前言 在一个排序的链表中，存在重复的节点，如何删除链表中重复的节点并返回删除后的链表头指针？例如：1->2->3->3->4->4->5，处理后为: 1->2->5。...本文将分享这个问题的解决思路与实现代码，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。 常规思路 根据题意，我们可以知道链表中的元素是排好序的。如果节点重复的话，当前节点一定与下一个节点相同。...其次，我们需要创建两个指针： 一个指向当前不重复的节点，我们将它命名为pre 一个为搜索指针，用于搜索链表中与当前节点不重复的节点，我们将它命名为last 随后，我们为 pre 与 last 进行初始赋值...继续通过while循环来访问last的下一个节点，将当前节点与其下一个节点进行比对，直至找到不重复的节点 找到不重复的节点后，我们修改pre的下一个节点，将其指向这个不重复的节点。...* * 删除链表中的重复节点(递归解法) * @param pHead 链表头节点 */ deleteDuplicatesNodeForRecursion(pHead: ListNode
在一个链表中，存在重复的节点，请删除该链表中重复的节点，重复的节点只保留一个，最后返回链表头指针 例如：链表1->2->3->4->4->5， 处理后为 1->2->3->4->5 class LinkedNode
题目描述 在一个排序的链表中，存在重复的结点，请删除该链表中重复的结点，重复的结点不保留，返回链表头指针。...ListNode head = new ListNode(0); head.next = pHead;//带头节点的链表的next指向pHead，我们返回的时候就返回head.next...即可 //prev永远在last的前面 ListNode prev = head;//前指针 目的：永远指向的是重复节点的前一个节点，为了方便删除...= null 并且prev到last是一段重复的范围，prev.next=last.next 2、last.next == null 并且prev到last是一段重复的范围，prev.next...=last.next(null) 3、last.next == null 整张链表没有重复节点 */ if
该算法寻找具有最大子图的节点，这些节点在网络中具有重要的连接。...Radiality: 这段是AI给的，我看原文公式看看不懂 在网络分析中，径向度是一种用于衡量节点在网络中的中心性的指标。它关注的是节点与其可达邻居之间的距离关系。...因此，径向度高的节点可以被认为是网络中的中心节点，它们在网络的结构和连接中起着重要的作用。...通过计算节点的径向度，我们可以获取关于网络中节点的重要性和中心性的信息，这对于理解网络结构和节点的功能扮演了重要的角色。...，类似于高速公路地图上的主要桥梁和隧道）。
MySQL 百问百答 之 可重复读中的快照 MySQL 中的视图 view 查询语句定义的虚拟表，在调用的时候执行查询语句并生成语句。 InnoDB实现MVCC 用的一致性读视图。...快照在MVCC里是怎么工作的 2.1 什么是快照 在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就拍了快照，这个快照基于整个库。...2.2 快照如何实现 InnoDB中每个事务有一个唯一的事务ID，transaction id，在事务开始的时候申请，严格递增。...事务版本 事务ID 可重复读的定义是在事务启动和结束的这段期间，数据库的其他更新对当前事务不可见。...如果数据的版本落在黄色区域： 数据的版本在活跃事务数组中，表示该数据的版本还没提交，对当前事务A不可见。 反之，对当前事务A可见。
1、克隆虚拟机：创建基于原始虚拟机的副本虚拟机。具有原始虚拟机相同的虚拟硬件、已安装的软件及其他属性。可以开机或关机克隆。有完整克隆和链接克隆两种。完成克隆与原虚拟机完全独立不共享任何资源。...3、虚拟机快照：对虚拟机的vmdk文件在某一个时间点的备份。快照恢复时系统将恢复到快照时的状态。可以做多个快照但一次只能恢复到任意的某一个时间点的快照。
