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DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一

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【数据库智能管家DBbrain】深入揭秘DBbrain智能优化引擎

为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景,先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL,一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON,来捕获执行时间超过一定数值(由long_query_time参数控制)的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL,但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患,可能只是因为资源足够空闲(紧急升配往往能够临时掩盖性能问题)或者数据量不够大,所以这几类SQL的执行时间并没有太长,但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的,所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘,DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。

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为什么用尽了办法你的系统性能还是不见改善

随着业务数据的增长,以及新业务的推出,很多企业都面临着系统性能的问题,并且日益凸显。我们曾遇到很多这样的用户,似乎用尽了所有招数,但性能就是不见改善,问题到底出在哪里? 我们先来看看这些用户到底做了些什么样的尝试: 1 土豪式方案 有用户表示,之前系统一直显示内存不足,磁盘空间也经常不够用,每次业务高峰就故障,后来申请增加了内存空间,并换了高性能大容量的存储,一开始很管用,慢慢地老问题又出现了,这是怎么了? 2 妥协式方案 新上线了业务系统性能不佳,怎么办呢?我们来玩打游击。把一些不重要的业务放在晚上运

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