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数据迁移几个问题总结

总结一下昨晚在数据迁移前线奋战碰到一些问题,虽然总体来说是按照预定计划完成,并且提前完成,但是哪怕一丁点儿操作都会导致一些严重影响。...总体来说,需要做事情就是把核心业务服务器从一个机房迁移到另外一个机房,这个过程因为环境重要性和硬件软件情况,大体分为了下面三个方向技术方案。...迁移需求大体如上所述,维护时间是限定,需要不到3个小时时间内搞定,要么成功要么回退。 我拿出几个迁移碰到问题,很多还是很有代表性,也是我们做技术方案时候需要不断改进和完善地方。...exec dbms_mview.refresh('TLBB.PURSE_RESERVE_RECORD','F'); 上面的两类问题在时间不等人数据迁移,是很敏感,所以如果这种一下,表数据量不是太大...问题3: 在从源库使用DAtapump导出数据时候,竟然抛出了错误,这对于依赖Datapump迁移项目来说,不能很好使用Datapump会困难重重,下面是一个基本导出方式,当然在10g版本里面可能有点问题

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PostgreSQL 用系统表来分析postgresql问题

数据库本身系统表提供了对外展示当前数据库状态作用,其中这些系统表可以监控系统状态,查询执行计划状态,以及作为服务器管理状态显示一部分。...对于任何数据库理解和巧妙使用这些系统表都很重要。 一般来说如果客户开始抱怨你应用使用postgresql 反映缓慢,或者你自己发现部分查询反馈时间已经很慢,已经肉眼可查时候,该怎么做。...~ '^pg_toast'::text; 而什么会引起 cache hit ratio 比较低问题 1 设计存储了比较大字段或者存储其他方式不适合存储在传统数据库数据,例如大型图片,或者大量文字...然后我们在得到这些证据后,就可以将其report 给相关开发人员,并且通过 POSTGRESQL 慢查询来进一步确认某些设计问题,或者语句缺少索引问题。...以上仅仅是通过三个表就可以解决60%以上一些数据库系统问题,所以掌握并且有效跟踪这些数据对Postgresql 管理是有效。 ?

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数据迁移碰见一些问题

单位有一套Oracle 9i古老测试数据库,因为机房搬迁,所以需要迁移数据,新库是Oracle 11g了,一个比较简单需求,但过程碰见了一些问题,看似比较琐碎,值得总结一下。...问题1:导入目标库用户默认表空间 ---- 源库由于不规范使用,对象默认存储是数据库默认表空间USERS,既然是迁移,新库就要尽量规范一些。...若要更新操作系统字符集,可以使用, export  NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK 问题3:导入过程一些报错 ---- 报错1: Export file created...问题4:创建视图报错 ---- 导入日志显示,创建视图时候报错了, ORA-01031: insufficient privileges 原因就是为用户授予resource和connect常规角色,...对于测试数据迁移,其实还有一点,就是是不是所有数据,都需要迁移

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PostgreSQLSchema

和数据库不同,模式不是严格分离:一个用户可以访问他所连接数据库任意模式对象,只要他有权限。 我们需要模式有以下几个主要原因: 1)....每当我们创建一个新数据库时,PostgreSQL都会为我们自动创建该模式。...PostgreSQL中提供了模式搜索路径,这有些类似于Linux$PATH环境变量,当我们执行一个Shell命令时,只有该命令位于$PATH目录列表,我们才可以通过命令名直接执行,否则就需要输入它全路径名...PostgreSQL同样也通过查找一个搜索路径来判断一个表究竟是哪个表,这个路径是一个需要查找模式列表。在搜索路径里找到第一个表将被当作选定表。...如果在搜索路径 没有匹配表,那么就报告一个错误,即使匹配表名字在数据库其它模式存在也如此。 在搜索路径第一个模式叫做当前模式。

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Postgresql 归档一些问题集中总结

PostgreSQL 归档是POSTGRESQL 运维必须进行一项工作,但对于归档事情其实在我们运维一段时间有很多疑问,这里总结一些我们遇到问题以及我们对归档事情一些理解。...Postgresql 数据归档一般我们还是使用POSTGRESQL 给出命令,然后在挂接一块单独归档盘目录,对日志数据进行归档. archive_command = 'test !...其实这个问题是比较需要明白,到底日志在正常情况下,什么时候才能归档, 到底条件是什么,要开启 postgresql 日志归档前提条件,主要需要配置 1 wal_level = replica...问题 2 PG_WAL 目录文件为什么不清理 1 WAL segment files 留多少文件依赖与 min_wal_size 和 max_wal_size 配置以及checkpoint...系统清理PG_WAL文件和归档并没有关系,归档是上面问题 1 解释, 而PG_WAL数据并不是归档后就清理了.

