但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。...再说说MongoDB是如何使用内存的 目前，MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把数据文件映射到内存中，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作...MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟内存管理器去处理，这样做的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，幸运的是虚拟内存管理器的存在让我们多数时候并不需要关心这个问题...有时候，出于某些原因，你可能想释放掉MongoDB占用的内存，不过前面说了，内存管理工作是由虚拟内存管理器控制的，幸好可以使用MongoDB内置的closeAllDatabases命令达到目的： mongo...如此一来内存大小就明确了：内存 > 索引 + 热数据，最好有点富余，毕竟操作系统本身正常运转也需要消耗一部分内存。 关于MongoDB与内存的话题，大家还可以参考官方文档中的相关介绍。
MongoDB、CouchDB 和 Couchbase 都是流行的文档存储数据库，但它们在设计、性能、功能和适用场景上有一些显著的区别。以下是对这三种数据库的详细比较：1....MongoDB数据模型：使用 BSON（Binary JSON）格式存储数据。支持嵌套文档和数组。查询能力：提供丰富的查询语言，支持复杂的查询操作，如聚合管道、索引等。支持动态查询和实时分析。...CouchDB数据模型：使用 JSON 格式存储数据。支持文档版本控制和冲突解决。查询能力：使用 MapReduce 视图进行查询，支持自定义视图。查询性能相对较弱，不适合复杂的实时查询。...支持水平扩展，但扩展性不如 MongoDB 强。复制和分片：支持主从复制和多主复制。不支持分片，但可以通过外部工具实现。生态系统：社区相对较小，但仍然有一些第三方工具和库。提供多种编程语言的驱动程序。...总结MongoDB：适合需要复杂查询和实时分析的应用，性能和扩展性较好。CouchDB：适合需要高度可用性和数据同步的应用，查询能力较弱。
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。...再说说MongoDB是如何使用内存的 目前，MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把磁盘IO操作转换成内存操作，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作...MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟内存管理器去处理，这样的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，事实上MongoDB...会占用所有能用的内存，所以最好不要把别的服务和MongoDB放一起。...有时候，出于某些原因，你可能想释放掉MongoDB占用的内存，不过前面说了，内存管理工作是由虚拟内存管理器控制的，所以通常你只能通过重启服务来释放内存，你一定不齿于这样的方法，幸好可以使用MongoDB
与单节点CouchDB相比，CouchDB集群提供了高容量和高可用性。它使用Erlang，一种通用语言。和MongoDB一样，它也使用javascript和map/reduce。...因此，CouchDB与任何支持JSON格式的应用程序或软件兼容。...CouchDB和MongoDB的比较 特性 CouchDB MongoDB 数据模型 它遵循面向文档的模型，数据以JSON格式表示。...速度 它的读取速度是关键的数据库，MongoDB比CouchDB快 MongoDB提供了更快的读取速度。 手机支持 CouchDB可以运行在苹果iOS和Android设备上，为移动设备提供支持。...MongoDB支持一致性 性能的一致性 CouchDB比MongoDB更安全 一致性 CouchDB最终是一致的。 MongoDB是强一致性的。 编写语言 Erlang C++.
MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标，内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出，本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法，使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题...在MONGODB启动后，我们都知道不光加载了二进制中的文件到内存中，同时负责内存的分配和释放的工作，如各个客户端连接和请求，默认的情况下MONGODB 使用的内存分配的方法是通过tcmalloc来进行分配...mongodb 默认设置内存的方式是 （实际的内存减 - 1GB）/ 2 ，mongodb在自己的数据引擎wiredTiger 中使用内存的情况下，同时还要使用linux 文件系统的内存。...wiredTiger.cacheSize的值的 80%，wiredTiger 会尽量将使用率达到wiredTiger.cacheSize 的80%， bytes dirty in the cache cumulative与wiredTiger.cache.bytes.currently...1计算总体的内存（内存 - 1）/2 = 3. 3G 目前整体内存在 7.6G 2 3.3G 的内存在 bytes currently in the cache 可以趋近与3.3G ，一般控制在整体
MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标，内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出，本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法，使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题...在MONGODB启动后，我们都知道不光加载了二进制中的文件到内存中，同时负责内存的分配和释放的工作，如各个客户端连接和请求，默认的情况下MONGODB 使用的内存分配的方法是通过tcmalloc来进行分配...mongodb 默认设置内存的方式是 （实际的内存减 - 1GB）/ 2 ，mongodb在自己的数据引擎wiredTiger 中使用内存的情况下，同时还要使用linux 文件系统的内存。...80% ，wiredTiger 会尽量将使用率达到wiredTiger.cacheSize 的80%，同时将bytes dirty in the cache cumulative （计算一个时间段的增量）与wiredTiger.cache.bytes.currently...1计算总体的内存（内存 - 1）/2 = 3. 3G 目前整体内存在 7.6G 2 3.3G 的内存在 bytes currently in the cache 可以趋近与3.3G ，一般控制在整体
创建MONGODB 的索引，属于基本操作，但如果是一个有2T 的 collection 要加一个索引，也属于基本操作，实际上量变产生质变，很多问题的考虑都不在那么简单。...==undefined) print(op.msg) }) 在MONGODB 4.2 系统上，在构建过程的开始和结束阶段，索引构建仅对被索引的集合获取独占锁，以保护元数据的更改。...在MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的，如果有足够的内存...，（内存的与wiretiger 无关），则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引，就是一个量变到质变的过程，你需要考虑的问题1 你内存的大小，是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的，如果是，那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog
这个值重点关注，代表请求运行的时间，如果这个值特别大，就得注意了，看看请求是否合理 query/ns: 这个能看出是对哪个集合正在执行什么操作 lock*：还有一些跟锁相关的参数 Step2：分析数据库慢请求 MongoDB...设置100ms的慢请求 db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 }) 在开启了慢请求 profiling 的情况下（MongoDB 云数据库是默认开启慢请求 profiling...>关键字：IXSCAN、keysExamined CPU杀手3：大量数据排序 当查询请求里包含排序的时候，如果排序无法通过索引满足，MongoDB 会在内存李结果进行排序，而排序这个动作本身是非常耗 CPU...Connection String 的方式来连接 MongoDB 分片集群。...下面就是Connection String包含的主要内容 mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...
对于主要是写入的数据库，mongodb内存占满之后写入效率会变得不稳定 这个时候，你需要释放内存（可试用db.runCommand({closeAllDatabases:1}) ）实现 下面的c#代码可以用来定时释放内存...，使用的时候注意把路径换成你服务器的路径，另外就是修改下释放频率 Technorati 标签: mongodb class Program { static void Main(...{ Console.WriteLine("开始释放"); Cmd(@"echo 正在启动MongoDB...d: cd D:\mongodb\bin mongo use admin db.runCommand({closeAllDatabases:1}) ", "bye");
// MongoDB之内存管理 // 今天我们看看MongoDB的内存管理方面的知识。 00 MongoDB的内存用在哪儿？...在MongoDB中，加载各种依赖的lib到内存、管理客户端请求、元数据管理存储等工作都需要占用内存，但其实内存使用的大部分还是在存储引擎和客户端连接请求处理方面。...每个连接占用的内存大小约为2MB左右。 01 如何限制MongoDB对内存的使用？...将MySQL或者MongoDB的服务切换到其他的机器上，这样，服务器的内存就可以节省下来。...在MongoDB中，如果我们不限制MongoDB的内存使用，那么MongoDB就会尽可能的占用更多的内存来提高读写性能。
比如：将图片转换为的二进制数据与业务数据存储在一个DOCUMENT里面，看上去我一次性调取的时候方便，但是不要忘记，数据页面的调取是通过将整个页面上载的方式进行操作的，而如果你将超大的字段与核心经常访问的字段放到一起...SNAPSHOT的数据是否在 wiredtiger cache 中进行存储， 同时基于事务的大小，对内存的消耗会更加的明显，导致MONGODB 的消耗异常，MONGODB 4.4 后版本对于这些SNAPSHOT...除此以外，到底MONGODB 系统需要多少内存也是一个问题，一般在一个系统上线后大多都不会出现内存不足的问题，但随着新的项目在上面以及数据量的增加，相关的问题会出现，当出现时可能已经积累的一段时间的性能问题了...所以持续跟踪系统的内存的问题也是MONGODB 需要注意的地方 通过下面的命令，我们可以 > var mem = db.serverStatus().tcmalloc; > mem.tcmalloc.formattedString...通过以上信息来分析当前的MONGODB 的内存使用情况。当然除了这些信息还有一些与命中率有关的信息也需要进行统计，将这些信息合并，反映整体MONGODB 数据库的情况。
