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第25期:索引设计(索引基数与可选择性)

这篇主要介绍 MySQL 索引 Cardinality 值(基数)以及索引可选择性。 索引基数值 索引基数含义: 由索引唯一值计算一个预估值。...索引可选择性: 索引可选择性好与坏,和索引基数关系非常密切。基数值越高,索引可选择性越好;相反,基数越低,索引可选择性越差。...影响索引基数值相关指标: 表 sample page 个数, 也就是表样例数据页个数,这个在之前表样例数据计算详细讲过。...基础表结构如下:表 ytt_sample 有 7 个字段,5 个索引,其中主键基数最大,可选择性最好,其他索引要看数据分布状况来定。...1 如果运行非常频繁,那就应该删掉两个单值索引 idx_r4、idx_r5,建立一个包含这两个字段联合索引,不过在建立联合索引时,字段顺序非常重要。

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MySQL 支持JSON字段基本操作、相关函数及索引使用如何索引JSON字段

binary)格式,并提供了不少内置函数,通过计算列,甚至还可以直接索引json数据。...(对象类型) fieldModels(数组类型)数组字段 valueMapping(整形)值等于 17 记录 -- 1、先提取 config JSON 字段 fieldModels 属性,得到数组...并没有提供对JSON对象字段进行索引功能,我们将利用MySQL 5.7虚拟字段功能来对JSON对象字段进行索引。...这也是MySQL默认方式 加完虚拟列建表语句如下,此时虚拟字段还没加索引 CREATE TABLE `t` ( `id` INT UNSIGNED NOT NULL, `js`...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据,并没有真正存储该字段值。这样表大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段值进行物理存储。

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TypeScript可选属性和只读属性

可选属性 接口里属性不全都是必需。 有些是只在某些条件下存在,或者根本不存在。 例如给函数传入参数对象只有部分属性赋值了。...带有可选属性接口与普通接口定义差不多,只是在可选属性名字定义后面加一个?符号。如下所示: interface Person { name: string; age?...: number; } 上面的例子Person对象名字(name)是不可选,age和gender是可选。 只读属性 顾名思义就是这个属性是不可写,对象属性只能在对象刚刚创建时候修改其值。...来指定只读属性,如下所示: interface User { readonly loginName: string; password: string; } 上面的例子说明,当完成User对象初始化后...readonly vs const 最简单判断该用readonly还是const方法是看要把它做为变量使用还是做为一个属性。 做为变量使用的话用const,若做为属性则使用readonly。

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索引b树索引

1.索引如果没有特别指明类型,一般是说b树索引,b树索引使用b树数据结构存储数据,实际上很多存储引擎使用是b+树,每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点指针,从而方便叶子节点范围遍历 2.底层存储引擎也可能使用不同存储结构...根据主键引用被索引行 4.b树意味着所有的值是按照顺序存储,并且每一个叶子页到根距离相同 5.b树索引能够加快访问数据速度,存储引擎不需要再进行全表扫描来获取需要数据,取而代之是从索引根节点开始进行搜索...,根节点存放了指向子节点指针,存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页值和要查找值可以找到合适指针进入下层子节点.树深度和表大小直接相关 6.叶子节点比较特别,他们指针指向是被索引数据...,而不是其他节点页 7.b树对索引列是顺序存储,所以很适合查找范围数据. 8.索引对多个值进行排序依据是,定义索引时列顺序,比如联合索引key(a,b,c),这三个列顺序 9.上面的联合索引对以下查询语句有效...,可以用于查询order by操作,如果可以按照某种方式查到值,那么也可以按这种方式排序

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MySQL允许在唯一索引字段添加多个NULL值

今天正在吃饭,一个朋友提出了一个他面试遇到问题,MySQL允许在唯一索引字段添加多个NULL值。...ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = latin1 COLLATE = latin1_swedish_ci ROW_FORMAT = Dynamic; 然后,我们给name字段添加一个唯一索引...); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错,说明MySQL允许在唯一索引字段添加多个NULL值。...我们可以看出,此约束不适用于除BDB存储引擎之外空值。对于其他引擎,唯一索引允许包含空值列有多个空值。...网友给出解释为: 在sql server,唯一索引字段不能出现多个null值 在mysql innodb引擎,是允许在唯一索引字段中出现多个null值

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MySQLWhere字段类型不一致能用到索引吗?

