在阅读本文之前你一定要先看看这个： 《ClickHouse不同引擎大比拼》 Clickhouse - MergeTree原理 MergeTree引擎以及隶属于MergeTree引擎族的所有引擎是Clickhouse...MergeTree引擎族中的引擎被设计用于将大量数据写入表中. 这些数据被快速的写入每个表的每个part, 然后在Clickhouse底层会进行多个parts的合并(merge)....支持数据采样 如果必要, 可以在表中设置数据采样方式. 1. 创建表 1.1....PAIMARY KEY: 主键, 可选 默认情况下, 在Clickhouse中主键都是和排序字段(ORDER BY 子句指定字段)是一致的, 所以在大多数情况下, 不需要单独指定主键....每个数据part在逻辑上被划分成颗粒(granule). 一个颗粒是Clickhouse在读取选中数据时, 最小的不可分割的数据集单位.
而MergeTree系列表引擎是官方主推的存储引擎，有主键索引、数据分区、数据副本、数据采样、删除和修改等功能，支持几乎所有ClickHouse核心功能。...大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句，注意，在MergeTree中主键并不用于去重，而是用于索引，加快查询速度。可选。...5、SAMPLE BY：采样字段，如果指定了该字段，那么主键中也必须包含该字段。...6、TTL：数据的存活时间。在MergeTree中，可以为某个列字段或整张表设置TTL。当时间到达时，如果是列字段级别的TTL，则会删除这一列的数据；如果是表级别的TTL，则会删除整张表的数据。可选。...之前clickhoue版本是每一个列字段都拥有独立的.bin数据文件，并以列字段名称命名，在新版本ClickHouse中所有数据合并到data.bin中。
需要的话，您可以给表设置一个采样方法。...可以在全局设置中设置该值。建表时指定该值会覆盖全局设置。 min_compress_block_size:在数据压缩写入表前，未压缩数据块的最小大小。可以在全局设置中设置该值。...建表时指定该值会覆盖全局设置。 max_partitions_to_read:一次查询中可访问的分区最大数。您可以在全局设置中设置该值。 数据存储 表由按主键排序的数据片段（DATAPART）组成。...由于旧的排序键是新排序键的前缀，并且新添加的列中没有数据，因此在表修改时的数据对于新旧的排序键来说都是有序的。...为了避免这种情况，可以在SELECT之前使用OPTIMIZE。 使用多个块设备进行数据存储 MergeTree 系列表引擎可以将数据存储在多个块设备上。
而MergeTree系列表引擎是官方主推的存储引擎，有主键索引、数据分区、数据副本、数据采样、删除和修改等功能，支持几乎所有ClickHouse核心功能。...SAMPLE BY：采样字段，如果指定了该字段，那么主键中也必须包含该字段。...可以看到新插入的数据新生成了数据块，实际上这里在底层对应新的分区文件片段，那么为什么新插入的数据没有根据日期和之前的数据放入同一个分区文件呢？...三、MergeTree引擎表设置分区给表设置分区可以在查询过程中跳过不需要的数据目录，提升查询效率。...在ClickHouse中并不是所有的表都支持分区，目前只有MergeTree家族系列的表引擎才支持数据分区。
CPU） 实时的数据更新（支持在表中定义主键,数据增量有序存储在mergeTree中） 索引（按照主键对数据进行排序，毫秒内完成对数据的查找） 适合在线查询 支持近似计算（允许牺牲精度的情况下低延迟查询...ck中最强大的表引擎MergeTree(合并树)和该系列（*MergeTree）中的其他引擎。...优点：（1）数据按主键排序 （2）可以使用分区（如果指定了主键）（3）支持数据副本 （4）支持数据采样 创建表： ENGINE MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(EventDate...的基础上，增加了“处理重复数据”的功能，和MergeTree的不同之处在于他会删除具有相同主键的重复项，数据的去重只会在合并的过程中出现，合并会在未知的时间在后台进行，所以你无法预先做出计划，有一些数据可能仍未被处理...携程：内部从18年7月份开始接入试用，目前80%的业务都跑在ClickHouse上。
