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测试左移=工作饱满=少跑用例登记Bug少搭环境开发帮忙做测试还不漏Bug

如果说测试左移是为了能够获得开发的认可,成为他们的一伙人、获得内建的可测试性、把开发的测试用例变成自动化用例、让开发帮你跑用例、从开发那里获得测试环境并大幅减少自己的测试环境、少跑用例并且不遗漏缺陷,少发现缺陷并且不用登记缺陷...那么,这样的测试左移你想要吗? 不过这样的测试左移有一个很严重的问题,就是会让你看上去工作饱满。作者提醒你一定要个自己的测试经理和项目经理做好汇报沟通。...从开发那里获得测试环境 Here was an opportunity to avoid a lot of that hassle: I just started using the development...使用更少的测试环境 For most base levels, therefore, I could reduce my QA hardware needs by at least 75 percent...会让你显得工作饱满 This can make you look rather "under-utilized," as the managerial catch phrase so delicately

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Conda安装上pytorch以及电脑有CUDA测试结果却为FALSE

1 问题 Conda环境中安装pytorch显示一直在搜索中, 电脑有独立显卡测试结果为False 2 方法 之后在pycharm终端下载pytorch,安装成功 电脑又独立显卡测试结果为False...,我重新在pytorch官网查看了我下载的版本,发现使用下载成没有独立显卡的版本,于是我删除后重新下载,测试运行结果为True 3 结语 针对conda环境中搜索不到pytorch问题,提出在pycharm...终端下载方法,通过安装实验,证明该方法是有效的,针对电脑有独立显卡测试结果为False问题,提出在查看pytorch版本方法,通过运行代码,证明该方法是有效的。...本文虽然成功安装pytorch,但是没有解决在conda环境中安装到pytorch,后续我们会继续解决这一问题。

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Ubuntu20.04安装anaconda并默认激活conda base环境(步骤详细操作简单实用)

Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 进入注册信息页面,输入yes; 阅读注册信息,然后输入yes;查看文件即将安装的位置,按enter,即可安装, 安装完成后,收到加入环境变量的提示信息...,输入yes 我们执行: sudo gedit ~/.bashrc 然后在打开的文件最后加两行命令,用于配置环境 export PATH="~/anaconda3/bin":$PATH source ~.../anaconda3/bin/activate #修改终端的默认 python 为 anaconda 保存文件后关闭,然后在终端执行,用于保存环境配置 source ~/.bashrc 重启终端,会看到命令行前面出现...(base)环境,即可默认使用Anaconda3; 可以使用conda -V验证是否安装完毕,若安装完成,则会出现版本号。...conda -V

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搭建 Python 高效开发环境: Pycharm + Anaconda

、自动完成、单元测试、版本控制。...当然,按照这样的目录结构也可以。...3.编写脚本 4.右键脚本名,运行,测试配置是否成功 5.运行这个脚本,会自动激活Scientific Mode,界面就像这样: 在左下输入df.head(),可以直接在控制台查看数据框内容,也可以在右边点击查看...可以看到在最前面多了一个 (example) ,这个代表激活conda 环境 3.查看 conda 环境里有哪些包 输入命令 conda list,可以查看我们建立的环境里包含哪些包。...所以想切换当前项目的环境,最好点击右下角图标 5.使用 Conda 环境 这里以绘制一张热图为例来简单使用下配置好的环境 安装matplotlib包 写代码 出图 这里同样也可以激活Scientific

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Windows下的labelme数据标注工具安装教程

二、安装labelme 打开安装好的Anaconda环境 这是官网github提供的指令; # 一、python2的输入下面的指令进行labelme的安装: conda create --name...,填y即可: 然后就等待 安装完成后,会提示你激活环境; 2.激活labelme环境 这里有个小问题要注意下,官方github用 conda activate labelme 来激活环境 但是我输入此命令会提示下面问题...: 所以输入: conda activate labelme 没有问题 3.安装pyqt5 输入: pip install pyqt5 我们可以看到此时的环境经过第2步,已经激活了。...三、测试 输入: labelme 即可进入GUI界面: 打开标注好的图片看看效果: 有个地方可能需要修改下: windows解压过后labelme的读取文件名格式有问题,需要修改labelme的label_file.py...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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在公司制度规范的情况下,如何做好测试工作

