当前主流编程语言的垃圾收集器基本上都是依靠可达性分析算法来判定对象是否存活的，可达性分析算法理论上要求全过程都基于一个能保障一致性的快照中才能够进行分析，这意味着必须全程冻结用户线程的运行。...灰色：表示对象已经被垃圾收集器访问过，但这个对象上至少存在一个引用还没有被扫描过。---关于可达性分析的扫描过程，可以发挥一下想象力，把它看作对象图上一股以灰色为波峰的波纹从黑向白推进的过程。...一种是把原本消亡的对象错误标记为存活（即原本应该是白色的对象被误标为黑色），这不是好事，但其实这种情况是可以容忍的，只不过产生了一点逃过本次收集的浮动垃圾而已，下次收集清理掉就好。...图片Wilson 于 1994 年在理论上证明了，当且仅当以下两个条件同时满足时，会产生 “对象消失” 的问题，即原本应该是黑色的对象被误标为白色：赋值器插入了一条或多条从黑色对象到白色对象的新引用；赋值器删除了全部从灰色对象到该白色对象的直接或间接引用...这可以简化理解为，无论引用关系删除与否，都会按照刚刚开始扫描那一刻的对象图快照来进行搜索。以上无论是对引用关系记录的插入还是删除，虚拟机的记录操作都是通过写屏障实现的。
为了减轻多个版本数据的管理负担，我们对每一个列族配有两个设置参数，Bigtable通过这两个参数可以对废弃版本的数据自动进行垃圾收集。...在Webtable的举例里，contents:列存储的时间戳信息是网络爬虫抓取一个页面的时间。上面提及的垃圾收集机制可以让我们只保留最近三个版本的网页数据。...客户程序可以对Bigtable进行如下的操作：写入或者删除Bigtable中的值、从每个行中查找值、或者遍历表中的一个数据子集。...Master服务器主要负责以下工作：为Tablet服务器分配Tablets、检测新加入的或者过期失效的Table服务器、对Tablet服务器进行负载均衡、以及对保存在GFS上的文件进行垃圾收集。...因为SSTable是不变的，因此，我们可以把永久删除被标记为“删除”的数据的问题，转换成对废弃的SSTable进行垃圾收集的问题了。每个Tablet的SSTable都在METADATA表中注册了。
不同版本的单元格以降序存储，这样最新版本会被最先读取。 为了简化版本管理，我们支持两个per-column-family 告诉Bigtable自动进行垃圾版本回收。...上面描述的垃圾回收机制使得Bigtable仅保存每个网页的最近三个版本。 3 . API Bigtable的API提供了创建和删除表和列族的函数。...同样也提供了改变集群、表和列族元数据的函数，例如访问控制权限。 客户端程序可以删除Bigtable中的值或者向Bigtable中写入数据，从单行中检索数据，或者对表中数据子集进行迭代。...master服务器负责把tablets分配到tablet服务器上，检测tablet服务器的增加和超期，平衡tablet服务器负载，对GFS进行垃圾收集。...这些大的压缩让Bigtable回首被删除数据使用的水资源，同时也能保证让需删除的数据机试从系统中小时，这一点对于存储敏感数据的服务很重要。
不像关系数据库那样，BigTable 表没有固定的模式且通常是非规范化（denormalized）的。表中的每一行可能都有不同的列。相对于通过键列跨不同的表链接不同行，最佳实践将是在 一行中有许多列。...更糟的是，GAE 没有提供简单的方式来删除不再使用的索引。 决 定要创建哪个索引对于 GAE 开发人员来说是一个很大的负担。...如果查询使用没有进行索引的列的组合，那么当执行查询时，GAE 将只在运行时出现一个异常。...因为没有直接访问 BigTable 的标准 API，所以在您自己的应用程序内，您必须将数据导入和数据导出逻辑写入 servlet，并使用您自己的 web 界面来导入或导出数据。...因为 API 将每个数据查询限制为 1000 条结果，所以导出数据必须在比 30 秒处理超时限制所允许的还要小的块中进行管理。
