今天为大家带来斯坦福大学Jure Leskovec教授课题组发表在NeuIPS上的一篇论文。本文引入了一个框架GQE，以便在不完整的知识图谱上有效地对合取逻辑查询进行预测。...在本文的方法中，作者在低维空间中对图节点进行嵌入，并在这个嵌入空间中将逻辑运算符表示为学习过的几何运算（例如平移、旋转）。本文通过在低维嵌入空间中执行逻辑运算，实现了线性时间复杂度的变量查询。...由于在图结构方面，合取查询允许人们推断节点集之间是否存在子图关系，这使得合取查询成为知识图谱应用的自然焦点。在本文中，作者主要对合取逻辑查询进行预测。...例如，给定一个包含药物、疾病和蛋白质之间已知相互作用的不完整的生物学知识图谱，我们可以提出一个合取查询：“哪些蛋白质节点可能与同时具有X和Y症状的疾病相关？...它的核心思想是在低维空间中嵌入图节点，并将逻辑算子表示为嵌入空间的几何操作（如平移、旋转）。通过训练，作者可以使用该模型来预测哪些节点可能满足任何有效的合取查询，即使查询涉及到未观察到的边。
在深入了解仓库管理的各种流程特点之后，为了腾出人力并加快流程，以RPA为代表的新一代自动化技术，在改善组织内的业务流程方面正发挥着至关重要的作用。 为什么仓库流程要实施RPA？...RPA技术应用在仓库系统中，可自动完成手动完成的任务，从而确保从产品订单到履行和交付到客户的平稳过渡。这并不意味着不需要人工专业知识，但通过自动化仓库解决方案可以大大减少这种专业知识。...RPA应用于库管行业，主要会在以下三方面实现库管业的转型。 1、降低人工成本。将RPA机器人用于交易任务并优化员工时间 2、缩短周转时间。加快履行流程。 3、质量改进。...订单处理和付款的自动化 2、自动化电子邮件或短信提醒 3、客户之间的通信自动化 4、采购和库存管理流程的自动化 5、自动化生成仓库设备的服务提醒 6、自动化生成服务和道路税提醒 7、RPA自动化货件安排和跟踪 例如，在订单处理和付款方面...这还包括在公司数据库中手动输入客户信息。 通过RPA自动执行后台任务，可以减少人工操作并提高效率。RPA机器人还可以更新有关装运延迟的信息，或者是否因任何原因需要取消订单。
，只需要实现 apply 方法即可，在该方法中，在查询构建器上应用过滤器方法并将其返回。...然后，我们需要将这个全局作用域类注册到 User 模型类上，这样，在 User 模型类上进行查询的时候才可以应用相应的过滤条件。...通过匿名函数实现 如果你觉得编写一个「全局作用域」类很麻烦，过滤逻辑又很简单，还可以在模型类的 boot 方法中通过匿名函数实现全局作用域： protected static function boot...，不同场景需要不同的预置过滤器，这个时候就不能使用「全局作用域」了，要改用「局部作用域」，在不同场景应用不同的局部作用域来完成查询功能。...「局部作用域」的实现也比较简单，在需要应用它的模型类中定义一个过滤器方法即可。
本文使用了《WMI技术介绍和应用——使用VC编写一个半同步查询WMI服务的类》中代码做为基础。本节只是列出了WQL语句，具体使用参看前面的例子。...Win32_DiskPartition用于查询磁盘分区信息，Win32_LogicalDisk用于查询逻辑磁盘信息。 如何使用WMI枚举所有磁盘分区信息？...以上是我查询我本机的信息。在我这台电脑上，装有两块硬盘，其中第二块安装上去的硬盘是500G，它的信息由上图第一组数据体现。第一款硬盘是160G，被分成60G的系统盘和90G的普通盘。...C、D盘是在一块硬盘上，它们的信息是 ? E盘是在另一个独立的硬盘上，它的信息是 ? 其他磁盘的信息是： ? 如何使用WMI查询指定盘符的逻辑磁盘名？...如何使用WMI查询指定盘符的逻辑磁盘类型？ SELECT DriveType FROM Win32_LogicalDisk WHERE NAME = 'C:' ?
