注意，这里只是说了通过 提供类似图的语义查询功能，并没有规定图的存储结构。图数据库的主要优点：
Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库，但是它兼容多种API。它支持SQL, MongoDB、Cassandra或 Gremlin，你可以挑选自己喜欢的方式进行存储跟访问。
对大多数开发人员而言，SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统（即 RDBMS）并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。而 MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 解决方案，则是在本世纪初为满足数据分布可扩展的需求而提出的。
昨天坐飞机，就听到微软的朋友说微软的数据湖完蛋了，队伍解散了，那个曾经领导了这个项目的印度人Raghu成了名副其实的光杆司令。在飞机上心情拔凉拔凉的。当然飞机上没法写公众号，只能拖到今天来写了。
.NET Core 3.0 是 .NET Core 平台的下一主要版本。本文回顾了 .Net Core 发展历史，并展示了它是如何从基本支持 Web 和数据工作负载的版本 1，发展成为能够运行 Web、桌面、机器学习、容器、IoT 等的版本 3.0。
前言：本系列是我自己学习.net相关知识，以便跟上.net跨平台的步伐，目前工作原因基本在.net Framework4.7以下，所以才有了这一系列的学习总结，但是并不是从基本的C#语法和基础知识开始的，而是围绕.net core以后平台的重要设计和差异进行温故知新。目的在于通过要点的梳理最后串联起整个跨平台框架。之前的几篇算是把框架重要设计和框架重要知识点复习了，当然什么系统都可能使用到ORM框架。所以这里为了整个过程的完整连续性加入一个EFCore的示例，ORM不算详细写了，毕竟ORM框架可以根据需求选择很多，如果再详细那又是另外一个系列了，这里只做简单介绍。从这篇ORM完成之后就将进入asp.net core的学习总结！
Spring Data春季数据 2021.0.5 OVERVIEW 概览 LEARN 学习 Spring Data’s mission is to provide a familiar and consistent, Spring-based programming model for data access while still retaining the special traits of the underlying data store.
最近，微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果，比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL、CockroachDB 与 Yugabyte 的事务处理性能和价格。这几种数据库在实现时做了不同的权衡，测试结果显示，Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时，他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。
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信息检索是任何显示文本和矢量的应用程序的基础。 常见方案包括目录或文档搜索、数据浏览，以及越来越多的基于专有基础数据的聊天式搜索形式。 创建搜索服务时，将使用以下功能：
在将应用程序和数据从内部部署迁移到云平台时，组织需要了解其面临的主要挑战。这表明组织需要了解在云平台中部署工作负载的重要性，并将应用程序从内部部署迁移到云平台。
有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作，我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。本文介绍我的方法。
Spring Data 的委托是为数据访问提供熟悉且符合 Spring 的编程模型，同时仍保留着相关数据存储的特殊特征。
在微服务的诸多优势中，最重要的动机是业务单位的规模和自主权。然而，我们仍然需要创建一个对最终用户有意义的集成体验。在为微服务之间的交互开发策略时，记住这两个目标是很重要的。这些策略可以成就或毁掉你的努力。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/758/1.html
作者：Nir Ohfeld和Sagi Tzadik是安全公司Wiz的两位安全研究人员。 如今我们在网上所做的几乎一切都通过云端的应用程序和数据库来进行。虽然存储桶泄漏备受关注，但对于大多数公司来说数据库泄露才是更大的风险，因为每个数据库可能含有数百万甚至数十亿条敏感记录。每个首席信息安全官（CISO）的噩梦是，有人一举获得了访问密钥，并往外泄露数千GB的数据。 因此，当我们能够完全不受限制地访问数千个微软Azure客户（包括许多《财富》500强公司）的帐户和数据库时，您可以想象我们有多惊讶。Wiz的安全研
墨墨导读：本文是近期ScaleGrid发布的2019 PG趋势报告，从不同的角度解读了PostgreSQL如何在众多优秀的RDBMS中脱颖而出，原文：https://scalegrid.io/blog/2019-postgresql-trends-report-private-vs-public-cloud-migrations-database-combinations-top-reasons-used/（可复制在浏览器打开或点击“阅读原文”）。
矢量数据库是为实现高维矢量数据的高效存储、检索和相似性搜索而设计的。使用一种称为嵌入的过程，将向量数据表示为一个连续的、有意义的高维向量。
