从中我们也能总结出两件事情： limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。 2. ...最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬1.6G。...10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。...OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？ 错！...可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！
最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬1.6G。...10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。...OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？ 错！...可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！...一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！ 好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！
By:jack Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页） MySql 性能到底能有多高？...最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。...OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。 加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！...可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？ 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！...一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！ 好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！
从中我们也能总结出两件事情： limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。 2....最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬1.6G。...10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。...OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？...可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！
分页查询的速度基本会保持在1秒之内。...最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。...由于一条记录的长度是固定的，mysql 应该能够算出90万的位置才对啊？但是我们高估了mysql 的智能。他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？...怪不得有人说discuz到了100万条记录就会非常慢。我相信这是真的，这个和数据库设计有关！ 难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？...一张表搞定100万记录，而且10G 数据库。怎样高速分页！ 好了，我们的測试又回到 collect表，開始測试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！
测试效果 记录数：2523136条。 一页显示5条记录。 //分页算法1 单字段排序，且排序字段是聚集索引。 ...最后几页时达到320M =================================================================== 以下是多排序字段的分页情况，排序字段是...//10 页以内 2秒812毫秒 //速度太慢下面的就不测试了 //分页2 非聚集索引 UnitPrice 首页 468毫秒 //10 页以内 2秒671毫秒 //...速度太慢下面的就不测试了 //分页算法2 非聚集索引 UnitPrice,ProductID 首页 500毫秒 //10 页以内 2秒796毫秒 //100页以内 4秒...796毫秒 //速度太慢下面的就不测试了 //分页算法2 非聚集索引 UnitPrice,ProductID desc 首页 500毫秒 //10 页以内 0-15毫秒
1、为什么要接口性能优化 1.用户体验差：接口访问速度慢、如果一个页面打开需要好几秒，用户可能在页面没有完全打开时，就关掉页面离开了，造成用户流失，通过性能优化，减少服务器响应时长，可提高用户体验，较少用户的流失...2.雪崩效应：接口访问速度慢，会带来雪崩效应，在微服务时代，一个功能页面可能需要调用多个服务接口，如果某一个接口响应速度慢，会导致调用这个接口的服务也变得很慢，最后会导致所有的服务整体变慢。...2.大表分页优化，定时任务，需要对大表分页查询，可以使用子查询的方式进行优化。举例：商品表100万条记录，需要每天定时更新商品的销量。...一般做法使用多线程，每个线程处理200条数据 select * from item limit 900000，200 越往后执行，时间会越长，因为mysql需要定位前90万条记录，之后再取出后面的200...，而且子查询使用到了覆盖索引，不需要进行第二次查询，可以提高查询速度。
我最想提高的是提高数据库的读取速度，也就是提高分页效率。一开始是想把数据库文件放到虚拟硬盘里面，这样读取速度不就快乐吗？...但是当我把一个250万条记录的数据库放在了虚拟硬盘上做测试后，发现效果并不理想。 ...250万条记录，利用主键排序（聚集索引），可以提高几倍的效率，但是如果换成一般的字段（nvarchar类型的，没有设置索引），查看第1000页的数据的时候居然超时了？！这个也太。。。还是“内存”了吗？...（注意：这是250万条记录，按照nvarchar字段排序的结果） 第99999页使用的SQL语句： select * from Products where productid in ...这个就非常快了，10000页以内都是0毫秒到32毫秒，第五万页是200毫秒左右，第十万页是300多毫秒，第十六万页（快到最后了）是600毫秒左右。可以用秒杀来形容了。
