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2022-11-07:给你一 n 节点 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,其中每个节点 至多 有一条出边。 图用一大小 n 下标从 0 开始

2022-11-07:给你一 n 节点 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,其中每个节点 至多 有一条出边。...图用一大小 n 下标从 0 开始数组 edges 表示,节点 i 到节点 edgesi 之间有一条有向边。如果节点 i 没有出边,那么 edgesi == -1 。...请你返回图中 最长 环,如果没有任何环,请返回 -1 。输入:edges = 3,3,4,2,3。输出:3。答案2022-11-07:一环指的是起点和终点是 同一 节点路径。用强联通分量。...[]).take(n as usize).collect(); for i in 0..n { if edges[i as usize] !...(0).take(self.n as usize).collect(); self.scc = repeat(0).take(self.n as usize).collect();

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2023-05-03:给你一棵 二叉树 节点 root ,树中有 n 节点 每个节点都可以被分配一从 1 到 n 且互不相同值 另给你一长度 m

2023-05-03:给你一棵 二叉树 节点 root ,树中有 n 节点每个节点都可以被分配一从 1 到 n 且互不相同值另给你一长度 m 数组 queries你必须在树上执行 m ...定义用于深度优先搜索数组 dfn、deep、size、maxl、maxr 和一计数器 n,保存每个节点编号、深度、子树大小、左右子树最大深度。...时间复杂度:在 dfs 函数中,对于每个节点最多访问一次,因此该函数时间复杂度 O(n),其中 n 是二叉树节点数。...在 treeQueries 函数中,需要处理 $m$ 查询,对于每个查询需要计算左右子树最大深度,时间复杂度 O(n),因此总时间复杂度 O(mn)。...由于最坏情况下二叉树可能退化成一链表,因此堆栈空间最大使用量 O(n),其中 n 是二叉树节点数。

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2024-04-21:用go语言,给一棵根1树,每次询问子树颜色种类数。 假设节点总数n,颜色总数m, 每个节点颜色,

假设节点总数n,颜色总数m, 每个节点颜色,依次给出,整棵树以1节点做头, 有k次查询,询问某个节点子树,一共有多少种颜色。 1 <= n, m, k <= 10^5。...2.输入处理:通过预定义输入数组,按给定格式依次读取节点n,建立树连接关系,记录每个节点颜色。...3.DFS遍历: • 第一次DFS(dfs1):计算每个节点子树大小,并标记每个节点节点。...• add和delete函数:每个节点至多被遍历4次(每条边两次),因此每次add和delete时间复杂度O(n)。...空间复杂度: • graph, color, size, heavy, cnt, ans:每个数组长度n,因此空间复杂度O(n)。 • 其他局部变量:不超过常数大小,可忽略。

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给你一 n 节点无向无根树,节点编号从 0 到 n - 1 给你整数 n 和一长度

给你一 n 节点无向无根树,节点编号从 0 到 n - 1 给你整数 n 和一长度 n - 1 二维整数数组 edges , 其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai...再给你一长度 n 数组 coins ,其中 coins[i] 可能为 0 也可能为 1 , 1 表示节点 i 处有一金币。 一开始,你需要选择树中任意一节点出发。...你可以执行下述操作任意次: 收集距离当前节点距离 2 以内所有金币,或者 移动到树中一相邻节点。 你需要收集树中所有的金币,并且回到出发节点,请你返回最少经过边数。...2.遍历边数组,将边节点加入图中,同时更新入度数组。 3.创建队列,并将所有入度1且节点上金币0节点加入队列。...4.使用BFS算法遍历队列,将入度-1并将入度1且节点上金币0相邻节点加入队列。 5.继续遍历队列,将入度-1并记录节点排名,并将入度1相邻节点加入队列。

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Neo4j使用Cypher查询图形数据

,Key2,Value2}),实际上,每个节点都有一整数ID,在创建新节点时,Neo4j自动节点设置ID值,在整个数据库中,节点ID值是递增和唯一。...; 3,关系命名,通过[r]关系定义一变量名,通过函数type获取关系类型 MATCH (:Person { name: 'Tom Hanks' })-[r]->(movie) RETURN r...,type(r); 4,查询特定关系类型,通过[Variable:RelationshipType{Key:Value}]指定关系类型和属性 MATCH (:Person { name: 'Tom...,但是,其有一ID值,通过ID值节点设置属性和标签 2,节点增加属性 通过节点ID获取节点,Neo4j推荐通过where子句和ID函数来实现。...通过merge子句,你可以指定图形中必须存在一节点,该节点必须具有特定标签,属性等,如果不存在,那么merge子句将创建相应节点

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Neo4j 与 Cypher 基础

节点节点是图数据模型基本单元,用于存储实体数据。 例如,在上图中,演员、电影都是节点,其中每个节点都有对应属性。 可以将一节点理解关系型数据库表中一条数据,其字段对应节点属性。...关系: 关系用于表示节点之间连接或关联,具有一类型(Type),用于描述节点之间关系。 关系有且只有一类型,且必须声明其开始节点和结束节点以及指向。...属性: 节点和关系都可以有属性,它是由键值对组成。 属性可以是基本数据类型(例如字符串、整数、浮点数等)或复杂数据类型(例如数组、日期等)。 节点属性可以理解关系型数据库中字段。...标签扫描器维护了一映射表,其中每个条目都包含一标签和指向具有该标签节点指针列表。当执行针对特定标签查询时,标签扫描器可以快速定位到相关节点位置。...这些特定类型索引也有其特定底层实现,这里不再做深究。

