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Xamarin.iOS中的CoreML简介

CoreMLiOS带来了机器学习 - 应用程序可以利用训练有素的机器学习模型来执行从问题解决到图像识别的各种任务。...该介绍包括以下内容: CoreML入门 将CoreML与Vision框架结合使用 CoreML入门 这些步骤描述了如何将CoreML添加到iOS项目中。...在模型文件的属性中,其Build操作设置CoreMLModel。这意味着在构建应用程序时,它将被编译为.mlmodelc文件。...特征提供程序类的行为类似于字符串和字典MLFeatureValue,其中每个特征值可以是简单的字符串数字,数组数据,包含图像的像素缓冲区。...所述影像与CoreML样品接受一个图像参数,并使用视觉框架的图像,其被传递到识别单位的CoreML模型中,以确定正方形区域。 最后,CoreML图像识别示例使用CoreML来识别照片中的要素。

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在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

有关示例,请参阅帖子: 如何在Python中加载机器学习的数据 本节假定你已经通过其他方式加载生成了你的数据,现在使用Python列表表示它们。 我们来看看如何将列表中的数据转换为NumPy数组。...Rows: 3 Cols: 2 将一维数组重塑二维数组 通常需要将一维数组重塑具有一列和多个数组的二维数组。 NumPy在NumPy数组对象上提供reshape()函数,可用于重塑数据。...,将该数组重塑具有5行1列的新形状,并输出。...(5,) (5, 1) 将二维数组重塑三维数组 对于需要一个多个时间步长和一个多个特征的多个样本的算法,通常需要将每行代表一个序列的二维数据重塑三维数组。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中,你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说,你了解到: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组

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NumPy 入门教程 前10小节

元素都是相同的类型,称为数组数据类型。 数组可以由非负整数的元组、布尔、另一个数组整数索引。 详情 什么是数组?...详情 添加、删除和排序元素 8 数组形状和大小 本节包括ndarray.ndim、ndarray.size、ndarray.shape 详情 数组形状和大小 9 重塑array 使用array.reshape...详情 重塑array 10 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) 可以使用np.newaxis和np.expand_dims来增加现有array的维数。...详情 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) ---- NumPy入门系列教程: NumPy介绍 安装和导入NumPy Python列表和NumPy数组有什么区别?...有关Array的详细信息 如何创建array 添加、删除和排序元素 数组形状和大小 重塑array 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) 以上是先完工的10个小节的摘要介绍,想要学习完整章节的

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初探 Core ML:学习建立一个图像识别 App

coreml-app-demo 现在就开始吧! 首先,开启 Xcode 9 然后建立一个新项目。选择 Single View App,接着确认程式语言 Swift。 ?...右边的按钮则修改文字 「Library」。这两个按钮的用途是让使用者可以从相簿中选取相片开启相机拍照。 最后我们还需要加入两个元件,分别是 UILabel 及 UIImageView。...回到 ViewController.swift,将 CoreML 引入: import CoreML 接着, Inceptionv3 宣告一个 model 变数并且在 viewWillAppear()...在模拟器上手机上(需安装 iOS 11)Build 及 Run ,接着从相簿选取相机拍摄图像,App 就会告诉你图像是什么。 ?...coreml-failed-case 小结 我希望你现在了解了如何将 Core ML 整合至你的 App 之中。

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Core ML Tools初学者指南:如何将Caffe模型转换为Core ML格式

在我们开始前… 本教程的目的是帮助读者了解如何将各类型的数据模型转换为Core ML格式。不过,在开始之前,我应该给你一些机器学习框架的背景知识。...现在有许多流行的deep learning框架,开发者提供工具去设计、构建和训练自己的模型。我们要使用的模型来自Caffe。...在机器学习中,一切都从模型开始,替系统进行预测识别,教电脑学习就包含透过machine learning演算法来培养数据进行学习。...安装Python并且进行环境设置 许多研究人员和工程师透过各种架构和数据不同任务提供Caffe模型,这些模型被学习并应用的领域,从简单回归到大规模视觉分类,再到图像相似性的孪生网络(Siamese...在本教程中,我使用这个Caffe模型,向读者展示如何将其转换为Core ML格式,并加以实验花朵的判定工作。

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实战 | 手把手教你用苹果CoreML实现iPhone的目标识别

你会看到终端提示(coreml),这会告诉你你目前所处的环境。...YOLO需要输入图像的像素0和1,而不是0和255之间,所以我们必须以指定image_scale1/255。不需要对输入图像进行任何其他预处理。...看起来像这样: 显示YOLO需要大小416×416像素的RGB图像。 该神经网络产生的输出是形状125×13×13的“多数组”。这就说得通了。...注意: MLMultiArray有点像NumPy数组,但其他功能很少。例如,没有办法转置轴将矩阵重新形成不同的维度。 现在我们如何将MlMultiArray的边框,显示在应用程序中?...如果流程有很多不需要自定义的kernel,那么可以将graph编码command buffer: 这样,您可以在graph之前之后运行自己的compute kernels。 步骤4:试试吧!