本文论述了NoSQL数据库在现代的应用软件发挥作用。 驱动力 在过去的几年中，有一个巨大的转变则是在应用程序开发平台栈的选择上。...最近的预期是Web应用程序已经不仅仅是局限于信息的传递。今天我们在Web应用程序的交互中，信息处理和内容分析已成为了非常关键的部分。这也常被称为Web 2.0。...未来持续增长的智能设备和传感器连接到互联网，继续利用越来越多的由应用程序用户生成的数据来提供智能化的增值作用（也称为Web 3.0）。 这种Web应用程序转变的范例中需要丰富的数据。...很好，我依然没有把NoSQL的作用完全呈现给你。你或许仍然想知道NoSQL所有的作用。因此，让我们继续。不管怎样，了解如下的变化是非常重要的。...因此，为您的应用程序选择什么样的数据库是一个架构层面的决定。因此，这篇文章绝不是来影响你选择倾向的，但是它能提高了人们对NoSQL被广泛接受的意识和突出NoSQL在现代应用程序中所起的作用。
以前在工作中很少使用多表关联查询，对连表查询的具体作用和使用场景也没有很直观的认识，通过这次在项目中的实际应用，对此有了一定的认识，特记录如下。...sai ON ( sai.product_id = avi.product_id AND sai.attr_val_id = avi.attr_val_id ) 将这三张表中的记录在业务代码中全部查询出来...，然后在代码中编写拆装拼接逻辑到一个model中，这样费时费力不好把握各个表之间的关联关系而且逻辑不清晰，很容易出错。...连表查询就相当于将表记录之间的关联逻辑由代码层面，迁移至数据库层面，在数据库中通过关联查询语句查找到满足关联条件的数据集合，在业务代码中只需要对此查询集合进行where条件查询即可。 ...业务场景二： 在原有的sku_attr_info表中，一个sku的属性信息对应一行记录，每个sku包含多个属性，即多行记录，现在想查询出sku所对应的颜色id和配置id以及其他的sku的属性，用一行显示
Ordering microservice（订单微服务）：用于订单逻辑的处理。使用SQL Server数据库。 Basket microservice（购物车微服务）：用于购物车逻辑的处理。...Marketing microservice（市场营销微服务）：用于市场营销逻辑的处理。使用MongoDB/CosmosDB 和SQL Server数据库。...使用MongoDB/CosmosDB 数据库。 [New] Payment microservice （支付微服务）：用于处理支付逻辑。...另外从上图我们还可以清晰看出其通信架构： 客户端与微服务通过API网关通信：用于查询和接收来自客户端应用程序的更新或事务命令。 异步事件通信：通过事件总线传播来自微服务的更新或与外部应用程序集成。...在由多个微服务组成的应用程序中，可以用不同方式实现每个微服务。每个微服务可能具有不同架构模式，并根据应用程序的性质、业务需求和优先级使用不同的语言和数据库。 这也就是微服务的灵活性与复杂性的源头。
从这个实现来讲，FoundationDB对于分区键的点查询和范围查询都有比较好的支持，但是其在扩展性上应该类似于谷歌的BigTable，不如亚马逊的DymamoDB。...鉴于目前使用FoundationDB的商业化应用还不多，披露的信息尤其少，尚不好判断在商用场景下FoundationDB的舒适区和不适区。...我们可看出来，这些局限性其实还是蛮大的，比如说系统不支持长跑的事务，系统没有任何安全机制等等，在现实里应用这样的系统都是问题。...这一点微软的CosmosDB要做得好很多。...FoundationDB又有足够多的局限性，使得其合适的应用场景不明朗，能否被广泛的应用不好说。
应用知识，排除可能 按照魔术师的说法，魔术师是通过透视扑克牌完成的表演，这显然是不符合基本的物理规律的，必然不对，因此可以轻易断定必定用了什么其他的方法。...于是透视的牌，在透视后说了花色点数以后又看了一下确定，那前两张其实是有机会看到再说花色点数的。因为实际的展示发生在透视之后，而最后一张其实是没有被选择而是固定的顶牌，可以预先知道。...总结与预告 以上就是逻辑推理方法在破解魔术中的应用，而如果你深入思考会发现，这套步骤也完全适用于几乎任何需要用批判性思维进行一番思辨的问题，各种自然科学，社会科学的研究，甚至日常生活中事物的理解，都可以按照这个思路来思考...这里可以再给几个魔术的例子，其中有两个在之前的文章中已经提到过，看看你能否从中总结出从魔术角度，它们共同的秘密。...文章内容涵盖互联网，计算机，统计，算法，NLP等前沿的数学及应用领域；也包括魔术思想，流程鉴赏等魔术内容；以及结合二者的数学魔术分享，还有一些思辨性的谈天说地的随笔。
论中间件在SIM卡应用开发中的作用 【摘要】 我曾于近期参与过一个基于SIM卡应用的开发项目，并在项目中担任系统分析的工作。...【正文】 中间件技术是近几年随着软件工程技术的发展，网络应用的普及而迅速发展起来的，其在软件开发中最突出的贡献在于资源复用。...例如通值中间件、数据库中间件，……，他们屏蔽了许多繁琐的细节，使得应用程序开发人员质量与优化业务逻辑。...这是一个关于SIM卡的应用，其功能要求是：在SIM卡上存储值息并与计算机内的值息同歩；利用SIM卡的值息实现网络安全控制。 我作为系统分析人员，采用面向対象方法进行分析，这里只作简要概述。...在进行用户界面设计时，也应用了许许多多各具体特色的图形控件。而在实现SIM卡网络安全控制时，选择了SUM公司的基于JAVA的SI画用套件、SSL网络安全协议的辅助构造我们的项目。
在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息
package com.tencent.qcloud.tim.demo; import android.app.ActivityManager; import...