例如： 没有采样支持的示例： MergeTree(EventDate, (CounterID, EventDate), 8192) 带采样支持的示例： MergeTree(EventDate, intHash32...列的总数是明确设置的（最后一个参数是显示、点击、成本...）。连接时，所有具有相同主键值的行在指定列中都有它们的值。指定的列也必须是数字，并且不能是主键的一部分。...聚合合并树 AggregatingMergeTree 这种机制与 MergeTree 的不同之处在于合并将存储在表中的聚合函数的状态组合成具有相同主键值的行。...在这种情况下，表会将插入的数据传播到服务器本身。要将其写入分布式表，它必须设置一个分片键（最后一个参数）。另外，如果只有一个split，写操作不指定segment key，因为在这个例子中没有意义。...当服务器使用 DROP TABLE 或单独的表停止时，缓冲的数据也将在目标表中更新。 您可以为数据库和表名称设置空单引号字符串。这表明没有目标表。在这种情况下，当达到数据更新条件时，缓冲区将被清除。
例如，在准备做报告的时候，将完整的数据存储在MergeTree表中，并且使用SummingMergeTree来存储聚合数据。这种方法可以避免因为使用不正确的主键组合方式而丢失有价值的数据。...所选的列必须是数值类型，并且不可位于主键中。 如果没有指定columns，ClickHouse会把所有不在主键中的数值类型的列都进行汇总。 其他的参数与MergeTree表是一致。...-- ClickHouse定期合并插入的数据片段，并在这个时候对所有具有相同主键的行中的列进行汇总，将这些行替换为包含汇总数据的一行记录。...ClickHouse定期合并插入的数据片段，并在这个时候对所有具有相同主键的行中的列进行汇总，将这些行替换为包含汇总数据的一行记录。...如果列不在主键中且无法被汇总，则会在现有的值中任选一个。 主键所在的列中的值不会被汇总。
但是，只有MergeTree系列的表引擎才支持主键索引，数据分区，数据副本，数据采样这样的特性，只有此系列的表引擎才支持alter操作。...如果没有指定主键，排序字段就是主键 PRIMARY KEY：指定主键，它必须是分区键的前缀，或者等于分区键 SETTINGS：配置项，可以把一些配置在这里设置，多个逗号分割 index_granularity...：默认8192，表示索引的粒度，即MergeTree的索引在默认情况下，每间隔8192行才生成一个索引。...To Live）表示数据的存活时间，在 Merge 中可以为某个字段或者整个表设置TTL。...，需要在建表时设置列的 TTL 表达式 主键不能被设置 TTL -- 创建表并设置 TTL 字段 -- create_time 是事件类型的字段， -- code1 和 code2 均被设置了 TTL，
虽然是根据主键进行排序，但是此处的主键是可以不连续的 如果指定了 分区键 的话，可以使用分区。 在相同数据集和相同结果集的情况下 ClickHouse 中某些带分区的操作会比普通操作更快。...支持数据采样。 #### 使用MegerTree表引擎 子句 ENGINE - 引擎名和参数。 ENGINE = MergeTree(). MergeTree 引擎没有参数。...如果没有使用 PRIMARY KEY 显式指定的主键，ClickHouse 会使用排序键作为主键。 如果不需要排序，可以使用 ORDER BY tuple()....如果数据片段中列的所有值均已过期，则ClickHouse 会从文件系统中的数据片段中删除此列。 TTL子句不能被用于主键字段。...如果某列不是GROUP BY表达式的一部分，也没有在SET从句显示引用，结果行中相应列的值是随机的(就好像使用了any函数)。
MergeTree MergeTree是clickhouse最强大的引擎。...其主要特点： 1：存储的数据按主键排序 2：支持数据分区 3：支持数据副本 4：支持数据采样 5：支持ttl 下面我们来建一个表test_mergetree，表数据只保留一个月下面的就是例子 create...没有使用 PRIMARY KEY 显式的指定主键，ClickHouse 会使用排序键作为主键。 PARTITION BY — 分区键 。...这种情况下，主键表达式元组必须是排序键表达式元组的前缀。 SAMPLE BY — 用于抽样的表达式。如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。...TTL 指定行存储的持续时间并定义数据片段在硬盘和卷上的移动逻辑的规则列表，可选。可支持列ttl和表ttl。