解决方案：程序不执行时采用安全区域 使用安全点的设计似乎已经完美解决如何停顿用户线程，让虚拟机进入垃圾回收状态的问题了，但实际情况却并不一定。...记忆集与卡表的区别： 记忆集其实是一种“抽象”的数据结构， 抽象的意思是只定义了记忆集的行为意图， 并没有定义其行为的具体实现。...灰色： 表示对象已经被垃圾收集器访问过，但这个对象上至少存在一个引用还没有被扫描。...Wilson于1994年在理论上证明了， 当且仅当以下两个条件同时满足时， 会产生“对象消失”的问题， 即原本应该是黑色的对象被误标为白色： 赋值器插入了一条或多条从黑色对象到白色对象的新引用； 赋值器删除了全部从灰色对象到该白色对象的直接或间接引用...这也可以简化理解为，无论引用关系删除与否， 都会按照刚刚开始扫描那一刻的对象图快照来进行搜索。 以上无论是对引用关系记录的插入还是删除， 虚拟机的记录操作都是通过写屏障实现的。
，会影响几乎所有的垃圾收集器，因此我们要是能够消减这部分的停顿，那收益就是系统级别的。...白色,表示对象还没有被访问过 灰色,表示对象已经被垃圾收集器扫描过，但这个对象至少存在一个引用还没有扫描过 ?...4已经不可达了，就会回收这个本应该存活的对象,就会导致2对象引用4的时候报错,这个中操作非常致命的....为什么会出现这样的问题呢，原因如下 赋值器插入了一条或多条从黑色到白色对象的新引用 赋值器删除了全部从灰色对象到该白色对象的直接或间接引用 上面两者共存才会导致致命的问题,单单一个条件是没有影响的，如下图...我们知道cms垃圾收集器使用的就是增量更新来做并发标记的，而G1则是利用原始快照来实现的，下次我们在再分析这两个垃圾收集器，敬请期待。
HopSpot 只会在关键的节点生成 OopMap，用来记录引用信息，这些关键的节点称之为 安全点。 在进行垃圾收集时，要求必须执行到安全点处才可以暂停。...记忆集与卡表 记忆集是一种用于记录从非收集区域指向收集区域的指针的数据集合。记忆集的出现是为了解决对象跨代引用所带来的问题。...该方法依据是否访问过对象来对对象进行标记： 白色：表示对象未被垃圾收集器访问过 黑色：表示该对象已被垃圾收集器访问过且该对象内所有的引用均被扫描过 灰色：该对象被垃圾收集器访问过，且该对象内的所有引用至少有一个没有被扫描过...将存活的对象标记为消亡，其实就是本应为黑色的对象被标记为白色，导致该情况发生的步骤一般有两个： 赋值器插入了一条或多条从黑色对象到白色对象的新引用 赋值器删除了所有从灰色对象到白色对象的直接或间接引用。...原始快照：当灰色节点指向白色对象的引用被删除时，将被删除的引用记录下来，在并发扫描结束后，从该引用开始，重新进行扫描。
下面我们就用三色标记法来分析下，如果在对象图遍历这个阶段用户线程与收集器并发工作会出现什么问题 问题 1：浮动垃圾 所谓浮动垃圾，就是由于垃圾收集和用户线程是并行的，这个对象实际已经死亡了，已经没有其他人引用它了...这也可以简化理解为，无论引用关系删除与否，都会按照刚刚开始扫描那一刻的对象图快照来进行搜索。...在 “对象图遍历” 这个阶段用户线程与收集器并发工作会出现两个问题： 1）浮动垃圾：所谓浮动垃圾，就是由于垃圾收集和用户线程是并行的，这个对象实际已经死亡了，已经没有其他人引用它了，但是被垃圾收集器错误地标记成了存活对象...，对象消失是把原本存活的对象错误标记为已消亡（原本应该是黑色的对象被误标为白色），产生对象消失问题需要满足两个条件： 插入了一条或多条从黑色对象到白色对象的新引用 删除了全部从灰色对象到该白色对象的直接或间接引用...这也可以简化理解为，无论引用关系删除与否，都会按照刚刚开始扫描那一刻的对象图快照来进行搜索。
