今天出现了这样一个问题, A说他的kafka消息发送了; B说它没有接收到; 那么问题来了： A的消息是否发送了？ 如果A的消息发送成功了; B为何没有消费到？...,说明发送消息这一块是没有问题的; 查询kafka消息是否被消费 要知道某条消息是否被消息,首先得知道是查被哪个消费组在消费; 比如 B的项目配置的kafka的group.id(这个是kafka的消费组属性...)是 b-consumer-group ; 那么我们去看看 这个消费者组的消费情况 bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server xxx1:9092,xxx2...看到没有,从之前的1694变成了1695; 并且两者相同，那么百分之百可以确定,刚刚的消息是被 xxx.xx.xx.139这台消费者消费了; 那么问题就在139这个消费者身上了 经过后来排查, 139这台机器是属于另外一套环境...; 但是该项目的kafka链接的zk跟 另外一套环境相同; 如果zk练的是同一个,并且消费者组名(group.id)也相同; 那么他们就属于同一个消费组了; 被其他消费者消费了，另外的消费组就不能够消费了
将消费者逻辑包装在线程的对象中，然后通过java的ExeccutorService启动多个线程，每个线程都有一个消费者。Confluent的博客上有一篇教程。...Commits and Offsets 提交和偏移量 无论何时调用poll，它都会返回写入kafka的记录，而我们的组内其他消费者没有读取这些记录。...=true，每隔5秒，消费者将提交客户端从poll中接收到的最大offset。...这个原因是当commitSync收到来自服务端的响应时，可能以及有一个后续已提交成功的commit，所以不会重试。...类似的，kafka消费者需要通过反序列化器从kafka中将接收到的字节数组转换为java对象。
实践环境 Python 3.6.2 confluent-kafka 2.2.0 confluent-kafka简介 Confluent在GitHub上开发和维护的confluent-kafka-python...，Apache Kafka®的一个python客户端，提供了一个与所有brokers>=v0.8的kafka 、Confluent Cloud和Confluent Platform兼容的高阶级生产者、消费者和...Kafka消费者 import time from confluent_kafka import Consumer from confluent_kafka import KafkaException...auto.offset.reset 属性指定针对当前消费组，在分区没有提交偏移量或提交偏移量无效（可能是由于日志截断）的情况下，消费者应该从哪个偏移量开始读取。...如果在此期间没有收到任何记录，则Consumer.poll()将返回一个空记录集。
Producer 将消息发送给 Kafka 对应的 Topic 中，Broker 接收到消息后，会将消息存储到 Partition 中； Consumer：消费者，消费者可以消费多个 Topic 中的消息...，一个 Topic 中的消息也可以被多个消费者消费； Consumer Group：消费者组，每一个消费者都会归属于某一个消费者组，如果未指定，则取默认的 Group； Consumer Offset：...消费者位移，用于表示消费者的消费进度； 与 Kafka 相关的几个问题： Kafka 实现高可用的手段 Kafka 实现伸缩性的手段 Zookeeper在Kafka中的作用 Kafka如何实现消息的有序...使用 confluent-kafka-go 体验 Kafka Go 中有两个比较有名的 Go Client，即 kafka-go 和 confluent-kafka-go。我都不熟悉?...，但是前面编排时用到了 confluent 公司的 Kafka 镜像，所以这里选用 confluent-kafka-go 创建 Client。
这份白皮书提供了一套基于Confluent Platform平台能力和Apache Kafka主要发行版本所作出的灾难恢复方案的概要。...数据和Metadata的复制 单Kafka集群内部的数据复制是同步进行的，这意味着在数据被复制到本地的其他broker后，生产者才会收到ack。...这意味着生产数据到本地集群的客户端应用不会等待数据复制到远端集群就可以收到ack。这个异步复制使得对消费者消费到有效数据的延迟最小化。异步复制的另一个好处是你不用在两个不同集群之间创建相互依赖。...如果连接到Confluent云或者是无法访问Zookeeper, 则可以使用kafka Group协议。 ?...这个消费者的offset保存在一个叫__consumer_offsets的特定的kafka topic里。
