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Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法

在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候，就出现了本文一开始描述的问题，我们可以从柱状图看到，除了第1个x轴标签之外，后面4个都发生了重叠。...方法一：拉长画布 既然x轴标签是由于横向空间不足，导致发生了重叠，那么，我们只需要将图形的横向空间拉长即可，也就是设置一个更大的画布。...方法四：标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。...以上4种方法都是本人目前所能想到的，较为简单的解决办法，如果有更好的办法，也欢迎与本人进行交流。

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原创 | matplotlib画图教程，设置坐标轴标签和间距

大家好，欢迎来到周四数据处理专题，我们今天继续matplotlib作图教程。...如果我们不对坐标轴的范围进行设置的话，那么matplotlib默认会按照我们数据的范围来自动选择它认为最合适的区间来展示所有的数据。...除了设置间隔和范围之外，xticks还可以设置标签以及标签的旋转角度。我们同样来看一个例子，在这个例子当中，我们会把上图当中x轴的数字转成英文单词，并且将这些单词旋转30度。 ?...可以不用再用Excel了，用matplotlib几行代码就搞定了。这也是现在各大培训班广告里吹嘘的内容，你看我已经免费教给你了。...所以这两者的应用有重叠的部分，但是应用场景其实还是不一样的。当然如果你想要偷懒只想学一个的话，那么xticks的确已经足够了。

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    matplotlib绘图教程：设置标签与图例

    在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。...这里有一个小小的问题是两个图挨得太近了，导致logistic的标题和上一幅图的坐标轴重叠了。这个也很简单，我们可以通过subplots_adjust设置让子图之间分开一些。 ?...轴标签 轴标签顾名思义，就是在坐标轴上加上标签，告诉大家这个坐标轴代表的含义。比如我们画的月份销量图，我们的横坐标是每年的月份，纵坐标是当月的销量。...如果不标出来看图的人很难知道这个轴代表的含义，可能会理解错。所以我们可以给坐标轴加上轴标签，让大家一眼就看得出来，这个轴代表的含义。...加上轴标签的方法也非常简单，和刚才添加title的方式基本一样，用xlabel设置x轴标签，用ylabel设置y轴标签。比如这样： ? 如果是多个子图，我们同样操作subplot这个对象来进行设置。

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    ProPlot 基本语法及特点

    多子图绘制处理 共享轴标签 在使用 Matplotlib 绘制多子图时，不可避免地要进行轴刻度标签、轴标签、颜色条（colorbar）和图例的重复绘制操作，导致绘图代码冗长。...，其中 （a）为无共享轴标签样式； （b）为设置 Y 轴共享标签样式； （c）展示了设置 Y 轴共享方式为 Limits 时的样式，可以看出，每个子图的刻度范围被强制设置为相同，导致有些子图显示不全...； （d）展示了设置 Y 轴共享方式为 True 时的样式，此时，轴标签、刻度标签都实现了共享。...figure() 函数中的 spanx、spany 和 span 参数用于控制是否对 X 轴、Y 轴或两个轴使用“跨度”轴标签，即当多个子图的 X 轴、Y 轴标签相同时，使用一个轴标签替代即可。...colorbar 即主图旁一个长条状的小图，能够辅助表示主图中colormap 的颜色组成和颜色与数值的对应关系。

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    Matplotlib 中文用户指南 3.5 密致布局指南

    它仅仅检查坐标轴标签、刻度标签以及标题的部分。 简单的示例 在 matplotlib 中，轴域（包括子图）的位置以标准化图形坐标指定。...可能发生的是，你的轴标签或标题（有时甚至是刻度标签）会超出图形区域，因此被截断。...对于子图，这可以通过调整子图参数（移动轴域的一条边来给刻度标签腾地方）。Matplotlib v1.1 引入了一个新的命令tight_layout()，自动为你解决这个问题。...，轴标签和标题。...因此，其他艺术家可能被截断并且也可能重叠。 它假定刻度标签，轴标签和标题所需的额外空间与轴域的原始位置无关。 这通常是真的，但在罕见的情况下不是。 pad = 0将某些文本剪切几个像素。

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    聊一聊matplotlib绘图时自定义坐标轴标签顺序

    今天我们聊一个matplotlib绘图问题，就是关于如何对坐标轴标签（常见的x轴标签）按照自定义的顺序走。...但是似乎直接这样得到的可视化图不满足需求，坐标轴标签顺序与期望的不一致。怎么回事呢？ 1....直接作图 很明显，这个图并非我们期望的，那么如何按照我们期望的x轴坐标轴标签顺序作图呢？ 以下，我们将介绍多种方式，希望能供大家参考~ 2....核心是第1个参数，可以简单理解为它就是你期望的坐标轴标签顺序。 ? 指定顺序 如果遇到标签较多的情况，我们已知期望顺序列表但是人均排序似乎有点累，这里可以用列表位置索引帮我们快速找到期望顺序。...绘图前先对x,y数据进行排序 当然，除了上述在绘图时对坐标轴标签指定顺序外，我们还可以在绘图前将绘图核心参数x,y的值进行指定排序。

