：8974 算法：图像轮廓的矩是一个轮廓、一幅图像、一组点集的全局特征，包括几何特征，例如大小、位置、角度、形状等。...如果两个图像轮廓的矩一致，那么两个图像轮廓一致。在图像位置发生变化时，虽然图像轮廓的面积、周长等特征不变，但是更高阶的特征会随着位置的变化而发生变化。...中心矩通过减去均值获取平移不变性，忽略两个图像的位置关系，比较不同位置的两个图像的一致性。中心矩不具有缩放不变性，例如，两个形状一致、大小不一的图像，中心矩不同。...+q阶空间矩： 零阶矩：m00 一阶矩：m10, m01 二阶矩：m20, m11, m02 三阶矩：m30, m21, m12, m03 f(x，y)的p+q阶中心矩： 二阶中心矩：mu20,...零阶矩“m00”的含义最为直观表示图像轮廓的面积。
它返回一个数组，其中每行包含这些值—[起点、终点、最远点、到最远点的近似距离]。我们可以用图像把它形象化。我们画一条连接起点和终点的线，然后在最远处画一个圆。记住，返回的前三个值是cnt的索引。...点多边形测试 这个函数找出图像中一点到轮廓线的最短距离。它返回的距离，点在轮廓线外时为负，点在轮廓线内时为正，点在轮廓线上时为零。...如果它是真的，它会找到有符号的距离。如果为假，则查找该点是在轮廓线内部还是外部(分别返回+1、-1和0)。 注意 如果您不想找到距离，请确保第三个参数为False，因为这是一个耗时的过程。...形状匹配 OpenCV附带一个函数cv.matchShapes()，该函数使我们能够比较两个形状或两个轮廓，并返回一个显示相似性的度量。结果越低，匹配越好。它是根据矩值计算出来的。...参考 Hu矩是平移、旋转和比例不变的七个矩。第七个是无偏斜量。这些值可以使用cpu.HuMoments()函数找到。 对轮廓的这些属性暂时不是很感兴趣，就直接摘抄下来了。
翻译及二次校对：cvtutorials.com 在这篇文章中，我们将学习 • 找到轮廓的不同特征，如面积、周长、中心点、边界盒等。 • 你会看到很多与轮廓线有关的函数。 1....矩 图像矩帮助你计算一些特征，如物体的质心、物体的面积等。 函数cv.ments()给出了一个所有计算出的矩的字典。...轮廓线面积 轮廓线面积由函数cv.contourArea()或从矩M['m00']给出。 area = cv.contourArea(cnt) 3. 轮廓线周长 它也被称为弧长。...现在如果用returnPoints = False做同样的事情，我得到的结果是：[[129], [67], [0], [142]]。这些是轮廓线中相应的点的索引。...cv.minAreaRect(cnt) box = cv.boxPoints(rect) box = np.int0(box) cv.drawContours(img,[box],0,(0,0,255),2) 两个矩形都显示在一张图片上
良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰，图像识别技术的发展中，不断有新的描述图像特征提出，而图像不变矩就是其中一个。...从图像中计算出来的矩通常描述了图像不同种类的几何特征如：大小、灰度、方向、形状等，图像矩广泛应用于模式识别、目标分类、目标识别与防伪估计、图像编码与重构等领域。...OpenCV中的矩主要包括以下几种：空间矩，中心矩和中心归一化矩。...核心代码 实现步骤： 变为灰度图 高斯模糊 边缘检测 轮廓提取 计算图像矩 计算图像的质心 绘制轮廓和质心 显示图像 ? ? ? 运行效果 ?...其中命令行里面显示每个轮廓的面积和周长，右边的画的轮廓里面还有每个轮廓的质心 ---- -END-
