Microsoft.Extensions.SecretManager.Tools 经过测试, 在 Visual Studio Enterprise 2022 中已经不需要此包,
说起来比较丢脸。我们有个手机的验证码发送逻辑需要使用验证码,这块本来项目里面就有验证码绘制逻辑,.Net Framework的,使用的包是System.Drawing,我把这验证码绘制逻辑复制到.Net Core的新项目引用对比包System.Drawing.Common,windows下面验证码正常,CentOs下面死活不能正常,像这样:
在.NET 6之前我们一直是使用QRCoder来生成二维码(QRCoder是一个非常强大的生成二维码的组件,用到了System.Drawing.Common 包),然后从.NET 6开始,当为非 Windows 操作系统编译引用代码时,平台分析器会发出编译时警告。异常如下:
https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17858385.html
本人最近在社区里说想做稚晖君的那个瀚文键盘来着,结果遇到两个老哥一个老哥送了我电路板,一个送了我焊接好元件的电路板,既然大家这么舍得,那我也就真的投入制作了这把客制化键盘,当然我为了省钱也是特意把外壳模型重新切割,用3D打印机打印了整个外壳,不得不说省了八九百的CNC费用。
.NET Core 目前更新到2.2了,但是直到现在在 .NET Core 本身依然不包括和图片有关的 Image、Bitmap 等类型。对于图片的操作在我们开发中很常见,比如:生成验证码、二维码等等。在 .NET Core 的早期版本中,有 .NET 社区开发者实现了一些 System.Drawing 的 Image等类型实现的组件,比如 CoreCompat.System.Drawing、ZKWeb.System.Drawing等。后来微软官方提供了一个组件 System.Drawing.Common实现了 System.Drawing 的常用类型,以 Nuget 包的方式发布的。今天就围绕它来讲一讲这里面的坑。
这是个老生常谈的话题,需求实在太多,而且也较简单,写此文也是因为几个月没写技术文章了,权当为下一步开个头。我之前也做过很多此类项目,但是就我自己来说每次处理方式还都不一样,有用OpenCV的,有用Magick的,牵涉到影像还用了GDAL,当然有些还是自己纯手工写的,以上这些方式各有各的优点,需要针对不同项目合理选择或组合,本文不在此对比,两年前没有写博客的习惯,所以没能记录下来,如果以后用到会专门写博客讲述。 本次又有个项目需要做图像处理,本着找点新东西的想法,没有用原来的这些代码,试着Google了一下,
虽然已经正式转JAVA了,但最近发现一个特别好的开源项目masuit,不仅提供很多简便的功能,还有图像的一些特殊操作功能。 之前我们比较图片应该都是使用的openCV,不过这个masuit,看上去也不错,而且代码使用简单,因此强烈推荐。 下面就实现一个简单图像对比。
SixLabors.ImageSharp 是属于 .Net 基金会的一个项目,本文将简要介绍该项目相关的信息。
最近把一个项目从core2.2迁移至core3.1,在本地win上跑没有问题,但是上线到生产Ubuntu docker环境下连接不上sqlserver报以下错误。
汇总国外.NET社区相关文章,覆盖.NET ,ASP.NET等内容: .NET .NET Framework 4.7正式发布 链接: http://www.infoq.com/cn/news/2017/05/net47-released 点评: 当前.NET Framework 4.7已支持.NET Standard 1.6 ,今年稍后交付的版本将会支持.NET Standard 2.0 ,都是为了和.NET Core兼容 .NET Core and .NET Standard 2.0 链接:htt
本文介绍了.NET技术相关的文章,包括.NET Core, .NET Standard, ASP.NET, 性能分析等方面的内容。
调整图片尺寸最常用的场景就是生成缩略图,一般为保持纵横比缩小,如果图片放大会使图片变得模糊,如果确实有这方面的需求,可以寻找开源的AI放大图片的方法。
我想要在 UOS 上支持上古的图片格式,也就是差不多废弃了 20 年的 EMF 和 WMF 增强图形格式,这两个格式十分古老,而在 Windows 下也存在一些不兼容的图片。我在 Windows 下是使用 GDI+ 的方法支持的,可以将 EMF 转 PNG 或 jpg 等格式。而在 UOS 下,因为 GDI+ 是跨平台的,可以使用跨平台的 System.Drawing.Common 库进行转换
无意间看到一个 go 的项目 qrcode ,它在控制台打印了二维码,便去看了他的实现原理,然后用 C# 实现了一个。
手动管理依赖关系注入过于繁琐。当存在多个无法统一注入的存储库和服务时,Scrutor 可以帮助我们简化 ASP.NET Core 的DI注册。
