头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...在conda环境中安装R包 「R4.1.0」 if (!...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...如果安装包出错，就进入conda的环境，安装即可，绝对可以成功。 特别好使！ 10....总结 1，conda新建环境安装R4.1.0，因为是全新的环境，可以安装任何包都不会报错，如果报错了，就分开安装，然后再安装，一般都能解决问题。
当需要管理多种版本的python pip 会比较麻烦 pip安装好的包升级换代也繁琐，anaconda就是来解决这一难题的工具 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版...，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。...py 例如chuangjianpy3.5版本 起名叫 py35 conda create --name py35 python=3.5 ?...安装py3.5 |激活环境（指定系统默认版本py） linux mac ：source activate py35 （py35是刚起的名，不是填python的版本） windows： activate...image.png 安装 py包 安装 virtualenv conda install virtualenv 查看 已经安装的包列表 conda list 查看 指定环境下的py包 conda
alt 是一个命令行工具，可以让你在类 Unix 系统中切换相同程序的不同版本。该工具简单易用，是 Rust 语言编写的自由、开源软件。 安装 安装 alt 工具十分简单。...使用 alt 工具在 Linux 系统中切换相同程序的不同版本 如我之前所述，alt 只影响当前目录。换句话说，当你进行版本切换时，只在当前目录生效，而不是整个系统范围。 下面举例说明。...从上面的截图中可以看出，我有两个版本的 PHP：在 myproject 目录下，使用的版本为 PHP 5.6；在 myproject 外的其它目录，使用的版本为 PHP 7.2。...如果你希望在不同软件包版本下测试你的应用，那么 alt 是你不错的选择。...--config java $ sudo update-alternatives --config javac 总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux 中如何切换相同程序的不同版本，希望对大家有所帮助
做生信常常用的一些包只支持老版本的R，一些新开发的包又只支持最新的R，这里我们用conda建立多个版本的R环境。...conda，从终端输入 conda --version #或者 which conda 如果安装了的话，会显示现在所用的版本等信息，没有的话，可以下载安装，安装好了别忘记配置环境变量。...-n new_env(环境名） 环境的查看： conda env list 如需要安装特定版本的软件: conda install 软件名=版本号 最新Python的安装： conda create...py37 #或者 source activate py37 退出环境： conda deactivate #或者 source deactivate py37 创建不同版本R环境： conda create...安装的包： conda list 删除已安装的软件或者包： conda remove -n 环境名 软件名 #卸载指定软件: conda remove 软件名 更新某个软件: conda update
conda安装Tensorflow2.9的GPU版本 1、新建环境 2、激活环境 3、cuda与cudnn的版本选择 4、安装tensorflow2.9-gpu 5、验证是否安装成功 6、安装ipykernel...7、镜像 7.1 conda镜像 7.2 conda中配置pip镜像 有的API只有高版本的tensorflow有，所以这里再装个tensorflow2.9，我看了下，官网最新版本是2.10...1、新建环境 conda create -n tf2.9 python
CentOS中基于不同版本安装重复包的解决方案 分类： LINUX 2011-12-12 12:45:24 在更新 PHP 版本的时候，出现了NOKEY的错误提示后，暂时没有解决掉这个问题，于是就手动安装了...php-mbstring...rpm 包的高版本，这样在接下来的错作中就出现了错误信息：The program package-cleanup is found in the yum-utils package...yum-utils套件包里找到了，看不出安装存在问题。...存在不兼容问题的话一般是用yum安装一些rpm packages时候会出现missing dependency error，会有error提示的。...--dupes 清除可能存在的损坏包 package-cleanup --problems 清除重复包的老版本： package-cleanup --cleandupes package-cleanup
许多Python项目中都包含了requirements.txt文件，该文件记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。...生成requirement.txt文件 pip freeze > requirements.txt 安装requirement.txt文件依赖 pip install -r requirements.txt...除了使用pip命令来生成及安装requirement.txt文件以外，也可以使用conda命令来安装。...conda install --yes --file requirements.txt 但是这里存在一个问题，如果requirements.txt中的包不可用，则会抛出“无包错误”。...| pip install 也可以这样子操作 导出到.yml文件 conda env export > freeze.yml 直接创建conda环境 conda env create -f
由于Python不同版本之间不能完全兼容，因此在实际开发过程中，很容易遇到需要切换Python版本的情形。...不同版本的Python环境如何切换呢，这里主要是通过Windows系统自带的环境环境变量进行切换。...>>>发现当前Python版本是3.6.8加入现在需要切换到Anaconda自带的Python环境，如何切换呢？打开Windows菜单，编辑系统变量图片把需要的环境变量移动到最上面位置即可。...bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32Warning:This Python interpreter is in a conda environment, but...or "license" for more information.>>> 此时Python的版本已经变成Anaconda中的自带的Python了，版本号为3.7.3雕虫小技一枚，学废了吗？
最近项目中，I商机用jdk1.7,而ltc用jdk1.8,所以提供给他们的api都要不同的版本 修改pom.xml配置 ...jar.target> 执行打包命令 mvn clean package -P jdk17 引入jar包时作以下修改...1.1.0-SNAPSHOT jdk17 至此，jdk1.7的api
现在想要下载MySQL某个历史版本的jar包，有如下地址都可以下载： 1.mysql官网下载 MySQL :: Download MySQL Connector/J (Archived Versions