在阅读本文后,您将更好地理解MySQL索引工作原理,能够更有效地优化数据库性能。 索引重要性 首先,让我们回顾一下索引基本概念。...索引是一种数据结构,它允许数据库系统快速地定位数据表特定行。它们可以显著提高查询性能,特别是在处理大量数据时。...B树索引是一种平衡树结构,它将数据表数据按照索引字段值进行排序,这样可以快速地进行查找操作。但这种快速查找前提是,在查询条件中使用了索引字段,并且查询条件数据类型与索引字段数据类型一致。...这个示例清楚地展示了字段类型不一致如何导致索引失效,从而影响查询性能。为了充分利用索引,必须确保查询条件数据类型与索引字段数据类型一致。...结语 在MySQL字段类型一致性对索引使用至关重要。字段类型不一致可能导致索引失效,从而影响查询性能。

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Mysql索引

单列索引:索引只包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立索引,只有在查询条件顺序使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。...FULLTEXT(全文索引):全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引列上支持值全文查找,允许在这些索引插入重复值和空值。...全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型列上创建 SPATIL(空间索引):空间索引是对空间数据类型字段建立索引,MySQL空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT...哈希索引缺点 哈希索引没有办法利用索引完成排序 不能进行多字段查询 在有大量重复键值情况下,哈希索引效率也是很低(哈希碰撞问题) 不支持范围查询 如何高效设计索引数据结构 MySQL存储结构...聚簇索引和非聚簇索引 在MysqlB+树索引按照存储方式不同分为聚集索引和非聚集索引

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MySQL索引前缀索引和多列索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询基础,本文笔者介绍MySQL前缀索引和多列索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引计算,导致索引失效,例如 explain select...,第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引选择性。...当出现索引合并时表明表上所有是有值得优化地方,判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是在AND操作,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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DjangoAutoField字段使用

补充知识:Djangomodels下常用Field以及字段参数 一、常见FieldType数据库字段类型 1、AutoField:自增Field域,自动增加一个数据库字段类型,例如id字段就可以使用该数据类型...1、null:用于表示某个字段可以为空 2、unique:如果设置为unique=True则该字段在此表必须是唯一 3、db_index:如果db_index=True则代表这为此字段设置索引 4...类,而Meta类封装了一些数据库信息,主要字段如下: 1、db_table:ORM在数据库表名默认为app_类名,可以通过db_table可以重写表名 2、index_together:联合索引,...给两列做索引 3、unique_together:联合唯一索引,两列不能重复 4、ordering:指定默认按什么字段顺序,只有设置了该属性,我们查询到结果才可以被reverse() 具体介绍可以查看...https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/fields/ 以上这篇DjangoAutoField字段使用就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考

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如何处理TypeScript可选项和Undefined

undefined通常会出现在几个关键地方: 对象未初始化或者不存在属性 函数中被忽略可选参数 用来表明请求值丢失返回值 可能未被初始化变量 TypeScript拥有处理上述所有问题工具。...; 在类型、接口或类定义,在属性名称添加?将会把该属性标记为「可选。 type Foo = { bar?...使用可选链 在现代TypeScript(当然也包括现代JavaScript),有一些优雅功能,可以让你生活更加轻松。假设你有一个较为复杂类型: type Foo = { bar?...但是在JavaScript框架,对可能尚未初始化变量进行属性访问是很常见。或是在编写lambda表达式时,代码会被类型守卫弄得很臃肿。可选链?. 简直就是简化代码神器。...你别无选择,只能在JavaScript处理可选性和未定义问题。

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MySQL哈希索引

mySQL哈希索引 在MySQL,如果你使用是Innodb存储引擎,那么经常会遇到B+树索引概念,关于这个概念,之前文章我们讲过,除此之外,还有一种索引值得关注,那就是"哈希索引"。...这样做有一个比较直观问题,就是有的数字映射到了集合同一个位置,把这种现象称之为哈希碰撞,解决这种碰撞最直接办法就是使用链接法,就是映射到集合同一位置元素用链表进行链接,这样查询时候,就可以直接去遍历这个链表进行查询了...2、Innodb会自动调优,如果判定自适应哈希索引能够提升效率,Innodb会自己建立相关哈希索引,这个层面上讲,Innodb又支持哈希索引。 Innodb哈希是怎样使用呢?...一般我们要查询一条记录,最最重要就是定位到这条记录所在数据页,还是用上面那几个数为例:1、5、29、77、344、1908,我们创建一个表,包含id和number两个字段,其中id字段为自增主键,number...字段为一般索引列,如果number这几个数值都在不同数据页上: ?

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InnoDB索引类型

而聚簇索引B+树非叶子节点一般由数据表主键负责构造(当然也可能不是主键,这个后文会进行说明)。...如果开发人员删除了InnoDB引擎某张数据表索引,那么这个数据表将自行寻找一个非空且带有唯一约束字段作为主索引。...如果还是没有找到那样字段**,InnoDB引擎将使用一个隐含字段作为主索引(ROWID)**。 B+树构造特性在这里就得到了充分利用,因为只需要将主索引B+树非叶子节点加载到内存。...例如当开发人员创建了一个以字段A作为索引非聚簇索引结构,并且在SQL中使用字段A作为查询条件执行检索时。..., 添加复合索引on (col1,col2),对于效率有一定提高 同时建立多字段(包含5、6个字段)复合索引没有特别多好处, 相对而言,建立多个窄字段(仅包含一个,或顶多2个字段)索引可以达到更好效率和灵活性

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