关于xnLinkFinder xnLinkFinder是一款基于Python 3开发的网络节点发现工具，在该工具的帮助下，广大研究人员只需要提供一个目标网络地址，xnLinkFinder就能够发现其中的网络节点...功能介绍 1、根据域名/URL爬取目标网络； 2、根据包含域名/URL的文件爬取多个目标网络； 3、搜索给定目录（以目录名作为参数）中的文件； 4、通过Burp项目获取节点（传递Burp XML文件路径.../开头的原始链接是否也包含在输出中（默认值：false）； -sf --scope-filter 如果链接的域在指定的范围内，将筛选输出链接仅包含它们。.../api/v[0-9]\.[0-9]\* ) -x --exclude 排除其他链接节点，例如careers,forum； -orig --origin 是否在输出中包含原始链接； -t --timeout...† 等待服务器发送数据的时间，默认为10秒； -inc --include 在输出中包含输入（-i）的链接； -u --user-agent † 使用的User-Agent，例如 -u desktop
在进入智能合约实现之前，我们得先了解一下Corda中flow和contract的概念。Flow是Corda中控制参与节点如何更新State的自动化流程，它对如何获取交易对手方的签名进行了封装。...细心的听众可能已经注意到txBuilder中有个firstNotary的参数，这里提一下notary的概念，notary在corda中是一类特殊的节点，专门用于防止资产双花的问题。...Corda节点，调用智能合约，对外暴露REST api；而Corda节点之间则通过messaging的方式互相通信。...Deployment unit 网络拓扑 打包成docker镜像之后，就可以部署到运行环境中，形成一个分布式账本的网络。...中间的Network map类似于微服务中的 service discovery，Corda中节点的互相发现并不是通过广播的方式发生，而是通过注册Network map获取其它节点的信息，从而实现找到对方
解决方案 Corda 在继承了区块链点对点网络的基础上，将网络区分为不同的兼容区（compatility zone），每个兼容区内可以部署不同的智能合约（smart contract），同时辅以可插拔的共识机制...别担心，Corda 将网络分为不同的兼容区，并允许在每个兼容区内自主配置共识算法，以帮助兼容区内的节点以最快速度达成共识。...参与方身份认证 公有链每个客户端和节点都不需要使用物理世界中真实存在的身份进行交易，而对于真实商业世界中的交易，我的交易对手方对我考虑一笔交易至关重要。...Corda 作为联盟链，使用业界已经比较成熟的 X509 证书为每个节点提供身份。 可扩展性 区块链平台主要的性能瓶颈在于处理每笔交易并达成共识的过程中，这里存在着巨大的网络开销和计算工作。...Corda 根据承载业务的不同将网络划分为不同的兼容区，每个兼容区内节点数量更少，性能要求更低；同时，Corda 选择将达成共识的职责与账本层解耦，由公证人节点负责达成共识；每个兼容区可以根据节点数量和所承载的业务自主选择更佳合适的共识算法
参数共享或权重复制是深度学习中经常被忽略的领域。但是了解这个简单的概念有助于更广泛地理解卷积神经网络的内部。卷积神经网络（cnn）能够使那些通过网络馈送的图像在进行仿射变换时具有不变性。...让我们首先在脑海中演示CNN中的一个卷积层。。 CNN中的卷积层（conv层）包含一组单元，这些单元也可以称为神经元。 conv层还包括层内的几个过滤器，这是一个预定义的超参数。...卷积神经网络层的一个基本特征是它的特征映射能够反映对输入图像所做的任何仿射变换，而这些仿射变换是通过输入层输入的。...因此，对输入数据进行任何偏移、倾斜或定向，特征映射都将提供一个输出，该输出将根据输入数据所受的量进行偏移、倾斜或定向。 将理论付诸实践 本节的目的是揭示卷积神经网络中发生的权值共享的好处。...显然，通过参数共享，我们可以减少conv层中的权重数量。 参数共享用于网络中的所有conv层。 参数共享减少了训练时间；这是减少反向传播过程中必须进行的权重更新次数的直接好处。
编译：yxy 出品：ATYUN订阅号 人工神经网络有两个重要的超参数，用于控制网络的体系结构或拓扑：层数和每个隐藏层中的节点数。配置网络时，必须指定这些参数的值。...在这篇文章中，你将了解层和节点的作用，以及如何着手为你的预测建模问题配置多层感知器神经网络。 阅读这篇文章后，你会知道： 单层和多层感知器网络之间的区别。 在网络中拥有一个和多个隐藏层的价值。...最后，以下是用于描述神经网络形状和能力的一些术语： 尺寸：模型中的节点数。 宽度：特定层中的节点数。 深度：神经网络中的层数。 能力：可以通过网络配置学到的函数的类型或结构。...通常，你无法分析计算人工神经网络中每层使用的层数或节点数，以解决特定的实际预测建模问题。 每层中的层数和节点数是必须指定的模型超参数。 你可能是第一个尝试使用神经网络解决自己的特定问题的人。...阅读这篇文章后，你会知道： 单层和多层感知器网络之间的区别。 在网络中拥有一个和多个隐藏层的价值。 配置网络中的层数和节点数的五种方法。
