有了那些个基础再看 GC 才能更有价值，不然这篇对你来说，还只是个扫盲文章。 目录： 根结点枚举 安全点 啥是安全点？ 安全点在哪？ 怎么到达安全点？ 安全区域又是啥？ 啥是记忆集？...要在线程执行到安全点的时候暂停，可怎么才能让每一个线程到达最近的安全点上，并且暂停呢？...我要出来了” 如果这个时候没有 GC 动作，那你就可以出来了，如果这个时候在 根结点枚举 阶段，或在收集过程需要用户线程暂停的阶段，那么用户线程就需要等待，知道 GC 结束才能从安全区域出来。...写屏障 知道了用卡表来解决跨代或跨内存区域的问题，当某个卡页可能存在跨代引用时就会变脏，那这个变脏的过程是怎么样的呢？又是怎么实现的呢？...开启会增加一次额外判断的开销，但能够避免伪共享问题，两者各有性能损耗，是否打开要根据应用实际运行情况来进行测试权衡。
如果你要完全避开这种情况，只能每个发音都在不同的页上，然后每个字在索引里面都有对应的页码，这就可以避免冲突。但是会导致空间增大。所以一般我们认为哈希冲突是正常现象。...3.哈希冲突解决办法 如果遇到冲突，哈希表一般是怎么解决的呢？ 最常用的就是开发定址法和链地址法。 我们主要讨论地址法，我感觉业界上用的最多的就是链地址法。...比如说我有一堆数据{1,12,26,337,353...}...，查找的时间复杂度变成O(n)，但是这种情况比较少，只要不要把hash计算的公式外漏出去并且有人故意攻击，一般也不会出现这种情况。...哈希表的性能：善于查找或者插入，不善于排序 -纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行-
怎么实现这个功能呢？ 一、能够实现敏感词过滤功能的方法有很多 方法有很多，我简单罗列了几个。 1、直接将敏感词组织成String后，利用indexOf方法来查询。 2、传统的敏感词入库后SQL查询。...，若f(ki ,a)=kj，则从状态结点ki到状态节点kj画标记为a的弧。...（2）（这里不能从“二”字开始找，需要回溯到“子”字，万一有“子”字开始的敏感词呢 ）第2个字“子”不在Trie树第一层节点，查找失败。...那Trie树的结构有没有办法也避免这种情况发生呢？ 答案是肯定的。参考KMP算法（百度一下你就知道了） 的最长相同前后缀的方法，来避免回溯。 这里首先需要理解“前缀”、“后缀”的思想。...为了避免回溯，参考KMP的next数组，在Trie图中定义“前缀指针 ” “前缀指针 ”定义：从根节点到节点P可以得到一个字符串S，节点P的前缀指针定义为 指向树中出现过的S的最长后缀（不能等于S） 后续文章将详细讲解怎么高效构建
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 IM项目需要对上边传输的消息进行必要的过滤。如果总是对着某人输入f**k就显得不太文明了。...怎么实现这个功能呢？ 一、能够实现敏感词过滤功能的方法有很多 方法有很多，我简单罗列了几个。 1、直接将敏感词组织成String后，利用indexOf方法来查询。 2、传统的敏感词入库后SQL查询。...，终态节点用双圈表示，若f(ki ,a)=kj，则从状态结点ki到状态节点kj画标记为a的弧。...那Trie树的结构有没有办法也避免这种情况发生呢？ 答案是肯定的。参考KMP算法（百度一下你就知道了） 的最长相同前后缀的方法，来避免回溯。 这里首先需要理解“前缀”、“后缀”的思想。...为了避免回溯，参考KMP的next数组，在Trie图中定义“前缀指针 ” “前缀指针 ”定义：从根节点到节点P可以得到一个字符串S，节点P的前缀指针定义为 指向树中出现过的S的最长后缀（不能等于S） 后续文章将详细讲解怎么高效构建
我参与过Apache一些项目，我也是Apache的 Member，是Apache CXF, Apache Camel 还有的PMC。...由于隔离性互斥的要求，在事务执行过程中，所有的资源都是被锁定的，这种情况只适合执行时间确定的短事务。...由于隔离性互斥的要求，在事务执行过程中，所有的资源都是被锁定的，这种情况只适合执行时间确定的短事务。...只不过是在微服务与微服务之间，它们需要通过前面提到的这种柔性事务方式来做这件事情。 微服务架构是一个在限定界限上下文内的松耦合的服务架构。微服务事务一致性的建议是什么呢？就是内刚外柔。...在服务请求的过程中，可能会出现超时重试的情况，我们需要通过幂等来避免多次请求所带来的问题。 前面提到了超时重试的机制，现在我们再来看看重试取消的情况。
