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探索基础设施即代码(IaC):Terraform 与 CloudFormation 的应用

CloudFormation:AWS 专属的基础设施即代码工具AWS CloudFormation 是 AWS 提供的一种服务,用于通过模板文件自动创建和管理 AWS 资源。...你可以通过 CloudFormation 控制台或 CLI 管理和更新堆栈资源。...Terraform 与 CloudFormation 的对比平台支持:Terraform 支持多个云平台,包括 AWS、Azure、GCP 等。CloudFormation 仅支持 AWS 平台。...CloudFormation 支持嵌套堆栈和宏,但模块化程度不如 Terraform。总结基础设施即代码(IaC)通过自动化配置和部署,提高了运维效率,降低了错误率。...Terraform 和 CloudFormation 是两种常用的 IaC 工具,各有优势。Terraform 跨平台支持广泛,而 CloudFormation 深度集成 AWS 服务。

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    资源 | Parris:机器学习算法自动化训练工具

    概览 Parris 的功能有: 创建一个 Lambda 函数 在调用 Lambda 函数的时候运行一个 CloudFormation 堆栈 第一次运行时,在堆栈的 EC2 实例上运行一个 UserData...CloudFormation 堆栈在训练结束之后会立即终止,从而其中的训练结果也将很快被删除。毕竟我们并不推荐在该服务器上保存任何时段的训练结果。 0....因为 Lambda 函数只有一个活动进程(即在调用时登录到一个新的 CloudFormation 堆栈),我们并不需要传递任何的参数(即使传递到 Lambda 的参数被接收了,那也不会使用)。...但若是要删除它,我们需要导航回控制台的 CloudFormation 视图,并点击下拉 Action 中删除堆栈的选项。 3. 获取训练结果 获取训练结果主要依赖于如何设置算法来保存结果参数。...更新 CloudFormation 栈无法重新安装该实例(除少数环境),这取决于栈被更新的参数。大多数情况下,该实例可以停止再重新开始,但这不足以重新启动训练工作。

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    JVM系列第11讲:JVM参数之堆栈空间配置

    因此掌握 JVM 关于堆空间的参数配置对于排查线上问题非常重要。 tips:本文所有配置,如无特别说明,均基于JDK1.8。...JVM 提供了参数 -Xmn 来设置年轻代内存的大小,但没有提供参数设置老年代的大小。但其实老年代的大小就等于堆大小减去年轻代大小。...如果要设置这部分的大小,那么就使用 -XX:SurvivorRatio 这个参数,该参数设置 eden / from 空间的比例关系,该参数的公式如下: -XX:SurvivorRatio = eden.../from = eden/to 例如我们的年轻代有 10 M,而我们设置 -XX:SurvivorRatio 参数为 2。...在元空间这块内存中,有两个参数很相似,它们是: -XX:MetaspaceSize 和 -XX:MaxMetaspaceSize。

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    可变长参数,函数的嵌套,名称空间,关键字

    5.30自我总结 一.可变长参数 1.可变长形参之(*) 形参中的会将溢出的位置实参全部接收,然后存储元组的形式,然后把元组赋值给后的参数。需要注意的是:*后的参数名约定俗成为args。...z, args) func(1, *(1, 2), 3, 4) #1 1 2 (3,4) 3.可变长形参之(**) 形参中的会将溢出的关键字实参全部接收,然后存储字典的形式,然后把字典赋值给后的参数...需要注意的是:**后的参数名约定俗成为kwargs。...def func(**kwargw): print(kwargw) func(a=5) #{'a': 5} 4.可变长实参之(**) 实参中的,会将后参数的值循环取出,打散成关键字实参。...args: () kwargs: {'name': 'nick', 'sex': 'male', 'age': 19} name: nick, age: 19, sex: male ''' 二.关于函数的嵌套

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    玩转企业云计算平台系列(十一):Openstack 编排服务 Heat

