Colab: Plotly中的Python和Sankey

Colab是Google开发的一个基于云端的交互式编程环境，可以在浏览器中直接运行Python代码。它集成了许多常用的Python库和工具，包括Plotly和Sankey。

Plotly是一款用于数据可视化的Python库，可以创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。它功能强大且易于使用，支持交互式操作和动画效果，可用于探索性数据分析、报告制作等场景。

Sankey是一种特殊类型的图表，用于可视化流动数据和流程。它以节点和连接线的形式展示数据之间的流动关系，能够清晰地展示数据来源、去向和流量大小。Sankey图常用于能源分析、资源管理、网络流量分析等领域。

在使用Colab中的Plotly和Sankey进行数据可视化时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需库和数据集：在Colab中使用import语句导入Plotly库和相关数据集。
2. 创建Sankey图：使用Plotly的Sankey图函数创建Sankey图，并传入相关数据集。
3. 配置Sankey图属性：根据需求，配置Sankey图的各种属性，如节点样式、连接线样式、标签等。
4. 显示Sankey图：使用Plotly的显示函数展示Sankey图，并在Colab中进行交互式操作和查看。

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3. 人工智能机器学习平台（AI Machine Learning Platform）：提供各种机器学习和深度学习算法模型，可用于数据分析和预测。
4. 数据可视化工具（DataV）：提供丰富的可视化组件和功能，可用于展示和分析Sankey图等数据可视化结果。

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