为了测试用途，从生产库导出了一份dump文件，打算导入测试环境中，如果这份dump文件有损坏，可能我执行的impdp，会造成数据库有一部分数据导入成功了，但另一部分失败了，要么挑出失败的部分，断点执行...我们是不是只能通过执行impdp，真正执行导入操作才可以知道这份expdp导出的dump文件是否是完整正确的？ Oracle如此智能，会给我们一些方法来校验。...根据文章介绍，为了验证expdp导出的文件有效性，可以使用SQLFILE参数执行一次测试导入。并不真正执行SQL，目标库并未变。...增加参数sqlfile，从回显中未看见报错， ?...总结： 有了SQLFILE参数，我们就可以在真正导入之前，做一次测试，验证dump文件的有效性。 如果您觉得此篇文章对您有帮助，欢迎关注微信公众号：bisal的个人杂货铺，您的支持是对我最大的鼓励！
递归神经网络（RNNs）有一些不可思议的地方。我仍然记得我训练的第一个用于图片字幕的递归网络。从花几十分钟训练我的第一个婴儿模型（相当随意挑选的超参数）开始，到训练出能够针对图像给出有意义描述的模型。...递归神经网络 序列。你可能会问：是什么让递归神经网络如此特殊？...（5）同步序列输入输出（比如视频分类，对视频中每一帧打标签）。我们注意到在每一个案例中，都没有对序列长度进行预先特定约束，因为递归变换（绿色部分）是固定的，而且我们可以多次使用。...LSTM是一种特殊类型的递归网络，在实践中工作效果更佳，这归功于其强大的更新方程和一些吸引人的动态反向传播功能。...在 Graves等人 之后，我使用前96MB数据来训练，剩下的则花一个晚上用来验证和运行几个模型。现在我们可以取样Wikipedia文章了！下面是几个有趣的节选。
所以根据你表格的使用对象不同，你要区分你的表格是后台的表格还是前台的表格，在人力资源的数据分析中，我们最开始都会设计制作后台的数据表格，因为我们的数据分析都是基于这类表格。 后台表格 ?...，我们要计算人员流动率，人员离职率，人员新进率这些指标，根据这些指标的计算公式，在公式里包含了 月初人数，新进人数，离职人数，月末人数，在我们表格的设计过程中，在表格里就要包含这些字段，至于后面的各种率...EXCEL数据有效性 这种是我们日常做的最多的一种方式，很多的数据都是我们手动的去输入，这种也是效率最低并且出错率做大的一种做法，但是如果你可以用EXCEL的一些函数或者数据有效性的方法就可以减少出错率提升效率...• 文本长度有效性设置 文本的有效性是指我们可以控制文字或者数字输入的位数，这在人员结构的身份证的输入的时候特别好用，我们在输身份证的时候就是有可能会漏掉一个数字，所以我们就需要对身份证输入的这个单元格进行文本长度的有效性进行设置...• 整数有效性设置 这个有效性是对单元格内整数的一个数据数据范围值的一个设定，我们有时候在输入年龄，工龄的时候都是整数，这个时候就需要在单元格里做这样的一个整数的有效性设置。 ? 6.4.
原文作者：Andrej Karpathy 递归神经网络（RNNs）有一些不可思议的地方。我仍然记得我训练的第一个用于 图片字幕的递归网络。...递归神经网络 序列。你可能会问：是什么让递归神经网络如此特殊？...（5）同步序列输入输出（比如视频分类，对视频中每一帧打标签）。我们注意到在每一个案例中，都没有对序列长度进行预先特定约束，因为递归变换（绿色部分）是固定的，而且我们可以多次使用。...LSTM是一种特殊类型的递归网络，在实践中工作效果更佳，这归功于其强大的更新方程和一些吸引人的动态反向传播功能。...特别的，让我们使用 Hutter Prize 的100MB的Wikipedia原始数据训练一个LSTM。在Graves等人 之后，我使用前96MB数据来训练，剩下的则花一个晚上用来验证和运行几个模型。
训练中样本的演变 首先，探索模型训练过程中样本文本是如何演变的是件有趣的事，比如，我用列夫·托尔斯泰的《战争与和平》训练了一个LSTM网络，然后每100次迭代训练就生成样本。...在下面的可视化图中，我们向Wikipedia RNN模型中输入了校验好的数据集（蓝色/绿色的行）中的字符，然后在每个字符下面，我们列出了（红色部分）模型预测会出现的前5个字符，颜色深浅根据它们概率大小决定...另一个非常令人兴奋的研究方向是面向解决Vanilla递归网络的局限性。它的一个问题是RNNs不是数学归纳的：它们能够非常好的记住序列，但是并不一定总能够得到正确的结果（我会举几个例子来具体说明）。...具体来说，如果你把隐藏状态向量的大小增加一倍，由于矩阵乘法，每步中FLOPS的数量会变成原来的四倍。...事实上，我不得不说： 关注模块的概念在最近的神经网络架构创新中是最有趣的。
首先引入web3j的依赖 https://mvnrepository.com/artifact/org.web3j 我主要做校验地址操作，需要用到utils中的Numeric类，引入jar包如下
验证一个邮件地址的有效性 邮箱验证相信大家很熟悉吧？大家会怎样验证？我猜大多数都会使用一段正则表达式来进行验证吧？...没错这几年我都是这么干的:joy: 但是接下来我要说的并不是简单地使用正则表达式来验证一个邮箱地址是否正确，而是更加高效的验证 Validator.pizza 相信你会喜欢上他的。 它有什么作用？...Validator.pizza 是为了防止用户注册到具有一次性电子邮件地址的网站。它同时检查域或电子邮件是否有效。...验证电子邮件 复杂的正则表达式来验证电子邮件的格式 阻止一次性电子邮件 8175个域名并正在计数！（最近4天前更新）。...检查MX记录 验证给定域的MX记录 检测别名 告诉你电子邮件是否是别名 不废话了，具体更多说明还是看官网介绍吧。 如何使用？ <?