试想有没有可靠的替代方案，无需代码侵入，当数据库发生改变的时候，这些改变都是一个一个的data change事件发布到相应的中间件，下游系统订阅消息，这个设计就不得不提大名鼎鼎的kafka confluent...Kafka connect是Confluent公司(当时开发出Apache Kafka的核心团队成员出来创立的新公司)开发的confluent platform的核心功能.大家都知道现在数据的ETL过程经常会选择...kafka作为消息中间件应用在离线和实时的使用场景中,而kafka的数据上游和下游一直没有一个无缝衔接的pipeline来实现统一,比如会选择flume或者logstash采集数据到kafka,然后kafka...debezium使用 部署kafka confluent 如何部署kafka confluent这里不再描述，可以参考我的Kafka Confluent安装部署这篇文章。...此时，应用消费者会立马收到一条消费消息。
每个数据中心都有自己的 Kafka 集群。有些应用程序只需要与本地的 Kafka 集群通信，有些应用程序则需要访问多个数据中心的数据（否则就没有必要跨数据中心的复制方案了）。...通过配置min.insync.replicas 和 acks=all，可以确保每次写入消息时都可以收到至少来自两个数据中心的确认。...该工具中会有 Kafka 消费者从源集群消费数据，然后利用 Kafka 生产者将数据生产到目的集群。...为避免添加新的 Topic 或分区发生再均衡而导致延迟激增，在分配分区时，MirrorMaker2 并没有使用 Kafka 的消费群组管理协议。源集群的每个分区的消息都可以镜像到目标集群的相同分区。...Confluent Replicator 支持各种拓扑的数据复制以及消费者偏移量和 Topic 配置信息的迁移，但与 MirrorMaker2 不同，Confluent Replicator 不支持 ACL
在第二章的时候，我们已经使用到了 confluent-kafka-dotnet ，通过 confluent-kafka-dotnet 编写代码调用 Kafka 的接口，去管理主题。...现在，这么牛逼的东西，到 nuget 直接搜索 Confluent.Kafka 即可使用。 回归正题，下面笔者将会介绍如果使用 C# 编写生产者、消费者程序。...Confluent.Kafka; ......NotPersisted, // 消息被传输到代理，但是没有收到确认；应用程序重试有排序和复制的风险。...group.instance.id 加入同一个群组，则第二个消费者会收到错误，告诉它具有相同 ID 的消费者已存在。
消费者消费完一条消息记录之后，需要提交offset来告诉Kafka Broker自己消费到哪里了。 2 Offset存在哪里？...在Confluent.Kafka中还提供了一种不产生阻塞的方式：Store Offsets。...因此，我们可以通过下面的工具脚本将消费者组的位移进行重置： bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server kafka1:9092,kafka2:9092...Kafka消费能力不足 如果是Kafka消费能力不足，可以考虑给Kafka增加Topic的分区数，并同步增加消费者Consumer的实例数，谨记：分区数=消费者数（二者缺一不可）。 ...对应的Consumer端参数解释如下： 需要注意的是，如果单纯只扩大一次poll拉取数据的最大条数，可能它会收到消息最大字节数的限制，因此最好是同时更新两个参数的值。
Kafka Connect 和其他消费者也会从 Topic 上读取已有的消息。...不过这些设置只在内部使用，实际上从 Apache Kafka 2.0 开始就已被弃用。你不应该更改这些配置，从 Apache Kafka 2.0 版开始，如果你这么做了将会收到警告。 7....但如果没有提供显式的 Schema 该怎么办？...在摄取时应用一次 Schema，而不是将问题推到每个消费者，这才是一种更好的处理方式。...需要注意的是，在这一点上，这个时候我们只是作为现有 Kafka Topic 的消费者，并没有更改或复制任何数据。
Confluent的产品围绕着Kafka做的。 Confluent Platform简化了连接数据源到Kafka，用Kafka构建应用程序，以及安全，监控和管理您的Kafka的基础设施。...confluent组成如下所示： 1）Apache Kafka 消息分发组件，数据采集后先入Kafka。...[root@kafka_no1 confluent-3.3.0]# pwd /home/confluent/confluent-3.3.0 [root@kafka_no1 confluent-3.3.0...","fields":[{"name":"f1","type":"string"}]}' {"f1": "value1"} {"f1": "value2"} {"f1": "value3"} 步骤3：消费者订阅消息测试...（验证生产者消息可以接收到） .
