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揭秘分布式文件系统大规模元数据管理机制:以Alluxio文件系统为例

当今,我们的世界已经进入一个数据时代。随着互联网、物联网、5G、大数据、人工智能、自动驾驶、元宇宙等信息技术的快速发展,人们在产生、收集、存储、治理和分析的数据的总量呈快速增长的趋势。形态多样、格式复杂、规模庞大、产生迅速的行业领域大规模数据驱动了底层新型基础支撑计算支撑技术的快速变革。通过过去10多年来工业界和学术界先行者的指引和实践,分布式并行计算和分布式数据存储的技术生态不断演进、丰富繁荣。其中,分布式数据存储管理在这个海量数据处理技术栈中处于基础地位,是众多行业大数据应用分析的基石。

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揭秘分布式文件系统大规模元数据管理机制——以Alluxio文件系统为例

当今,我们的世界已经进入一个数据时代。随着互联网、物联网、5G、大数据、人工智能、自动驾驶、元宇宙等信息技术的快速发展,人们在产生、收集、存储、治理和分析的数据的总量呈快速增长的趋势。形态多样、格式复杂、规模庞大、产生迅速的行业领域大规模数据驱动了底层新型基础支撑计算支撑技术的快速变革。通过过去10多年来工业界和学术界先行者的指引和实践,分布式并行计算和分布式数据存储的技术生态不断演进、丰富繁荣。其中,分布式数据存储管理在这个海量数据处理技术栈中处于基础地位,是众多行业大数据应用分析的基石。

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.NET内存管理必备知识

小型对象是被分配在小型对象堆SOH上的。SOH有3代,分别是:第0代,第1代,第2代。对象根据寿命向上移动。将新对象放在Gen 0上。当第0代充满时,.NET垃圾收集器会处理不需要的对象,并将其它内容移至第1代上,如果第1代充满了那么垃圾回收会再次运行处理不需要的对象,并将其它内容移至第2代上。那么当第2代充满时会发生垃圾回收完全运行。将清除不需要的第2代对象,并将第1代对象移动到第2代上,然后将第0代对象移动到第1代上,最后清除所有未引用内容。每次运行垃圾回收后会压缩受影响的堆,将仍然在使用的内存放置在一起。这种方法可以确保高效运行,并且耗时的压缩过程只在必要时发生。

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