关于OSIPs OSIPs是一款功能强大的Python脚本，该工具可以从一个目录中读取全部的文本文件，并从这些文本文件中收集IP地址信息，然后通过查询Whois数据库、TOR中继和地理位置服务来对目标...IP地址的有效性进行批量验证。...该脚本能够递归扫描给定目录中的所有文件，并提取出所有的IPv4和IPv6地址，然后过滤出公共IP。...功能介绍 1、在一次运行中解析任意数量的文件； 2、可以针对单个输入文件执行； 3、提取所有唯一有效的IPv4和IPv6地址（正确比较两个地址，即使它们的编写方式不同）； 4、收集所有公共IP地址的公共可用...，并且可以交互提供输入值； 9、允许用户选择要执行或排除的步骤； 10、在控制台执行的每一步都详细地将信息输出到控制台； 11、导出CSV文件和JSON文件中的所有IP地址详细信息； 12、导出一个可以轻松加载到地图中的
什么是递归？根据维基百科的定义，递归是这样描述的："递归通常用于描述以类似于已显示方式重复对象的过程。例如，当两面镜子相互对着时，产生的图像就是一个很好的例子。"...在 JavaScript/TypeScript 中呢？...在 JavaScript/TypeScript 中，递归是指函数或类型在满足特定条件之前重复调用自身，这可以出现在函数中，即递归函数调用，也可以出现在类型中。...示例假设我们有一个包含文件（File）和文件夹（Folder）的数组，并且我们需要在控制台中显示每个文件（或文件夹）的名称：首先，我们需要创建一个适用于我们递归函数的类型：type Item = {...: Item[]}正如您所见，我们使用了递归，因为我们将 children 的类型设置为 Item[]，这意味着创建了一种递归、嵌套的结构。
日本航运公司Mitsui OSK Lines（MOL）和包括IBM在内的合作伙伴将采取区块链概念验证，以简化国际贸易流程。 根据该公司的声明，“示范测试”将会看到使用区块链应用程序进行的实时交易。...MOL声称：“该测试旨在验证区块链增强安全性的有效性，减少结算跨境贸易所需的时间及相关文件与行政成本的差异。”...概念验证将利用由Linux基金会主导的Hyperledger区块链联盟开发的Hyperledger Fabric区块链框架。...这项工作使用了DLT启动联盟R3的Corda软件来简化ISDA主协议。...9月，航运巨头马士基（Maersk）、微软（Microsoft）和会计师事务所安永（EY）成立合资公司，目的是在海上保险领域应用区块链技术。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...expression Present”, “Division by zero” }; throw new ParserException(err[error]); } //下面的函数就是获得独立元素的值
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java中的递归算法虽然简单，但想要精通也是有着一定的难度的，本篇文章我们就来详细了解下递归算法。 什么是递归?...一般的说， 递归算法是一种直接或间接地调用自身的算法。在程序中，递归算法能够使算法的描述简洁而且易于理解。 递归分几类? 递归通常分为两类，直接递归和间接递归： 1、直接递归称为方法自身调用自己。...2、间接递归可以A方法调用B方法，B方法调用C方法，C方法调用A方法。 递归怎么实现实现?...例：//递归实现九九乘法表 public class diguidemo { public static void main(String[] args) { digui(9); } private...static int getSum(int num) { if (num == 1) { return 1; } return num + getSum(num – 1); } } 以上就是本篇文章的所有内容
递归的定义： 在函数内部直接或者间接调用函数本身 递归的应用： △求一个数的阶乘 1 def jiecheng(n): 2 if n == 1: 3 return 1 4
尾递归 尾递归的原理：当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候，它就覆盖当前的活动记录而不是在栈中去创建一个新的。...编译器可以做到这点，因为递归调用是当前活跃期内最后一条待执行的语句，于是当这个调用返回时栈帧中并没有其他事情可做，因此也就没有保存栈帧的必要了。...这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。..._getframe().f_back # 调用者的帧 ---- tail_call_optimized实现尾递归优化的原理: 当递归函数被该装饰器修饰后, 递归调用在装饰器while循环内部进行, 每当产生新的递归调用栈帧时...所以递归的过程中始终只存在一个栈帧对象, 达到优化的目的。
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询的终止条件 递归查询没有显式的递归终止条件，只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。...在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...具体结果如下： 以上就是递归查询的一些知识介绍了，自己可以动手实验一下，这个一般在面试中也经常会考察面试者，希望能帮助到大家~