▼ 关注测试君 | 会上瘾 这对我们来说是个机遇! 首先我要说,公司目前制度规范,对我们来说是个机遇,绝对是个机遇! 遇到这个好机会你还在等什么?如果说这个公司已经足够好了,那他还请你过来做什么?...如果不会,并且自己基本能接受公司的规范,那就好好做呗,能提意见提意见,能改变尽量改变,改变不了也不能忘记自己的目标。搞那么半年一年实现自己想要的目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样?...我们的选择要么改变自己要么改变别人,千万不要一方面抱怨公司,另一方面还赖在公司走,那是最令人鄙视的人生了! 二、对于已经做管理层,有机会改变公司现状的,那恭喜你。...如果要,那恭喜,你一定要得到尚方宝剑,特别是对于比较国企话的公司,否则出师无名,人家拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的,你怎么办?跟上面忽悠呗!...问他们对今后的测试有啥意见,他们想怎么搞,然后,好,跟他们交换思路,把你的大致想法讲给他们听,看看他们什么意见,肯定会有很多好意见的,因为人家也想趁着这个机会提高质量少给自己以后的工作找麻烦。

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python虚拟环境管理之virtual

venv #指定python3.7解释器 使用 source venv/bin/activate #首先需要激活环境,之后安装的所有包就全在这个环境中 deactivate #当在这个环境工作完后可以退出环境...workon pynew 激活虚拟环境(workon 后面+虚拟环境名) deactivate #退出虚拟环境 rmvirtualenv pynew (删除虚拟环境) pipenv 安装 pip...pipenv --py #显示解释器信息 pipenv --rm #删除当前虚拟环境 exit #退出虚拟环境 conda Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系...create --name py3 python=3.7 使用 conda env list #查看当前存在的虚拟环境 source activate py3 #激活虚拟环境 activate py3...windows下 conda install numpy #安装包 source deactivate #退出虚拟环境 conda remove -n py3 --all #删除虚拟环境

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wsl | 安装配置 miniconda 虚拟环境

pkgs_dirs: - /home/lvbibir/miniconda3/pkgs EOF 为了搞坏 conda 的默认 base 环境, 我们创建一个虚拟环境, 每次默认进这个虚拟环境 cat...>> ${HOME}/.bash_profile <<- 'EOF' conda activate py37 EOF 退出重进后发现已经默认激活 py37 了 最后我们修改一下 pip 的配置, 添加清华源...http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn EOF pip config list 测试一下...pip pip install paramiko 3.虚拟环境# 创建虚拟环境 # 安装一个虚拟环境 conda create -n py37 python=3.7 # 从现有环境复制一个虚拟环境 conda...create -n py37-temp --clone py37 激活虚拟环境 conda activate py37 退出虚拟环境 conda deactivate 查看虚拟环境列表, 带有 * 的行就是当前所处的虚拟环境

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安装Pytorch-gpu版本(第一次安装 或 已经安装Pytorch-cpu版本后)

=3.6 #激活环境 conda activate pytorch-gpu 命令行输入:conda create –name pytorch_gpu python=3.6 python_gpu为anaconda...#如果要启用创建的环境,输入指令 conda activate pytorch_gpu #关闭该环境的话,输入指令 conda deactivate ③安装pytorch-gpu 激活后去pytorch...(梯子在上面已经给了链接) 如果没有创建虚拟环境(第一次安装),打开Anaconda Prompt,前面是(base),可以直接在base里直接进行安装 如果创建了虚拟环境,需要激活虚拟环境,后再执行...conda install 在已经激活环境中输入上图红框中的命令:(可以直接选择镜像那个) conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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win10安装anaconda3、pycharm和pytorch教程

前言 博主研究生生涯准备用大一的旧电脑在撑两年,于是乎在虚拟机centos环境中安装python环境和pycharm工作时特别卡。...博主要说明的是红框1中的内容,这里是将anaconda添加到系统的环境变量中,博主在第一次安装的过程中没有选择这一项,结果在windows的命令行下直接敲上conda --version显示不是内部命令...anaconda环境变量设置 anaconda安装完成后,如何测试anaconda安装成功呢?最简单的方法就是在cmd.exe中查看当前anaconda的版本。...另外就是为什么直接用D:\Program\anaconda3\Library\mingw-w64\bin来设置,反而要添加一个PYTHON_HOME的变量,因为PYTHON_HOME是anaconda...当然,博主测试2019最新版本是不可以使用激活成功教程补丁的方式激活的,这里博主下载的PyCharm版本为pycharm-professional-2019.1.3.exe,跳转到下载地址页面后,选择如下图

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conda创建虚拟环境怎么删除(anaconda离线创建虚拟环境)

conda 本地环境常用操作 #获取版本号 conda –version 或 conda -V #检查更新当前conda conda update conda #查看当前存在哪些虚拟环境 conda...指定python版本为2.7,注意至少需要指定python版本或者要安装的包, 在指定python版本时,自动安装最新python版本。...scipy 激活虚拟环境: 使用如下命令即可激活创建的虚拟环境 #Linux source activate your_env_name #Windows activate your_env_name...#首先通过activate target_env要分享的环境target_env,然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件 conda env export...> environment.yml #小伙伴拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境 conda env create -f environment.yml

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