    Heat 相关概念 堆栈(stack):管理资源的集合。单个模板中定义的实例化资源的集合,是 Heat 管理应用程序的逻辑单元,往往对应一个应用程序。...参数组(parameter_groups):用于指定如何对输入参数进行分组,以及提供参数的顺序。 输出(outputs):heat模板中的顶级key,定义实例化后 stack 将返回的数据。...第二层解析 Stack 里各种资源的依赖关系,Stack 和嵌套 Stack 的关系。第三层就是根据解析出来的关系,依次调用各种服务客户段来创建各种资源。...参数列表:选填,指输入参数列表。 输出列表:选填,指生成的 Stack 暴露出来的信息,可以用来给用户使用,也可以用来作为输入提供给其它的 Stack。...第二层解析 Stack 里各种资源的依赖关系,Stack 和嵌套 Stack 的关系。 第三层根据解析出来的关系,依次调用各种服务客户端来创建各种资源。

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    【Python】链式、嵌套调用、递归、函数栈帧、参数默认值和关键字参数

    换句话说就是:调用一个函数,就需要先对他的参数求值 嵌套调用 一个函数体内部,还可以调用其他函数 def a(): num1 = 10 print('函数 a')...Python 中的函数,可以给形参指定默认值 带有默认值的参数,可以在调用的时候不传参 在函数内部加上打印信息,方便我们进行调试。...,在编程界是存在争议的 C++也支持形参默认参数 Java 不支持 关键字参数 在调用函数的时候,需要给函数指定实参,一般默认情况下是按照形参的顺序,来依次传递实参的 按照先后顺序来传参,这种传参风格,...并且有了关键字参数之后,传参的顺序也可以随意,可以无视形参和实参的顺序 位置参数和关键字参数还可以混着用,只不过混着用的时候要求位置参数在前,关键字参数在后 关键字参数一般是搭配默认参数来使用。...一个函数,可以提供很多的参数,来实现对这个函数的内部功能做出一些调整设定,为了降低调用者的使用成本,就可以把大部分参数设定出默认值,当调用这需要调整其中的一部分参数的时候,就可以搭配关键字参数来进行操作

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    如何用Amazon SageMaker 做分布式 TensorFlow 训练?(千元亚马逊羊毛可薅)

    要在指定主机上开始训练,Amazon SageMaker 会从训练图像运行一个 Docker 容器,然后使用提供信息(如超参数和输入数据位置)的入口点环境变量调用入口点脚本。...使用 AWS CloudFormation 模板 cfn-sm.yaml 以创建一个 AWS CloudFormation 堆栈,而该堆栈将创建一个附加于私有 VPC 的笔记本实例。...您可以使用 AWS CloudFormation 服务控制台中的 cfn-sm.yaml 以创建 AWS CloudFormation 堆栈,或者您也可以自定义 stack-sm.sh 脚本中的变量,并在您已安装...运行自定义 stack-sm.sh 脚本以创建一个使用 AWS CLI 的 AWS CloudFormation 堆栈。 保存 AWS CloudFormation 脚本摘要输出以供稍后使用。...您还可以在 AWS 管理控制台的 AWS CloudFormation 堆栈输出选项卡的下方查看输出。

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    Python 命令行之旅:深入 argparse(二)

    import base parser = argparse.ArgumentParser( parents=[base.parser], ) parser.add_argument('--cloudformation...所支持的参数,其中共同参数为 --ak-id 和 --ak-secret,特定参数分别为 --ros 和 --cloudformation: $ python3 ali.py -h usage: ali.py...cloud resources $ python3 aws.py -h usage: aws.py [-h] [--ak-id AK_ID] [--ak-secret AK_SECRET] [--cloudformation...Using CloudFormation service to orchestrate cloud resources 嵌套解析器 我们之前介绍的命令行中...通过实现嵌套解析器,我们可以很容易地对这种子命令的形式进行解析。 在嵌套解析器中,我们定义一个父解析器来作为整个命令行的入口,再分别定义N个子解析器来对应N个子命令,由此即可实现整个功能。

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    可变长参数、函数的嵌套、名称空间和作用域学习笔记