Bigtable 是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的 PB 级的数据。 说清楚 BigTable 存储啥样子？...可以看出 BigTable 用三维（row 行关键字、column 列关键字、time 时间戳）方式定位数据，也就是以“行关键字、列关键字、时间戳”为 key 来定位数据； 我们也可以认为 BigTable...上的文件进行垃圾收集； 对模式的相关修改操作，例如建立表和列族。...BigTable 使用 Google 的分布式文件系统 GFS作为底层数据存储。...BigTable 使用 Chubby 提供协同服务管理（若懵圈了，就想想 ZooKeeper）。 思考？ 画龙画虎难画骨！目前的一切还是浮于表象，有没有更进一步的认识呢？那就让时间来告诉我们吧！
Cloud Bigtable 是谷歌云的全托管 NoSQL 数据库，主要用于对时间比较敏感的事务和分析工作负载。后者适用于多种场景，如实时欺诈检测、推荐、个性化和时间序列。...要查询 Bigtable 中的数据，用户可以通过指定 Cloud Bigtable URI（可以通过 Cloud Bigtable 控制台获得）为 Cloud Bigtable 数据源创建一个外部表。...URI 包含以下这些内容： 包含 Cloud Bigtable 实例的项目 ID——project_id； Cloud Bigtable 实例 ID——instance_id； 要使用的应用程序配置文件...你可以使用这种新的方法克服传统 ETL 的一些缺点，如： 更多的数据更新（为你的业务提供最新的见解，没有小时级别甚至天级别的旧数据）； 不需要为相同的数据存储支付两次费用（用户通常会在 Bigtable...最后，关于 Bigtable 联邦查询的更多详细信息，请参阅官方的文档页。此外，所有受支持的 Cloud Bigtable 区域都可以使用新的联邦查询。
对于 Heron 拓扑结构，当发生更多的事件需要处理，Heron Bolt 无法不能及时处理时，拓扑结构内会产生背压。另外，由于垃圾收集成本很高，Heron Bolt 将会非常缓慢。...在谷歌云上，我们使用流数据流作业，对重复数据进行处理，然后进行实时聚合并将数据汇入 BigTable。...Dataflow 工作器实时处理删除和聚合。重复数据删除的准确性取决于定时窗口。我们对系统进行了优化，使其在重复数据删除窗口尽可能地实现重复数据删除。...我们通过同时将数据写入 BigQuery 并连续查询重复的百分比，结果表明了高重复数据删除的准确性，如下所述。最后，向 Bigtable 中写入包含查询键的聚合计数。...首先，我们在数据流中，在重复数据删除之前和之后，对重复数据的百分比进行了评估。其次，对于所有键，我们直接比较了原始 TSAR 批处理管道的计数和重复数据删除后数据流的计数。
金融交易：在某些对价格非常敏感的交易场景下(比如，外汇交易中价格的变动非常频繁)，如果因为GC导致没有按照交易者指定的价格进行交易，相信我，这些交易者非生吃了你。...垃圾收集器在对内存进行回收前，第一件事就是要确定这些对象之中哪些还”活着“，哪些已经”死去“，而这些”死去“的对象，也就是我们所说的垃圾。...从图中可以看出，经过可达性分析后，有不少对象没有在GC Roots的引用链条上，其中还包含一些相互引用的对象，这些对象在不久以后都会被垃圾收集器回收，因此，可达性分析算法可以有效解决引用计数法存在的致命问题...一个对象真正的死亡至少需要经历两次标记过程： 标记所有不可达对象，并进行筛选，筛选的标准是该对象覆盖了finalize()方法且finalize()方法没有被虚拟机调用过，选出的对象将被放置在一个“即将被回收...要正确的实现可达性分析算法，就必须完整地枚举出所有的GC Roots，否则就有可能会漏掉本应存活的对象，如果垃圾收集器错误的回收了这些被漏掉的活对象，将会造成严重的bug。
