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Crawler

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爬虫框架-crawler

crawler 目录 1、简介 2、安装部署 3、框架说明 4、使用框架 1、简介 crawler采用requests+lxml的方式进行爬虫,爬取内容和url采用XPath方式一致(关于XPath 1、打开官方网址进行下载,下载完成为crawler-master.zip文件。 2、解压文件到指定目录(例如D:\crawler)。 1、修改脚本(crawler.py文件)。 (1)修改Parser类,getDatas方法的html.xpath值。 (3)实例化 添加访问地址:http://bbs.51testing.com/forum-279-1.html 2、执行脚本(crawler.py文件)。 安装目录下,命令行运行python crawler.py 3、查看爬取结果。 脚本执行完成后,在安装目录下会自动生成data.html文件。

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    【小组作业】Web Crawler

    <这里用的scrapy框架,来编写爬虫,官方文档(https://docs.scrapy.org/en/latest/)>

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    One Trip of building a Crawler

    package data.hanwenxue; import core.CommonUtil; import data.CrawlHelper; import edu.uci.ics.crawler4j.crawler.CrawlConfig ; import edu.uci.ics.crawler4j.crawler.CrawlController; import edu.uci.ics.crawler4j.crawler.Page; import edu.uci.ics.crawler4j.crawler.WebCrawler; import edu.uci.ics.crawler4j.fetcher.PageFetcher; import edu.uci.ics.crawler4j.parser.HtmlParseData ; import edu.uci.ics.crawler4j.robotstxt.RobotstxtConfig; import edu.uci.ics.crawler4j.robotstxt.RobotstxtServer ; import edu.uci.ics.crawler4j.url.WebURL; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory;

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    java简易爬虫Crawler

    二,代码: Start_Crawler类: package com.xhs.crawler; import java.util.Scanner; /** * @author XHS_12302 * 不过,这是前期的,处于摸索阶段,后期学完队列和广算后,在涉及一点多线程,肯定会比想象中的更实用 */ public class Start_Crawler { public ; in.close(); } } Get_Html类: package com.xhs.crawler; import java.io.BufferedReader; import catch block e.printStackTrace(); } return htmlstr; } } Html_analyze类: package com.xhs.crawler byte[] data = new byte[500];// 1024 File f = new File( "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\crawler

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    学Scrapy框架没有她可不行哦(爬虫)

    _set_crawler(crawler) return spider #判断对象object的属性是否存在,不存在做断言处理 def set_crawler(self , crawler): assert not hasattr(self, '_crawler'), "Spider already bounded to %s" % crawler _set_crawler(crawler) def _set_crawler(self, crawler): self.crawler = crawler self.settings #def crawler(self): # assert hasattr(self, '_crawler'), "Spider not bounded to any crawler crawler:它是由from_crawler()方法设置的,Crawler对象包含了很多项目组件,可以获取settings等配置信息。

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    微信公众号文章爬虫,这个就够了

    项目地址:https://github.com/wonderfulsuccess/weixin_crawler (阅读原文可直接访问链接) 功能展示 UI主界面 ? 搜索.gif 简介 weixin_crawler是一款使用Scrapy、Flask、Echarts、Elasticsearch等实现的微信公众号文章爬虫,自带分析报告和全文检索功能,几百万的文档都能瞬间搜索 weixin_crawler设计的初衷是尽可能多、尽可能快地爬取微信公众的历史发文。 weixin_crawler 尚处于维护之中, 方案有效, 请放心尝试。 免部署马上体验公众号数据采集 通过免安装可执行程序WCplus.exe https://shimo.im/docs/E1IjqOy2cYkPRlZd 可马上体验weixin_crawler的数据采集功 、MongoDB、Elasticsearch的使用,数据爬取、存储、索引均简单高效 Thanks to scrapy mongodb elasticsearch weixin_crawler is not

    4.6K20

    Scrapy源码剖析(三)Scrapy有哪些核心组件?