1）携程酒店每天有上千表，累计十多亿数据更新，如何保证数据更新过程中生产应用高可用； 2）每天有将近百万次数据查询请求，用户可以从粗粒度国家省份城市汇总不断下钻到酒店，房型粒度的数据，我们往往无法对海量的明细数据做进一步层次的预聚合...为此我们设计了一套完整的数据导入流程，保证数据从hive到mysql再到ClickHouse能自动化，稳定的运行，并保证数据在同步过程中线上应用的高可用。 ?...下半年计划把每个集群的两台机器分散到不同的机房，可以继续起到现有的主备，负载均衡的作用还能起到dr的作用。...因为存在大量的物理内存和虚拟内存的数据交换，导致查询速度十分缓慢。关闭虚拟内存，并重启服务后，应用恢复正常。 2）为每一个账户添加join_use_nulls配置。...满足每天十多亿的数据更新和近百万次的数据查询，支撑app性能98.3%在1秒内返回结果，pc端98.5%在3秒内返回结果。
一、背景 1）携程酒店每天有上千表，累计十多亿数据更新，如何保证数据更新过程中生产应用高可用； 2）每天有将近百万次数据查询请求，用户可以从粗粒度国家省份城市汇总不断下钻到酒店，房型粒度的数据，我们往往无法对海量的明细数据做进一步层次的预聚合...为此我们设计了一套完整的数据导入流程，保证数据从hive到mysql再到ClickHouse能自动化，稳定的运行，并保证数据在同步过程中线上应用的高可用。 ?...下半年计划把每个集群的两台机器分散到不同的机房，可以继续起到现有的主备，负载均衡的作用还能起到dr的作用。...因为存在大量的物理内存和虚拟内存的数据交换，导致查询速度十分缓慢。关闭虚拟内存，并重启服务后，应用恢复正常。 2）为每一个账户添加join_use_nulls配置。...满足每天十多亿的数据更新和近百万次的数据查询，支撑app性能98.3%在1秒内返回结果，pc端98.5%在3秒内返回结果。
图片数据标记在ClickHouse的MergeTree中的作用是什么？在ClickHouse的MergeTree引擎中，数据标记（标记列）主要用于跟踪数据的状态和版本。...查询数据时，ClickHouse会自动过滤标记为删除状态的数据，这样在查询过程中，不再需要额外的过滤或排除已删除的数据，从而提高了查询性能。它在数据更新方面的优势是什么？数据标记对于数据更新也有优势。...每个分区可以在独立的物理目录中存储，并且可以独立进行数据的插入、更新和删除操作。通过按照时间、日期、哈希或其他列进行分区，可以在查询时只处理特定的分区，从而提高查询的效率。...标记：在ClickHouse中，标记是一种用于标记分区中数据的机制。标记可以基于数据的特征进行更改，如修改或删除标记。...综上所述，通过使用分区来将数据水平划分为多个较小的块，并在关键列上创建适当的索引，ClickHouse可以在查询时只处理特定的分区，并利用索引快速定位到目标数据，从而提高查询的效率。
反射机制在Java类加载和执行子系统中起到了以下作用：动态加载类：通过反射，可以在运行时动态加载并实例化类。这使得程序能够在运行时根据实际需要加载不同的类，从而更加灵活和可扩展。...例如，在基于注解的框架中，我会使用反射来扫描被注解标记的类，并根据注解配置执行相应的操作。...例如，在ORM框架中，我会使用反射来获取数据库表与Java类的映射关系。总结反射机制在Java类加载和执行子系统中提供了动态加载类、动态调用方法以及获取类的信息等功能，可以使程序更加灵活和可扩展。...在实践中，反射可以应用于动态加载类、动态调用方法、处理注解和获取类的信息等场景。