点多边形测试 这个函数找出图像中的一个点和一个轮廓线之间的最短距离。它返回的距离是：当点在轮廓线外时为负数，当点在轮廓线内时为正数，如果点在轮廓线上则为零。...如果是False，它将发现该点是在轮廓线内还是在轮廓线外或在轮廓线上（它分别返回+1、-1、0）。 注意:如果你不想找距离，确保第三个参数是False，因为这是一个耗时的过程。...匹配形状 OpenCV有一个函数cv.matchShapes()，它使我们能够比较两个形状，或两个轮廓，并返回一个显示相似度的指标。结果越低，说明它的匹配度越高。它是根据hu-moment值来计算的。...注意:Hu-Moments是七个对平移、旋转和缩放不变的矩。第七个是歪斜不变的。这些值可以通过cv.HuMoments()函数找到。 练习 1....轮廓线的边缘用白色标记。所以问题很简单。写一段代码来创建这样的距离表示。 2. 用cv.matchShapes()比较数字或字母的图像。( 这将是走向OCR的一个简单步骤)
今天我们来学习简单的平面几何算法，求直线线段的轮廓线。 需求是给两个点表达的直线线段，以及线宽，求它的轮廓线多边形。...然后让线段的两个点分别做两个方向的位移，得到多边形的 4 个顶点，将它们按照一定顺序连接起来得到多边形，这个多边形就是我们要求的轮廓多边形。 求法向量，其实就是计算向量 p1-p2 旋转 90 度。...旋转的方向没关系，计算出的法向量有两个方向，都可以，只要点的顺序。 将一个向量旋转 90 度，可以用三角函数推导，或者直接用旋转矩阵，具体推导就不做了。...我们要求的是多边形，其实也就是在 butt 求出的 4 个顶点的基础上，再插入两个圆弧。 其实圆弧很容易确定，我们已经知道每个圆弧的两个端点，还有半径。...结尾 这次的算法还是挺简单的，总结一下，就是 求法向量，把直线的两个端点往两侧位移一下，得到一个矩形多边形，然后根据末端样式，给两边补上矩形或半圆。
本文主要参考了报告[1]，报告数据代码获取后台回复“高阶矩行业轮动”。...最后，考虑到动量是收益率的一阶矩，波动率是收益率的二阶矩，自然而然的想到，是否收益率的三阶矩、四阶矩是否也能对行业的轮动现象做出解释。即用偏度、峰度作为因子做行业轮动。这两个因子也有一些文献做过研究。...偏度反映的是数据整体相较于均值的偏离的程度，正偏度越高，表明整体高于均值的程度更高，数据右拖尾。...结果如果做一个表格的话，会看的更清楚一些，这里我就直接用图解释了： 首先动量因子、波动率因子都是5%显著的，只加入偏度的话，两个因子都在10%上显著，偏度在5%上显著，波动率的显著性降低较多，说明偏度包含的信息与波动率重复较多...sm.add_constant(fall[['vol','mom','sk','kur']])) fm.fit() 参考文献 [1]20170409-海通证券-海通证券金融工程专题报告：动量策略及收益率高阶矩在行业轮动中的应用
2.2多边形逼近 用最少的多边形线段，获取边界性质的本质 点合成法 1）沿着边界选两个相邻的点对， 2）计算误差首尾连接直线段与原始折线段的误差R 3）如果误差小于我们设定的阀值T，去掉中间点；否则保留...边分裂法 1）连接边界线段的两个端点（如果是封闭边，连接最远点） 2）如果最大正交距离（感觉是距离这个线段最远的点）大于阀值，将边界分为两段，最大值点定位一个顶点。...Blum中轴变换方法（MAT），计算区域中每个点到边界点的距离。 ? 3边界描述 3.1简单描述子 边界的周长：沿轮廓线计算像素的个数。 ? 边界的直径：边界上任意两点距离的最大值。 ?...边界的曲率：斜率的变化率（k1-k2）。 ? 边界的凸线段点：顶点p1的斜率非负。 边界的凹线段点：顶点p2的斜率为负。...3.3矩量 √统计矩：用一维函数描述边界曲线，把边界当作直方图函数，易于实现并且具有对边界形状的物理意义 ? （L是边界上点的数目， 是边界的矩量） ?
