Clang Static Analyzer是一个源码分析工具用于在C, C++和Objective-C项目中查找bugs。现在它可以在单独的工具 或者 Xcode中使用，如果是单独使用，通过过命令行，与代码构建一起。
静态分析工具能够在代码未运行的情况下分析源代码，发现代码中的bug。在C/C++程序中，静态分析工具可以发现程序错误，如空指针取消引用、内存泄漏、被零除、整数溢出、越界访问、初始化前使用等。
微软高级软件工程师辛石说，Infer#并不是唯一可用于.NET的静态分析器。但是，Infer# 为 .NET平台带来了独特的功能。Infer# 与众不同的是它专注于跨函数分析，这在其他分析器中找不到，而增量分析则找不到。
使用静态分析器来自动修复代码Bug是一种编程技巧，可以帮助程序员在开发过程中更高效地发现并修复潜在的错误。静态分析器是一种工具，它可以在不实际运行代码的情况下分析源代码，并检测可能存在的问题。通过对代码进行静态分析，可以找出潜在的bug、内存泄漏、资源泄漏等问题。
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论，是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时，补充了一些没有讨论到的较低级别的细节，并提供了具体的风格建议。
在编写和维护Java应用程序时，内存泄漏是一个重要的问题，可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念，为什么它在Java应用程序中如此重要，并明确本文的目标，即识别、预防和解决内存泄漏问题。
原文链接:https://www.baeldung.com/java-memory-leaks
cppcheck 是一个静态代码检查工具，支持c、c++ 代码。作为编译器的一种补充检查，cppcheck对源代码执行严格的逻辑检查。
项目的代码很多，前两天老大突然跟我说项目中某一个ViewController的dealloc()方法没有被调用，存在内存泄漏问题，需要排查原因，解决内存泄漏问题。由于刚加入项目组不久，对出问题的模块的代码还不太熟悉，所以刚拿到问题时觉得很棘手，再加上作为一个iOS菜鸟，对内存泄漏的排查方法和原因确实基本上不了解。所以，也借着这样的机会，我研究了一下关于iOS开发中内存泄漏的排查方法和原因分析。 首先，补充两个基本概念的解释： 内存溢出 （out of memory）：是指程序在申请内存时，没有足够的内
关联篇：深入Android的消息机制源码详解－Handler,MessageQueue与Looper关系
本期的技术解码，为您解析 编程中，内存问题的分析与定位方法 对编程语言设计来说，内存管理分为两大类：手动内存管理(manual memory management) 和垃圾回收(garbage collection). 常见的如C、C++使用手动内存管理，Java使用垃圾回收。本文主要关注手动内存管理。 GC GC使内存管理自动化，缺点是引入了GC时不可预测的暂停(unpredictable stall)，对实时性要求高的场景不适用。现代的GC实现一直朝着减小“stop-the-world"影
-O0 、-O1 、-O2 、-O3 编译器的优化选项的 4 个级别，-O0 表示没有优化, -O1 为默认值，-O3 优化级别最高。
最近，faster-cpython 项目的文档介绍了关于 Python 3.13 的规划，以及在 3.13 版本中将要实现的一些优化和改进。faster-python 是 Python 的创始人 Guido van Rossum 和他的团队提出的计划 ，目标是在四年内将 CPython 的性能提升五倍。
faster-cpython 项目的文档介绍了关于 Python 3.13 的规划，以及在 3.13 版本中将要实现的一些优化和改进。faster-python 是 Python 的创始人 Guido van Rossum 和他的团队提出的计划 ，目标是在四年内将 CPython 的性能提升五倍。
faster-cpython 项目的目标是提高 Python 解释器的性能，使其能够更好地支持大型应用程序和数据科学领域。3.13 的目标是将花在解释器上的时间减少至少 50%。希望通过以下方式实现这一目标：
