Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库，但是它兼容多种API。它支持SQL, MongoDB、Cassandra或 Gremlin，你可以挑选自己喜欢的方式进行存储跟访问。
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对大多数开发人员而言，SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统（即 RDBMS）并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。而 MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 解决方案，则是在本世纪初为满足数据分布可扩展的需求而提出的。
最近，微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果，比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL、CockroachDB 与 Yugabyte 的事务处理性能和价格。这几种数据库在实现时做了不同的权衡，测试结果显示，Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时，他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。
作者：Nir Ohfeld和Sagi Tzadik是安全公司Wiz的两位安全研究人员。 如今我们在网上所做的几乎一切都通过云端的应用程序和数据库来进行。虽然存储桶泄漏备受关注，但对于大多数公司来说数据库泄露才是更大的风险，因为每个数据库可能含有数百万甚至数十亿条敏感记录。每个首席信息安全官（CISO）的噩梦是，有人一举获得了访问密钥，并往外泄露数千GB的数据。 因此，当我们能够完全不受限制地访问数千个微软Azure客户（包括许多《财富》500强公司）的帐户和数据库时，您可以想象我们有多惊讶。Wiz的安全研
IBM近期披露了PowerVM在Power9和Power10系统中的一个安全漏洞。该漏洞可能允许具有特权用户访问的逻辑分区在未被检测到的情况下违反分区之间的隔离，从而导致数据泄露或在同一物理服务器上的其他分区中执行任意代码。
近期，随着区块链跨链技术 Cosmos 的发布以及它对以太坊生态系统的潜在威胁，针对区块链互操作性也引发了不少讨论。
lazygit，一个用 Go 语言编写的简单终端UI工具，可以执行 Git 命令。 该项目旨在让使用者更加方便地使用 Git，并提供了以下功能：
在大家都忙着取乐贝佐斯正在进行全世界最昂贵的离婚案的时候，亚马逊AWS悄悄的发布了一个叫做Amazon Document Database Service的服务。这个服务把矛头指向了2018年刚上市的MongoDB，一个如日中天的文档数据库公司。MongoDB这个公司上市后股票一年内涨了三倍。
作者 | Arslan Ahmad 译者 | 平川 策划 | Tina 什么是 NoSQL 数据库？ 通常，“NoSQL 数据库”是指非关系型数据库。不管它是“non SQL”的缩写，还是“not only SQL”的缩写，大多数人都同意，NoSQL 数据库是以关系表之外的格式存储数据的。 NoSQL 数据库之所以如此大受欢迎，是因为它们为用户提供了灵活的数据存储模式。 为什么要使用 NoSQL 数据库？ NoSQL 数据库性能优异、可扩展，而且很灵活，非常适合移动、Web 和游戏应用程
键值存储 ( key-value store )，也称为 K/V 存储或键值数据库，这是一种非关系型数据库。每个值都有一个唯一的 key 关联，也就是我们常说的 键值对。
可问题是，系统变量并不易用，比如结尾是否要使用分号，JAVA_HOME 与 PATH 在哪些程序中功能相同？而且与操作系统绑定，在操作系统级别设置的变量，给 JAVA 级别的程序用还好，但用来存数据库密码就不合适了。
在分布式数据库领域中，高性能＋强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征，这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB，YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
TP和AP最重要的区别就是事物。事务是指对系统进行的一组操作，为了保证系统的完整性，事务需要具有ACID特性，具体指原子性（Atomic）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持
波卡先行测试网Kusama平行链开拍，预示着区块链即将进入“跨链”互操作新里程，如无意外，Web3.0概念和跨链技术都将成为加密领域狂热者们角逐的重要赛点，其将逐渐超越比特币以太坊等封闭性网络，推动开源网络的全链路共振作用发挥到最大，成为解决效率低下孤岛效应等行业难题的新兴打开方式。
有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作，我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。本文介绍我的方法。
注意，这里只是说了通过 提供类似图的语义查询功能，并没有规定图的存储结构。图数据库的主要优点：