    目录 写在博客的开头 可变长参数 形参名 形参 实参 实参 函数对象 一、函数对象的四大功能 引用 当做参数传给一个函数 可以当做函数的返回值 可以当作容器类型的元素 函数的嵌套 函数嵌套的调用 名称空间和作用域...可变长参数 形参名 def f1(*args):#调用时有多少个位置实参就接收多少个 print(args)#\*args(约定俗成的),用元组接收多余的位置实参 形参 def f1(**kwargs...当做参数传给一个函数 len(x) def foo(m): m() foo(func)#func是一个函数名,将func作为实参传给foo这个函数,形参m用于接收func,执行到foo函数体里面就得到了...input('请选择你需要的功能(输入q退出):') if choice == 'q': break func_dict[choice]()#函数当做容器类型的元素 函数的嵌套...所谓嵌套就是在函数内部再定义函数,不过函数内部定义的函数,无法在函数外部使用。

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    基础设施设施即代码(IaC)平台 Pulumi | 混合云管理利器

    究其本质,就如 AWS CDK 是构建在 AWS CloudFormation 基础之上;Pulumi 的大部分能力则是构建在 Terraform 工具基础上的,其依托 Terraform 上丰富的 Provider...堆栈类似于你在测试和部署应用程序更新时使用的不同部署环境。例如,你可以有不同的 dev、qa 和 prod 堆栈,并在其上测试和构建资源。...同时还提供了 pulumi new 和 pulumi destroy 等命令来帮助构建和销毁项目和堆栈。...堆栈就如前文所述,每个环境都可以维护一个堆栈(Stack),而这些堆栈可以管理大量云资源,开发者无需去记录每次都开启了哪些服务,使用了哪些资源,这里都会被记录在堆栈中。...如果堆栈创建失败,则会进行回滚,之前创建的资源也会被销毁,这样就避免了大量无聊的,由于失误造成重复劳动和危害;同样的,如果删除堆栈,则可以一次性释放堆栈中的全部资源,大大提升了清理的准确性和效率。

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    FastAPI(14)- 路径操作函数参数的类型是一个嵌套 Pydantic Model 的使用场景

    带有类型参数的字段 Python 有一种特定的方法来声明具有内部类型或类型参数的列表 其实前面都见过,就是 List[str] Set[str] Tuple[str] Dict[str, int] List...): apple = 'x' banana = 'y' # 模型 3 class Spam(BaseModel): # 字段类型是 Pydantic Model,这就是嵌套模型...y" } ], "foo": { "count": 2, "size": 1 } } FastAPI 中使用 Pydantic 嵌套模型...集合的特性仍然会保留:去重 FastAPI 给嵌套模型提供的功能 和前面讲的没什么区别 IDE 智能代码提示,甚至对于嵌套模型也支持 数据转换 数据验证 OpenAPI 文档 正确传参的请求结果 校验失败的请求结果...查看 Swagger API 文档 深层次嵌套模型 # 更深层嵌套 from typing import List, Optional, Set from fastapi import FastAPI

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    【Swift4】(5) 函数基本使用 | 可变参数 | inout引用传递 | 函数类型返回值 | 函数嵌套

    一个函数最好只能设置一个可变参数,并且该可变参数只能放在这个函数参数列表的最后一个位置 必须参数 > 默认值参数 > 可变参数 func add(a:Int,b:Int,others:Int ......//CvarArg也是可变参数 inout参数 - 引用传递 inout用于声明数据是地址传递,也称之为引用传递; inout修饰的参数是不能有默认值的,有范围的参数集合也不能被修饰; 一个参数一旦被inout...arc4random()%100)) } arr func compareTwoInts(a:Int,b:Int) -> Bool{return a>b } arr.sort() 返回函数类型的返回值、函数嵌套...Int)->Int = chooseMailCostMethod(weight: weight) return mailCost(weight) + price*weight } 另一种写法:函数嵌套...totalCost(price:Int,weight:Int) -> Int { func chooseMailCostMethod(weight:Int) -> (Int)->Int //函数嵌套

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