NoSQL是“不仅仅是SQL”的缩写，它是指非关系数据可以从多个不同的查询机制中受益。 许多NoSQL数据库也支持关系系统的结构化查询语言（SQL）。...，由于在Web和移动内容处理的普通应用，文档型存储通常与NoSQL系统相关联。...它还可以以Web应用程序友好的JSON格式存储和检索数据。 该数据可以像其他键值存储一样由行或分区键检索。您还可以添加二级索引来支持不同属性的查询。这些索引允许更复杂的查询机制。...使用逻辑用户名。 现在点击“下一步：权限”，然后点击“创建组”。 这将打开一个新窗口。...在AWS管理控制台中，搜索DynamoDB服务。 点击表，你应该看到这样的列表。 通过点击“电影”，您可以在“物料”表中查看表格中的项目，访问应用程序的指标，并查看“容量”选项卡中的估计每月成本。
而如今，随着科技的发展，日出日落查询API在天气预测中的应用正在变得越来越重要。日出和日落的气象意义日出和日落是日常生活中很自然的现象，但它们也为气象学和气候研究提供了重要的数据。...日出日落查询API在天气预测中的应用日出和日落时间的精确性对于天气预测至关重要。日出日落查询API通过提供日出日落时间数据，为天气预测系统提供了宝贵的信息。...这些API可以帮助气象学家和气象应用开发者更准确地预测日间温度变化、光照时长和天气条件等。对于天气预测应用来说，结合日出日落查询API可以帮助用户更好地规划他们的日常活动。...比如，在预测某天的天气时，用户可以了解到日出时间，以便计划晨间活动。同时，他们也可以根据日落时间，规划户外活动的结束时间，避免天色变暗造成不便或危险。这些API的应用还可以在农业领域发挥巨大作用。...可查询未来15天的数据。
是不是要在标题的“作用”之前加上“重要”两个字，我犹豫了一下，zookeeper提供的功能是如此的重要，以至于如果你在应用中不使用它，早晚也会在你的应用中去实现zookeeper 的功能，所以，zookeeper...在任何互联网生产应用中，哪怕你的公司规模小，访问量用一台服务器足够应付，仍然不能容忍当服务器故障时，没有备用的服务器可切换，这个称为“防止单点故障”，因为你至少要用两台服务器来防止单点故障，所以你已经在...我们来回顾上一篇提到的“为什么要在服务层设计读写分离”，我把应用层的通用服务分为“读”服务和“写”服务，“读”服务用集群来实现高可用高性能，而“写”服务用单台服务器来保证事务顺序执行。...你也许听到过，这种应用场景叫做master/slave，或者我更喜欢称为主/备模式，在这种场景下，我有两台服务器（主和备），任何情况下，只有“主”在工作，“备”是在主出现故障时，接替“主”来提供服务。...总结，在多核并行计算模式下，我认定基于消息传递的actor模型（源自erlang）是正确的编程方式，在actor模型下，可以简单实现基于服务层的串行操作，保证“写”操作的完整和一致。
业务场景 在正式介绍 Apache Doris 在 360 商业化的应用之前，我们先对广告业务中的典型使用场景进行简要介绍： 实时大盘： 实时大盘场景是我们对外呈现数据的关键载体，需要从多个维度监控商业化大盘的指标情况...维护成本较高，需要维护两套引擎和两套查询逻辑，极大增加了维护和开发成本的投入。...在 AB 实验平台的具体落地 Apache Doris 目前广泛应用于 360 商业化内部的多个业务场景。...接下来仅以 AB 实验平台这一典型业务场景为例，详尽的为大家介绍 Doris 在该场景下的落地实践，在上述所举场景中的应用将不再赘述。...最终我们通过模型的设计、前缀索引的应用，结合物化视图能力，使大部分实验查询结果能够实现秒级返回。
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