端点路由(Endpoint Routing)最早出现在ASP.NET Core2.2,在ASP.NET Core3.0提升为一等公民。
这两天比较忙,周末也在加班,所以更新的就慢了一点,不过没关系,今天我们就进行千呼万唤的系统开发框架的设计。不知道上篇关于架构设计的文章大家有没有阅读,如果阅读后相信一定对架构设计有了更近一部的理解,如果你没有阅读也希望大家能好好阅读一下!其实说白了,架构是为了应对软件系统复杂度而提出的一个解决方案,架构设计的最终目的也就是为了让复杂的问题简单化!今天我们就结合架构设计的思想来进行我们的CMS实战项目的架构设计,接着再设计下开发框架吧。
这是一种笨方法,理想的方法是,在本地编译成镜像,然后推送到镜像仓库,服务器的docker pull 这个镜像就可以了。
前面为了方便我们只是简单实现了基本业务功能的增删改查,但是登录功能还没有实现,而登录又是系统所必须的,得益于 ASP.NET Core的可扩展性因此我们很容易实现我们的登录功能。今天我将带着大家一起来实现下我们的ASP.NET Core2.2开发的CMS系统的登录及验证码功能。如果你觉得文中有任何不妥的地方还请留言或者加入DotNetCore实战千人交流群637326624跟大伙进行交流讨论吧!
试了很多方方法,想尽办法调各种属性都不行,看来用SixLabors.ImageSharp比较难解决了;
对于刚接触iOS图形相关框架的小白,有一些图形框架在字面上和功能上非常容易混淆。这里旨在总结一下各种框架,区分它们的概念和功能,以作日后进一步细分学习的指引。因而,本文并不会针对具体框架作详解,只作区分引导,读者可自行选择方向继续深造。为此,笔者总结了一张各种框架关系图,如下所示:
在我的上一篇博客《.NET平台系列5 .NET Core 简介》中主要介绍了.NETCore的基本情况,主要包括.NET跨平台的缘由、.NET Core的定义、.NET Core的核心功能、.NET Core的包管理、.NET Core 执行的应用程序类型、.NET Core 与其他平台的关系、.NET Core 支持的操作系统、.NET Core 支持开发的应用等。微软.NET宏伟目标到底发展的如何,首先通过下面的一幅图可以直观地了解。
CGContext又叫图形上下文,相当于一块画布,以堆栈形式存放,只有在当前context上绘图才有效。iOS有分多种图形上下文,其中UIView自带提供的在drawRect:方法中通过UIGraphicsGetCurrentContext获取,还有专门为图片处理的context,UIGraphicsBeginImageContext函数生成,还有pdf的context等等。
StaticImage 是 gatsby-plugin-image 提供的组件,类似html 中的 img 标签,可以在页面中直接使用。
OpenCV在Core模块中支持多种图形绘制与填充,方便开发者在图像对象识别与检测之后通过特定的图形轮廓加以显式表示。常见的几何形状包括线、矩形、圆形、椭圆,此外还支持文字显示。下面就让我们从API方
经过 Mono 团队的不懈努力,原本专属于 Win32 平台的 GDI+ 终于可以跨平台了,不过这中间还有好多的故事和好多的坑。
声明:SVG 虽然也是标签,但它不是 HTML5,标题加了 HTML5 只是为了与 canvas 放到一起。
后台框架:.Net Core 3.1 + EF Core yrjw.ORM.Chimp
本系列文章,主要分享一些.NET Core比较优秀的社区资料和微软官方资料。我进行了知识点归类,让大家可以更清晰的学习.NET Core。
这个博客是自己的第一篇博客,瞎写实验中。。。 (2020年2月第一次更新,调整了一下格式,增加了常用的颜色图形式)
📷 import os import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #高频增强滤波器 (滤波器选择巴特沃斯高通滤波器) def Enhance_PassFilter(image,d,n,s1): f=np.fft.fft2(image) fshif
注意:在调用显示图像的API后,要调用cv.waitKey()给图像绘制留下时间,否则窗口会出现无响应情况,并且图像无法显示出来。
1.1什么是轮廓 轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。
2016年.NET Core首个正式版本问世,如今已发布到了.NET Core3.1,再有2个月.NET5也将如约而至,跨平台开发已经快5年,然而很多人却还只是在Windows上用Visual Studio + SQL Server去做.NET Core跨平台开发,欠缺对Linux的认知。这次.NET社区邀请大咖为诸位做一次分享,在全Linux环境去开发、运行、部署.NET Core项目!让我们一起拥抱Linux吧!
