Kotlin | 从线程到协程，你是否还存在理解上的疑问 引言 在2022的今天，对于一个 Android 开发同学，如果你使用 Kotlin 作为主要开发语言，那么协程是必不可缺的 异步框架 。...： 这个同学的想法是： 开启两个协程，协程A开启一个等待页面，然后在这里 wait 等待；等协程B这边执行成功后，再通知协程A去刷新。...说简单点就是，在协程的世界中，一切都是同步，按顺序进行。即一步接一步，我们等待上一步的结果，然后决定是否继续执行下一步。...：我们提供了两种不同的写法，即是否需要改善相应方法中的回调。...而在协程的世界，我们就可以改为：先执行任务A前奏，再去执行任务B，根据任务B的结果决定是否继续执行任务A的后步骤。 扩展 下面这些函数，对于初学者可能会比较有帮助。
走异步方式，遍历 item 如 item=10，也就是线程数为 10,则直接执行 10 次(「有线程池的前提下」) // 使用CompletableFuture.runAsync 走异步方式,遍历item...// 如item=10,也就是线程数为10,则直接执行10次(有线程池的前提下) threadS.stream().map(item -> CompletableFuture.runAsync((...theadItem:图片Url item：所属下标 dirName：写入路径url threadDownPic(theadItem,item,dirName); 由于执行的异步方式，此处是为了线程池中所有线程都结束才能往下走...threadS.stream().map(item -> CompletableFuture.runAsync(() ->{ List theadItem = imageInfoVos.subList...如果你认为本文代码在实现方式上还有改进的地方，比如本文的线程池可以接合 CountdownLatch 使用等都可以讨论。
新增商品：判断是否登录 - 是：则添加商品到后台 Redis 中，把 user 的唯一标识符作为 key。...查询购物车列表：判断是否登录 - 否：直接根据 user-key 查询 redis 中数据并展示 - 是：已登录，则需要先根据 user-key 查询 redis 是否有数据。...if(StringUtils.isEmpty(res)){ CartItem cartItem = new CartItem(); // 1.运程查询当前要添加的商品信息...CompletableFuture getSkuInfoTask = CompletableFuture.runAsync(() -> {...(() -> { //运程查询sku的组合信息 List values = productFeignService.getSkuSaleAttrValues
下面我们就来看一下，以下的知识你是否全部了解吧 目录： 进程、线程、协程的概念 进程和线程的区别 协程和线程的区别 何时使用多进程，何时使用多线程？ 为什么会有线程？...对资源的管理和保护要求高，不限制开销和效率时，使用多进程。 要求效率高，频繁切换时，资源的保护管理要求不是很高时，使用多线程。 五、为什么会有线程？...多线程在Python中只能交替执行，即使100个线程跑在100核CPU上，也只能用到1个核。所以python的多线程并发并不能充分利用多核，并发没有java的并发严格。...这个GIL全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁。 这意味着，python在任何时候，只可能有一个线程在执行代码。.../a/230407177_99992472 七、*进程通信方式（选读） 管道： 速度慢，容量有限，只有父子进程能通讯 FIFO： 任何进程间都能通讯，但速度慢 消息队列： 容量受到系统限制
前言 我们在写服务端项目的时候，总会限制对某些资源的访问，最常见的就是要求用户先登录才能访问资源，当用户登录后就会将此次会话信息保存进session，同时返回给浏览器指定的cookie键值，下次浏览器再次访问...但若是我们访问的目标方法在执行过程中使用feign进行原程调用服务B（假设不存在跨域），而服务B也要先判断登录状态，我们可能发现服务B会调用失败，或者说拿不到数据，理由是服务B认为我们并未登录。...[在这里插入图片描述] 上一步之后再次step into，发现还是一个invoke方法，方法内，首先根据请求参数创建一个RequestTemplate，核心部分是 while(true) 里面的 executeAndDecode...[在这里插入图片描述] 同时我们能够看到这个request对象的请求头中是空的，当然也就不存在cookie，也就无法识别我们是否登录。...RequestContextHolder.getRequestAttributes(); // 异步 CompletableFuture orderItemsTask = CompletableFuture.runAsync