文章目录 概述 递归累加求和 计算1 ~ n的和 代码执行图解 递归求阶乘 递归打印多级目录 综合案例 文件搜索 文件过滤器优化 Lambda优化 概述 递归：指在当前方法内调用自己的这种现象。...递归的分类: 递归分为两种，直接递归和间接递归。 直接递归称为方法自身调用自己。 间接递归可以A方法调用B方法，B方法调用C方法，C方法调用A方法。...递归求阶乘 阶乘：所有小于及等于该数的正整数的积。 n的阶乘：n!...printDir(file); } } } } 综合案例 文件搜索 搜索D:\aaa 目录中的.java 文件。...通过过滤器的作用，listFiles(FileFilter)返回的数组元素中，子文件对象都是符合条件的，可以直接打印。
： 节点连接：当一个节点加入比特币网络时，它会与其他节点建立连接，节点之间通过TCP/IP协议进行通信和交互 区块同步：节点之间会交换区块信息以同步整个区块链，当一个节点接收到一个新的区块时它会验证该区块的有效性并将其添加到自己的区块链中...交易广播：节点之间会广播新的交易信息，当一个节点接收到一个新的交易时它会验证该交易的有效性并将其转发给其他节点 矿工挖矿：矿工节点会根据一定的算法来计算区块的哈希值以获得比特币的奖励，每当一个新的区块被挖出时它会被广播到整个网络中...： 节点连接：当一个节点加入以太坊网络时它会与其他节点建立连接，节点之间通过TCP/IP协议进行通信和交互 区块同步：节点之间会交换区块信息以同步整个以太坊区块链，当一个节点接收到一个新的区块时，它会验证该区块的有效性并将其添加到自己的区块链中...通常情况下网络中的节点会经过一定的筛选和过滤只向符合条件的节点进行广播以减少网络负载和延迟 接收交易：当其他节点接收到一笔交易时，它会对交易进行验证和确认,，节点会检查交易的数字签名、交易金额、交易时间等信息以确保交易的合法性和有效性...，如果区块验证通过则节点会将这个区块加入到自己的区块链中并向其他节点广播一个确认消息 更新区块链：当一个节点收到足够多的确认消息后，它会更新自己的区块链并将这个区块链广播给整个网络中的其他节点，其他节点会对这个区块链进行验证和确认以确保整个区块链的一致性和有效性
Spring中的事务 配置事务 spring中的配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...Spring中事务的传播特性（propagation 属性） REQUIRED：支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。...1、未提交读 就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。...3）这时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题； （4）客户端B的事务提交； （5）客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题...一个间隙被事务加了锁，其他事务是不能在这个间隙插入记录的，这样可以防止幻读； 3、事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表； 4、隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大
作者：每天都要记得刷题(●’◡’●) 时间：2022/04/04 本篇感悟：举一反三，由求 n的阶乘联想到递归求n个数中的最大值，对递归有了更深的了解。...文章目录 ⭐题目（代码在文末） ⭐递归思想 ⭐求前n个斐波那契数 ⭐具体代码（答案） ⭐题目（代码在文末） 使用递归求 55 ,22, 155, 77, 99这5个数中的最大值 ⭐递归思想 Q...：最后一次递归，此时的函数值是可以直接算出，不需要递归求得，递归出口往往是边界的时候 不断递归：每递归一次，下一次需要递归就会逐渐靠近这个递归出口 同时递归的开始的时候我们要把要递归的当成我们已知的...1个数中的最大值进行比较（假设我们已知）** 3.然后就是求n-1个数中的最大值，也就是重复了以上的步骤 4.知道我们到了递归出口，再归回去就可以了。...a[n - 1] : find_max(a, n - 1); } int main() { //递归求n个数中的最大值 int a[5] = { 55,22,155,77,99 }; int
要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就需要使用数据库的“事务机制”。 事务可以保证多个操作原子性，要么全成功，要么全失败。...对于数据库来说事务保证批量的DML要么全成功，要么全失败。 事务的四个特征ACID 原子性（Atomicity） 整个事务中的所有操作，必须作为一个单元全部完成（或全部取消）。...持久性（durability） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。 事务相关的语句只有：DML语句。...因为它们这三个语句都适合数据库表当中的“数据”相关的。事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。 假设所有的业务的都能使用一条DML语句搞定，还需要事务机制吗？ 不需要事务。...） 提交事务或者回滚事务（结束） 事务之间的隔离级别 事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括四个： 第一级别：读未提交（read uncommitted） 对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据
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