几何矩与中心矩 图像几何矩的计算方式如式(7.8)所示： ? 其中是像素处的像素值。当x和y同时取值0时称为零阶矩，零阶矩可以用于计算某个形状的质心，当x和y分别取值0和1时被称为一阶矩，以此类推。...hu[7]：输出Hu矩的七个值 m：输入的图像矩 hu：输出Hu矩的矩阵 该函数可以根据图像的中心距计算图像的Hu矩。...两个函数原型只有第二个参数的数据类型不同，第一个参数是输入图的Moments类的图像矩，第二个参数是输出的Hu矩，第一种函数原型输出值存放在长度为7的double类型数组中，第二种函数原型输出值为Mat...函数第三个参数是两个轮廓Hu矩匹配的计算方法标志，可以选择的参数和每种方法相似性计算公式在表7-6给出。函数最后一个参数在目前的OpenCV 4版本中没有意义，可以将参数设置为0。...通过对两张图像提取轮廓并计算每个轮廓的Hu矩，之后寻找原图像和模板图像中Hu矩最相似的两个轮廓，并在原图像中绘制出相似轮廓，程序运行结果在图7-26给出。
特征矩 特征矩可以帮助您计算一些特征，例如物体的质心，物体的面积等。请查看特征矩上的维基百科页面。函数cv.moments()提供了所有计算出的矩值的字典。...轮廓面积 轮廓区域由函数cv.contourArea()或从矩M['m00']中给出。 area = cv.contourArea(cnt) 3. 轮廓周长 也称为弧长。...一般而言，凸曲线是始终凸出或至少平坦的曲线。如果在内部凸出，则称为凸度缺陷。例如，检查下面的手的图像。红线显示手的凸包。双向箭头标记显示凸度缺陷，这是凸包与轮廓线之间的局部最大偏差。 ?...然后返回凸包的坐标。如果为False，则返回与凸包点相对应的轮廓点的索引。...cv.minAreaRect(cnt) box = cv.boxPoints(rect) box = np.int0(box) cv.drawContours(img,[box],0,(0,0,255),2) 两个矩形都显示在一张单独的图像中
基本概念 随机变量的k阶矩，包括原点矩和中心矩，是描述其概率分布特性的重要数字特征。具体来说： 随机变量 X 的k阶原点矩定义为： 其中 [⋅]E[⋅] 表示数学期望。...计算二项分布的k阶原点矩和中心矩，需要分别理解和应用它们的定义和计算方法。 原点矩的定义与计算 原点矩是指随机变量X的k次幂的数学期望，记作 ()=()vk(X)=E(Xk) 。...通过上述步骤，我们可以准确地计算出二项分布的k阶原点矩和中心矩。 延伸 泊松分布的k阶原点矩和中心矩是如何确定的？...矩估计法的具体步骤如下： 推导涉及感兴趣的参数的总体矩的方程。 从样本数据中计算相应的样本矩。 将样本矩代入总体矩的方程中，解出待估计的参数。...对于非正态分布的随机变量，计算其k阶原点矩和中心矩的方法如下： 原点矩是随机变量到原点的距离的k次幂的期望值。
什么是矩表（Tablix） 葡萄城报表中的矩表是数据汇总统计的数据控件。...矩表是将存储的原始数据，通过内部的动态行列组织结构，将数据以分析汇总的方式呈现的数据控件。使用矩表，通过拖拽操作，不需要关心背后的实现逻辑，就能够按照您需要的方式来展示数据。...矩表特点 强大的动态行列生成 以创建销售业绩报表，会以月份来汇报销售数据，而且需要自己手动合计当月所有的销售额，有了矩表控件后，我们只需要将月份指定到单元格，矩表会自动协助我们生成所有月份的列，并自动合计当月的销售额...为什么要使用矩表？ 要做大数据的统计分析，您需要矩表。 数据量过多需要实现自动归类，您需要矩表，矩表提供的动态分组功能，自动帮您合并相同内容项，进行合计。...需要制作中国特色的报表，您需要矩表，解决报表结构复杂的问题。
最近遇到一个需求，给定一个多边形（边与边可能相交），求这个多边形的轮廓线。 需要注意的是，轮廓线多边形内不能有空洞，使用的不是常见的非零绕数规则（nonzero）以及奇偶规则（odd-even）。...1; const right = (i + 1) % size; adjList.push([left, right]); } return adjList; } 需要求解的轮廓线多边形的点不一定是目标多边形上的点...接着求交点 4 在 1-2 中距离起点（即点 1）的距离，基于它判断落在 1-2 中哪两个点之间。结果是在点 1 和 点 2 之间，更新这两个点的邻接点数组，将其中的 1 和 2 替换为 5。...; // 计算相对 line1Start 的距离 const crossPtDist = distance(line1Start, crossPt); // 看看在哪两个点中间...outlineIndices.length >= MAX_LOOP) { console.error(`轮廓多边形计算失败，超过最大循环次数 ${MAX_LOOP}`); } // outlineIndices 为我们需要的轮廓线多边形
理论 在过去的几篇关于轮廓线的文章中，我们已经使用了OpenCV提供的几个与轮廓线有关的函数。...最后，轮廓线4、5是轮廓线3a的子女，它们位于最后一个层次。从我给盒子编号的方式来看，我认为轮廓线4是轮廓线3a的第一个孩子（也可以是轮廓线5）。...对于轮廓线2，子线是轮廓线2a。所以它得到轮廓2a的相应索引值。轮廓线3a呢？它有两个孩子。但我们只取第一个孩子。它是轮廓4。所以First_Child = 4为轮廓线3a。...而剩下的两个，如前所述，是-1。...它有两个洞，轮廓线1&2，它们属于层次结构2。因此，对于轮廓线0，同一层次的下一个轮廓线是轮廓线3。而没有前一个。它的第一个孩子是层次结构2中的轮廓1。它没有父级，因为它是在层次结构1中。
第350题：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。 ? 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。...，应与元素在两个数组中出现的次数一致。...我们可以不考虑输出结果的顺序。 进阶: 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？ 设定两个为0的指针，比较两个指针的元素是否相等。...首先拿到这道题，我们基本马上可以想到此题可以看成是一道传统的映射题（map映射），为什么可以这样看呢，因为我们需找出两个数组的交集元素，同时应与两个数组中出现的次数一致。...两个排序好数组的题，我们很容易可以想到通过双指针的解法~ 设定两个为0的指针，比较两个指针的元素是否相等。如果指针的元素相等，我们将两个指针一起向前移动，并且将相等的元素放入空白数组。 ?