「Confluent Platform」：Confluent是一家专注于Kafka的公司，他们提供了Confluent Platform作为Kafka的一个企业级发行版。...另外 Apache Kafka 没有提供任何监控框架或工具。显然在线上环境不加监控肯定是不可行的，你必然需要借助第三方的监控框架实现对 Kafka 的监控。...好消息是目前有一些开源的监控框架可以帮助用于监控 Kafka（比如 Kafka manager）。 Confluent Kafka 下面来看 Confluent Kafka。...前者是帮助你集中管理 Kafka 消息格式以实现数据前向 / 后向兼容；后者用开放 HTTP 接口的方式允许你通过网络访问 Kafka 的各种功能，这两个都是 Apache Kafka 所没有的。...不过 Confluent Kafka 的一大缺陷在于，Confluent 公司暂时没有发展国内业务的计划，相关的资料以及技术支持都很欠缺，很多国内 Confluent Kafka 使用者甚至无法找到对应的中文文档
Kafka生态系统的大多数附件来自Confluent，而不是Apache。 Kafka Stream是一种Streams API，用于从流中转换，汇总和处理记录，并生成衍生流。...Kafka Connect Sinks是记录的目的地。 Kafka生态系统：Kafka REST代理和Confluent Schema Registry ?...“至少一次”的问题是消费者在处理消息之后但在保存最后一个偏移位置之前可能会崩溃。然后如果消费者重新启动或由其他消费者来接管，则消费者可以接收到已经处理的消息。...Kafka并没有保证从生产者重新尝试得到的消息不会重复。 生产者可以重新发送消息，直到收到确认，即确认被收到了。...他们通过生产者发送序列ID来实现这一点，代理将会保持跟踪生产者是否发送了这个序列，如果生产者尝试再发送它，它将会得到一个重复消息的确认，不会保存任何东西到日志中。这种改进不需要API更改。
Kafka支持的消息传输模式 消息引擎系统需要设定具体的传输协议，即用什么方法把消息传输出去。常见的方法有两种： （1）点对点模型消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息。...消费者组内某个消费者实例挂掉后，其他消费者实例自动重新分配订阅主题分区的过程。Rebalance 是 Kafka 消费者端实现高可用的重要手段。...4 Kafka如何选择 目前市面上Kafka有如下几种： Apache Kafka Confluent Kafka Cloudera/Hortonworks Kafka Apache...Confluent Kafka 目前分为免费版 和 企业版 两种，企业版提供了很多功能。最有用的当属跨数据中心备份 和 集群监控了。...如果我们需要用到Kafka的一些高级特性，那么推荐使用Confluent Kafka。 CDH/HDP Kafka 提供了便捷化的操作界面，友好的监控功能，无需任何配置。
在Kafka集群中，没有“中心主节点”的概念，集群中所有的服务器都是对等的，因此，可以在不做任何配置的更改的情况下实现服务器的的添加与删除，同样的消息的生产者和消费者也能够做到随意重启和机器的上下线。...exactly once: kafka中并没有严格的去实现(基于2阶段提交，事务)，我们认为这种策略在kafka中是没有必要的。 注：通常情况下“at-least-once”是我们首选。...2.4消息队列之Kafka安装介绍 版本 Apache Kafka 与 Confluent Platform Docker镜像 Confluent kafka 的docker镜像 客户端工具 Apache...Kafka的Python客户端：kafka-python Confluent kafka的Python客户端： confluent-kafka-python git地址 使用文档 2.5消息队列之Kafka...分区的数量，否则多余的消费者将必定无法接收到消息 一个消费者可同时消费多个topic 在订阅消费时，Kafka保证每条消息在同一个Consumer Group里只会被某一个Consumer消费 总结：掌握原理
，确认es正常收到数据，查看cerebro上显示的状态。...因为我们输入的内容是直接的json类容，没有相关schema，这里只是希望kafka原样解析logstash输出的json内容到es [root@kafka-logstash kafka]# pwd /...注意需要配置schema.ignore=true,否则kafka无法将受收到的数据发送到ES上，connect的 connect.stdout 日志会显示： [root@kafka-logstash connect...(WorkerSinkTask.java:524) 配置修正完毕后，向logstash发送数据，发现日志已经可以正常发送到了ES上，且格式和没有kafka时是一致的。...的配置基本都为确实配置，没有考虑任何的内存优化，kafka使用磁盘的大小考虑等 测试参考： https://docs.confluent.io/current/installation/installing_cp.html
