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locale详细解释

二、locale到底是什么 locale这个单词中文翻译成地区或者地域,其实这个单词包含意义要宽泛很多。...Locale是根据计算机用户所使用语言,所在国家或者地区,以及当地文化传统所定义一个软件运行时语言环境。...一个地区locale就是根据这几大类习惯定义,这些locale定义文件放在/usr/share/i18n/locales目录下面,例如en_US, zh_CN and de_DE@euro都是locale...三、如何设置locale 设定locale就是设定12大类locale分类属性,即 12个LC_*。除了这12个变量可以设定以外,为了简便起见,还有两个变量:LC_ALL和LANG。...参考资料 1、grep manpage 2、locale对字符排序影响 3、一个grep正则表达式匹配字符串问题 4、百度百科 locale 5、locale详解 6、locale bug fix

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java locale 中国_Java描述语言、国家和地理类——Locale

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Locale类代表一个特定地理、语言和国家环境。...一个Locale实例对象本身不会验证它代表语言和国家地区信息是否正确,只是向一些对国家和语言、地理等比较敏感类提供国家地区语言信息,这些类有DateFormat、NumberFormat等等。...创建Locale对象三种构造方法: Locale(String language) Locale(String language, String country) Locale(String language..., String country, String variant) 其中“language”和“country”是指语言编码和国家编码,这一点可以从JavaAPI找到Locale中查看指定网址,也可以从浏览器中查看...另外Locale也提供了通过一些常量字段来创建对象,这些字段均在JavaAPI中声明,下图为Locale常量字段(部分): 例如我们使用 Locale.CHINA就创建了一个代表中国Locale

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couldnt set locale: correctly报错解决

最近登录一台Solaris服务器时,总提示:”couldn't set locale: correctly“信息。...碰巧执行一个shell脚本,执行开始还是出现了”couldn't set locale: correctly“信息,但未影响后面的逻辑。...这里提示locale有错,查了下locale命令是将有关当前语言环境或全部公共语言环境信息写到标准输出上。公共语言环境是所有应用程序可以使用语言环境。即使用这个命令设置程序运行不同语言环境。...执行locale -a可以查看当前系统支持所有语言环境: ?...再查看用户.profile文件,发现设置LANG=c,这里是小c,不是大C,也就是说是用.profile定义用户使用小c语言环境,但系统locale中并没有小c语言环境,因此报错locale设置不对

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不适合webrdp机器场景

不适合webrdp机器/场景】 CPU内存较低配机器 带宽较低机器 本地mstsc正常机器 海外机器 远程画面色彩细腻度较丰富、帧率较高场景机器,比如网游或视频 安装了安全软件或改造了远程服务特定软件...(比如360、安全狗、金万维、金蝶等)机器,参考https://cloud.tencent.com/developer/article/1909626 安装了金万维GNWay机器 系统版本较高机器粘滞感更强...webrdp不适合2012以下系统,要么不能用,要么断连重试很频繁、频繁到没法正常用;≥2012能用,但版本高系统粘滞感强烈,跟mstsc比差太远了 以上不建议使用控制台标准登录,如果本地mstsc...正常,建议优先使用本地mstsc,有个比mstsc容易使用远程软件multidesk,推荐使用multidesk替代mstsc,multidesk使用可参考:https://cloud.tencent.com...,此时可以试试控制台标准登录,毕竟有代理,虽然这个代理效果一般,但当本地到对端存在单点网络问题且有远程强需求时,这个是唯一快捷选择。

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不适合 Hadoop 解决问题

倒不如在漫天颂歌时候冷静下来看看,有哪些不适合 Hadoop 解决难题呢?...但是有一些问题,是 Hadoop 天生无法解决,或者说,是不适合使用 Hadoop 来解决问题。 1、最最重要一点,Hadoop 能解决问题必须是可以 MapReduce 。...在 Hadoop In Action 中,作者把 Hadoop 和关系数据库做了比较,结构化数据查询是不适合用 Hadoop 来实现(虽然像 Hive 这样东西模拟了 ANSI SQL 语法)。...即便如此,性能开销不是一般关系数据库可以比拟,而如果是复杂一点组合条件查询,还是不如 SQL 威力强大。编写代码调用也是很花费时间。 3、Hadoop 不适合用来处理大批量小文件。...(有人做了一个实验,参阅:链接) 4、Hadoop 不适合用来处理需要及时响应任务,高并发请求任务。

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为啥谷歌内部工具不适合你?