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PostgreSQL 一些监控及问题发现脚本

不说让心情不愉快,现在说说PostgreSQL 数据库界新宠,通过某些手段来发现数据库可能存在问题方法 通过 pg_stat_activity 来获知系统运行情况 ?...通过上面的语句我们可以发现当前数据库连接情况,例如有多少个活跃连接,有多少闲置连接. 查看当前transaction 执行时间长度, 可以发现执行时间较长事务并查看相关情况 ?...另外POSTGRESQL 也有类似MYSQL slow log设置, ? 通过修改此参数,可以将慢过设定时间语句,记录在日志,便于后期分析。...当然DBA 感兴趣问题例如是否缺少INDEX 也是可以寻找,通过下面的脚本 ? 寻找数据库没有使用过索引 ? 发现有重复建立索引列表 ?...在最后,POSTGRESQL 由于相关原理,是需要对表定期进行 vacuum,一般来说postgresql 会自动对表进行 vaccum ,但由于某些特殊情况,如果系统不能对某些表进行 vacuum

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迁移学习迁移:综述

迁移(NT),即源域数据/知识导致目标域学习性能下降,是TL中一个长期存在且具有挑战性问题,文献中提出了各种克服负迁移方法。...今天介绍是华中科技大学伍冬睿教授团队关于迁移学习迁移领域进行一个综述。...虽然这篇综述主要内容讲述迁移学习与负迁移研究进展,然而将迁移学习应用于脑机接口、脑电数据处理时也必须考虑到训练和测试样本往往来自不同分布问题。...当这些假设不满足时,负迁移就会产生,即使用源域数据或知识反而会让学习性能变差,不如直接用目标域数据进行训练,如下图所示: ? 可靠迁移学习需要同时考虑3个问题迁移什么? 如何迁移?...何时迁移? 然而大多数迁移学习研究只考虑了前2个问题。 尽管负迁移是个很常见和严重问题,人们也提出了很多克服负迁移方法,但是目前并不存在关于负迁移详尽综述。

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当前NLP迁移学习一些问题

作者:Muhammad Khalifa 编译:ronghuaiyang 导读 NLP迁移学习一些问题,感觉有点道理。 自然语言处理(NLP)最近取得了巨大进步,每隔几天就会发布最新结果。...本文目的是指出迁移学习面临问题和挑战,并提出一些可能解决方法。...计算量 目前NLP中最成功迁移学习形式是序列迁移学习(STL),通常采用语言预训练形式(https://arxiv.org/abs/1801.06146)。...这就引出了下一个问题: 难以复现 可复现性已经成为机器学习研究一个问题。例如,Dacrema et al.)分析了18个不同基于神经推荐系统,发现其中只有7个经过合理努力是可复现。...如果答案是否定,那就意味着在训练前,这些模型实际上并没有给他们真正语言理解能力。然而,我们在日常生活确实使用了迁移学习。

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关于迁移切换vpc场景Windows网不通问题

我测试过公共镜像新买cvm用disk2vhd导出.vhd文件上传到cos再离线迁移灌入其他cvm几种情况 ①灌入.vhd到当前账号当前vpc当前子网windows机器,开机后网络黄色感叹号,内网ip...,去除这个小弹窗让它从一开始就不弹则可以规避客户误操作) 实际,很少有人在迁移之前执行上面说命令,如果迁移后、切换VPC后windows网不通,可以从这几个方面入手检查解决: 1、确认服务器是否支持...,可能会出现:运行ncpa.cpl打开本地连接发现网卡显示正在识别,右击查看状态显示dhcp已启用且已获取到内网ip 10.10.10.10,4个10肯定是错ip了,此时即便执行ipconfig /...release;ipconfig /renew也还是获取到4个10,禁用、启用网卡可能会获取到正确内网ip,但重启机器后可能又会复现问题,彻底办法是从服务列表禁用或删除cloudbase-init。...不是必现,遇到了就手动处理下,禁用启用网卡即可恢复 以上Windows网不通情况,办法通用,不限于迁移场景,切换vpc场景也适用。

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PostgreSQL 大佬给我四个问题Postgresql 改进

前几天PG大佬 德哥 微信,说去测测 PolarDB for PostgreSQL , 业界大佬发话,岂敢不从. 下面是大佬给留下问题,从这些问题看,都是对PG存在一些问题改进....在测试之前首先要了解polardb for postgresql, polardb是一款基于postgresql share-nothing分布式数据库.支持高可用,数据冗余以及全局数据一致性和ACID...从dn_master 我们可以发现每个节点都多了一个后台我们不认识进程 consensus ....几个需要在高可用解决问题, 1, 节点中大多数节点与主节点一致,怎么判断出大多数节点, 这个需要master来进行判断 2 切换过程需要判断切换follower节点在wal 日志是否与主节点一致...这个问题不光是在postgresql, 在mysql也是一样,这就牵扯到checkpoint点后系统crash后,利用日志来进行数据恢复问题了, 需要重做日志越多,则数据库崩溃后恢复速度会越慢

