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Cloudify中的部署组合

Cloudify中,“部署”定义了一个包含nodes(节点)和relationships(关系)集合的独立命名空间。这些节点和关系通常被视为一个完整的技术栈,提供一个完整的计算平台。...Cloudify默认不支持这种模式,但我们可以通过灵活的插件完成。 快速演练 DeploymentProxy(代理部署服务器)节点可以帮您在部署时解决相关的依赖关系。...“wait”函数调用Cloudify REST API以从配置的部署id中获取输出。它要么检查一个特定的输出属性是否存在,要么通过python布尔表达式来实现更复杂的条件判断。...Cloudify安装工作流程会自动重试。这一直持续到安装工作流程最终放弃,或表达式评估为真。当DeploymentProxy完成时,它将目标部署的输出复制到它自己的运行属性中。...结论和未来的方向 cloudify.nodes.DeploymentProxy节点提供了部署之间的基本依赖关系机制。它伪装成本地部署节点,同时访问另一个部署,等待其输出描述的就绪状态。

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Cloudify中的部署组合

Cloudify中,“部署”定义了一个包含节点和关系集合的独立命名空间。这些节点和关系通常被视为一个提供完整计算平台的完整技术“栈”。...Cloudify没有内置的能力来表达这种模型,但通过灵活的插件架构做到这点相当容易。 快速概览 DeploymentProxy节点允许您在部署之间设置启动从属关系。...import: - http://www.getcloudify.org/spec/cloudify/3.1/types.yaml - http://www.getcloudify.org/...“wait”函数调用Cloudify REST API接口来从配置好部署的id中获取输出。 它要么检查一个特定的输出属性是否存在,要么评估一个提供的python布尔表达式来处理更复杂的情况。...结论和未来的方向 cloudify.nodes.DeploymentProxy节点提供了部署之间的基本从属关系机制。它伪装成本地部署节点的同时访问另一个部署,等待其输出描述的就绪状态。

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什么是Docker的编排?它到底意味着什么?为什么我们需要它?

一种方法是Cloudify一直采用的,也就是使用基于YAML的编排计划来编排应用程序的部署和部署后的自动化过程。...所以Cloudify大部分情况下都会采用这个TOSCA编排计划(在Cloudify中称为蓝图),并使用遍历组件图或使用这个组件计划向代理发布命令的工作流。...然后Cloudify就会创建应用程序组件并将它们组合在一起。 使用代理被我们称为插件扩展,它们是Cloudify配置各种IaaS和自动化工具的API之间的适配器。...介绍Docker Cloudify插件 Cloudify这个Docker插件 其实是非常简单的,因为它会安装在机器上的Docker API端点或服务器上,然后使用Docker-PY来结合创建,配置和删除容器的功能...在下一篇推送中,我们将精确地为您展示如何在后期部署的场景中将Cloudify与Docker一起搭配使用。

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