Cosmos的众筹逻辑是为每个参与者生成了一个12个助记词组成的私钥，并分配了一个将来Cosmos链上的用户地址，但没有像其他ERC20项目一样提供ETH链上的转账和交易功能，而是直接锁仓直到链上线，所以一年来一直默默无闻，没有建立起大规模的投资者社区生态，但在开发者生态中，大家却一直在关注这一优质项目，其中就包括边界智能的IRIS项目，OmiseGo等都将基于Cosmos开发。
我昨天写了一篇关于在微服务应用程序中采用Dapr的好处的文章《从服务之间的调用来看 我们为什么需要Dapr》[1], 在那篇文章中，我们专注于"服务调用"构建块 [2]。在这篇文章中，我想向你展现一个特别有用的功能，它是由"绑定"构建块[3]实现的。
这项技术深入研究由Chjango Unchained编写。本文比较了不同的共识系统，它们为EOS和Tendermint提供了关于每种基础技术以及它们有什么样的独特地类似证明（PoS）能力。
在微服务的诸多优势中，最重要的动机是业务单位的规模和自主权。然而，我们仍然需要创建一个对最终用户有意义的集成体验。在为微服务之间的交互开发策略时，记住这两个目标是很重要的。这些策略可以成就或毁掉你的努力。
侧链，是对于某个主链的一个相对概念。英文为sidechains。侧链协议是一种实现双向锚定(Two-way Peg)的协议，通过侧链协议实现资产在主链 和其它链之间互相转换，或是以独立的、隔离系统的形式，降低核心区块链上发生交易 的次数。侧链是以融合的方式实现加密货币金融生态的目标，而不是像其它加密货币一样排斥现有的系统。利用侧链，我们可以轻松的建立各种智能化的金融合约，股票、期货、衍生品等等。
分析 cosmos 的交易手续费的实现细节，以了解其实现方式用于TRON的手续费模型的实现参考。 在 cosmos 中，gas 用于跟踪执行期间的资源消耗。普通交易消耗的也是 gas。 gas 通常在对存储进行读取和写入时使用，但如果需要执行昂贵的计算，也可以使用。
Spring Data春季数据 2021.0.5 OVERVIEW 概览 LEARN 学习 Spring Data’s mission is to provide a familiar and consistent, Spring-based programming model for data access while still retaining the special traits of the underlying data store.
工作中我主要参与的是跨链项目的方案架构设计与实现，因为公司既有方案是基于 Cosmos 区块链的，我在一年多的项目中基于 Cosmos SDK 作了一些底层链开发改造，对其技术实现有了一些了解，但由于开发周期比较赶，一直没能对 Cosmos 的架构设计与 Tendermint 共识机制有一个系统的了解。
国家太空安全是国家安全在空间领域的表现。随着太空技术在政治、经济、军事、文化等各个领域的应用不断增加，太空已经成为国家赖以生存与发展的命脉之一，凝聚着巨大的国家利益，太空安全的重要性日益凸显[1]。而在信息化时代，太空安全与信息安全紧密地结合在一起。 2020年9月4日,美国白宫发布了首份针对太空网络空间安全的指令——《航天政策第5号令》，其为美国首个关于卫星和相关系统网络安全的综合性政策，标志着美国对太空网络安全的重视程度达到新的高度。在此背景下，美国自2020年起，连续两年举办太空信息安全大赛“黑掉卫星
在 Ignite 大会 上，微软发布了 Azure Stream Analytics无代码编辑器，这是一个支持拖放的画布，可用于开发流处理场景下的作业，如流处理 ETL、数据摄入、物化数据并公开发布到 Azure Cosmos DB。该无代码编辑器托管在微软的大数据流平台和事件摄入服务 Azure Event Hubs 中。
2021 年，Netflix 会将大部分的工作负载从 Reloaded 转移到 Cosmos 平台。Cosmos 是一个计算平台，它将微服务的最佳特性与异步工作流以及 Serverless 结合在一起。
Cosmos项目有个宏伟的目标，就是在DPOS+BFT的共识引擎的基础上，能够实现区块链开发简便，互通互联。本文介绍以下内容： （1）Cosmos架构 （2）Cosmos Hub （3）Cosmos SDK （4）IBC协议 （5）PegZone
昨天坐飞机，就听到微软的朋友说微软的数据湖完蛋了，队伍解散了，那个曾经领导了这个项目的印度人Raghu成了名副其实的光杆司令。在飞机上心情拔凉拔凉的。当然飞机上没法写公众号，只能拖到今天来写了。
即便对SELECT等数据库查询语句已经很熟悉了，但HAWQ里的查询有其自己的特点，还是需要研究一下。 一、HAWQ的查询处理流程 理解HAWQ的查询处理过程有助于写出更
2月14日，HTC Vive召开中国区媒体视频会议，正式宣布了原定于MWC2020将推出的全新产品及业务。
1 服务器端攻击、公有云中的 C&C 以及我们观察到的其他 MDR 案例 使用 Amazon、Azure 或 Google 等公有云服务会使攻击者的服务器难以被发现。本文介绍了几起攻击者使用云服务进行 C&C 的事件。 https://securelist.com/server-side-attacks-cc-in-public-clouds-mdr-cases/107826/ 2 GCP 渗透测试笔记 本文为谷歌云平台渗透测试笔记，详细的介绍了众多谷歌云中涉及到的渗透测试技术。 https://0xd4y