让我们仔细看看其中一些场景以及如何处理它们。 Java中的内存泄漏类型 在任何应用程序中，由于多种原因都可能发生内存泄漏： 1. 静态字段 可能导致潜在内存泄漏的第一种情况是大量使用静态变量。 在Java中，静态字段的生命周期通常与正在运行的应用程序的整个生命周期相匹配（除非ClassLoader符合垃圾回收的条件）。 让我们创建一个填充静态 List的简单Java程序 ：
导语 :这绝不仅仅是一篇 WWDC 2017 Session 411 学习笔记。除了有关 LLVM 9.0 的新特性之外，还有关于静态分析器和 Clang 5 Objective-C ARC 的一点看
没有经验的程序员经常认为Java的自动垃圾回收完全使他们免于担心内存管理。这是一个常见的误解：虽然垃圾收集器做得很好，但即使是最好的程序员也完全有可能成为严重破坏内存泄漏的牺牲品。让我解释一下。
在上一篇《Android性能优化（三）之内存管理》中我们对Android的内存管理有了一定的认识，本篇文章从实际出发对内存进行优化，主要包含以下部分：
作为 C/ C++ 工程师，在开发过程中会遇到各类问题，最常见便是内存使用问题，比如，越界，泄漏。过去常用的工具是 Valgrind，但使用 Valgrind 最大问题是它会极大地降低程序运行的速度，初步估计会降低 10 倍运行速度。而 Google 开发的 AddressSanitizer 这个工具很好地解决了 Valgrind 带来性能损失问题，它非常快，只拖慢程序 2 倍速度。
Xcode对真机设备支持: 连接设备时自动生成对应的版本支持文件，如果删除了，再次连接还会重新生成。
当在使用Clang-Tidy进行静态代码分析时，有时候你可能会遇到"unable to execute clang-tidy"的错误消息。这篇文章将解释为什么会出现这个错误消息以及如何解决它。
性能优化除过我们平时自己设计和开发之外就得考虑使用工具进行检测。Android 关于能够定位和剖析问题的内存工具有很多，但不是每个工具所有场景都能覆盖到。
本文主要介绍大众点评自主研发的移动端静态分析框架——Hades，它可以帮助我们更好的审视代码、把控大型项目。
导语 | 本文通过介绍实现Protobuf共享字段Guard，并将其应用于中控/召回场景，并获得了显著CPU/时延收益。即使不使用Guard，希望本文的经验和思路也能为读者带来一些帮助和参考。 引言 在推荐系统中，用户级的字段常常需要贯穿整条链路，例如，实验参数，行为序列，用户画像等等。 召回/过滤/排序等模块都需要用户特征，此时最好的方法自然是从请求开始时一次性获取，然后一路透传下去。此前笔者的写法常常是： const GetRecommendReq & oReq;//from rpcRank
protobuf 从3.0版本开始对C++增加了Arena接口，可以用于使用连续的内存块分配内部对象，并且可以更容易精确地控制对象地生命周期，最终达到减少内存碎片地目的。最近我给我们项目的部分接口流程进行相关地改造，在大多数使用 protobuf 的地方都增加了对Arena地支持，但是在接入过程中也碰到了一些问题和坑。
美国网络安全与基础设施安全局 (CISA) 发布了一份名为 《the case for memory safe roadmaps》的文件，详细介绍了软件厂商应如何过渡到内存安全编程语言 (MSL)，以消除内存安全漏洞。
作为全球最大的互联网 + 生活服务平台，美团点评近年来在业务上取得了飞速的发展。为支持业务的快速发展，移动研发团队规模也逐渐从零星的小作坊式运营，演变为千人级研发军团协同作战。
工欲善其事必先利其器，优雅的代码离不开静态代码检查工具，大家可能平时使用较多的是cppcheck，但今天我想跟大家分享另一个静态代码检查工具clang-tidy。
这篇文章的内容是我回顾和再学习 Android 内存优化的过程中整理出来的，整理的目的是让我自己对 Android 内存优化相关知识的认识更全面一些，分享的目的是希望大家也能从这些知识中得到一些启发。
关注公众号【高性能架构探索】，第一时间获取干货；回复【pdf】，免费获取计算机经典资料 本文节选自公众号文章：内存泄漏-原因、避免以及定位 在发现程序存在内存泄漏后，往往需要定位泄漏点，而定位这一步往