• 在OpenCV中，寻找轮廓线就像从黑色背景中寻找白色物体。所以请记住，要找到的物体应该是白色的，背景应该是黑色的。 让我们来看看如何找到二进制图像的轮廓线。...然后它输出轮廓线和层次结构。轮廓线是一个包含图像中所有轮廓线的Python列表。每个单独的轮廓线是一个Numpy数组，包含物体边界点的（x,y）坐标。...它的第一个参数是源图像，第二个参数是轮廓线，应该以Python列表的形式传递，第三个参数是轮廓线的索引（在绘制单个轮廓线时很有用。 要绘制所有轮廓线，传递-1），其余参数是颜色、厚度等。...轮廓线逼近法 这是cv.findContours函数的第三个参数。它实际上表示什么呢？ 上面我们说过，轮廓线是具有相同灰度的形状的边界。它存储了一个形状的边界的（x,y）坐标。...你需要这条线上的所有点来表示这条直线吗？不，我们只需要那条线的两个端点。这就是cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE的作用。它删除了所有多余的点并压缩了轮廓，从而节省了内存。
ParseInt的两个参数 parseInt() 函数可解析一个字符串，并返回一个整数。 parseInt(string, radix) string 必需，要被解析的字符串。...返回值 返回解析后的数字。 说明 当参数 radix 的值为 0，或没有设置该参数时，parseInt() 会根据 string 来判断数字的基数。...举例，如果 string 以 “0x” 开头，parseInt() 会把 string 的其余部分解析为十六进制的整数。...如果 string 以 0 开头，那么 ECMAScript v3 允许 parseInt() 的一个实现把其后的字符解析为八进制或十六进制的数字。...如果 string 以 1 ~ 9 的数字开头，parseInt() 将把它解析为十进制的整数。 提示和注释 注释：只有字符串中的第一个数字会被返回。 注释：开头和结尾的空格是允许的。
题意 请写一个程序，找到两个单链表最开始的交叉节点。 注意事项: 如果两个链表没有交叉，返回 null。 在返回结果后，两个链表仍须保持原有的结构。 可假定整个链表结构中没有循环。...取长度法 首先将两个链表都遍历一次，取到两个的长度,记作 m 和 n，如果两个链表有交叉，那么两个链表的最后一个节点，一定是一样的。...这里用样例中的两个链表举例， A 链表的的长度：n = 5， B 链表的长度：m = 6 ，如果两者有相交节点，那么最多也只能是从长度较少节点的头结点到未节点。...所以从较长链表 B 的第 m - n 位开始，从较短节点的头节点开始，依次向后，如果两个元素相同，则说明为交叉点。...p = p.next; length++; } return length; } } 原题地址 LintCode：两个链表的交叉
最近comma.ai George Hotz 开源了他们的自动驾驶系统，扬言挑战谷歌tesla，什么，你没听说过，那请看本号的前一篇介绍文章或搜索相关内容。...本文下面就来介绍一下如何搭建相关环境测试commaai开源的深度网络自动驾驶系统；在 github.com/commaai/research 我们可以看到对此系统的简单介绍，文档介绍了有两个子系统需要训练...，代码也是使用了GPU进行训练，因此我们需要GPU服务器，为了方便测试，我们使用亚马逊云GPU服务器； 亚马逊云服务器的购买搭建等细节如不清楚请自行谷歌。...看文档介绍，系统依赖anaconda python;tensorflow 0.9; keras,cv2. ?...cuda等依赖也许安装好，看起来很费劲哦，但是我们可以找一条捷径，站到前人的肩膀上，不必重新构建轮子，方法就是在AWS的社区AMI中搜索前人已经安装好的镜像，比如这个镜像ami-97ba3a80，anaconda
题目描述 难度级别：简单 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。...nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2] 示例 2： 输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出：[9,4] 说明： 输出结果中的每个元素一定是唯一的...我们可以不考虑输出结果的顺序。 解题思路 哈希表 使用哈希表存储nums1的非重复元素，在查看nums2中是否有对应元素，若有删除哈希表中存的元素。
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