什么是系统监控 对于功能简单，用户量较少的软件系统，大部分公司不需要额外的监控系统来保证公司业务的正常运行。而当公司发展到一定程度，系统越来越多元化，单一系统也越来越复杂，面对的用户数量越来越多。为了能实时保证系统的正常与稳定和对外业务的实时监控，大部分互联网公司都会根据自己的系统架构和业务级别来设计并开发一套监控系统，例如阿里巴巴的＂鹰眼＂系统。 个巡 - 个推系统监控 随着个推业务的不断扩展，用户量不断的增加，个推急需一套完整的监控系统来实时保证系统和业务的正常运转。系统层面上，个推必须保证上亿用户在同
在不断发展的企业级 Java 应用中，高效的数据集成和持久化对于构建健壮和可扩展的系统至关重要。Jakarta Data 规范有助于进行数据处理。该框架简化了数据集成，支持混合持久化（polyglot persistence），并统一了 Jakarta EE 技术。与不同风格数据库的无缝交互使得开发人员能够专注于核心业务逻辑，并加快应用程序的开发。欢迎加入我们，一起探讨新 Jakarta EE 规范的功能、优势以及在现代企业架构中的实际应用。
Gloo基于Envoy实现，致力于成为下一代API网关标杆产品，其在函数级路由等方面表现优异，对旧式应用、微服务和serverless提供支持；与云原生标杆的开源项目（如Envoy、Kubernetes等）紧密集成。Gloo凭借生态支持的多样性、多云架构的灵活性，在云原生网关starups中脱颖而出。
它是一种关注点分离的技术。我们软件开发时经常提一个词叫做“业务逻辑”或者“业务功能”，我们的代码主要就是实现某种特定的业务逻辑。但是我们往往不能专注于业务逻辑，比如我们写业务逻辑代码的同时，还要写事务管理、缓存、日志等等通用化的功能，而且每个业务功能都要和这些业务功能混在一起，非常非常地痛苦。为了将业务功能的关注点和通用化功能的关注点分离开来，就出现了AOP技术。
【IT168 评论】2017年对于NoSQL来说是很有趣的一年，大数据市场充满着机遇同时也充满着变数。所以年末岁初，我们邀请了Couchbase的首席架构师Perry Krug来一起谈谈未来NoSQL的发展、市场动态以及Couchbase的未来。 📷 问：2017年是NoSQL领域忙碌而又动荡的一年：MongoDB成功上市，Basho走到了终点，您如何看待这些发展呢？ Perry Krug：无论从哪个角度看，这一年都是NoSQL行业不平凡的一年。抛开市场动荡不说，2017年也是成长、成熟和成功的一年。长久以
虽说微服务早已是一个老生常谈的话题了，在 infoq 或者 thoughtworks 上可以找到很多案例，不过可惜的是其中相当比例的案例是失败的案例，究其原因，除了技术门槛之外，主要是因为很多人脱离了实际情况，只是为了微服务而微服务。本文通过一个例子带领大家从头到尾体验一下微服务的演化过程，不仅要做到知其然，更要做到知其所以然。
之前文章《代码组件 | Go设计模式实战》已经介绍了「组合模式」的概念，以及在业务中的使用。今天我们结合Go语言天生的并发特性，升级「组合模式」为「并发组合模式」。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
作者 | Marian Puhl 译者 | 马可薇 策划 | 万佳 在过去十年中，微服务已经逐渐成为了一种常见的架构模式。 在这种方法中，许多小型、自动、松散耦合的服务通过分布式网络运行在一起。每一种微服务通常都限定在特定的功能与业务边界内，在各自的进程中运行，并且可以独立于其他服务进行管理与部署。 这种架构与传统的单体应用相比更加灵活，但同时也要求各自的微服务能够保证其弹性、可扩展性与持久性。 在这篇文章中，我想要专注介绍微服务架构的数据管理部分，以及 Couchbase 是如何为用户的数据层提供低延迟、
传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动、社交以及大数据负载类型，同时也并不适合处理极端规模处理任务。不过大家不必担心，十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项。
