，预测未来。...在整个变更过程中，KMetis 对外暴露了丰富的 metrics，如下图所示，总缩容次数、缩容组件名、总扩容次数、扩容组件名、队列长度、组件 OOM 次数、扩缩容延时、处于更新中的总组件数等。...通过一系列调度策略的定制和优化，老节点的90%的 Pod 已经通过缩容操作更新到了新节点上，那么这些老节点上的 Pod 如何安全“驱逐”掉呢？节点如何安全下线呢？
但Redis也并非万能的，在长期的使用过程中，我们也遇到 Redis 一些痛点问题, 比如内存占用高, 数据可靠性差, 业务维护缓存和存储的一致性繁琐等。...扩缩容更加高效便捷。...同步层主要需要解决以下问题: 1) 并发地导入到存储层 Tendis, 如何保证时序正确 ?...3) 作为一个无状态的同步组件, 如何保证故障后, 数据断点续传 ? 4) 缓存层和存储层 分别进行扩缩容, 如何将请求路由到正确的 Tendis 节点 ? ?...去中心化架构 类似于redis cluster的分布式实现，所有节点通过gossip协议通讯，可指定hashtag来控制数据分布和访问，使用和运维成本极低。 4.
---- 如何从VMware一键容灾至公有云？...一旦备份管理员指定了哪些网络机器和数据需要备份容灾，指定的数据就由基于网络的代理传送到备份目标。需要备份容灾的主机数量越多，效率越高。...，用以安装容灾组件 接收容灾数据 按照如图所示，在添加目标容灾平台时需要填写腾讯云 Keystone的认证信息，填写内容条目如下： 鉴权方式：默认为AK/SK Access Key ID：...图片 容灾配置步骤一：指定容灾平台，选择容灾主机所在容灾平台的配置信息，并点击 下一步 按钮 容灾平台信息为空，则表示暂未添加容灾平台，需要 配置容灾平台 ，再进行后续操作。...图片 容灾配置步骤二：指定云同步网关，选择容灾主机并加入到云同步网关，并点击 下一步 按钮 图片 容灾配置步骤三：指定卷类型，选择容灾主机在目标容灾平台所使用的卷类型，如果有多个卷，可以按照系统卷和数据卷进行分别设置
那么什么是最优，这里我们的理性告诉我们，其他方向都比我差，我就是最优。是这样么？你是不是进入了一个小沟沟？...（下面两张图来自matlab官方） 下面介绍一下如何使用，以及常用项 ①设置容差 options.TolX = 1e-15;%当前点 x 的终止容差。...options.TolFun = 1e-15;%函数值的终止容差。...x = fminbnd(fun,x1,x2,options) 使用 options 中指定的优化选项执行最小化计算。使用 optimset 可设置这些选项。
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