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    原创 | matplotlib绘图教程，设置标签与图例

    在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。...这里有一个小小的问题是两个图挨得太近了，导致logistic的标题和上一幅图的坐标轴重叠了。这个也很简单，我们可以通过subplots_adjust设置让子图之间分开一些。 ?...轴标签 轴标签顾名思义，就是在坐标轴上加上标签，告诉大家这个坐标轴代表的含义。比如我们画的月份销量图，我们的横坐标是每年的月份，纵坐标是当月的销量。...如果不标出来看图的人很难知道这个轴代表的含义，可能会理解错。所以我们可以给坐标轴加上轴标签，让大家一眼就看得出来，这个轴代表的含义。...加上轴标签的方法也非常简单，和刚才添加title的方式基本一样，用xlabel设置x轴标签，用ylabel设置y轴标签。比如这样： ? 如果是多个子图，我们同样操作subplot这个对象来进行设置。

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    深入探讨在Matplotlib中自定义颜色映射与标签的实用指南

    本文将深入探讨如何在Matplotlib中自定义颜色映射与标签，并提供详细的代码实例。1. 什么是颜色映射？颜色映射（Colormap）是一种将数值映射到颜色的函数。...自定义标签标签在数据可视化中同样重要，它们帮助观众理解图表中的数据。Matplotlib允许我们自定义轴标签、颜色条标签和图例。...Y轴的标签。...结合交互功能的自定义颜色映射与标签为了使数据可视化更加灵活和互动，我们可以结合Matplotlib的交互功能来实现动态交互的颜色映射与标签。...使用colorbar方法和set_yticklabels自定义颜色条标签，以提高颜色映射的可读性。动态更新颜色映射与标签：使用FuncAnimation动态更新图表中的颜色映射和标签，展示数据的变化。

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    这种两个Colorbar的图形怎么绘制？这样做真的超简单...

    其实，这个技巧在我们课程新增的案例里就有类似的内容，今天就Python语言中Matplotlib工具，简单给大家介绍下，同时绘制两个colorbar的绘图技巧 Matplotlib 两个Colorbar...添加 在Matplotlib中，绘制两个甚至多个colorbar的核心技巧可以总结为以下两点： 绘制colorbar位置部分 使用fig.colorbar()函数映射正确的数值和绘图对象 绘制colorbar...位置部分 这一个操作一般都是使用Matplotlib中画布对象fig的*add_axes()*， 该函数的主要作用是Matplotlib中用于在图形（Figure）上添加新的坐标轴（Axes）的方法之一...使用fig.colorbar()函数映射正确的数值和绘图对象 fig.colorbar()函数是Matplotlib中用于在图形（Figure）上添加色条（colorbar）的方法。...cax1) im2 = ax.imshow(data2, cmap='plasma', alpha=0.4) # 使用alpha参数使得两个地图重叠时能够看到两者 cax2 = plt.axes([

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    Matplotlib 3.0 可视化工具强势来袭！

    李林 编译整理 量子位 出品 Matplotlib 3.0来了！新版Matplotlib已能通过PyPI安装了，不过，这一版本只支持python 3，Python 2死忠还得继续用2.2.x版本。...0, 0)的行为还和原来一样，Matplotlib会根据轴上的数值来调整数量级，不让它保持固定。...彩条能准确显示次要刻度线了 新增了colorbar.Colobar.minorticks_on()方法（method），用来正确显示彩条上的次要刻度标记；与之相对的colorbar.Colobar.minorticks_off...x轴重叠了 以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。...现在，如果x轴在顶部，轴标题会自动移到它上方。用户想手动调整标题位置依然可以，不过有个小问题：不能放在默认的位置，放了系统就会自动移开。如果非要放，可以选一个接近的数字。

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    数据科学 IPython 笔记本 8.10 自定义颜色条

    绘图图例标识离散点的离散标签。对于基于点，线条或区域颜色的连续标签，带标签的颜色条可能是一个很好的工具。在 Matplotlib 中，颜色条是一个单独的轴域，可以为绘图中的颜色含义提供见解。...我们首先为绘图配置笔记本，并导入我们将使用的函数： import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('classic') %matplotlib inline...Matplotlib 中有大量的颜色表；要查看它们的列表，可以使用 IPython 来探索plt.cm子模块。...颜色限制和扩展 Matplotlib 允许定制大范围的颜色条。颜色条本身只是plt.Axes的一个实例，所以我们学到的所有轴域和刻度的格式化技巧都适用。...ticks=range(6), label='digit value') plt.clim(-0.5, 5.5) 该投影还为我们提供了一些数据集内部关系的有趣见解：例如，5 和 3 的范围在此投影中几乎重叠

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    Python空间绘图-Colorbar详解

    ---- 一、色条Colorbar的基础 在我们绘制有色阶的图片时，多会用到colorbar这个关联利器，色条可以直接将数值与颜色连接在一起。...第十个为label，简单的给色条一个标签： cf=ax.contourf(x,y,z) fig.colorbar(cf,label='色条') ?...将上面这幅图与本文第一张图比较，如果使用fig.colorbar直接生成色条，那么图像上将会有两个子图，生成的colorbar不算子图。...关于指数标签，一般来说，在contourf中使用了指数标签命令后，色条会自动变成指数模式。...二、如何实现colorbar与其他子图的互动操作 这个是好像有一位小伙伴问过的，于是简单的做了一个，使折线图与色条在视觉上共用一个坐标轴（实际上是没有的）。 ?