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深度学习图像识别项目(下):如何将训练好的Kreas模型布置到手机中

所有其他输入都被处理MultiArrays(N-D数组)。“ image_scale = 1 / 255.0 :这个参数非常重要。在训练网络之前,通常会将图像的像素强度缩放到[0,1]。...如果你的模型是使用BGR颜色通道排序进行训练的,那么将此值设置True非常重要, 以便CoreML按预期运行。如果模型是使用RGB图像进行训练的,则可以放心地忽略此参数。...第6步: 构建ViewController 打开ViewController .swift 并导入我们需要的包框架: ? 第10-12行这个项目导入了三个必需的包。...此时,你可以去寻找神奇宝贝周边(卡牌,毛绒玩具手办)。 下面是我的CoreML应用程序的实际操作: ?...尽管Swift不像Python那样简单(在此,防止个人偏见,我持保留态度),但鉴于CoreML非常简单,你可以很省力的仿造这个项目来构建你自己的应用程序。

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善用5个优雅的 Python NumPy 函数

unknown dimension a.reshape(3,-1) ValueError: cannot reshape array of size 8 into shape (3,newaxis) 综上所述,在重塑数组时...当使用-1时,对应于-1的维数将是原始数组维数除以给定重塑的维数的乘积,以保持相同数量的元素。 2) Argpartition:查找数组中的N个最大值 ?...index array([ 6, 1, 10, 7, 0], dtype=int64) np.sort(array[index]) array([ 5, 6, 7, 9, 10]) 3)Clip:如何将数组中的值保持在一个间隔内...在许多数据问题算法(如PPO在强化学习)中,我们需要保持所有的值在一个上下限。...函数的作用是:剪切(限制)数组中的值。给定一个区间,区间外的值被裁剪到区间边缘。例如,如果指定的间隔[- 1,1],小于-1的值将变为-1,大于1的值将变为1。 ?

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2020 年,苹果的 AI 还有创新吗?

以前你可以使用几次置换(permute)和重塑图层重组像素图,但现在它已是内置的。...MLMultiArray有一个新的初始化器init(concatenating:axis:dataType:) ,它通过连接几个已有的多维数组创建一个新的多维数组。...你可以把图片、视频文本拖到这个预览窗口中,并立即查看模型的预测结果。非常好! 此外,现在可以 在操练场上使用 Core ML 模型 了。Xcode 会自动它生成类,你可以像往常一样使用它。...所有这些转换器都构建在同一个技术栈上,使用了一种称为 MIL 模型中间语言的东西。对于这类模型,不需要再使用 tfcoreml onnx-coreml。...有趣的是,拆分、连接、重塑(reshape)和转置操作不是单独的层类型,而是图本身的操作。

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NumPy 索引和切片 用法总结

您可能需要获取数组的一部分特定数组元素,以便在进一步分析其他操作中使用。为此,需要对数组进行子集、切片和/索引。 如果您想从数组中选择满足特定条件的值,那么NumPy很简单。...>>> print(a[a < 5]) [1 2 3 4] 例如,还可以选择等于大于5的数字,并使用该条件对数组进行索引。...这对于包含名称其他分类值的数组很有用。...[[False False False False] [ True True True True] [ True True True True]] 还可以使用np.nonzero()从数组中选择元素索引...有关Array的详细信息 如何创建array 添加、删除和排序元素 数组形状和大小 重塑array 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) NumPy索引和切片

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70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

难度:2 问题:将arr数组中的所有奇数替换为-1而不更改arr数组 输入: 输出: 答案: 7.如何重塑数组?...答案: 21.打印python numpy数组并保留3位小数? 难度:1 问题:打印显示numpy数组rand_arr,并三位小数。...难度:2 问题:将iris_2d的花瓣长度(第3列)组成一个文本数组,如果花瓣长度: <3则'小' 3-5则'中' '> = 5则'大' 答案: 41.如何从numpy数组的现有列创建一个新的列...例如,单元(0,2)的值2,这意味着数字3在第一行中恰好出现2次。 答案: 50.如何将多维数组转换为平坦的一维数组? 难度:2 问题:将array_of_arrays转换为平坦的线性一维数组。...输入: 答案: 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值(峰值)? 难度:4 问题:在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。