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PostgreSQLNULL意义

PostgreSQLNULL意义 PG,NULL可以表示空numeric值;不能进行数学操作符计算,NULL参与结果都是NULL。 1、NULL是什么 首先需要理解NULL值是什么。...NULL 在 PostgreSQL ,NULL 表示没有值。...有一些特殊语句可以针对 NULL 测试该值,但除此之外,没有任何语句可以用于测试 NULL 值。 让我们做一些有趣比较,这将清楚 PostgreSQL NULL 概念。...在下面的代码片段,我们将 1 与 1 进行比较,显而易见结果是“t”(真)。这让我们明白,当两个值匹配时,PostgreSQL 相等运算符给了我们 true。同样,相等运算符适用于文本值。...函数返回参数第一个非NULL值,要求参数至少有一个是非NULL,如果参数都为NULL则报错: COALESCE (NULL, 2 , 1); 3)NULLIF 另外一个函数是NULLIF,如果两个参数相等

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PostgresqlParamListInfoData作用

ParamListInfoData是参数统一抽象,例如 在pl执行raise notice '%', n;n值会拼成select n到SQL层取值,但值在哪呢,还是在pl层。...对sql层来说,n一种可能性是参数,在这种可能性,n数据放在ParamListInfoData结构。执行时,走表达式框架,从ExecEvalParamExtern函数取值。...在sql执行prepare时也会用占位符替代具体值,在execute时,具体值放在ParamListInfoData,在执行时从该数据结构取值执行。...paramFetchArg:指向plestate,拿到任何所需pl运行状态。 paramCompile:配置取值函数。 paramCompileArg:pl不需要,为空。...ptype:值类型。 值放在后置数组,在exec_eval_using_params函数赋值。

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PostgreSQL查询简介

我们还将使用PostgreSQL数据库一些示例数据来练习SQL查询。...PostgreSQL,通常缩写为“Postgres”,是一种具有面向对象方法关系数据库管理系统,这意味着信息可以表示为PostgreSQL模式对象或类。...有关设置帮助,请按照我们指南“ 如何在Ubuntu 18.04上安装和使用PostgreSQL“安装PostgreSQL”部分进行操作。 有了这个设置,我们就可以开始教程了。...您可以通过将其记录在PostgreSQL数据库来决定练习数据库技能,而不是将此信息保存在物理分类帐。...想要了解更多关于PostgreSQL查询简介相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。 ---- 参考文献:《An Introduction to Queries in PostgreSQL

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PostgreSQL 14和SCRAM认证改变--应该迁移到SCRAM?

PostgreSQL 14和SCRAM认证改变--应该迁移到SCRAM? 最近,一些PG使用者反馈他们切换到PG14后,遇到了一些连接错误。...就是一个有趣问题。...一些常见问题 1、我逻辑备份和恢复是否受到影响 (pg_dumpall)逻辑备份和重储PGglobals不会影响SCRAM认证,相同密码在恢复后工作。...因此,这是检查您环境以查看是否任何环境具有旧PG库并指定升级计划合适时机。因为旧版本PG库无法处理SCRAM。 总之,制定一个好迁移计划总是好,即使它并不紧急。...pg_hba.conf中提到md5也将适用于PG14SCRAM和MD5身份认证 3)抓住一切机会测试自动化、连接池、其他基础架构并将其迁移到SCRAM认证。

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零示例学习映射域迁移 (projection domain shift) 问题

如果对于所有种类使用相同视觉语义映射,在测试种类上得到效果就会大打折扣。这个问题被称为零示例学习映射域迁移 (projection domain shift) 问题。...之前大多数解决映射域迁移方法都是在训练阶段使用未标注测试种类数据,为训练种类和测试种类学习一个共同映射,或者为训练种类和测试种类分别学习一个映射。...这样就可以利用种类之间相似关系把视觉语义映射迁移到各个测试种类。但是我们 AEZSL 需要对每一个测试种类都训练一个视觉语义映射,对于大规模任务训练成本非常高昂。...在训练阶段,假设共有 C 个训练种类,在上面的子网络,训练图片视觉特征被复制成 C 份,在下面的子网络,所有种类语义信息通过 MLP 产生所有种类视觉特征权重,作用于复制了 C 份视觉特征。...总结一下,我们提出了为每一个种类学习单独视觉语义映射,更好地捕获每个种类语义信息,从而解决零示例学习映射域迁移问题

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