在ClickHouse的整个体系里面，MergeTree表引擎绝对是一等公民，使用ClickHouse就是在使用MergeTree，这种说法一点也不为过。...通过最基础的MergeTree表引擎，向下派生出6个变种表引擎，如下图所示 ? 在ClickHouse底层具体的实现方法中，上述7种表引擎的区别主要体现在Merge合并的逻辑部分。...数据去重 通过刚才的说明，大家应该明白，MergeTree的主键（PRIMARY KEY）只是用来生成一级索引（primary.idx）的，并没有唯一性约束这样的语义。...显式的设置PRIMARY KEY，是为了将主键和排序键设置成不同的值，是进一步优化的体现。...如果仍有疑问，欢迎观看我在腾讯云做的ClickHouse科普直播，地址如下： ClickHouse的前世今生-直播回放 在视频中我也专门介绍了ClickHouse的表引擎部分。
在数据依据ORDER BY设置对数据进行排序的基础上，如果数据的版本信息列不在排序字段中，那么版本信息会被隐式的作为ORDER BY的最后一列从而影响数据排序。...SAMPLE BY：数据采样设置，如果显示配置了该选项，那么主键配置中也应该包括此配置。...TTL：数据存活时间，可以为某一字段列或者一整张表设置TTL，设置中必须包含Date或DateTime字段类型。如果设置在列上，那么会删除字段中过期的数据。...MergeTree引擎支持数据按主键、数据分区、数据副本以及数据采样等特性。...通过最基础的MergeTree表引擎，向下派生出6个变种表引擎，如下图所示 在ClickHouse底层具体的实现方法中，上述7种表引擎的区别主要体现在Merge合并的逻辑部分。
有人可能觉得上面的数据导入的时候，数据肯定缓存在内存里了，这个的确，但是ClickHouse基本上是顺序IO，用过就知道了，对IO基本没有太高要求，当然，磁盘越快，上层处理越快，但是99%的情况是，CPU...(create_date, (id), 8192); ENGINE：是表的引擎类型， MergeTree：最常用的，MergeTree要求有一个日期字段，还有主键。...Distribute引擎会选择每个分发到的Shard中的”健康的”副本执行SQL 五、DDL 如果想按集群操作，需要借助zookeeper，在config.xml中添加配置 <distributed_ddl...上面描述的在不同的server上建立全新的replicated模式的表，如果在某台server上已经存在一张replicated表，并且表中已经有数据，这时在另外的server上执行完replicated...（保存在zk上）的差别，如果是轻微的差别，直接同步覆盖，如果发现有数据块损坏或者识别不了，则将这些数据文件移动到“detached”子目录，然后重新根据zk所记录的文件信息进行副本的同步。
导语 ClickHouse原生支持数据生命周期(TTL)管理的功能。 可以为整个表或每个单独的列设置TTL子句。表级TTL也可以指定在磁盘和分区之间自动移动数据的逻辑。...如果数据块中的所有列值均已过期，则ClickHouse将从文件系统中的数据块中删除此列。 TTL子句不能用于主键列。...PARTITION BY toYYYYMM(d) ORDER BY d; 将TTL添加到现有表的列中 ALTER TABLE example_table MODIFY COLUMN c...对于已过期的数据，ClickHouse将执行“计划外(off-schedule)”的合并。可以通过设置merge_with_ttl_timeout控制这种合并的频率。...为了进一步确认过期数据是否被清除以及计划外的合并有没有执行，可通过查询日志来进行诊断。
ClickHouse 主键索引【联合索引、排序键】 ClickHouse 官网的主键相关内容： 主键和索引在查询中的表现 我们以 (CounterID, Date) 以主键。...index_granularity — MergeTree 引擎的设置，默认为 8192。 我们说主键是排序数据的稀疏索引。 您不应该尝试减少 index_granularity。...让我们总结一下主键的选择会影响什么： 最重要和最明显的：主键允许在SELECT查询期间读取更少的数据。如上面的示例所示，为此目的在主键中包含许多列通常没有意义。...我们使索引稀疏，是因为每一个单一的服务器需要在索引没有明显内存消耗的情况下，维护数万亿行的数据。另外，由于主键是稀疏的，导致其不是唯一的：无法在 INSERT 时检查一个键在表中是否存在。...ClickHouse 在分片上执行查询语句过程如下： 根据查询语句中的分区范围，先进行分区级别的数据过滤。