前言 我们在写服务端项目的时候，总会限制对某些资源的访问，最常见的就是要求用户先登录才能访问资源，当用户登录后就会将此次会话信息保存进session，同时返回给浏览器指定的cookie键值，下次浏览器再次访问...但若是我们访问的目标方法在执行过程中使用feign进行原程调用服务B（假设不存在跨域），而服务B也要先判断登录状态，我们可能发现服务B会调用失败，或者说拿不到数据，理由是服务B认为我们并未登录。...上一步之后再次step into，发现还是一个invoke方法，方法内，首先根据请求参数创建一个RequestTemplate，核心部分是 while(true) 里面的 executeAndDecode...同时我们能够看到这个request对象的请求头中是空的，当然也就不存在cookie，也就无法识别我们是否登录。 ?...RequestContextHolder.getRequestAttributes(); // 异步 CompletableFuture orderItemsTask = CompletableFuture.runAsync
如果对SCM好些，携程事故影响能否被降低? 今天下午QQ群，朋友圈，微博突然间就爆炸了。我还以为挖支付宝光纤的铲子找到了呢。Oh,NO. 这次不是支付宝铲子的问题，是携程数据的问题。...实际上是因为携程已经好几个小时无法访问了。打开首页看到的飞机信息还都是3.25号的信息。随便再点一下，就直接挂了。...扪心自问，有多少人会定期的把备份的数据在其它服务器上恢复，看一下数据是否可用，校验一下数据是否正确？很少。不做恢复的备份就是个面子工程。...建议取消所有和 SCM 不相关人员的管理权限，同时限制对备份数据的读写。 这里涉及发布管理的问题很多。首先发布版本丢失。发布的版本是什么？是钱啊。...发布的版本和发布清单必须做好存档，备份，且限制访问。除了配置管理人员，其他人员限制访问。 线上管控不必多说。这次事故，运维要承担责任。要有线上事故的预案。
PS：事实上这个坑给足了我提示，根本原因就是多线程事务解绑失败，但是我理解出现了偏差，为后文埋下了伏笔。...多线程事务在处理逻辑上其实和分布式事务很像，因此我这里采用2PC的思想，一阶段所有子线程全部开启事务并执行SQL，然后阻塞等待，二阶段判断是否全部成功，是就唤醒所有线程提交事务，否就全部回滚。...CollectionUtils.isEmpty(addList)) { //定义局部变量，是否成功、顺序标识、等待线程队列 AtomicBoolean isSuccess...if (isForce || unfinishedList.size() >= totalSize) { log.info("唤醒当前所有休眠线程，线程数={}，总线程数={},是否强制...因此在使用该方案时一定要估算数据量，分好合适的大小，连接池和数据库的最大连接数也要注意是否匹配。 来源：juejin.cn/post/7139700932018700319
-- 常用 refreshAfterWrite：当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。...-- 常用 二、原理 expireAfterWrite 为了避免缓存雪崩，guava 会限制只有一个加载操作时进行加锁，其他请求必须阻塞等待这个加载操作完成。...而且，在加载完成之后，其他请求的线程会逐一获得锁，去判断是否已被加载完成，每个线程必须轮流地走一个“获得锁，获得值，释放锁”的过程，这样性能会有一些损耗。 ? ?...refreshAfterWrite 当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。...key + "reload" + atomicInteger.incrementAndGet(); }); CompletableFuture.runAsync
引言 上一篇文章中，我们详细介绍了 python 中的协程。...一文讲透 python 协程 python 通过 yeild 关键字让出 CPU 的执行，实现类似于系统中断的并发工作，这就是被称为“微线程”的 python 协程调度机制。...但是，这并不是真正意义上的并发，几乎在所有编程语言中，都提供了多线程并发的机制，python 也同样提供了多线程并发机制，本文我们就来详细介绍 python 中的线程机制。...Thread 类属性及成员方法 属性 备注 name 线程名称 ident 线程标识符 deamon bool 类型，表示该线程是否为守护线程 start() 开始执行线程 run() 用于定义线程功能...CPU 核心，多线程的程序也并不总是真的在并发执行的，但这并不是 python 语言本身的限制，Jython 与 IronPython 并没有这样的限制。