人工神经网络有两个重要的超参数，用于控制网络的体系结构或拓扑：层数和每个隐藏层中的节点数。配置网络时，必须指定这些参数的值。...在这篇文章中，你将了解层和节点的作用，以及如何着手为你的预测建模问题配置多层感知器神经网络。 阅读这篇文章后，你会知道： 单层和多层感知器网络之间的区别。 在网络中拥有一个和多个隐藏层的价值。...最后，以下是用于描述神经网络形状和能力的一些术语： 尺寸：模型中的节点数。 宽度：特定层中的节点数。 深度：神经网络中的层数。 能力：可以通过网络配置学到的函数的类型或结构。...通常，你无法分析计算人工神经网络中每层使用的层数或节点数，以解决特定的实际预测建模问题。 每层中的层数和节点数是必须指定的模型超参数。 你可能是第一个尝试使用神经网络解决自己的特定问题的人。...这种类型的网络也可以堆叠在特定的架构中以解锁新功能，例如可重复使用的图像识别模型，这个模型使用非常深的CNN和MLP网络，可以添加到新的LSTM模型并用于给照片配字幕。
一位不怀好意的参与者想要修改一个区块中的交易几乎是不可能的，因为它需要在下一个区块加入链之前，将网络中所有节点的区块副本进行修改。...例如，以太坊（Ethereum）目前需要每个节点处理所有交易并存储所有账户的状态与合约代码。这会降低网络上所有节点到一个节点可能的吞吐量。...以太坊网络例子：单个交易中涉及的节点 Corda很可靠，但是这并不意味着它走向了系统性能的另一个极端，但是一些信任是很明确的，因为必须知道一方的身份才能加入现有的Corda网络。...通过消除网络中各方共识需求，仅仅保持交易的参与者的一致性可以加快交易完成速度。由网络认证授权提供的初始信任为这一决策奠定了基础。...Corda网络例子-参与者包含在单独的交易中 根据这两个问题的答案我们可以确定，到目前为止，Corda并不是像以太坊（Ethereum）或者比特币（Bitcoin）区块链那样分散，但是它也确实允许企业在不需要中心节点的情况下进行交易
Corda网络准入要求 https://docs.corda.net/permissioning.html Corda 是一种联盟链技术，联盟链一般也被称为许可链，这意味着每个节点都需要唯一的身份。...在生产环境的网络中，每个准入的节点都应该经过严格的KYC（Know Your Customer）审查流程，才能够获取唯一的被认可的身份。这个身份在Corda网络中使用数字证书标识。...在技术上，一个Corda节点为了接入联盟网络，需要在安装节点的时候包含两个keystore文件和一个truststore文件。这些文件都被放置在节点的certificates/目录下。...； truststore.jks 存储Corda网络中的Root CA的公钥和数字证书，跟浏览器的根证书用途一致，但是除了帮助节点之间建立可信连接，还用于验证交易对手方身份的真实性。...从Corda的设计中不难看出，它的身份体系是构建在PKI之上。
然而这样的设计也会带来一系列的负面影响，比如所有的资产创建者不得不自己编写重复的业务逻辑，而用户也没有办法通过统一的方式去操作自己的资产。...拜占庭容错模型对网络中的节点做出了假设和要求：如果共识中有f个节点会出现拜占庭故障，那么至少需要3f+1个节点参与共识才能避免网络出现分叉。...相比较而言，工作量证明机制提供了极高的灵活性和可用性，因为每个节点都独立构造区块而几乎不需要其他节点的参与，节点可以随时加入或者退出网络，即使全网只剩下一个节点，网络还是可以继续工作，但是相应的它也失去了交易的最终性...；而拜占庭容错的机制则与之相反，牺牲了一定的灵活性和可用性，记账节点必须在线提供服务而不能退出网络，一旦出现1/3的记账节点停机，那么网络将变得不可用，但它保证了交易的最终性。...以太坊、Fabric和Onchain DNA在比特币区块压缩的基础上，又采用了状态快照的方式来节约硬盘空间。
