clickhouse 在单表或单分区超过50GB时，将无法直接删除 1....案例 模拟删除单表或单分区超过50GB时，删除报错的情况 1.1 一个表中超过50GB的分区 -- 删除分区的脚本如下 ALTER TABLE testdb.test DROP PARTITION (...Either create forcing file /data/clickhouse/flags/force_drop_table and make sure that ClickHouse has.../force_drop_table'. 1.3 解决方法 报错信息中已给出解决方法： 1） 增大单表或单分区的可删除的大小 2） 通过执行脚本，强制删除 1.4 我们选择强制删除来解决 执行如下脚本...' 执行完毕以上脚本后即可删除分区
select from # --清空旧表 truncate table test --将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table...# --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select from people ...peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count() > 1) 4、删除表中多余的重复记录...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同， 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group
old_parts_lifetime：已合并的分区块，多久后删除，默认8分钟 删除表 生产环境，请谨慎使用删除命令，最好做好备份再删除 DROP TABLE IF EXISTS radar.traffic_event...如果设置列级别的 TTL，那么到期时会删除这一列的数据 如果设置表级别的 TTL，那么到期时会删除整个表的数据 如果同时设置了列级别和表级别的 TTL，那么会以先到期的为主。...记录的 min，max 值恰好对应 create_time + INTERVAL 15 SECOND 的值。...MergeTree 处理 TTL 的大致逻辑如下： MergeTree 以分区目录为单位，通过 ttl.txt 文件记录过期时间，并将其作为后续判断依据 每当写入一批数据时，都会基于 INTERVAL...在删除数据时，会使用贪婪算法，算法规则是尽可能找到会最早过期的，同时年纪又最老的分区（合并次数最多，MaxBlockNum最大） 如果一个分区的某个字段因为 TTL 到期，导致数据被全部删除，那么合并分区时在生成新分区将不会创建该字段的数据文件
：查询时使用 longMax 或者使用 ReplacingMergeTree 表引擎将重复写入的数据去重，这里有小伙伴会担心 ReplacingMergeTree 会有性能问题，但是博主认为其实性能影响不会很大...3 3.3.多索引 列存用于裁剪不必要的字段读取，而索引则用于裁剪不必要的记录读取。ClickHouse 支持丰富的索引，从而在查询时尽可能的裁剪不必要的记录读取，提高查询性能。...举个例子： ClickHouse 中一个表只有 1w 行数据，ClickHouse 的并发能力不会差 当 Redis 中存储 200MB value 的 string 时，Redis 的并发也上不去的...比如 ClickHouse 用于大宽表的灵活 SQL 计算，这种场景的并发肯定不会很高。Redis 常被用于小 key 小 value set，get 场景，那么这种场景的并发肯定也不会低的。...但是你可以去修改 TTL 时长，因为修改时长并不会改变 State 存储结构。
SQL 语句，ClickHouse 基本都支持， 这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL(MySQL)不一致的地方。...Decimal(16,2) # TTL create_time+interval 10 second,//过期时间，也可以写在创建表末位，对表进行过期时间，非必选（秒、分、时、天、月、年等都可以）...alter table 分布式表名字 drop column newcolname; 注意：ClickHouse原则上是不允许对库进行修改删除，可以查询和插入； 但是修改和删除也是支持的，ClickHouse...所以说对ClickHouse进行修改和删除数据，就是对表进行操作，所以需要使用到alter关键字。...直到触发分区合并的时候，才会删除旧数据释放磁盘空间，一般不会开放这样的功能给用户，由管理员完成。
这篇文章又让我了解到：原来删除数据，表的空间是不会释放的... 一张千万级的数据表，删除了一半的数据，你觉得B+树索引文件会不会变小？ 我们先来做个实验，看看表的大小是如何变化的？？...开始时user表有1000W条数据，删除若干后，目前剩余约 550W 条 5、在删除约500W条记录后，再次查看表文件大小 ?...数据表操作有新增、删除、修改、查询，其中查询属于读操作，并不会修改文件内容。修改文件内容的是写操作，具体分为有删除、新增、修改三种类型。...但是，如果修改的内容包含了索引，那么操作步骤是先删除一个旧的值，然后再插入一个新值。可能会造成空洞。 分析发现，新增、修改、删除数据，都可能造成表空洞，那么有没有什么办法压缩表空间？？ ?...用临时文件替换表A的数据文件 删除旧的表A数据文件 与新建表的最大区别，增加了日志文件记录和重放功能。