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【NumPy 数组副本 vs 视图、NumPy 数组形状、重塑、迭代】

上例中的索引 4,我们的值 4,因此可以说第 5 个 ( 4 + 1 th) 维度有 4 个元素。 NumPy 数组重塑 重塑意味着更改数组的形状。 数组的形状是每个维中元素的数量。...通过重塑,我们可以添加删除维度更改每个维度中的元素数量。 从 1-D 重塑 2-D 实例 将以下具有 12 个元素的 1-D 数组转换为 2-D 数组。...]) newarr = arr.reshape(4, 3) print(newarr) 从 1-D 重塑 3-D 实例 将以下具有 12 个元素的 1-D 数组转换为 3-D 数组。...是的,只要重塑所需的元素在两种形状中均相等。...我们可以将 8 元素 1D 数组重塑 2 行 2D 数组中的 4 个元素,但是我们不能将其重塑 3 元素 3 行 2D 数组,因为这将需要 3x3 = 9 个元素。

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iOS MachineLearning 系列(21)——CoreML模型的更多训练模板

iOS MachineLearning 系列(21)——CoreML模型的更多训练模板 前面文章中,有介绍如何训练生成定制化需求的 CoreML 模型,以图像分类例做了演示,文章地址: https:..."height": 199.0, "width": 199.0 }, "label": "标签名" } ] } 其中,annotation可以配置一个数组...(需要注意,此处的原点图片左上角点)。默认的尺寸坐标像素,也支持使用比例,只需要将值都设置0到1之间的浮点数即可。...二.Style Transfer类型的模型训练 Style Transfer类型的模型用来转换图片视频的风格,这个模型也很常用,相机和视频滤镜经常会使用到此类模型。...使用这个训练模版,我们可以训练出一个自定义的图片视频滤镜。

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在WebRTC上实现ML Kit笑容检测

现在他们拥有高层次的Vision框架和更低层次但更灵活的CoreML。 在Android方面,ML支持主要由Tensorflow Lite提供。...这是一段代码,展示了访问ML Kit API的容易程度: 概率阈值 我们发现使用0.5作为微笑概率阈值我们的需求提供了良好的结果。...在本节中,我们从不同的角度评估这些影响,决定如何将这些功能引入应用程序提供一些预期值和指导方针。 注意:以下测试中的所有结果均在使用低端的iPhone 5 SE设备完成。...启用它可以使检测速度更快 检测时间以毫秒单位 (ms) 精确模式和快速模式之间的差异并不大(除非跟踪功能被禁用)。...下一步 从技术角度来看,这次评估的下一步将是使用定制模型(可能使用CoreML)来实现更复杂的用例。 我们想到的是基于生成对抗网络的图像重建,用于非理想网络条件下的视频传输。

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每个数据科学家都应该知道的20个NumPy操作

我们创建了一个有100个浮点数的数组。 4. 1和0的矩阵 一个矩阵可以被认为是一个二维数组。我们可以用 np.zeros和np.ones构造一个01的矩阵 ?...单位矩阵 单位矩阵是一个对角线1,其他位置0的方阵(nxn)。可以用Np.eye np.identity来创建。 ? 6....通过将order参数设置F (类fortran),可以将其更改为列。 9. 重塑 使用reshape函数,它会对数组进行重塑。A的形状是(3,4)大小是12。 ?...Vsplit 将数组垂直分割多个子数组。 ? 我们将一个4x3的数组分成两个形状2x3的子数组。 我们可以在分割后访问特定的子数组。 ?...我们可以使用重塑函数将这些数组转换为列向量,然后进行垂直连接。 ? 14. Vstack 它用于垂直堆叠数组(行在彼此之上)。 ? 它也适用于高维数组。 ? 15.

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解决FutureWarning: reshape is deprecated and will raise in a subsequent release. P

问题背景: 在进行数据处理和特征工程时,我们经常需要对数据进行重塑(reshape)操作,以符合特定的模型输入要求数据处理需求。...其中一个常用的方法就是reshape(重塑)方法,它可以改变数据的维度和形状,使得数据适应于不同的操作和算法。...2. reshape方法的使用2.1. numpy中的reshape在使用NumPy库处理数据时,可以利用该库提供的reshape方法进行数组重塑操作。...注意,在第二次使用reshape方法时,我们可以通过指定参数-1来让NumPy自动计算新形状的大小。...无论是使用NumPy还是pandas,都提供了reshape方法来进行数组重塑操作。在使用reshape方法时,需要注意数据的形状和类型,并且注意结果是否是原数组的视图。

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