    from_crawler 进行的初始化,找到 scrapy.Spider 类: @classmethod def from_crawler(cls, crawler, *args, **kwargs) _set_crawler(crawler) return spider def _set_crawler(self, crawler): self.crawler = crawler self.crawler = crawler # 这里也把settings配置保存到引擎中 self.settings = crawler.settings (cls, crawler): # 调用from_settings return cls.from_settings(crawler.settings, crawler) self.concurrent_items = crawler.settings.getint('CONCURRENT_ITEMS') self.crawler = crawler

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    Scrapy框架-爬虫程序相关属性和方法汇总

    :通过self.settings['配置项的名字']可以访问settings.py中的配置,如果自己定义了custom_settings还是以自己的为准 logger:日志名默认为spider的名字 crawler :该属性必须被定义到类方法from_crawler中,crawler可以直接crawler.settings.get('setting文件中的名称') 二.爬虫项目类相关方法 from_crawler( crawler, *args, **kwargs):这个就是优先于__init__执行函数举例代码可以如下 #一般配置数据库的属性时候稍微用影响 #简单些下 @classmethod def from_crawler (cls,crawler): HOST = crawler.settings.get('HOST') #这里面的属性都是在settings中设置的名称 PORT = crawler.settings.get ('PORT') USER = crawler.settings.get('USER') PWD = crawler.settings.get('PWD') DB = crawler.settings.get

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    一个Scrapy项目下的多个爬虫如何同时运行?

    假设我们有一个 Scrapy 项目叫做test_multple_crawler,它下面有两个爬虫exercise和ua。 运行exercise时,爬虫输出如下图所示: ? settings = get_project_settings() crawler = CrawlerProcess(settings) crawler.crawl('爬虫名1') crawler.crawl ('爬虫名2') crawler.crawl('爬虫名3') crawler.start() 使用这种方法,可以在同一个进程里面跑多个爬虫。 settings = get_project_settings() crawler = CrawlerProcess(settings) crawler.crawl('exercise') crawler.crawl ('ua') crawler.start() crawler.start() 运行效果如下图所示: ?

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    Python爬虫从入门到放弃(二十三)之 Scrapy的中间件Downloader Middleware实现User-Agent随机切换

    init__(self, user_agent='Scrapy'): self.user_agent = user_agent @classmethod def from_crawler (cls, crawler): o = cls(crawler.settings['USER_AGENT']) crawler.signals.connect(o.spider_opened __init__() self.ua = UserAgent() self.ua_type = crawler.settings.get('RANDOM_UA_TYPE' ,'random') @classmethod def from_crawler(cls,crawler): return cls(crawler) def 通过crawler.settings.get来获取配置文件中的配置,如果没有配置则默认是random,如果配置了ie或者chrome等就会获取到相应的配置 2.

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    CrawlerSQL 设计

    crawler_auto_extract_body crawler_extract_xpath 标题和正文一般可以做到自动抽取。 这里举一个例子: select crawler_auto_extract_title(html) as title, crawler_auto_extract_body(html) as body, 资源 目前我实现了一个探索版的,可参看这里: streamingpro-crawler,具体的案例有: set tempStore="/tmp/streamingpro_crawler" -- 抓取列表页的 `/tmp/streamingpro_crawler_content` as aritle_list; select crawler_auto_extract_title(html) as title `/tmp/streamingpro_crawler`

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    pandas 之 to_csv 保存数据出现中文乱码问题及解决办法

    pandas as pd file_name = 'G:/myLearning/pythonML201804/spiderLearning/scrapy_learning/car_comment_crawler /\ car_comment_crawler/spiders/haval_all_page3.csv' file_name2 = 'G:/myLearning/pythonML201804 /spiderLearning/scrapy_learning/car_comment_crawler/\ car_comment_crawler/spiders/haval_all_page4 .csv' file_name3 = 'G:/myLearning/pythonML201804/spiderLearning/scrapy_learning/car_comment_crawler/\ car_comment_crawler/spiders/haval_all_page5.csv' df = pd.read_csv(file_name, encoding='