导语 ClickHouse原生支持数据生命周期(TTL)管理的功能。 可以为整个表或每个单独的列设置TTL子句。表级TTL也可以指定在磁盘和分区之间自动移动数据的逻辑。...如果数据块中的所有列值均已过期，则ClickHouse将从文件系统中的数据块中删除此列。 TTL子句不能用于主键列。...TABLE example_table MODIFY COLUMN c String TTL d + INTERVAL 1 MONTH; TTL表 Table可以具有一个用于删除过期行的表达式...DAY; 删除数据 当ClickHouse合并数据块时，将删除TTL过期的数据。...ClickHouse日志文件中查到过期数据被处理的情况，如果有相关的日志信息则说明ClickHouse已经进行了off-schedule合并，再查询时就不会获取到过期的数据了。
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
插入不会阻碍读取。 对表的读操作是自动并行的。 列和表的 TTL TTL用于设置值的生命周期，它既可以为整张表设置，也可以为每个列字段单独设置。...如果数据片段中列的所有值均已过期，则ClickHouse 会从文件系统中的数据片段中删除此列。 TTL子句不能被用于主键字段。...当表中的行过期时，ClickHouse 会删除所有对应的行。对于数据片段的转移特性，必须所有的行都满足转移条件。...数据永远不会从最后一个移出也不会从第一个移入。...数据移动不会妨碍到数据复制。也就是说，同一张表的不同副本可以指定不同的存储策略。 在后台合并和数据变异之后，旧的数据片段会在一定时间后被移除 (old_parts_lifetime)。
） 物化视图中的数据不支持同步删除，如果源表的数据不存在或者源表被删除了，物化视图的数据依然存在 ClickHouse中的物化视图的实现更像是数据插入触发器。...对源表的现有数据进行的任何更改（例如更新、删除、删除分区等）都不会更改物化视图中的数据。...的分区到数据表table_y_name的已经存在的分区，覆盖整个分区的数据，并且table_x_name原有的分区数据不会被删除。...TTL表达式有列字段级别（到期会重置对应列的过期数据），也有表级别（到期会删除整张表）。如果同时指定了列TTL和表TTL，则按照先到期先执行的原则处理。...表引擎家族的表支持表级别TTL），当触发TTL清理时，那些满足过期时间的数据列将会被删除（或者被移动）。
颗粒是ClickHouse中进行数据查询时的最小不可分割数据集。ClickHouse不会对行或值进行拆分，所以每个颗粒总是包含整数个行。...由于旧的排序键是新排序键的前缀，并且新添加的列中没有数据，因此在表修改时的数据对于新旧的排序键来说都是有序的。索引和分区在查询中的应用对于SELECT查询，ClickHouse分析是否可以使用索引。...上面的查询显示，即使索引用于复杂表达式，因为读表操作经过优化，所以使用索引不会比完整扫描慢。但是下面这个就不会走索引。...当表中的行过期时，ClickHouse 会删除所有对应的行。对于数据片段的转移特性，必须所有的行都满足转移条件。...TTLALTER TABLE example_table MODIFY TTL d + INTERVAL 1 DAY;-- 创建一张表，设置一个月后数据过期，这些过期的行中日期为星期一的删除CREATE
而MergeTree系列表引擎是官方主推的存储引擎，有主键索引、数据分区、数据副本、数据采样、删除和修改等功能，支持几乎所有ClickHouse核心功能。...6、TTL：数据的存活时间。在MergeTree中，可以为某个列字段或整张表设置TTL。当时间到达时，如果是列字段级别的TTL，则会删除这一列的数据；如果是表级别的TTL，则会删除整张表的数据。可选。...，当插入数据完成后，在ClickHouse节点/var/lib/ClickHouse/data/newdb/路径下会生成对应目录“t_mt”,进入此目录下，可以看到对应的分区目录，如图示：以上分区目录也可以在系统表...用于记录当前数据分区目录下数据的总行数。...ClickHouse MergeTree引擎表支持分区，索引，修改，并发查询数据，当查询MergeTree表数据时，首先向primary.idx文件中获取对应的索引，根据索引找到【data.mrk3】文件获取对应的数据块偏移量
MergeTree的分区目录并不是在数据表被创建之后就存在的，而是在数据写入过程中被创建的。也就是说如果一张数据表没有任何数据，那么也不会有任何分区目录存在。...已经存在的旧分区目录并不会立即被删除，而是在之后的某个时刻通过后台任务被删除（默认8分钟）。...下面我们来看一个示例： ## 表结构 CREATE TABLE mytest.test_mergetree ( `id` Int32 COMMENT 'id', `name` String...DateTime COMMENT '创建时间' ) ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(create_at) PRIMARY KEY id ORDER BY id TTL...17 23:39 format_version.txt 下面我们来看下当前表下面active=1的目录：这里是目前还没被删除的情况。