查询过慢的原因 数据表和记录都已经准备好了，现在我们就需要来排查为什么分页查询页码越靠后查询速度越慢，我们先来看一个普通的分页查询： ?...就算偏移量达到了10000，我们的查询速度还是很快的，这说明这条sql就没有任何问题了吗？既然这样，我就让你们看一下当偏移量达到200w的时候，会发生什么事情? 4.偏移量= 400w ?...我们不妨先猜测一下，像函数、扫描记录过多等等都会影响查询的速度，很显然这里我们并没有使用到函数，所以这会不会是扫描的记录过多呢？ 这个就和limit有关了，你们知道limit是如何实现分页的吗？...垂直分表 假如张彪的记录有100w，按正常来说查询速度应该不会太慢，但是由于这张表的字段超多，而且还有很多text类型的字段，这个时候我们可以将占用空间比较小的字段分在一张表，占用空间比较大的字段分在另一张表...，我们就可以将记录迁移到b表中，对于用户来说，查询近三个月的数据时他们比较敏感的，三个月之前的饿数据他们查询的可能并不多，所以这样的设计完全是合理的。
7、使用方便，只需要设置几个属性就可以，不必处理分页时产生的事件。 8、支持多种显示数据的控件，比如DataGrid、DataList、Reapeter、DropDownList等。...这里针对sql Server 2000 进行了优化，采用两种分页算法。 第一种算法针对的是一个排序字段，且排序字段没有重复值的情况。 第二种算法针对的是多排序字段的情况。 ...记录数：2523136条。 一页显示5条记录。 //分页算法1 单字段排序，且排序字段是聚集索引。 ...//10 页以内 2秒812毫秒 //速度太慢下面的就不测试了 //分页2 非聚集索引 UnitPrice 首页 468毫秒 //10 页以内 2秒671毫秒 //速度太慢下面的就不测试了... //分页算法2 非聚集索引 UnitPrice,ProductID 首页 500毫秒 //10 页以内 2秒796毫秒 //100页以内 4秒796毫秒 //速度太慢下面的就不测试了
本文实例讲述了ThinkPHP5.1+Ajax实现的无刷新分页功能。...分享给大家供大家参考，具体如下： 无刷新分页可以减轻服务器负担，利用Ajax技术，请求部分信息，提高网站访问速度，是网站建设的必备技术。...button </div </div </div </div </div </div 其中self是服务器端传递过来的自定义属性，并进行了分页操作...入门教程》、《CI(CodeIgniter)框架进阶教程》、《Zend FrameWork框架入门教程》及《PHP模板技术总结》。...希望本文所述对大家基于ThinkPHP框架的PHP程序设计有所帮助。
发送超过1M大小的邮件，对于现在的网络系统和大多数邮件系统而言，发送速度都有点慢了，我测试使用FoxMail发送4M以上的邮件，大概有10%-40%的失败率，要么我这边的网络速度太慢，邮件服务器提示处理超时...每次发送多大的邮件速度和成功率最高？经过很多次试验，我发现如果内容在1M内成功率接近100% ，2M以内有95%左右，3.5M以后成功率大幅下降，只有60%左右。...如果采用“少量多次”的处理方式，每次只发送一个表的数据，如果表比较大分页发送，接收端处理后及时反馈处理结果，而不是等到全部处理完成后。...：57万条； 记录大小：每2万条约4M（非压缩），总共约 1032M； 单次发送邮件的记录条数：2万条（数据经过自定义压缩）； 测试结果： 自开始发送到全部导入的时间：6分钟左右（受网络环境影响）； =...========================================================== 6分钟处理50多万条记录的邮件通信系统，可以跟“批量少次”模式对比一下，相信这个速度还是令人满意的
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据，大家平时在进行MySQL数据导出的时候，如何数据量不大（万级记录）可能不会遇到这样那样的问题，下面就我前段事件导出...查询优化 当你接到需求，可能第一时间想到，直接全量查询不就好了，如果数据记录在几万条还好，当MySQL一个表的数据大于200W的时候，这个时候去查询已经非常吃力了，即使在添加索引的情况下。...MySQL表中的下列字段nename、starttime、endtime均加有索引，查询时我们需要将产生逻辑运算的字段，放在后面，不然会引起索引失效的情况。...workflow_hugealarm where nename = {nename} and eventtime > {starttime} and eventtime < {endtime}; 多线程+分页查...由于上面的方案查询速度和效率都非常慢，因此对程序进行了改进，使用多线程+分页的方式进行查询。
3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引，以提高查询速度 上面已经谈到：在进行数据查询时都离不开字段的是“日期”还有用户本身的“用户名”。...游标一建立，就将相关的记录锁住，直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标来逐行遍历数据，根据取出数据条件的不同进行不同的操作。...2、在查询最后一页时，速度一般为5秒至8秒，哪怕分页总数只有3页或30万页。...在前面的讨论中我们已经提到了，聚集索引有两个最大的优势： 1、以最快的速度缩小查询范围。 2、以最快的速度进行字段排序。 第1条多用在查询优化时，而第2条多用在进行分页时的数据排序。...但在分页时，由于这个聚集索引列存在着重复记录，所以无法使用max或min来最为分页的参照物，进而无法实现更为高效的排序。
更重要的是，你不必再通过网络传输数百万条记录。 解决办法 每次你在Java中实现以数据为中心的算法时，要试着问问自己：有没有办法让数据库执行这些工作，而只把结果交付给我?...FETCH等子句以某种方式对结果进行分页。...你应该永远可能在Java内存中对数据进行排序，因为你认为： · SQL排序太慢 · SQL排序不能做到这一点 解决办法 如果你在内存中对任何SQL数据进行排序，请仔细想想，你是否能把排序迁移至数据库中...这和将分页迁移至数据库中的原因一样。 10 一个接一个的插入大量的记录 JDBC包含了批处理，而且你应该使用它。...面对成千上万的记录，切勿为每一条记录都创建一个新的PreparedStatement来进行插入操作。
它依靠二分思想，将整个待查询记录分为2部分，使扫描的记录量减少一半，进而还通过对数据表及查询条件进行优化，实现了存储过程的优化。...二分思想在计算机中早有应用，二分查找算法就是二分思想的具体体现，将它引入到存储过程中，依靠二分法的思想，对Row_number()存储过程分页进行优化设计，从而加快查询速度，提高大数据的分页效率。...缺点是使用内存数据分页机制时，首先需要把所有的数据库记录调入内存。...调入数万条记录进入内存本身需要消耗大量时间，所以当数据量超过百万时，数据访问性能急剧下降，几乎让Web服务器的系统I/O不堪重负，对于大型系统而言，内存数据分页不能满足基本性能的要求。...where RowNumber between (@ PageIndex - 1) * @ PageSize + 1 and @PageIndex* @ PageSize． 4游标分页：游标提供了一种对从表中检索出的数据进行操作的灵活手段
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