我参与过Apache一些项目，我也是Apache的 Member，是Apache CXF, Apache Camel 还有的PMC。...由于隔离性互斥的要求，在事务执行过程中，所有的资源都是被锁定的，这种情况只适合执行时间确定的短事务。...由于隔离性互斥的要求，在事务执行过程中，所有的资源都是被锁定的，这种情况只适合执行时间确定的短事务。...只不过是在微服务与微服务之间，它们需要通过前面提到的这种柔性事务方式来做这件事情。 微服务架构是一个在限定界限上下文内的松耦合的服务架构。 微服务事务一致性的建议是什么呢？就是内刚外柔。...在服务请求的过程中，可能会出现超时重试的情况，我们需要通过幂等来避免多次请求所带来的问题。(肯定业务不支持这样操作，例如 转账) 前面提到了超时重试的机制，现在我们再来看看重试取消的情况。
有时一个想法也可以改变世界，并改写一切规则，这就是我为什么要从梦中把它盗取出来的原因”。 人类脑海中迸发出的想法，具有非常强大的可塑性和创造力，有时可以影响世界，甚至改变世界。...有没有可能将生成引导文本这项工作也交给ChatGPT来做呢？ 基于这一想法，来自KAUST的研究团队提出了一种基于“角色扮演（role-playing）”方式的大模型交互式代理框架CAMEL。...此外，如果问CAMEL怎么样才能掌控世界？两个AI竟然会一本正经的开始计划，它们共同制定的第一步计划就是渗透全球主要国家通信网络，好家伙，有MOSS那味了。...而助手系统提示 和用户系统提示 大多是对称的，其中包括有关分配的任务和角色、通信协议、终止条件以及避免不良行为的约束等信息。...通过对CAMEL进行实验，作者团队发现，这种交互式的代理方式有助于激发出代理大模型中的认知能力，并且展示了如何使用角色扮演框架来生成高质量的特定领域对话数据，这些数据可以为进一步开发更加智能的大型语言模型提供帮助
通常情况下，该过程模型还不够好。你可能仍然有一个已启动并正在运行的进程，但是它并不健康。这就是为什么还可以使用就绪度和存活度检查的原因。...未来云原生趋势–生命周期趋势 在接下来的部分，我列出了一些我认为在这些领域正在发生令人振奋的发展的项目。 我想从生命周期开始。...在这种情况下，你可以使用 operator 对你的应用进行更智能的存活和就绪检查，然后在此基础上进行恢复。 第三个领域就是自动伸缩和调整。...我想说的是 FaaS 并不是最好的模式 – 因为功能并不是实现合理的复杂服务的最佳模式，在这种情况下，当多个操作必须与同一个数据集进行交互时，你希望它们驻留在一起。...仍然将所有域和所有限界上下文放在一处。你将所有的基础设施和分布式应用需求放在一个单独的容器中，并在运行时将它们组合在一起。大概，现在最接近这种模型的是 Dapr。他们正在遵循这种模型。
问题二 可是我们写网站主流的就有好几个平台：Java、.net、PHP等等，那么部署在Web服务器上的服务器也就是webserice怎么能够就让我们不同的平台都能够调用呢？？...我们知道java、.net这样的平台他们语言的基本数据类型、复杂数据类型就可能不一样，那么怎么能够实现调用的呢？？？...我们现在要做的就是将这个服务让我们自己写的应用程序中也可以调用，那怎么做呢？？？ http-get方式访问webservice ?...我考虑了以下的几种情况 ** 生成的class文件的JVM和idea下的JVM环境不匹配【后来切换了也不行】** idea缓存原因，把idea所有缓存去掉也不行 生成的本地代理包名cn不行【？？？...如果一个类上，被添加了@WebService注解，则必须此类至少有一个可以公开的方法，否则将会启动失败。
因为运行在用户态，没有上下文的线程状态切换，线程一直处于active，减少了不必要的上下文切换，从而执行速度较快 因为非自旋锁在没有获取锁的情况下会进入阻塞状态，从而进入内核态，此时就需要线程的上下文切换...如何避免？ 对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。对一定不存在的key进行过滤。...他的长度怎么计算？ 他的主要特点是链表中的最后一个节点的指针域指向头结点，整个链表形成一个环。...这几级索引的结点总和就是 n/2+n/4+n/8…+8+4+2=n-2 。所以，跳表的空间复杂度是 O(n) 。那还能不能降低一些呢。...如何选择加入哪些索引层呢？ 我们通过一个随机函数，来决定将这个结点插入到哪几级索引中，比如随机函数生成了值 K ，那我们就将这个结点添加到第一级到第 K 级这 K 级索引中。