我们只能用双写的方式将表A同时写入到集群1和集群2中，等到集群2的数据经过了TTL时间（如7天）后，才能将表A从数据集群1中删除。这样，对我们的集群运维管理带来了极大的不方便和慢响应，非常耗费人力。...这样的方式也能够有效解决初期表A在集群2排序键设计不合理的问题。我们通过在集群3上重新建立正确的排序键，让其对新数据生效。同时，表A也保留了旧的7月份数据。...旧数据会在时间的推移一下被TTL清除，最终数据都使用了正确的排序键。...比如表A有在7月有11个字段，8月份想要删除一个弃用的字段，那么只需在集群3上建10个字段的本地表A，而分布式表 tableA_0708 配置两个表共同拥有的10个字段即可（这样查分布式表只要不查被删除的字段就不会报错...同时，该程序会记录每次查询的明细上下文，用于对集群的查询做统一化治理，如：QPS 限制、大表扫描限制和时间限制等拒绝策略，来提高系统的稳定性。
使用IF NOT EXISTS，如果表已存在且已指定，则查询不会执行任何操作。查询中的子句之后可以有其他子句。分布式集群创建表ClickHouse支持集群模式，一个集群拥有1到多个节点。...如果使用的表引擎支持物理存储（例如TinyLog表引擎），那么这些列字段将会拥有物理存储。而ALIAS、EPHEMERAL类型的字段不支持持久化，它的取值总是需要依靠计算产生，数据不会落到磁盘。...其值不能插入到表中，并且在通过SELECT * 查询，不会出现在结果集。如果在查询分析期间扩展了别名，则可以在SELECT中使用它。主键您可以在创建表时定义主键。...数据TTLTTL即Time To Live，表达式正常为：TTL expr1。只能为合并树族表指定。它表示数据的存活时间。在MergeTree中，可以为某个列字段或整张表设置TTL。...当时间到达时，如果是列字段级别的TTL，则会删除这一列的数据；如果是表级别的TTL，则会删除整张表的数据；如果同时设置了列级别和表级别的TTL，则会以先到期的那个为主。
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢？...方法如下： 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 [sql] view plain copy select * from people where peopleId...in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录
如果查询中存在IF NOT EXISTS，则当数据库已经存在时，该查询不会返回任何错误。 2、Clickhouse数据表的定义语法，是在标准SQL的基础之上建立的。...Elapsed: 0.010 sec. 33 34 master :) 3、Clickhouse删除表的语法结构。也可以通过此语法删除普通视图和物化视图。...临时表的优先级大于系统中的表，一般用于集群之间的数据传播的载体。临时表不属于任何数据库。会话断开以后表会自动删除，不会持久化。如果本地表和临时表冲突，临时表优先。可以用于数据库之间的数据迁移。...TTL可以为整个表和每个单独的列设置该子句，表级TTL也可以指定在磁盘和卷之间自动移动数据的逻辑。 1）、列TTL，当列的时间超过设置的值，一整列数据会被删除。...表TTL，当表中的某个写行的时间超过设置的值，整行会被删除。 2）、TTL 表达式的计算结果必须是日期或日期时间类型的字段。
但是这样也带来了一些问题，比如：用户有时候需要查询时间相对久一点的数据做分析，这样就得把那部分不在 ClickHouse 的数据导入后再做分析，分析结束后还要删除这部分数据。...表达式可以看到，hcs_table_name 这个表指明最近 7 天的数据存储在本地 SSD 磁盘，第 8 到 14 天的数据存储在远端 S3，超过 14 天的数据过期删除。...关于表 data parts 的 move 信息，也可以查询系统表 system.parts 的以下三个字段： move_ttl_info.expression； move_ttl_info.min;...3.3 clickhouse-server 启动失败 对历史表需要做冷热数据存储分离的复制表（表引擎含有 Replicated 前缀）修改 TTL 时，clickhouse-server 本地 .sql...解决方案有两种：第一种，删除这个机器上抛出该错误的表的元数据 .sql 文件、存储数据、ZooKeeper 上的元数据，重启机器后重新建表，数据会从备份机器上同步过来。
对partition进行TTL管理，淘汰过期的分区数据。 高吞吐写入能力 ClickHouse采用类LSM Tree的结构，数据写入后定期在后台Compaction。...之所以叫稀疏索引，是因为它本质上是对一个完整index granularity（默认8192行）的统计信息，并不会具体记录每一行在文件中的位置。...因此，数据可以持续不断高效的写入到表中，并且写入的过程中不会存在任何加锁的行为。...数据TTL 在分析场景中，数据的价值随着时间流逝而不断降低，多数业务出于成本考虑只会保留最近几个月的数据，ClickHouse通过TTL提供了数据生命周期管理的能力。...0x10 ClickHouse 的缺点 没有完整的事务支持 缺少高频率、低延迟的修改或删除已存在数据的能力，仅能用于批量删除或修改数据。
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