最近正好看到了一篇文章《离开谷歌副作用:外面很难找到这么好用开发工具》,越发觉得之所以用不好,效果差,源头上这些工具可能就不适合你。这里「你」不是单指某一个公司,而是众多国内公司。...所以整体上说,我们是需要很多工具,但是我们遇到情况比谷歌简单多,我们可选工具列表要比谷歌多很多,我们有更多不错工具可以选。 每个工具背后都有大量基础设施支撑 拔出萝卜带出泥。...比如在谷歌推广并发扬光大 OKR,国内几乎成了另外一种形式上 KPI。 国内公司考核机制 国内公司考核机制往往也不利于基础工具发展。...没有钱公司就用开源软件,有一点找商业软件,很有钱自研;投入资源多,得到产品体验、功能、个性需求支持也就越多。不同段位公司得找到与自己适配策略和实现路径,搭配错了空生烦恼且同时浪费心智。...全文总结 有些时候不是我们用不好国外很多工具,而是这些工具根本就不适合你。

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Hadoop不适合处理实时数据原因剖析

举例而言,CEP可用于识别事件洪流中有意义事件,然后实时处理这些事件。 2.为什么Hadoop不适合实时计算   这里说不适合,是一个相对概念。...下面我 就来说说:  2.1时延   Storm 网络直传与内存计算,其时延必然比 Hadoop HDFS 传输低得多;当计算模型比较适合流式时,Storm 流试处理,省去了批处理收集数据时...间;因为 Storm 是服务型作业,也省去了作业调度时延。...2.2应用领域   Hadoop 是基于 MapReduce 模型,处理海量数据离线分析工具,而 Storm是分布式,实时数据流分析工具,数据是源源不断产生,比如:Twitter Timeline...二者在这个阶段延时和吞吐上没 太大区别,接下来从这个预处理存储到数据计算阶段有很大区别。

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为什么Redis消息机制不适合实现延时队列?

一、背景 之前了解到一个朋友通过监听key实现来实现延时队列功能。 后面了解到包括Java单机版DelayQueue以及RabbitMQ延时队列/延迟重试等相对更靠谱一些。...在Redis5之前版本存在如下两个关键问题: (1)RedisPubSub消息不会持久化,Redis宕机后消息就会被抛弃。 (2)Redis消息队列没有太多高级特性,没有ack保证,可靠性不高。...其中Stream高可用章节提到: "鉴于Redis指令复制是异步,在failover发生时,Redis可能会丢失极小部分数据,这一点Redis其他数据结构也是一样。"...但是如果延时队列还是用是之前PubSub,风险依然很大。...如果用Redis实现延时队列可考虑使用Zset结构,将score设置为超期时间戳,采用不断轮询小顶堆顶部来核查是否超期,从而试下你延时队列。 当然可以参考上面提到其他更成熟方案。

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什么样接口不适合做自动化?

读者提问 阿常回答 读者提问: 什么样接口不适合做自动化测试呢 ? 阿常回答: 这个问题我反过来回答, 什么样接口适合做自动化测试呢 ? 考虑投入产出比。...从长远看,实现自动化能否给我们带来持续效益。 在我们公司做法,选取核心业务流程,实现核心业务正常、异常及反向流程接口自动化。...今天一位读者朋友阿花问阿常这个问题: 阿花在测试团队中负责接口自动化,她疑问:接口自动化由她一个人负责,所有的接口难道都要做自动化,接口自动化是万能吗?自动化测试如何创造业务价值?...接口自动化不是万能,它并不能比手工测试发现更多bug,在我们做接口自动化之前,先考虑我们为什么做接口自动化,想解决什么问题。...接口自动化适用场景 开发提测前冒烟测试 周迭代版本回归测试 大批量测试数据构造 高频发生业务测试场景 性能测试,压力测试,稳定性测试

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如何使用python计算给定SQLite表行数?

计算 SQLite 表中行数是数据库管理中常见任务。Python凭借其强大库和对SQLite支持,为此目的提供了无缝工具。...在本文中,我们将探讨如何使用 Python 有效地计算 SQLite 表中行,从而实现有效数据分析和操作。...通过建立与 SQLite 数据库连接、执行 SQL 查询和提取行计数,我们将指导您完成整个过程。无论您是新手还是经验丰富Python开发人员,掌握这种技术都将提高您数据处理技能。...要计算特定表中行数,可以使用 SQL 中 SELECT COUNT(*) 语句。...对查询响应是一个元组,其中包含与表中行数对应单个成员。使用 result[0] 访问元组第一个组件以获取行计数。

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回溯算法: 求给定数组全排列

如何求给定数组全排列?...例如,数组: [1,2,3] 全排列: {[1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1]} 对于这种找出所有可能题解题解基本都会采用回溯法...整个回溯查找过程就是一颗决策树深度遍历过程,期间主要涉及到以下几种操作: 选择: 每个树节点深度遍历,都是一次选择过程,如绿色箭头部分 回溯: 每次选择后,不管结果是否是期望,都要返回到上一个状态...,如红色箭头操作 剪枝: 对不满足遍历条件节点,不进行深度遍历,如红叉部分 路径: 遍历经过节点叫做路径,每个能达到最深叶子节点路径就是期望结果值 回溯算法实现伪代码如下 backtrack...,从而减少状态空间树节点生成.

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