Gateway Ctrip Tech 起因： 携程的无线发展和其他公司类似，经历了一个从弱势到强势的过程，这是市场决定的。最初的解决方案是集中式的，即有一个独立的无线部门，来负责提供所有业务线的无线服务。在最初时没有问题，但随着发展，几年后，业务几经更替，早一不是原先的样子，无线也成为了主站场，拼响应速度，拼更新速度，拼业务多样性。 但提供服务的还是单一应用，并包含了所有部门的无线服务。这个应用已经变得臃肿不堪，逻辑复杂，业务之间相互影响，排错困难，一个业务线需要发布，所有业务线服务等于发了一遍。更困难的在
作者：defooli 腾讯CSIG工程师 前言 在后台服务体系中，基础设施是运行在业务逻辑之下的计算、网络、存储资源以及通用的基础服务。如果没有完善的基础设施，业务团队只能以"小作坊"形式运作，具有较弱的服务治理能力，产生效率较低，大部分时候只是为了满足业务短期需求，如果出问题了再安排人力来优化，但是并不能很好收敛架构不完善带来的效率和质量问题，特别对于ToB的场景，质量和口碑犹其重要，不应该有持续的服务质量问题。针对如何实现一套完整的基础设施及其应具备的能力，下面做了一些思考和分析。 基础构架的设计
通常情况下，出于安全方面的考虑，服务端提供的服务往往都会有一定的校验逻辑，例如用户登陆状态校验、签名校验等。 在微服务架构中，系统由多个微服务组成，所有这些服务都需要这些校验逻辑，此时我们就可以将这些校验逻辑写到 Spring Cloud Gateway 的 Filter 过滤器中。
本文准备围绕七个点来讲网关，分别是网关的基本概念、网关设计思路、网关设计重点、流量网关、业务网关、常见网关对比，对基础概念熟悉的朋友可以根据目录查看自己感兴趣的部分。 什么是网关 网关，很多地方将网关比如成门， 没什么问题， 但是需要区分网关与网桥的区别， 网桥 工作在数据链路层，在不同或相同类型的LAN之间存储并转发数据帧，必要时进行链路层上的协议转换。可连接两个或多个网络，在其中传送信息包。 网关 是一个大概念，不具体特指一类产品，只要连接两个不同的网络都可以叫网关，网桥一般只转发信息，而网关可能进行包
本文准备围绕七个点来讲网关,分别是网关的基本概念、网关设计思路、网关设计重点、流量网关、业务网关、常见网关对比,对基础概念熟悉的朋友可以根据目录查看自己感兴趣的部分。
前阶段了解到了一个新的概念 FaaS , 全称是 Function-as-a-Service，功能即服务，或者函数即服务 AWS 的 Lambda 这个产品就是提供 FaaS 服务的，可以让用户把一段代码提交到 Lambda，这段代码由某个事件来触发运行 假设我们的应用提供了一个图片上传的功能，处理逻辑是把上传的图片保存到云存储，然后把图片缩放到不同的尺寸，用于在网站、手机等不同设备上显示，这些小图也要保存到云存储，同时把图片的相关信息保存到数据库 通常的做法是：在自己服务器的处理逻辑中调用云存储服务接口、
作者：donghli，腾讯 PCG 后台开发工程师 了解过 Hex 六边形架构、Onion 洋葱架构、Clean 整洁架构的同学可以将本篇文章介绍的实践方法与自身项目代码架构对比并互通有无，共同改进。没了解过上述架构的同学可以学习一种新的架构方法，并尝试将其应用到业务项目中，降低项目维护成本，提高效率。 本文提及的架构主要指项目组织的“代码架构”，注意与微服务架构等名词中的服务架构进行区分。 1.为什么要有代码架构 历史悠久的项目大都会有很多开发人员参与“贡献”，在没有好的指导规则约束的情况下，大抵会变成一
👉 腾小云导读 为了降低系统组件之间的耦合、提升系统的可维护性，一个好的代码框架显得尤为重要。本文将为大家介绍众所周知的三种代码框架，并从三种框架引申出COLA 架构以及作者基于 COLA 架构设计的 Go 语言项目脚手架实践方案。希望能给广大开发爱好者带来帮助和启发！ ---- 👉 看目录，点收藏 1.为什么要有代码架构 2.好的代码架构是如何构建的 2.1 整洁架构 2.2 洋葱架构 2.3 六边形架构 2.4 COLA架构 3.推荐一种 Go 代码架构实践 4.