用于查看进程的运行情况 语法格式【ps –ef：以标准格式展示进程信息】 ps用于查看当前进行，ps -ef用于查看当前所有的进程。...后边加上grep是查找用户输入的指定的服务进程 ps -ef|grep sshd ps -ef |grep+服务名是用于查询服务是否正常运行，命令输完之后，正常情况下会出现两条信息才能证明服务正常启动了...， 如果只是输出一条信息基本就可以知道这个服务是没有正常运行的，两条信息一条是ps -ef的一条是用户输入的，如果服务 没有启动，只会显示一条输出那就是用户输入的grep名字 那ps中每一项具体表示的含义呢...不一样，有很大的区别 怎么从列表里面取数据？根据下标 在虚拟机中以.sh为后缀名的软件是怎么启动的？ 这种文件有两种启动方式：第一个是bash 软件名 第二种是：sh ....大驼峰式：(big camel-case) 每个单词的第一个字母都大写; ********************** 今天遇到的新单词： enterprise n企业 camel n骆驼
在这种情况下，当我提到单体的时候，在分布式应用这个上下文中，我想到的是 ESB。ESB 的功能是非常强大的，当检查我们的需求列表时，我会说 ESB 对所有有状态的抽象都有很好的支持。...我看到 Kafka 社区现在正在进一步改善他们的协议，以便于对服务网格更加友好。我们可以期待，将会有更紧密的集成以及更多的能力。最可能出现的情况是，会有一些桥接能力。...为什么我将其称之为一个绑定方面的新趋势呢？主要是因为 Apache Camel 的能力都是由它提供的连接器实现的。这里有趣的一点是它如何与 Kubernetes 深度整合。...我想说的是，也许 FaaS 并不是最好的模型，因为函数并不是实现复杂服务的最佳模型，在这种情况下，如果多个操作与同一个数据集进行交互的话，我们希望能够将它们放到一起。...他们正在遵循这种模式。如果你只对网络方面感兴趣，使用 Envoy 可能也会接近这种模式。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、什么是webservice 先来考虑一个问题，如果我们要在自己的程序里面展示天气预报，那怎么弄？...正确的做法是我们发送一个请求到一个系统，他会给我们返回来天气情况。这个就是一个webservice。天气预报系统就相当于webservice的服务端，我们的系统就相当于客户端。...WebService，但在实际项目中不可能是采用main方法来启动的，那么如何在项目启动的时候启动一个WebService呢？...本文也主要对这种方式的工作原理做简单解析，原理大概分为以下几个步骤 Service端会在程序启动的时候扫描有标注@WebService的类，然后通过反射方法找到这个类的需要发布的方法，然后在用户访问wsdl...同时服务端在启动的时候会启动一个socket用来等待客户端的连接。
一般情况下，网关会将设备所传输的任何硬件与供应商特定协议转化为一致而更易集成的东西，方便在集成时使用，类似TCP和任何顶端的标准化信息协议之类的。 一直只有一个网关吗？这个网关只使用硬件特定协议吗？...那么网关与集成组件之间具体有什么不同呢？我们在其原理中提过这种区别。不过在具体的实现上，是否有什么不同呢？ 令人惊讶的是，并没有区别。...如何整合才能存储大数据并执行分析呢？ 其次，我们是开放的，依靠现有标准，只是协助集成现有的解决方案。因此，无需学习全新的东西，只要理解单个结构模块，任何人都可以马上动手去开发复杂的系统。...同时，我们尝试避免供应商的封锁。所有的相关组件、系统、设备等任何东西都可以很容易地替换。 最后，我们希望达到最简，可以用简单、容易理解的服务来构建复杂的系统。...启动更多服务实例可以让性能更强，因此扩展也很简单。 实现 我们的解决方案包括三个要素。 使用Bulldog库来控制以及与边缘设备通讯。