A国CBDC银行是一个批发型的CBDC系统准备将资金转移到E银行，其中B国银行和D国银行是跨网络支付的中介，DLT网络上的结算授权实体其作用是一个传统网络的支付，并在DLT网络中释放资金。...SWIFT实验采样的区块链技术 SWIFT在实验中采用了Corda和Quorum联盟链技术构建的跨境支付模型，实现不同DLT网络之间的CBDC到CBDC交易、CBDC到法币交易、法定货币到多样性事务的交易...，才可以加入到网络，网络中记录每个节点的地址和节点的身份证书以及节点的服务类型。...Corda的系统架构 安全方面Corda在隐私保护和安全通信方面都有很好的设计： 1. 隐私保护：在Corda中，只有交易各方提供签名，交易才能达成一致。...节点使用超文本传输安全协议(HTTPS)在Corda网络中进行初始注册，并通过网络映射共享节点地址位置。
在进入智能合约实现之前，需要先了解一下Corda中flow和contract的概念。Flow是Corda中控制参与节点如何更新State的自动化流程，它对如何获取交易对手方的签名进行了封装。...你可能已经注意到txBuilder中有个firstNotary的参数，这里提一下notary的概念，notary在corda中是一类特殊的节点，专门用于防止资产双花的问题。...Corda节点，调用智能合约，对外暴露REST API；而Corda节点之间则通过消息的方式互相通信。...网络拓扑 打包成docker镜像之后，就可以部署到运行环境中，形成一个分布式账本的P2P网络。...中间的Network map类似于微服务中的 service discovery，Corda中节点的互相发现并不是通过广播的方式发生，而是通过注册Network map获取其它节点的信息，进而找到对方。
图片为了处理Redis的跳跃表中可能存在的重复节点，我们可以采取以下策略：利用Redis的有序集合（Sorted Set）数据结构来存储跳跃表节点的值和分值，分值用于排序和唯一性校验。...在每次插入新节点时，先检查有序集合中是否已经存在相同的节点值。如果存在，则不插入新节点，否则插入新节点。在删除节点时，先通过节点值在有序集合中查找到对应的节点，并删除该节点。...同时，也需要删除跳跃表中的该节点。这样的做法可以保证删除操作的正确性和性能，原因如下：使用有序集合可以确保跳跃表中的节点值唯一。...在插入新节点时，通过在有序集合中查找是否已经存在相同的节点值，可以避免插入重复的节点。这样可以保证跳跃表中不会存在重复节点的情况。在删除节点时，先在有序集合中查找到对应的节点，并删除该节点。...综上所述，通过使用有序集合来存储跳跃表节点的值和分值，并对插入和删除操作做相应的处理，可以有效地处理Redis的跳跃表中可能存在的重复节点，并保证删除操作的正确性和性能。
Node2Seq: Towards Trainable Convolutions in https://arxiv.org/pdf/2101.01849.pdf 用于节点特征学习的图神经网络方法，它们通常遵循邻近信息聚合方案来学习节点特征...尽管已取得了出色的性能，但仍很少探索针对不同相邻节点的权重学习。在这项工作中，我们提出了一个新颖的图网络层，称为Node2Seq，以学习具有针对不同相邻节点的可训练权重的节点嵌入。...对于目标节点，我们的方法通过注意力机制对其相邻节点进行排序，然后采用一维卷积神经网络（CNN）启用用于信息聚合的显式权重。此外，我们建议基于注意力得分以自适应方式将非本地信息纳入特征学习。...，电子商务网络，WWW和语义网等各个领域中应用程序的一项重要任务。...这具有与对比学习相似的思想，对比学习将语义相似（正）对的节点表示相似性与否定对的节点代表相似性进行“对比”。
编写spring组件Connection RPC Corda Webserver模块也是通过RPC的方式和Corda节点进行交互的，所以需要使用springboot的@Bean封装对于Corda RPC...Gradle中添加 Run Server Task 组件定义好之后，需要注入相应的参数，整个springboot容器才能启动成功，所以在your-api module的build.gradle中配置如下任务...的节点启动之后，运行....但是Corda当中，这样的方式并不可行，因为本质上Corda节点和springboot应用是两个独立的项目，而且springboot能否运行是依赖于提前启动的Corda节点的。...所以使用@SpringBootTest启动整个应用，并没有办法控制底层的Corda节点。
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