静态代码安全检查工具是一种能够帮助程序员自动检测出源程序中是否存在安全缺陷的软件。它通过逐行分析程序的源代码，发现软件中潜在的安全漏洞。本文针对 C/C++语言程序设计中容易存在的多种安全问题，分别分析了问题的根源，给出了具体可行的分析及检测方法。最后通过对静态代码安全检查工具优缺点的比较，给出了一些提高安全检查效果的建议。
本文是 Android Studio 4.1 中 Profiler 有哪些新增特性 的第二部分。之前的文章侧重于介绍 Android Studio 中 System Trace 的新增功能。
valgrind安装：参考：https://blog.csdn.net/justheretobe/article/details/52986461
QAPM原有Android内存快照分析是基于那个颇具历史感的MAT的命令行版本开发的。MAT到现在都依旧是最最强大的内存快照分析工具，就是他那个类SQL的查询能力灵活性就已经甩很多工具N条街。但是我们是个基于大数据的监控平台，我们用大数据来帮助研发聚焦问题根因的愿景，MAT的数据处理性能明显赶不上我们。后面我们发现了开源项目LeakCanary的Shark Android Extension更新，虽然功能有点简单，能处理部分安卓内存泄露，很简单内存触顶分析模块，但是用kottin重写，传说性能是以前的3倍。为了让技术赶上我们的愿景，我们切换到了Shark。下面我们从两个维度来说说，我们基于Shark如何进一步地性能优化，功能上，我们对其进行强化，加入图片重复，图片超尺寸，字符串重复，对象重复分析与问题引用链聚类等更复杂的Hprof分析。
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
Leaked memory 和 Abandoned memory 都是应该释放而没释放的内存，属于内存泄露。
功能：ProcessHacker 是一款不错的进程分析工具，可查看所有进程信息，包括进程加载的 dll、进程打开的文件、进程读写的注册表……，也可以将特定进程的内存空间 Dump 到本地，此外还可以查看网络连接。
LLVM 提供了一系列的工具帮助 C/C++/Objc/Objc++ 开发者检查代码中可能的潜在问题，这些工具包括 Address Sanitizer，Memory Sanitizer，Thread Sanitizer，XRay 等等, 功能各异。
在软件开发的过程中，错误是不可避免的。为了提高代码质量和开发效率，我们需要借助一些工具来帮助我们查找错误和进行静态分析。本篇博客将介绍一些常用的工具，它们能够简化调试流程、提供实时反馈并提供有价值的静态分析结果。
ASan全称AddressSanitizer，是一种内存错误检测工具，目的是帮助开发者检测和调试内存相关的问题，如使用未分配的内存、使用已释放的内存、堆内存溢出等。ASan是由Google开发的，广泛用于C、C++等语言的代码中。
作为C/C++开发人员，内存泄漏是最容易遇到的问题之一，这是由C/C++语言的特性引起的。C/C++语言与其他语言不同，需要开发者去申请和释放内存，即需要开发者去管理内存，如果内存使用不当，就容易造成段错误(segment fault)或者内存泄漏(memory leak)。
强引用：类似“Object obj = new Object()”这类的引用，只要强引用还存在，垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象。
C语言使用 malloc函数动态在堆上分配内存。malloc根据字节数的参数。如果无法分配内存，该函数将返回指向已分配内存的指针或 NULL 指针。
算法通信协议定了一个大pb，然后往pb里面塞入各种特征。这些特征会去不同的redis表查询获取。redis查询不同表，解析返回数据，因为回调函数做成了并发异步，所以不是各个特征请求间不是串行序列化进行，所以会存在一个并发竞争问题。
在 CppCon C++ 会议上，这位 C++ 的创建人明确了该编程语言中迫切需要的安全措施具体都有哪些。
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