前端圈从来不缺少新的技术、点子和话题，有些留下来了而有些则转瞬即逝。在决定一种新技术是否能够长久的所有因素里，最核心的必然是自身实力过硬能够经受住实践检验。而除此之外，这项技术所解决问题的广泛程度、受众群体规模等“非技术因素”也至关重要。
Sentinel 限流的规则默认情况下是没有持久化，如果需要持久化的话用 zk、nacos、携程阿波罗
Couchbase Lite for .NET 是属于 .Net 基金会的一个项目，本文将简要介绍该项目相关的信息。
任何系统都无法100%保证不出错误，线上系统报错之后，首先要做的就是在第一时间内找出问题，解决问题，定位线上问题最主要的途径就是看日志。
老鸟：这样很好，只是你没有列出哪些才是重要的决定。你刚才说的那些跟重要的决定没有什么关系。
老鸟：对一个年轻的工程师来说，这是一个很好的目标。那你为什么要成为架构师呢？ 菜鸟：我要领导一个团队，还要做所有关于数据库、框架和Web服务器的重要决定。
在之前的文章中，我们介绍了基于 CBBACK 以及 CBRESTORE 等操作方式进行的分布式数据库 Couchbase 集群迁移方案，具体可参考链接：分布式数据库Couchbase 集群迁移。其实，在基于不同的业务场景以及架构方案，针对分布式数据库 Couchbase 集群迁移有多种不同的实现策略，只有能够达到高效、稳定及安全，才是最优选择。
在构建微服务系统中，必不可少的技术就是网关了，从早期的Zuul，到现在的Spring Cloud Gateway，网关我们用的不可少。
经过这些年的发展，Go语言已经成为一门被广泛使用在各个领域的编程语言。从k8s、docker等基础组件，到业务领域的微服务，都可以用Go构建。在构建这些Go项目时，采用哪种架构模式和代码布局，是一个仁者见仁智者见智的事情。有Java Spring经验的可能会采用MVC模式，有Python Flask经验的可能会采用MTV模式。加上Go语言领域并没有出现主流的企业级开发框架，很多项目甚至没有明确的架构模式。
API网关最基本的功能就是反向代理，所以在对API网关做技术选型的时候需要着重考察其性能表现，本文对Nginx、Haproxy、Netty、Spring Cloud Gateway、Zuul2做了性能测试，测试代码可以在github获得。
Couchbase 是一个具有高性能、可扩展性和可 用性强的数据库引擎。它可以让开发人员通过 NoSQL 的键值存储（二进制或者JSON）或者使用 N1QL 的形式对数据进行操作（N1QL 是非常类似于 SQL 的一种语法操作 JSON 数据的方式）。以现在整体架构来看，Couchbase 是往分布式数据库的方向发展下去。
大家好，我叫赵化冰，是 CNCF 云原生基金会大使，也是一个软件行业老兵和云原生从业者。我还记得，当我 2017 年在 Linux 基金会下的一个开源项目中从事微服务相关工作时，第一次从该项目的一个朋友那里了解到了 Istio/Envoy。从此以后，我就被 Istio/Envoy 的先进设计理念所吸引。我是国内最早一批从事 Istio/Enovy 产品研发的技术人员之一，在 2018 年就主导了 Istio/Envoy 的第一个产品化项目。在后续的工作中，我还研发了大规模 Kubernetes 集群上基于 Envoy 的多租户七层云原生网关，创建了基于 Envoy 的多协议七层网关开源项目 MetaProtocolProxy，以及基于 Envoy/Istio 的多协议服务网格开源项目 Aeraki Mesh（CNCF Sandbox 项目），该项目被腾讯、百度、华为等多个公司采用，在基于 Envoy 的网关和服务网格上支持了超过数十种应用协议。今天，我想和大家聊一聊 Envoy 生态中的新成员 Envoy Gateway，以及为什么我认为 Envoy Gateway 是云原生时代的七层网关。