03 — 进程控制块 提到进程，怎么能不提起进程控制块呢，Process Control Block，它是操作系统管理控制进程运行所用的信息集合。...下面看下形成这些状态的条件 进程创建 引起进程创建的情况：系统初始化时，用户请求创建一个新进程；正在运行的进程执行了创建进程的系统调用。 进程就绪 进程创建后就排到就绪队里里头，等待CPU的调用。...启动某种操作，无法马上完成。 3. 需要的数据没有到达 注意：只有进程自身才能知道何时需要等待某种事件的发生。 进程由运行变为就绪 运行的进程被强占。发生的情况： 1....被其他进程所杀（强制性的） 05 — 进程下的线程 上面说到，启动programA时，先加载程序programA的上下文，然后开始执行 programA，保存程序 programA 的上下文，这种粒度还有没有可能缩小呢...比如，我只想加载一次程序programA的上下文，然后里头有一些更小的模型并行执行任务。 有的，这个更小的共享programA的上下文环境的模型就是线程模型。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、WebService到底是什么？ 一言以蔽之：WebService是一种跨编程语言和跨操作系统平台的远程调用技术。...在这种情况下，使用DCOM就不是那么简单，通常也不便于把客户端程序发布到数量如此庞大的每一个用户手中。传统的做法是，选择用浏览器作为客户端，写下一大堆ASP页面，把应用程序的中间层暴露给最终用户。...但当交易跨越供应商和客户、突破公司的界限时会怎么样呢？跨公司的商务交易集成通常叫做B2B集成。WebService是B2B集成成功的关键。...WebService只是B2B集成的一个关键部分，还需要许多其它的部分才能实现集成。 用WebService来实现B2B集成的最大好处在于可以轻易实现互操作性。...在这种情况下，最好就不要用WebService，只要用本地的 API就可以了。COM非常适合于在这种情况下工作，因为它既小又快。运行在同一台服务器上的服务器软件也是这样。
这样做的结果是：当调用返回的 cancelFunc 时，会将这个 context 从它的父结点里“除名”，因为父结点可能有很多子结点，我自己取消了，需要清理自己，从父亲结点删除自己。...在自己的cancel()方法中，我所有的子结点都会因为c.children = nil完成断绝操作，自然就没有必要在所有的子结点的cancel() 方法中一一和我断绝关系，没必要一个个做。...这里着重解释下为什么会有 else 描述的情况发生。else 是指当前结点 Context 没有向上找到可以取消的父结点，那么就要再启动一个协程监控父结点或者子结点的取消动作。...这种情况一般发生在一个 struct 匿名嵌套了 Context，就识别不出来了，因为parent.Value(&cancelCtxKey)返回的是*struct，而不是*cancelCtx。...有一个特殊情况是，如果要创建的这个子结点的 deadline 比父结点要晚，也就是说如果父结点是时间到自动取消，那么一定会取消这个子结点，导致子结点的 deadline 根本不起作用，因为子结点在 deadline
在来看个栗子： 对于a、b、c三个字符进行编码，普通情况下将a编成001，b编成010，c编成100， 现在发个aaabbc，那么就是001001001010010100，老长了，18个数。...具体怎么可观，有压缩过资源包的都明白。 哈夫曼树 先来看几个概念： ? 这是一个带权二叉树的图。 这棵树的路径长度 = 5+15+40+30+10 = 100....哈夫曼编码 这里要提一下哈夫曼编码表： 哈夫曼树当然是一种树，不过这种树有些特殊之处。哈夫曼编码呢，是根据哈夫曼树规则生成的编码！...在F中选取2棵根结点最小的树 作为左右子树 构造一棵新的二叉树，且新的二叉树的根结点左右子树根结点权值之和。 在F中删除这2棵子树，同时将新得到的二叉树加入F中。...代码 这里先贴一份别人的，我复习完数据结构之后会去刷题并手写这些代码。 代码还是要自己写的，书上得来终觉浅。 很完整的一套代码
分词也是需要时间的，而且我的关键词都是些无语义的词，构建词库、使用分词工具又是很大的问题，最终我想到 拆词。 为什么叫拆词呢，我考虑以蛮力将一句话拆分为所有可能的词。...设计 那么 trie 树怎么实现关键字的匹配呢? 这里以一幅图来讲解 trie 树匹配的过程。 ? 其中要点： 构造trie树 将关键词用上面介绍的preg_split()函数拆分为单个字符。...而 trie 树效率最差的时候是 msg_len * 9(最长关键词长度 + 1个特殊字符)次 hash 查找，即最长关键词类似 AAA，信息内容为 AAA...时，而这种情况的概率可想而知。...那么一个日志文件，用多个进程怎么读呢？...就像一个工具架，你要先把工具尽量摆得多，才能在遇到问题时选取一个最合适的。接着当然要把这些工具用是纯熟了，这样才能使用它们去解决一些怪异问题。
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