在大家都忙着取乐贝佐斯正在进行全世界最昂贵的离婚案的时候，亚马逊AWS悄悄的发布了一个叫做Amazon Document Database Service的服务。这个服务把矛头指向了2018年刚上市的MongoDB，一个如日中天的文档数据库公司。MongoDB这个公司上市后股票一年内涨了三倍。
可问题是，系统变量并不易用，比如结尾是否要使用分号，JAVA_HOME 与 PATH 在哪些程序中功能相同？而且与操作系统绑定，在操作系统级别设置的变量，给 JAVA 级别的程序用还好，但用来存数据库密码就不合适了。
前言： 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架，我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章，于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个，于是就有了这篇
本文从技术角度全面了解 Cosmos 项目， Tendermint 是什么，Cosmos SDK 要解决什么，如何进行跨链，如何解决扩展性问题。
Cosmos项目有个宏伟的目标，就是在DPOS+BFT的共识引擎的基础上，能够实现区块链开发简便，互通互联。本文介绍以下内容： （1）Cosmos架构 （2）Cosmos Hub （3）Cosmos SDK （4）IBC协议 （5）PegZone
Vector DB Bench为主流矢量数据库和云服务提供无偏的矢量数据库基准测试结果，是您实现矢量数据库比较最终性能和成本有效性的首选工具。VectorDBBench的设计考虑到了易用性，旨在帮助用户，甚至非专业人士，重现结果或测试新系统，使在众多矢量数据库云服务 和开源矢量数据库 中寻找最佳选择变得轻而易举。
2021 年，Netflix 会将大部分的工作负载从 Reloaded 转移到 Cosmos 平台。Cosmos 是一个计算平台，它将微服务的最佳特性与异步工作流以及 Serverless 结合在一起。
我昨天写了一篇关于在微服务应用程序中采用Dapr的好处的文章《从服务之间的调用来看 我们为什么需要Dapr》[1], 在那篇文章中，我们专注于"服务调用"构建块 [2]。在这篇文章中，我想向你展现一个特别有用的功能，它是由"绑定"构建块[3]实现的。
TP和AP最重要的区别就是事物。事务是指对系统进行的一组操作，为了保证系统的完整性，事务需要具有ACID特性，具体指原子性（Atomic）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持
国家太空安全是国家安全在空间领域的表现。随着太空技术在政治、经济、军事、文化等各个领域的应用不断增加，太空已经成为国家赖以生存与发展的命脉之一，凝聚着巨大的国家利益，太空安全的重要性日益凸显[1]。而在信息化时代，太空安全与信息安全紧密地结合在一起。 2020年9月4日,美国白宫发布了首份针对太空网络空间安全的指令——《航天政策第5号令》，其为美国首个关于卫星和相关系统网络安全的综合性政策，标志着美国对太空网络安全的重视程度达到新的高度。在此背景下，美国自2020年起，连续两年举办太空信息安全大赛“黑掉卫星
MongoDB 是一种非关系型数据库，于 2017 年上市，现市值已超过 300 亿美元，根据 Stack Overflow 2022年的调查显示，超过四分之一的开发者都在使用 MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活，用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式，而不是被禁锢在垂直化的固定模式中，这也是其广受关注的原因。
在2015年3月21日的北京Spark Meetup第六次活动上，一场基于Spark的机器学习专题分享由微软Julien Pierre、新浪网白刚与Intel研究院尹绪森联手打造。 Julien Pi
在2015年3月21日的北京Spark Meetup第六次活动上，一场基于Spark的机器学习专题分享由微软Julien Pierre、新浪网白刚与Intel研究院尹绪森联手打造。
本篇文章来源于微信技术群小伙伴的提问，在企业应用开发中.NET ORM EF常用哪种模式进行开发？今天我们一起来了解一下EF开发的三种模式。
视频质量度量是Netflix流媒体管道的一个重要组成部分。视频质量度量可用于实现视频编码优化、执行视频编解码器比较、执行A/B测试和优化流媒体QoE决策。更为特别的是，VMAF指标是提高Netflix流媒体视频质量的核心，业已成为了Netflix视频质量度量的默认标准，由于它是开源的，同时也成为了整个视频行业的默认标准。
不过，这次大会首日居然没有宣布更新win10系统，实在有点意外。 北京时间5月10日23点整，微软在西雅图召开了一年一度的Build大会。作为全球知名的软件商，每年的大会都会影响着来年的软件发展。但是
在分布式数据库领域中，高性能＋强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征，这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB，YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
大家好，这里是德纳区块，专注于探索和发现具有价值的区块链优质项目，并打造其行业内最具先锋的社区，为立足于行业最前沿板块的标杆。
在今天召开的 Connect(); 2017 开发者大会上，微软宣布了 Azure、数据、AI 开发工具的内容。这是第一天的 Connect(); 2017 的主题演讲。 在开场视频中霍金又来了。你记
这个系列写到现在，老东家微软的大数据平台Cosmos总是不可避免要介绍的。坦率得说，对于写和不写，应该怎么写，我一直很困惑。不写当然是简单的选择，没有是非不惹麻烦，但是难免会让这个系列不完整。写的话，也有很多的麻烦，老东家的大数据平台的确有不少公开的信息散落于互联网各地，包括若干论文，然而换句话来说，还有更多的保密的东西至今是没有公开的。所以这些东西从法律的角度我需要回避，不能够乱说。 所以我做个折中吧。文章中涉及到技术的问题，都是有据可查的，基于已经发表的论文和公开存在的演讲，博客等。文章中涉及到的评论，