2021 年，我们的团队致力于将 Wix （国外比较火的一款建站平台）的 2000 个微服务从自托管的 Kafka 集群迁移到多集群的 Confluent Cloud 平台（ Confluent Enterprise...为防止 Kafka 集群在生产中出现不稳定的情况，我们决定将自托管的 Kafka 集群迁移到 Confluent Cloud，并将每个数据中心的单集群分割成多个集群。...分层存储 Confluent 平台提供了分层存储，使得 Kafka 的记录保留期大大延长，而且不需要支付高昂的磁盘空间费用，通过将旧的记录转移到更便宜的 S3 存储，而不增加新的费用。...此外，如果没有数据丢失，由于一些意想不到的问题而回滚消费者是不可能的。 活跃的 Kafka 消费者在保证没有消息丢失和最小程度的重新处理记录的情况下，必须首先进行切换。...确保自托管 Kafka 代理是最新的补丁版本 因为我们的自托管 Kafka brokers 没有使用最新的补丁版本，所以在我们多次试图提高 message.max.bytes 的值时，我们最后还是发生了一个生产事故
根据Confluent的数据，超过三分之一的财富500强公司使用Apache Kafka。...客户端可以在接收到消息时或在客户端完全处理完消息后进行ack。 RabbitMQ可以考虑发送出去的消息，也可以等待使用者在收到消息后手动确认。 Kafka为分区中的每条消息维护一个偏移量。...Kafka中的使用者既可以定期地自动提交偏移量，也可以选择手动控制提交的位置。 在不同版本的Apache Kafka中，Kafka是如何记录哪些被使用了，哪些没有被使用的。...你可能有一个Kafka和RabbitMQ都可以支持的消息量，而没有任何问题，我们大多数人不会处理RabbitMQ耗尽空间的规模。...消费者也可以从RabbitMQ获取消息，但不推荐这样做。另一方面，Kafka使用拉取模型，如前所述，消费者从给定的偏移量请求一批消息。
Kafka一直缺乏一个商业公司来推动，这个问题现在要稍稍改变一些了，原LinkedIn Kafka作者离职后创业Confluent Inc来推动kafka商业化，并推出Kafka Stream。 ?...2、设计理念和概念抽象 强调简单化，Partition中的数据到放入消费队列之前进行一定的逻辑处理(Processor Topology)提供一定的数据处理能力(api)，没有Partition之间的数据交换...（提前预告） https://www.confluent.io/blog/exactly-once-semantics-are-possible-heres-how-apache-kafka-does-it.../ 1）at most once: 消费者fetch消息，保存offset，处理消息 消费者处理消息过程中出现意外，消费者恢复之后，将不能恢复处理出错的消息 2）at least once: 消费者fetch...Building a Real-Time Streaming ETL Pipeline in 20 Minutes https://www.confluent.io/blog/building-real-time-streaming-etl-pipeline
前段时间写了MySql实时数据变更事件捕获kafka confluent之debezium,使用的是confluent整套的，接下来这篇将会介绍完整实战。...kafka connect为我们提供了restful的访问方式,详细文档查看[Kafka Connect REST Interface](https://docs.confluent.io/current...connector创建成功后,接下来应该测试debezium是否开始工作了,MySQL发生insert或者update 的时候有没有写入kafka....pretty&analyzer=keyword &text=SO5046240000014238 消费者乱码 保持写入消费使用的同一个序列化方式....数据库date,datetime,timestamp之类的字段,消费者收到少了8个小时或者多了8个小时 这个问题主要是由于时区的问题,建议阅读官网文档Temporal values without
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