但一对一模型也有两个缺点： 许多操作系统限制了内核线程的数量，因此一对一模型会使用户线程的数量受到限制； 许多操作系统内核线程调度时，上下文切换的开销较大，导致用户线程的执行效率下降。 ?...但多对一模型也有两个缺点： 如果其中一个用户线程阻塞，那么其它所有线程都将无法执行，因为此时内核线程也随之阻塞了； 在多处理器系统上，处理器数量的增加对多对一模型的线程性能不会有明显的增加，因为所有的用户线程都映射到一个处理器上了...多对多模型的优点有： 一个用户线程的阻塞不会导致所有线程的阻塞，因为此时还有别的内核线程被调度来执行； 多对多模型对用户线程的数量没有限制； 在多处理器的操作系统中，多对多模型的线程也能得到一定的性能提升...而协程的目的就是当出现长时间的I/O操作时，通过让出目前的协程调度，执行下一个任务的方式，来消除ContextSwitch上的开销。...由于协程的暂停完全由程序控制，发生在用户态上；而线程的阻塞状态是由操作系统内核来进行切换，发生在内核态上。 因此，协程的开销远远小于线程的开销，也就没有了ContextSwitch上的开销。
一个线程被切换出去通常由于以下几个原因： （1）线程超过其分配的时间量 （2）线程试图通过 IO 引起阻塞 （3）线程执行了 sleep() 或 wait() 方法 3、影响：尽管上下文切换是为了确保所有线程获得足够的时间片和所需的资源而进行的必要操作...4、减少上下文切换次数的方法： （1）限制线程的数量：因为线程越多，CPU 分配越困难，从而导致更多的上下文切换处理； （2）避免饥饿情况的发生：在某些情况下，部分线程可能会因为优先级太低等原因长时间地得不到执行机会...，此时就需要采取措施，保证所有线程都能得到正常的时间片调度，避免饥饿情况的发生； （3）避免过度同步：如果在代码中存在过多的锁或者其他同步原语，那么也很容易导致频繁的上下文切换操作； （4）使用协程：使用单线程协程...为了保证线程能够得到公平地调度，我们需要采取一定的措施，如限制线程数量、避免饥饿情况的发生、避免过度同步等。
，彻底理解I/O多路复用》 《从根上理解高性能、高并发(四)：深入操作系统，彻底理解同步与异步》 《从根上理解高性能、高并发(五)：深入操作系统，理解高并发中的协程》 《从根上理解高性能、高并发(六)：...但一对一模型也有两个缺点： 1）许多操作系统限制了内核线程的数量，因此一对一模型会使用户线程的数量受到限制； 2）许多操作系统内核线程调度时，上下文切换的开销较大，导致用户线程的执行效率下降。...多对多模型的优点有： 1）一个用户线程的阻塞不会导致所有线程的阻塞，因为此时还有别的内核线程被调度来执行； 2）多对多模型对用户线程的数量没有限制； 3）在多处理器的操作系统中，多对多模型的线程也能得到一定的性能提升...而协程的目的就是当出现长时间的I/O操作时，通过让出目前的协程调度，执行下一个任务的方式，来消除ContextSwitch上的开销。...由于协程的暂停完全由程序控制，发生在用户态上；而线程的阻塞状态是由操作系统内核来进行切换，发生在内核态上。 因此：协程的开销远远小于线程的开销，也就没有了ContextSwitch上的开销。
协程：协程是用户态的轻量级线程，不受操作系统的调度，而是由程序员或者库来控制。协程可以在⼀个线程中切换执⾏多个任务，实现了异步编程的效果。协程的创建和销毁完全由用户空间完成，开销非常小。...进程之间的同步方式：临界区（Critical Section）：通过对共享资源设置访问限制，使得同⼀时间只能有⼀个进程访问共 享资源，从⽽避免多个进程同时访问共享资源导致的数据不⼀致性问题。...读写锁（Read-Write Lock）：读写锁允许多个线程同时读取共享资源，但在有线程在写⼊时，其他线程不能进⾏读或写操作。这 样可以提⾼读操作的并发性能，适⽤于读多写少的场景。...屏障（Barrier）：屏障⽤于将多个线程分为多个阶段执⾏，在每个阶段的某个点上，所有线程必须等待，直到所有线 程都到达屏障点，然后继续执⾏下⼀个阶段。...采用安全序列算法来判断分配资源是否会导致死锁，并避免产生不安全序列。死锁检测：可以通过资源分配图等⽅式检测死锁是否已经发生。