Core Image框架是适合图片的苹果滤镜框架,主要用处可以给图片添加滤镜效果和图像识别功能(人脸、条形码等等)。本文将会介绍逐一介绍 Core Image相关基础概念、使用方式、注意点以及和其他图像处理方案的对比。
这是关于创建自定义脚本渲染管道的教程系列的第11部分。它增加了对后处理的支持,目前只支持bloom。
使用python PIL库读取图像,该方法返回一个 Image 对象,Image对象存储着这个图像的格式(jpeg,jpg,ppm等),大小和颜色模式(RGB),它含有一个show()方法用来显示图像:
本篇文章目的将为你详细罗列 Python OpenCV 的学习路线与重要知识点。核心分成 24 个小节点,全部掌握,OpenCV 入门阶段就顺利通过了。
把文字渲染到屏幕上主要是通过加载字体获得字形(Glyph)纹理,然后通过字体测量计算出字体左上角的位置和宽高,然后再把纹理贴到2D方块中。字体的存储主要有两种方式:
在VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测,轮廓是形状分析以及物体检测和识别的有用工具。如下面的图像中Shapes.png中有三角形、矩形、正方形、圆形等,我们如何去区分不同的形状,并且根据轮廓进行检测呢?
下图形象地展示了一张图像中的各个像素点数据是如何存储的, 因为图像本身的像素点比较多,下图显示的图像像素数据只是图片左上角20×20大小的部分数据:
对于现代计算机系统,简单来说可以大概视作三层架构:硬件、操作系统与进程。对于移动端来说,进程就是 app,而 CPU 与 GPU 是硬件层面的重要组成部分。CPU 与 GPU 提供了计算能力,通过操作系统被 app 调用。
前言 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文所表达观点并不是最终观点,还会更新,因为本人还在学习过程中,有什么遗漏或错误还望各位指出. 3.觉得哪里不妥请在评论留下建议~ 4.觉得还行的话
Chemistry Add-in for Word 是属于 .Net 基金会的一个项目,本文将简要介绍该项目相关的信息。
要实现的自定义控件效果大致如下,实现过程中用到了比较多的自定义View的API,觉得比较有代表性,就分享出来也当做学习总结 项目代码已上传github :https://github.com/DaLeiGe/AndroidSamples/tree/master/ProgressView
遥感影像的面向对象方法是一种基于高分辨率影像的信息提取技术,它主要包括以下几个步骤:
老司机带你走进Core Animation 之CAShapeLayer和CATextLayer
导语:Lottie动画是Airbnb开源的一个支持 Android、iOS 以及 ReactNative。通过AE导出的JSON文件+Lottie库可快速实现动画绘制。本文主要讲述从AE的bodymovin插件导出的JSON文件到OC的数据模型,再将数据模型拆解成独立图层,并为图层添加动画的过程。 Lottie动画原理概述 上图是Lottie动画库从AE导出动画到绘制到客户端屏幕的过程,第一阶段是JSON到Model(OC数据模型)的转换过程,主要是将JSON转成OC语言可以识别的数据模型Model,
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