视频质量度量是Netflix流媒体管道的一个重要组成部分。视频质量度量可用于实现视频编码优化、执行视频编解码器比较、执行A/B测试和优化流媒体QoE决策。更为特别的是，VMAF指标是提高Netflix流媒体视频质量的核心，业已成为了Netflix视频质量度量的默认标准，由于它是开源的，同时也成为了整个视频行业的默认标准。
本文从技术角度全面了解 Cosmos 项目， Tendermint 是什么，Cosmos SDK 要解决什么，如何进行跨链，如何解决扩展性问题。
作者：hazenweng，腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 MongoDB 作为一款优秀的基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库，在业界有着广泛的应用。下文对 MongoDB 的一些基础概念进行简单介绍。 1 MongoDB 特点 面向集合存储：MongoDB 是面向集合的，数据以 collection 分组存储。每个 collection 在数据库中都有唯一的名称。 模式自由：集合的概念类似 MySQL 里的表，但它不需要定义任何模式。 结构松散：对于存储在数据库中的文档，不需要设置相同的字段，并且
信息检索是任何显示文本和矢量的应用程序的基础。 常见方案包括目录或文档搜索、数据浏览，以及越来越多的基于专有基础数据的聊天式搜索形式。 创建搜索服务时，将使用以下功能：
Spring Data 的委托是为数据访问提供熟悉且符合 Spring 的编程模型，同时仍保留着相关数据存储的特殊特征。
MongoDB的片键决定了集合中存储的数据在集合中的分布情况，具体的方法是使用片键值的范围来对集合中的数据进行分区。举个例子：
论文作者：黄雨灏，杨鑫，刘恋，周涵，常澳，周心睿，陈汝锶，余俊轩，陈炯权，陈超宇，池昊哲，胡歆迪，刘思菁，范登平，董发进#，倪东#
在大多数情况下，可以将容器视为流程的实例。进程不保持持久状态。虽然容器可以写入其本地存储，但假设实例无限期地存在，就像假设内存中的单个位置是持久的一样。您应该假设容器映像（如进程）具有多个实例，或者最终将被终止。如果它们是由容器编排器管理的，则应该假设它们可能会从一个节点或VM移动到另一个节点或VM。
.NET Core 3.0 是 .NET Core 平台的下一主要版本。本文回顾了 .Net Core 发展历史，并展示了它是如何从基本支持 Web 和数据工作负载的版本 1，发展成为能够运行 Web、桌面、机器学习、容器、IoT 等的版本 3.0。
数据分区（也称为分片）是一种将大型数据库（DB）分解为许多较小部分的技术。它是跨多台计算机拆分一个DB/表的过程，以提高应用程序的可管理性、性能、可用性和负载平衡。
DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文：Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。在这篇论文里，Amazon 介绍了如何使用 Commodity Hardware 来打造高可用、高弹性的数据存储。想要理解 DynamoDB，首先要理解 Consistent Hashing。Consistent Hashing 的原理如下图所示：
无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作，SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间的推移，这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中（含有碎片）。当索引包含的页中的逻辑排序（基于键值）与数据文件中的物理排序不匹配时，就存在碎片。碎片非常多的索引可能会降低查询性能，导致应用程序响应缓慢。下面是一些简单的查询索引的sql。MSSQL的 DBA_Huangzj 提供。
在上周Dapr的直播中，小伙伴提了很多关于Actor模型的问题。Actor模型作为Dapr中重要的部分，大大简化了并发编程的复杂度，但其能解决什么问题，工作原理又是啥？
假如时间倒退4，5年前，如果有人跟你说他要做一个区块链的互联网，让市面上所有的公链互联互通。你一定觉得他疯了。因为那个时候公链就没有几个，大家谈来谈去还是比特币，以太坊等这些公链。这个时候搞公链的互联互通确实没有什么意义。
本文介绍了跨链的3种机制：公证人机制（Notary schemes），哈希锁定（Hash-locking），侧链/中继链（Sidechains / Relays），并且着重讲解了基于中继链技术的COSMOS和Polkadot项目的技术方案和原理。
当前的区块链底层技术平台百花齐放，不同的业务、不同的技术底层的区块链之间缺乏统一的互联互通的机制，这极大限制了区块链技术和应用生态的健康发展。跨链的需求由此而来，本文通过分析几种主流的跨链方案探讨跨链技术的本质及相应的解决思路。
[gomacro](https://github.com/cosmos72/gomacro) 是一个近乎完整的 Go 解释器，用纯 Go 实现，它同时提供交互式 REPL 和脚本模式，并且在运行时不需要 Go 工具链（除了一些非常特殊的场景：在运行时导入第三方包）。它在 Go 标准库之外有两个依赖项：github.com/peterh/liner 和 golang.org/x/tools/go/packages。
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