.add_done_callback(call_back) #这里的1是传入task的参数 pool.shutdown()#让线程池内的所有任务执行完成后，才执行下面的代码 print('所有线程运行结束..._base.Future'> 123 所有线程运行结束 使用线程池和回调函数高性能爬取梨视频 爬取步骤： 从主页中获取所有视频的ID号，拼接视频详情页URL 在视频详情页中获取真实的视频URL 往真实视频...对比一下： 进程：资源单位 线程：执行单位 协程：在单线程下实现并发 注意：协程不是操作系统资源，它是程序员起的名字，目的是为让单线程能实现并发。...协程的目的：通过手动模拟操作系统“多道技术”，实现切换+保存状态。 ...如何实现协程？
一方面，要为程序员提供足够强的内存可见性保证； 另一方面，对编译器和处理器的限制要尽可能地放松。...JMM对程序员屏蔽了CPU以及OS内存的使用问题，能够使程序在不同的CPU和OS内存上都能够达到预期的效果。 Java采用内存共享的模式来实现线程之间的通信。...happens-before原则是JMM中非常重要的一个原则，它是判断数据是否存在竞争、线程是否安全的主要依据。依靠这个原则，我们可以解决在并发环境下两个操作之间是否存在冲突的所有问题。...，在顺序一致性模型中，每个操作都必须原则执行且立刻对所有线程可见。...并发】—–Java内存模型之重排序 【死磕Java并发】—–Java内存模型之分析volatile 【死磕Java并发】—–Java内存模型之从JMM角度分析DCL 3、Java内存模型推荐资料 程晓明
多线程就是几乎同时执行多个线程（一个处理器在某一个时间点上永远都只能是一个线程！即使这个处理器是多核的，除非有多个处理器才能实现多个线程同时运行）。...所以，上下文切换对系统来说意味着消耗大量的 CPU 时间，事实上，可能是操作系统中时间消耗最大的操作。...无锁编程，即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。...协程 [维基百科中的协程] 协程也可以说是微线程或者说是轻量级的线程，它占用的内存更少并且更灵活。很多编程语言中都有协程。Lua, Ruby 等等都有自己的协程实现。Go完全就是因为协程而发展壮大的。...如何解决资源限制的问题 对于硬件资源限制，可以考虑使用集群并行执行程序。既然单机的资源有限制，那么就让程序在多机上运行。比如使用Hadoop或者自己搭建服务器集群。
一方面，要为程序员提供足够强的内存可见性保证；另一方面，对编译器和处理器的限制要尽可能地放松。...JMM对程序员屏蔽了CPU以及OS内存的使用问题，能够使程序在不同的CPU和OS内存上都能够达到预期的效果。 Java采用内存共享的模式来实现线程之间的通信。...happens-before原则是JMM中非常重要的一个原则，它是判断数据是否存在竞争、线程是否安全的主要依据，依靠这个原则，我们可以解决在并发环境下两个操作之间是否存在冲突的所有问题。...，每个操作都必须原则执行且立刻对所有线程可见。...Java并发】—–Java内存模型之重排序 【死磕Java并发】—–Java内存模型之分析volatile 【死磕Java并发】—–Java内存模型之从JMM角度分析DCL Java内存模型推荐资料 程晓明
一、携程WiFi平台概述 2015年携程总部进驻凌空SOHO。依托主流厂商解决方案，完成无线WiFi全面覆盖。...但由于用户终端设备的私有属性及手机平台的限制，无法通过实际用户终端持续有效的获取用户信息。...图4 3.4 量化用户体验值 针对用户反馈无量化问题，携程在内部“程里人”系统下嵌入无线自检工具。...对此，携程在无线与有线对接点部署“流量采集器”（逻辑图示见图6），以上帝视角忠实记录了从现在往前一端时间内无线网络的完整数据，排障阶段不管是对历史记录的回溯，还是对复现过程中的模型建立，提供了有效的数据样本...经过厂商跟进，确认为交换机存在CPUCAR设备偏小问题，导致ARP上送过程中有限速丢弃情况，交换机上arp表项无法及时刷新到漫游后的流量接口上，导致流量转发异常。
2、没有等待、阻塞的情况下，协程没毛用。因为CPU一直在运行，没有空闲时间搞什么并发去。 B:两个都可以创建多个。 C:新版swoole里没有线程的概念。...有线程也是廖雪峰的源码里有，人家是c 重要底层参考（自己的文章）：线程是来干嘛的 PHP的多进程、线程顶多就是处理后台复杂任务 参照物就是结合实际： 参照物很重要： php-fpm或swoole的多worker...这里的多，是针对网络上大批量的请求而言的。处于网络请求阶段的多，处理很多网络请求。 而我现在是要多进程处理一个文件。...结合swoole来说才有意义： 官网原话： 1、什么是协程 协程可以简单理解为线程，只不过这个线程是用户态的，不需要操作系统参与，创建销毁和切换的成本非常低，和线程不同的是协程没法利用多核 cpu 的，...决定到底让 CPU 执行哪个协程的代码决断过程就是协程调度 一图全解：
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