中的另外一个引擎，内存引擎 内存引擎 内存引擎，看名字就知道，数据肯定不是存在磁盘里面的，而是存在内存里面的 mongodb 的内存引擎是 InMemory 存储引擎，主要是用在企业版本的 mongodb...，MongoDB Enterprise ， 他不是将文档存储在磁盘上，而是将它们保留在内存中 ， 因此 InMemory 存储引擎 是没有持久化的 ，默认情况下，内存存储引擎使用50％的物理RAM减去1...GB 那么，就这个不会持久化的内存引擎，我们一般是在什么场景会使用他呢？...，这里需要注意 因为内存引擎的数据很容易丢失 例如 上面有说到，内存引擎适合高性能的读取，没错，当客户端的请求是读操作的时候，尽可能的读取这个引擎所在的 mongodb，并且也不用担心这个引擎所在的...mongodb 会挂掉 因为挂掉之后，对整个集群没有什么影响，只需要挂掉的这个 mongodb 启动后找集群中的 其他 副本进行恢复数据即可 内存引擎关于配置上面没有什么特殊的，将上面 wiredTiger
最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询，主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存？...MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力？ MongoDB 内存用在哪？...Mongod 进程启动后，除了跟普通进程一样，加载 binary、依赖的各种library 到内存，其作为一个DBMS，还需要负责客户端连接管理，请求处理，数据库元数据、存储引擎等很多工作，这些工作都涉及内存的分配与释放...，默认情况下，MongoDB 使用 Google tcmalloc 作为内存分配器，内存占用的大头主要是「存储引擎」与 「客户端连接及请求的处理」。...是否开启SWAP，实际上是在「好死」与「赖活着」的选择，个人觉得，对于一些重要的业务场景来说，首先应该为数据库规划足够的内存，当内存不足时，「及时调整扩容」比「不可控的慢」更好。
engineConfig: configString : cache_size=512M echo "deb [ arch=amd64 ] http://mirrors.aliyun.com/mongodb.../apt/ubuntu trusty/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list...yum list yum -y install mongodb-org vim /etc/mongod.conf （1）systemctl start mongod.service #启动 systemctl
这里重温一下文档的内容 1 在MONGODB 3.4 默认使用 50%的内存在数据库中有1G 内存及以上的情况,而如果在不足1G 内存的情况下使用 256MB的方式为MONGODB 提供内存服务....PG就不在赘述,而MONGODB 主要使用LINUX的缓冲技术的主要原因是数据压缩,使用过MONGODB的人都知道MONGODB对数据压缩后和实际数据的大小之间的比率还是比较大的,这样会节省数据的存储空间和以及相关的处理数据的成本...但任何数据在进行处理之前都需要解压缩,而解压缩如果是从磁盘到内存则速度和相关的性能消耗都不会太低,则MONGODB选择了LINUX 的缓冲cache作为解压缩和压缩的一个环境....这里就会产生一个矛盾,如果我内存大,例如512G ,并且使用一半的内存256G,然后进行脏页的刷新,每隔60秒将数据刷入到磁盘....其中重要的eviction_trigger 是保证当使用内存达到多少百分比,开始将内存的数据刷入到磁盘中, eviction_target 则是当内存的占比只要大于设置的值默认80% 就一直将数据刷入到磁盘中
从直观上来看，内存利用率较高常常与频繁的 GC 行为有关，因为 V8 垃圾回收器会试图保持在合理的内存使用上限内，从而不断进行垃圾回收。...然而，在当前的场景下，即使内存利用率并不高，GC suspension time 依然很高，这意味着 GC 不仅是在释放内存，而是受到其他更复杂的因素影响。...二、可能导致 high GC suspension time 的原因在不高的内存利用率下，如果依然观察到很高的 GC suspension time，这通常意味着有一些非内存占用方面的因素在影响垃圾回收的效率和性能...对象分配与复杂的引用关系即使内存利用率不高，当应用中存在大量复杂引用关系的对象时，垃圾回收器依然需要花费更多的时间来遍历和标记对象。...三、解决 high GC suspension time 的方案当我们面临内存利用率不高但 GC suspension time 依然很高的情况时，以下几种优化方法可以帮助降低 GC 的暂停时间：1.
在其下方，您可以查看其他系统指标，例如 CPU 和内存利用率、网络带宽率、正在运行的进程、磁盘容量等。
问题描述 检查腾讯云数据库 MongoDB 实例是否闲置，整体的负载是否非常低。如果业务生命周期已经稳定，长时间的闲置资源可以缩减配置或者回收实例，节省成本。
但后续的问题我模糊了,例如磁盘和内存的数据是否完全一致，压缩的比率是多少，等等。人无完人，我也不是DB 百科全书。不过好在还不是中年油腻大叔，模糊了那就learning 去。...首先要确认的是，磁盘存储的数据与在内存中的数据一定是不一样的，要不怎么还有压缩一说。...1 文件系统缓存中的数据与磁盘上的格式相同，包括对数据文件进行任何压缩，MONGODB使用文件系统缓存来减少磁盘I/O。...3 WiredTiger内部缓存中的收集数据是未压缩的，并且使用与磁盘格式不同的表示形式。...所以在设计MONGODB 的时候，不能因为MONGODB 自带压缩功能 snappy，就可以随意的存储数据尤其是KEY 设计的不应该太长。因为在怎样你的数据在内存中是要打回原形的。
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