Go使用垃圾回收收集不再使用的span，把span释放交给mheap，mheap对span进行span的合并，把合并后的span加入scav树中，等待再分配内存时，由mheap进行内存再分配。...灰色对象 — 表示对象已经被垃圾收集器访问过，但是这个对象上至少存在一个引用还没有被扫描过，因为存在指向白色对象的外部指针，垃圾收集器会扫描这些对象的子对象。...这种情况一般会有2种： 1.一种是把原本应该垃圾回收的死亡对象错误的标记为存活。...由于栈上的对象在垃圾回收中被认为是根对象，并没有写屏障，那么导致黑色的栈可能指向白色的堆对象，例如上图1中Root2指向H，且删除了由D指向H的引用，由于没有写屏障，那么H将会被删除。...数量 七、GC触发条件 运行时会通过runtime.gcTrigger.test方法决定是否需要触发垃圾收集，当满足触发垃圾收集的基本条件（即满足_GCoff阶段的退出条件）时——允许垃圾收集、程序没有崩溃并且没有处于垃圾收集循环
在下列情况下，块被压缩并标记为只读： 当前块容量已满（该值可配置） 过了太长时间没有更新当前块的内容 刷新了 每当一个数据块被压缩并标记为只读时，一个可写的数据块就会取代它。...有关如何对数据进行重复数据删除，请参阅 Querier。...为了解决这个问题，查询器在内部对具有相同纳秒时间戳、标签集和日志信息的数据进行重复数据删除。...一个用于 chunk 数据本身的键值（KV）存储，可以是：Amazon DynamoDB、Google Bigtable、Apache Cassandra、Amazon S3、Google Cloud...如果没有 ingesters 返回数据，查询器会从后端存储加载数据，并对其运行查询。 查询器对所有收到的数据进行迭代和重复计算，通过 HTTP 连接返回最后一组数据。 写入路径 ?
具体点说，关系型数据库没有对时间序列数据进行优化，有以下几点原因 • 在滚动时间窗口中计算平均值，需要编写复杂且难以阅读的 SQL。...没有固定的答案，这两个方案都是可行的，甚至在一些复杂场景中，需要同时支持推和拉。 扩展数据传输 现在，让我们主要关注指标收集器和时序数据库。...• 客户端代理：客户端安装的收集代理只支持简单的聚合逻辑。 • 传输管道：在数据写入时序数据库之前，我们可以用 Flink 流处理服务进行聚合计算，然后只写入汇总后的数据，这样写入量会大大减少。...但是由于我们没有存储原始数据，所以丢失了数据精度。 • 查询端：我们可以在查询端对原始数据进行实时聚合查询，但是这样方式查询效率不太高。...Bigtable Documentation https://cloud.google.com/bigtable/docs/schema-design-time-series [10] MetricsDB
程序在运行过程中，会产生大量的内存垃圾（一些没有引用指向的内存对象都属于内存垃圾，因为这些对象已经无法访问，程序用不了它们了，对程序而言它们已经死亡），为了确保程序运行时的性能，java虚拟机在程序运行的过程中不断地进行自动的垃圾回收...垃圾收集系统是Java的核心，也是不可少的，Java有一套自己进行垃圾清理的机制，开发人员无需手工清理 有一部分原因就是因为Java垃圾回收系统的强大导致Java领先市场 14....在JVM中，有一个垃圾回收线程，它是低优先级的，在正常情况下是不会执行的，只有在虚拟机空闲或者当前堆内存不足时，才会触发执行，扫面那些没有被任何引用的对象，并将它们添加到要回收的集合中，进行回收。...如果没有Survivor，Eden区每进行一次Minor GC，存活的对象就会被送到老年代。...虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验，解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的java类型。