在StarRocks中，表的元数据存在FE节点上。FE节点根据配置会有Follower和Observer两种角色。...ClickHouse支持各种各样的IStorage接口，但是对本地数据存储最重要的是MergeTree系列的存储方式。ClickHouse通过MergeTree来提供列存。...MergeTree通过主键来索引。MergeTree是典型的分段式列存数据结构。...数据在MergeTree里面被按照“parts”存储，每个part里面的数据按照主键排序，每个列被存成单独的压缩的column.bin文件。...StarRocks在进行查询规划时，如果查询优化器发现有合适的物化视图能够加速查询，查询就会自动改写成用物化视图加上，而ClickHouse是做不到的。
ClickHouse 现在的功能已经非常丰富强大了，但是社区用现实告诉我们，还可以进一步做的更好：） 不知道你有没有碰到过这些情况: MergeTree 只支持一种排序规则 建表的时候，Order By...物化视图本质上一张独立的表，通过原表的触发器，实时的向视图表写入数据。 既然物化视图也是独立的表，那么自然就会存在与原表数据一致性的问题。如果物化视图很多，维护起来也是一个问题。...来自快手的 Amos Bird(郑天祺) 借鉴了这个思想，在 ClickHouse 中实现了 Projection 的功能，并贡献到社区。...(UserID), EventTime) 在没有 Projection 的时候，查询非主键 WatchID: SELECT WatchID FROM hits_100m_obfuscated WHERE...除了明细数据的查询，PROJECTION 也支持预聚合，在没有优化的情况下，下面的查询也会全表扫描: SELECT UserID, SearchPhrase, count() FROM
4.分布式查询：在 ClickHouse 中，数据可以保存在不同的分片 (shard) 上，查询可以在所有分片上并行处理。...PRIMARY KEY：指定主键，如果排序字段与主键不一致，可以单独指定主键字段。否则默认主键是排序字段。可选。 SAMPLE BY：采样字段，如果指定了该字段，那么主键中也必须包含该字段。...TTL：数据的存活时间。在MergeTree中，可以为某个列字段或整张表设置TTL。当时间到达时，如果是列字段级别的TTL，则会删除这一列的数据；如果是表级别的TTL，则会删除整张表的数据。可选。...在MergeTree中主键并不用于去重，而是用于索引，加快查询速度 -- 插入一条相同主键的数据 INSERT INTO emp_mergetree VALUES (1,'sam','杭州',35,'...数据去重的策略是什么 如果没有设置[ver]版本号，则保留同一组重复数据中的最新插入的数据；如果设置了[ver]版本号，则保留同一组重复数据中ver字段取值最大的那一行。
三、MergeTree ClickHouse 中最强大的表引擎当属 MergeTree(合并树)引擎及该系列(MergeTree) 中的其他引擎*，支持索引和分区。...optimize table xxxx final; 二、primary key 主键(可选) ClickHouse 中的主键，和其他数据库不太一样，它只提供了数据的一级索引，但是却不是唯一约束。...order by 是 MergeTree 中唯一一个必填项，甚至比 primary key 还重要，因为当用户不设置主键的情况，很多处理会依照 order by 的字段进行处理 要求:主键必须是 order...尽管 MergeTree 可以设置主键，但是 primary key 其实没有唯一约束的功能。如果你想处理掉重复的数据，可以借助这个 ReplacingMergeTree。...=, >, >=, <, <=）是在 MySQL 服务器上执行。 其余条件以及 LIMIT 采样约束语句仅在对MySQL的查询完成后才在ClickHouse中执行。
合并树家族 Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。 MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。...数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。 主要特点 存储的数据按主键排序。...需要的话，您可以给表设置一个采样方法。 日志引擎系列 这些引擎是为了需要写入许多小数据量（少于一百万行）的表的场景而开发的。...（值得注意的是，在许多情况下，与 MergeTree 引擎的性能几乎一样高）。重新启动服务器时，表中的数据消失，表将变为空。通常，使用此表引擎是不合理的。...用于查询处理的外部数据：ClickHouse允许向服务器发送处理查询所需的数据以及SELECT查询。这些数据放在一个临时表中，可以在查询中使用（例如，在IN操作符中）。
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