前几天和几个饿了么的同学聊天，一听说他们还在用COLA 1.0，我二话没说，90度鞠躬，赔礼道歉，虚心聆听他们的吐槽。COLA的初衷旨在控制复杂度，救码农于水火，惭愧的是，早期的思想不成熟，设计也多有缺陷，不仅没帮到他们，反而坑了他们，实在抱歉。
webpack ensure相信大家都听过。有人称它为异步加载，也有人说做代码切割，那这个家伙到底是用来干嘛的？其实说白了，它就是把js模块给独立导出一个.js文件的，然后使用这个模块的时候，webpack会构造script dom元素，由浏览器发起异步请求这个js文件。
Redis 和Couchbase都是基于内存的数据存储系统。在它们各自的官方描述中，Couchbase是高性能，高伸缩性和高可用的分布式缓存系统；Redis是一个开源的内存数据结构存储系统。
路由是构建网关的基本模块，它由ID，目标URI，一系列的断言和过滤器组成，如果断言为true则匹配该路由
全局过滤器作用于所有的路由，不需要单独配置，我们可以用它来实现很多统一化处理的业务需求，比如权限认证，IP访问限制等等。
Gateway 是一个服务器，也可以说是进入系统的唯一节点。这跟面向对象设计模式中的 Facade 模式很像。Gateway 封装内部系统的架构，并且提供 API 给各个客户端。
在开始集成支付宝支付之前，我们需要准备一个支付宝商家账户，如果是个人开发者，可以通过注册公司或者让有公司资质的单位进行授权，后续在集成相关API的时候需要提供这些信息。
gopher-1.png gopher-one.png 大家好，我叫谢伟，是一名程序员。 今天和大家谈谈项目的组织结构。在这之前的文章，我给大家推荐了一个适合爬虫的项目组织结构： workspace download download.go engine engine.go objects.go infra utils.go main main.go parse githu
平时我们在写业务逻辑的时候，肯定都会与网络打交道，那肯定也就避免不了异步请求，代码类似如下：
写在前面 好久好久没写了，最近刚换了工作，花了几天的时候熟悉了项目，接着就是功能的完善，随后就是对新项目的基础架构搭建。 看过Po主博客的都知道，Po主一直致力于推广.Net Core在微服务架构上的实践，包括从去年年底开始也正在写一本关于此类的书（目前还在写的阶段，不便公布）。换新东家的目的也是如此，公司是个集团公司，但楼主负责的项目还不是很大，So，微服务架构可能现阶段还无法实现。 但Po主一心向往微服务架构，所以我在搭建基础架构的时候，想到了一种过度架构方式，也不知道如何称呼，随心所欲称之为：单体服务
本次实践主要在版本：2.2.0.BUILD-SNAPSHOT上进行构建，这个项目提供了构建在Spring生态系统之上API网关。
在前面的文章之中，我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块，介绍了官方的几个例子，我们接下来会介绍PyTorch的弹性训练，本文是第五篇，看看Rendezvous 的内部引擎，比如如何处理节点加入，节点离开，等待，心跳等等。
JHipster是一个开发平台，用于生成，开发，部署Spring Boot + Angular/React Web Application和Spring microservices。
微服务作为当前系统架构的主流选型，虽然可以应对复杂的业务场景，但是随着业务扩展，微服务架构本身的复杂度也会膨胀，对于一些核心的业务流程，其请求链路会涉及到多个业务服务，少则三五个，多则十几个都很常见：
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