垃圾回收 scheduler: 运行在master，有状态组件，go自动内存垃圾回收 kube-proxy: 运行在node，无状态组件，无垃圾收集需要 kubelet：运行在node,无状态组件,需要管理宿主机的...image和container Kubelet：会定期进行垃圾回收（Garbage Collection），以清理节点上的无用镜像和容器。...每隔 1 分钟进行一次容器清理 每隔 5 分钟进行一次镜像清理 截止到 v1.15 版本，垃圾回收间隔时间还都是在源码中固化的，不可自定义配置，如果节点上已经运行了 Kubelet，不建议再额外运行其它的垃圾回收工具...，因为这些工具可能错误地清理掉 Kubelet 认为本应保留的镜像或容器，从而可能造成不可预知的问题。...；这一步并没有做实际删除，但是其操作结果为后两部奠定了数据依据； 3、对字典中的每个pod的container做处理，找出该pod超过gcPolicy.MaxPerPodContainer的容器，然后对它们按照结束时间排序
Prometheus能够收集业务metrics数据，Grafana界面展示，AlertManager告警，一站式的监控框架就此诞生。...Chunks和index Chunks是Loki长期数据存储，旨在提供查询和写入操作,支持DynamoDB、Bigtable、 Cassandra、S3、FS（单机）。...index是根据chunks中元数据生成的索引，支持DynamoDB、Bigtable、 Apache Cassandra、BoltDB（单机）。...操作大索引的成本和复杂性很高，而且索引一旦建立，通常是固定的，如果您要查询或不查询，则全天24小时付费，这种设计的优点意味着您可以决定要拥有查询要求是什么，可以根据需要进行更改，同时数据被大量压缩并存储在低成本对象存储中...Grafana配置 Grafana版本应该使用6.0以上版本。
1.2 如何高效查找引用链 目前主流 JVM 使用的都是准确式垃圾收集，因此虚拟机有办法直接知道哪些地方存放着对象的引用。而 HotSpot 是使用一组称为 OopMap 的数据结构来实现的。...记忆集与卡表 4.1 跨代引用问题 分代收集理论中，为了解决对象跨代引用所带来的问题，垃圾收集器在新生代建立了名为记忆集（Remembered Set）的数据结构，以避免把整个老年代加入 GC Roots...这样导致的后果就是：正在被对象 A 和 D 引用的对象 C 和 G，在垃圾收集器标记的过程中，由于用户线程的运行，导致本应存活的对象被垃圾收集器标记为消亡、并回收了。...若只有 B 断开了对 A 的引用，则 C 在垃圾回收后是消亡的，但并没有 A 对 C 的引用，因此也不会出错。 因此，要解决并发扫描时的对象消失问题，只需破坏其中一个即可。...简化理解：无论引用关系删除与否，都会按照刚开始扫描那一刻的对象图快照来进行搜索。
那些试图以虚假借口欺骗用户购买订阅的 App 或进行欺骗和交换操作的 App 将从 App Store 中删除,您也将从 Apple Developer Program 中除名。...4.5.3 不得使用 Apple 服务 (包括 Game Center 或推送通知等) 发送垃圾邮件、进行网络钓鱼，或者向客户发送未经请求的信息。...解释其数据保留/删除策略，并描述用户如何撤销用户数据的同意/删除请求。 (ii) 允许收集用户或使用数据的 App 必须确保用户同意收集。付费功能必须用户授予对该数据的访问权限。...您了解并同意，以下信息不适用本隐私权政策： a) 您在使用本应用平台提供的搜索服务时输入的关键字信息； b) 本应用收集到的您在本应用发布的有关信息数据，包括但不限于参与活动、成交信息及评价详情； c)...在收集、传输或使用位置数据之前，务必进行通知并获得用户同意。
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