pip: pip freeze conda: conda list
—— 海森堡《物理学和哲学》 Anaconda Anaconda是一个python的科学计算发行版，其附带了一大批常用的数据科学包，不用再使用pip安装数据科学包，再也不用为各种数据科学包版本和依赖冲突发愁了...conda conda和pip类似，conda专注数据科学包，且不仅仅用于安装python包，而pip为python量身定制的，应用更广泛。...metapackage render server skeleton verify 上面每个命令已经说的很详细了，常用的命令如下： 搜索包： conda search package_name...还可以安装指定版本，如 conda install pandas=0.24.2 卸载包： conda remove package_name 更新包： conda update package_name...更新所有包： conda update --all 列出当前已安装的包： conda list 列出当前存在的虚拟环境： conda env list Install 对于不同的操作系统下载不同的环境
version = “2.0.0”, repos = “https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/”) 除此之外，还可以直接从源代码安装...现在打算不定期更新记录一些笔记，公众号也会将简书的内容整理一下发布~
通过Anaconda 安装 pytorch 是根据不同的cuda版本安装的 具体如下 cuda9.0 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0...-c pytorch CUDA 8.x conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch CUDA 10.0 conda install...pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 通过pip安装 python3 # Python 3.5 pip3 install https://download.pytorch.org
来管理是一个比较简单的解决方案，安装自己的conda，每个用户独立操作，安装方法代码如下： # 首先下载文件，20M/S的话需要几秒钟即可 wget https://repo.anaconda.com/..._64.sh # 安装成功后需要更新系统环境变量文件 source ~/.bashrc 使用安装好的conda来 安装软件的代码如下所示： # trim,star 两个软件即可 conda create...*python_abi* -c conda-forge mamba install -c conda-forge python_abi=2.7 mamba install -c bioconda...但是我git下载了它源代码，发现其压缩包里面的STAR-Fusion命令本来就是可以直接使用的，无需conda来管理了。...可以看到， 其实1.9的star-fusion的这个STAR-Fusion.map_chimeric_reads_to_genes 脚本内容跟前面conda自己配置的1.6版本内容不一样： 531
纯净python也有创建虚拟环境的功能，但是anaconda的好处是可以指定python版本，而纯净python的虚拟环境依赖python安装时的环境。...] python=版本号（如3.6,3.7等) 2、激活虚拟环境 conda activate [环境的名称] 3、查看已有虚拟环境 conda info --env 4、删除虚拟环境 conda remove...安装第三方库建议用pip而不建议使用conda，conda极其依赖代理，而windows版本的anaconda本身存在代理问题，conda可以正常使用，当使用pip时则会报代理异常的错。...有一个特点，如果你在某个环境中已经安装过了某一个第三方库，再安装时它会从cache中直接安装，无需重新下载，但是指定版本安装时如果版本与cache中不同，仍然会重新安装。...中指定anaconda的虚拟环境 以下操作以windows为例，linux的anaconda和windows稍稍有些不同 创建项目时使用anaconda虚拟环境的编译器 1、在创建新项目时选择Previously
第一步、安装Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 第二步、 创建虚拟环境 shell conda create...--name opencv-env python=3.7 第三步、激活虚拟环境，也就是进入到虚拟环境中去 shell activate opencv-env 第四步、安装opencv+contrib shell...pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn jupyter pip install opencv-contrib-python 第五步、测试 python
目录 一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、配置环境 二、引入不同级目录的模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、案例代码 一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 从SyncMysqlMongo...中引入MongoDBUtil.py和MySQLUtil.py中的两个类（这里的类名和文件名一致） 语法：form 文件名 import 类名 from MongoDBUtil import MongoDBUtil...from MySQLUtil import MySQLUtil 3、配置环境 引入之后虽然可以执行，但是在pycharm中即使是包目录也不会默认当前目录在环境变量中 需要手动配置，右击目录 -> Mark...Directory as -> Sources Root，配置之后编译器就不会提升报错了 二、引入不同级目录的模块类 1、项目结构 2、引入规则 ## 将上级目录加入python系统路径 sys.path.append...(r'..') ## from 包名.文件名 import 类名 from MongoDB.MongoDBUtil import MongoDBUtil 3、案例代码 #-*- encoding: utf
首先在自己的服务器上面安装conda，安装方法代码如下： # 首先下载文件，20M/S的话需要几秒钟即可 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3...安装成功后需要更新系统环境变量文件 source ~/.bashrc 安装好conda后需要设置镜像。...install -c bioconda rmats=4.1.1 需要仔细查看安装rmats这一个软件，我们的conda需要做的工作 ： The following NEW packages will.../linux-64::python-3.8.8-hffdb5ce_0_cpython python_abi anaconda/cloud/conda-forge/linux-64::...anaconda/cloud/conda-forge/linux-64::zlib-1.2.11-h516909a_1010 安装成功后，就查看自己的软件： $ STAR --version 2.7.8a
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