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    Scrapy 框架的使用之 Item Pipeline 的用法

    open_spider(spider) close_spider(spider) from_crawler(cls, crawler) 下面我们详细介绍这几个方法的用法。 from_crawler(cls, crawler) from_crawler()方法是一个类方法,用@classmethod标识,是一种依赖注入的方式。 它的参数是 crawler,通过 crawler 对象,我们可以拿到 Scrapy 的所有核心组件,如全局配置的每个信息,然后创建一个 Pipeline 实例。 (cls, crawler): return cls( mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'), mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DB') ) def open_spider(self, spider): self.client

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    外行学 Python 爬虫 第七篇 开启多线程加快爬取速度

    将待爬队列和布隆滤波器设置为类属性的代码如下: class Crawler: url_queue = Queue() bloomfilter = ScalableBloomFilter( < url_count): Crawler.max_url_count = url_count Crawler.url_queue.put(url) 在多线程中 () Crawler.bloomfilter.add(url) Crawler.lock.release() 在所有需要判断 url 是否已经爬取过的地方调用 urlinbloomfilter = Crawler(1000, url='https://www.szlcsc.com/catalog.html') crawler2 = Crawler(1000, url='https:/ () thread_two.join() 以上代码中首先建立了对数据库的连接,然后创建了两个 Crawler 类的的实例,最后创建了两个线程实例,并启动线程。

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    Python类中super()和__init__()的关系

    如: File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC, self __init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC __init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC __init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC __init__() File "C:/Users/Administrator/Desktop/crawler/learn.py", line 10, in __init__ super(childC

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    Fast Web Scraping With ReactPHP

    private function processResponse(string $html) { $crawler = new Crawler($html); }} To find private function processResponse(string $html) { $crawler = new Crawler($html); $imageUrl = $crawler->filter('.image-section__image')->attr('src'); echo $imageUrl . private function processResponse(string $html) { $crawler = new Crawler($html); imageUrl private function processResponse(string $html) { $crawler = new Crawler($html); $imageUrl

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    【两天完成简书搬家】——第一天,NodeJS爬取简书数据

    里面主要用到了node-crawler,也开放了爬取的源码,因为node-crawler我没用过,它还集成了Jquery来方便提取节点,我反倒想自己写一下,于是重新写了一份,包含爬取【文集】和【专题】, 安装node-crawler 直接按github上的文档使用npm install crawler安装,会不行的,提示以下警告: ? 然后进入目录并用命令行生成一个package.json文件,其中遇到交互询问图方便的话就一路按回车就行了: cd jianshu-crawler && npm init 接着才是: npm install crawler 最后新建一个index.js文件,写入github示例,再执行node index.js即可看到打印结果: var Crawler = require("crawler"); var image.png 方案一: 在node-crawler里调用go命令行运行,把命令行输出内容保存: var Crawler = require("crawler"); // var mysql =

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    爬虫快速入门

    /crawler ./crawler/__init__.py ./crawler/__pycache__ ./crawler/items.py ./crawler/middlewares.py . /crawler/pipelines.py ./crawler/settings.py ./crawler/spiders ./crawler/spiders/__init__.py . /crawler ./crawler/__init__.py ./crawler/__pycache__ ./crawler/__pycache__/__init__.cpython-36.pyc . /crawler/__pycache__/settings.cpython-36.pyc ./crawler/items.py ./crawler/middlewares.py . /crawler/pipelines.py ./crawler/settings.py ./crawler/spiders ./crawler/spiders/__init__.py .

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    外行学 Python 爬虫 第八篇 功能优化

    url = link.get('href') if not self.url_in_bloomfilter(url): if Crawler.url_queue.qsize () < Crawler.max_url_count: self.url_add_bloomfilter(url) Crawler.url_queue.put (url) if self.check_url(REGEX_EXP_CATLOG_LIST, current_url): if Crawler.url_queue.qsize () > Crawler.max_url_count: Crawler.url_queue.put(current_url) else: () < Crawler.max_url_count: self.url_add_bloomfilter(url) Crawler.url_queue.put

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