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    快速入门Matplotlib教程

    你可以调整大多数的默认配置：图片大小和分辨率（dpi）、线宽、颜色、风格、坐标轴、坐标轴以及网格的属性、文字与字体属性等。...设置记号的标签 记号现在没问题了，不过标签却不大符合期望。我们可以把 3.1423.142 当做是 ππ，但毕竟不够精确。当我们设置记号的时候，我们可以同时设置记号的标签。...精益求精 坐标轴上的记号标签被曲线挡住了，作为强迫症患者（雾）这是不能忍的。我们可以把它们放大，然后添加一个白色的半透明底色。这样可以保证标签和曲线同时可见。...图像、子图、坐标轴和记号 到目前为止，我们都用隐式的方法来绘制图像和坐标轴。快速绘图中，这是很方便的。我们也可以显式地控制图像、子图、坐标轴。...坐标轴 坐标轴和子图功能类似，不过它可以放在图像的任意位置。因此，如果你希望在一副图中绘制一个小图，就可以用这个功能。 ? ? 记号 良好的记号是图像的重要组成部分。

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    40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

    还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位： plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); ?...折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签：标题、坐标轴标签和简单的图例。...标题和坐标轴标签是最简单的这类标签，Matplotlib 提供了函数用来方便的设置它们： plt.plot(x, np.sin(x)) plt.title("A Sine Curve") plt.xlabel...注意上图中我们去除了 x 轴的标签（但是保留了刻度或网格线），y 轴的刻度和标签都被去除了。图表中没有刻度和标签在很多情况下很有用，例如，当你希望展示一个图像的网格。...特别是 x 轴，标签的数字就快重叠在一起了，这让这些标签难以认清。我们可以通过plt.MaxNLocator()来修正这点，用它可以设置最大展示刻度的数量。

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    基于Matplotlib的高级数据可视化技术与实践探索

    基于Matplotlib的高级数据可视化技术与实践探索在数据分析和科学研究中，数据可视化是一个关键的步骤，它可以帮助我们更好地理解数据、揭示潜在的模式和趋势。...Matplotlib简介Matplotlib是一个强大的绘图库，能够生成各种类型的图表和图形。它支持多种输出格式，如PNG、PDF、SVG等，并能够与多个GUI工具包集成。...制作交互式图表Matplotlib还支持创建交互式图表，允许用户与图表进行交互。例如，可以使用mplcursors库来添加交互式的光标。...创建带有交互式工具提示的图表Matplotlib可以与plotly库配合使用，创建交互式图表。这种图表支持工具提示、缩放、平移等交互功能。...制作具有图层透明度的图表图层透明度可以帮助你在图表中显示多个重叠的数据系列，而不影响数据的可读性。

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    学习Matplotlib看这一份笔记就够了！

    还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位： plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); ?...折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签：标题、坐标轴标签和简单的图例。...标题和坐标轴标签是最简单的这类标签，Matplotlib 提供了函数用来方便的设置它们： plt.plot(x, np.sin(x)) plt.title("A Sine Curve") plt.xlabel...注意上图中我们去除了 x 轴的标签（但是保留了刻度或网格线），y 轴的刻度和标签都被去除了。图表中没有刻度和标签在很多情况下很有用，例如，当你希望展示一个图像的网格。...特别是 x 轴，标签的数字就快重叠在一起了，这让这些标签难以认清。我们可以通过plt.MaxNLocator()来修正这点，用它可以设置最大展示刻度的数量。

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    python matplotlib各种绘图类型完整总结

    :__ 1.5 __设置横纵坐标上的记号__ 1.6 __调整图像的脊柱__ 1.7 添加图例 1.8 给一些特殊点加注释 1.9 子图 2....1, 0, +1], [r'$-1$', r'$0$', r'$+1$']) plt.plot(x, c) plt.plot(x, s) show() 1.6 调整图像的脊柱 坐标轴和上面的记号连在一起就形成了脊柱...，也是二维元组(x, y)形式 xycoords: 被注释的坐标系属性，允许输入的值如下图 textcoords: 注释文本的坐标系属性，默认与xycoords属性值相同，除了允许输入xycoords...alpha=0.5) plt.bar(index, height=y, width=width, color='gold', label=u'y') #　第二个图不能设置alpha值，不然透明的两个条形会出现重叠...'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False label_list = ["第一部分", "第二部分", "第三部分"] # 各部分标签

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