Cosmos是微软大数据的应用平台，内部使用不开源，最开始支撑Bing的后端，到后来扩展到整个微软。作为一个完整的系统，基本上Hadoop系统里面有的它也多多少少都有，从文件系统到执行环境，从interactive query到streaming，从data ingestion到workflow。很多的东西只在internal应用也就不便提及，然而很多核心技术其实也以论文的方式发表出来。因为是老东家的东西，又有签订保密协议，所以我会把比较主要的论文都列出来。这篇文章里的内容会严格的遵循这些论文里面提到的
在当今的大数据时代，随着人工智能技术的快速发展，向量数据库作为处理大规模数据的关键工具，其性能和效率越来越受到关注。最近，全球向量数据库性能排行榜 VectorDBBench.com 公布了一份最新的评估报告，引人瞩目的是，成立不到一年的新兴公司 Milvus Cloud 凭借其 AI 原生和可视化优势，成功荣登榜首。
基于 Tendermint 开发的链都可以采用同构跨链，cosmos 中同构链之间进行资产转移的原理如下。由于 Tendermint 采用 PBFT+POS 共识算法，每个区块都是经过全网 ⅔ 节点签名过的，所以得到 Validator 信息就可以通过对区块头进行校验来验证这个区块头是不是某一个链中的合法区块。ChainA，ChainB 都是用 Tendermint 开发的链，现在 ChainA，ChainB 之间需要进行跨链资产转移，第一步A，B 两个链之间会相互进行注册，在注册的过程中，A，B 两个链会将各自的创世区块以及 ChainID（用于表示不同链）发送给对方，由于创世区块中含有 Validator 信息，所以通过注册后 A，B 两个链会有对方链的 Validator 信息，以及区块头信息。现在 A 中的资产需要向 B 中转移，首先发送一个跨链交易 packageTx 到 A 中，A 执行这个 packageTx，将相关的资产进行销毁或锁定，接下来将 packageTx 写入 egress 中，egress 可以看成是一个信箱，所有向外部通知的跨链交易的都放入到egress 中。为了将 A 链中发生的事件通知给 B 链，需要一个relayer，relayer是一个中继程序负责将 A 链中 egress 中的跨链消息转发给 B 链，relayer查询 A 链中 egress 中的packageTx，并获取packageTx的Merkle Proof，将这些信息打包成 IBCPacketPostTx 交易发送到 B 链上，并查询 packageTx 所在的区块头信息，将区块头信息打包成 IBCUpdateChainTx 发送到 B 链上， 注意这里 relayer 是需要支付 IBCPacketPostTx，IBCUpdateChainTx 执行的交易费用的。B 链接收到 IBCPacketPostTx 交易后开始执行，首先通过 A 链中的 Validator 校验IBCUpdateChainTx 中的区块头是否是 A 链的，然后校验 IBCPacketPostTx 中跨链交易的Merkle proof 是否等于 IBCUpdateChainTx 中的区块头 hash。当所有校验全部通过时 B 链开始执行相关操作（在B链是生成相关资产等）[图片上传中...(image-b92935-1570973105363-3)]
当数据仓库可以处理非结构化数据，而数据湖可以运行分析时，组织如何决定使用哪种方法?这取决于其需要采用数据回答新问题的频率。 传统上，数据仓库收集来自组织业务的所有结构化数据，因此组织可以将其集成到单个
IBM近期披露了PowerVM在Power9和Power10系统中的一个安全漏洞。该漏洞可能允许具有特权用户访问的逻辑分区在未被检测到的情况下违反分区之间的隔离，从而导致数据泄露或在同一物理服务器上的其他分区中执行任意代码。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
1 服务器端攻击、公有云中的 C&C 以及我们观察到的其他 MDR 案例 使用 Amazon、Azure 或 Google 等公有云服务会使攻击者的服务器难以被发现。本文介绍了几起攻击者使用云服务进行 C&C 的事件。 https://securelist.com/server-side-attacks-cc-in-public-clouds-mdr-cases/107826/ 2 GCP 渗透测试笔记 本文为谷歌云平台渗透测试笔记，详细的介绍了众多谷歌云中涉及到的渗透测试技术。 https://0xd4y
2017年底的一场reorg，让微软的Azure Data Lake（数据湖）队伍拆的七零八落，Raghu Ramakrishnan也黯然神伤，被reorg成了吉祥物。
https://www.thezdi.com/blog/2020/9/9/performing-sql-backflips-to-achieve-code-execution-on-schneider-electrics-ecostruxure-operator-terminal-expert-at-pwn2own-miami-2020 译文仅作参考，具体内容表达请见原文
近期，随着区块链跨链技术 Cosmos 的发布以及它对以太坊生态系统的潜在威胁，针对区块链互操作性也引发了不少讨论。
在 Ignite 大会 上，微软发布了 Azure Stream Analytics无代码编辑器，这是一个支持拖放的画布，可用于开发流处理场景下的作业，如流处理 ETL、数据摄入、物化数据并公开发布到 Azure Cosmos DB。该无代码编辑器托管在微软的大数据流平台和事件摄入服务 Azure Event Hubs 中。
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