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如何防范用户共谋欺诈?Uber工程师利用关系图检测共谋

而 RGCN 会针对连接关系做变换,变换方式取决于边类型和方向。因此,每个节点计算内容会增加边类型信息进来。 如下图所示,RGCN 模型输入由节点特征和边类型组成。...第 l + 1 层隐藏表示可以用下式计算: 其中, 是模型第 l 层中节点 i 隐藏表示; 表示边类型 r ϵ R 节点 i 邻居集合;W_r 类型 r 权重;W_0 自连接权重...用户可以是司机,也可以是乘客,或者两者都是,所以会输出两分数:一司机得分,一乘客得分。这两分数作为两特征提供给下游风险模型。 模型使用两输入源:节点(用户)特征和边类型。...并为这些最近「种子用户」随机分配一分区号(0 到 n)。每个种子用户 x 跳子图也被放到到相同分区中。一用户可能是多个分区一部分,而不活跃用户可能不在任何分区中。...每个分区都被映射到一台训练或预测工作节点机器。 我们扩充了 Cypher 语言,添加了一分区子句来创建图。下面的示例查询将自动生成由分区列分割多个图。

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2021-08-25:给定数组father大小N,表示一共有N节点,father = j 表示点i父亲是点j, fa

2021-08-25:给定数组father大小N,表示一共有N节点,father[i] = j 表示点i父亲是点j, father表示树一定是一棵树而不是森林,queries是二维数组,大小M...*2,每一长度2数组都表示一条查询,[4,9], 表示想查询4和9之间最低公共祖先…,[3,7], 表示想查询3和7之间最低公共祖先…,tree和queries里面的所有值,都一定在0~N-1...返回一数组ans,大小M,ans[i]表示第i条查询答案。 福大大 答案2021-08-25: 树链剖分。 代码用golang编写。...= make([]int, this.n) this.son = make([]int, this.n) this.siz = make([]int, this.n) this.top...= make([]int, this.n) this.n-- cnum := make([]int, this.n) for i := 0; i < this.n; i++ {

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2021-07-31:给定数组father,大小N,表示一共有N节点,father = j 表示点i父亲是点j, f

2021-07-31:给定数组father,大小N,表示一共有N节点,father[i] = j 表示点i父亲是点j, father表示树一定是一棵树而不是森林,给定数组values,大小N,...= 0 j i这个节点,重儿子是j son []int // siz[i] i这个节点子树,有多少节点 siz []int // top[i] = j i这个节点...,所在重链,头是j top []int // dfn[i] = j i这个节点,在dfs序中是第j dfn []int // 如果原来节点a,权重是10 /.../ 如果a节点在dfs序中是第5节点, tnw[5] = 10 tnw []int // 线段树,在tnw上,玩连续区间查询或者更新 seg *SegmentTree }...= this.son[u] { this.dfs2(v, v) } } } } // head子树上,所有节点值+

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Neo4j 之 Cypher 笔记

(:Person) # 类型 Person 节点 (Alice:Person) # 节点名为 Alice,类型 Person (Alice:Person {name...: "Alice"}) # 指定特定属性 (Alice:Person {name: "Alice", age: 12}) 和 SQL 很相似,Cypher 语言关键字不区分大小写,但是属性值...关系 关系通常用箭头来表示: 在 Cypher 中,关系分为三种:符号 --,表示有关系,忽略关系类型和方向;符号 --> 和 <--,表示有方向关系;通过 [r] 关系定义一变量名,命名方法与节点类似...关系 -[role:LIVES_IN]-> # 关系名为 role,类型 LIVES_IN -[role:LIVES_IN {roles: ["Neo"]}]-> # 指定特定属性 变长路径表示方式是...:[*N..M],N 和 M 表示路径长度最小值和最大值 (a)-[*2]->(b) # 表示路径长度2,起始节点是a,终止节点是b; (a)-[*3..5]->(b) # 表示路径长度最小值是

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如何在Ubuntu上安装Neo4J

图表是由边连接一组顶点。在数据库领域,图形是一组项目,每个项目与数据集中另一项目具有任何类型关系。 什么是顶点和边? 顶点 -顶点是图形中数据点。...让机场可视化为顶点,它们之间飞行路径是边。 [加权图] 每个边分配权重或成本,以便利用它。这里,重量代表两机场之间距离。...因此,例如,在上图中,从LAX到ORD成本是1749,加权图在地理数据表示中特别有用,其中距离是一因素。 图数据库 图数据库是NoSQL数据库,它将信息存储顶点和边(节点和关系)。...,图形数据库将数据存储节点和关系。...我们可以从我们创建第一节点开始,获取所有连接节点和相应关系: curl -H "Accept: application/json; charset=UTF-8" -H "Content-Type

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Neo4j查询语法笔记(二)

一,Node语法 在cypher里面通过用一对小括号()表示一节点,它在cypher里面查询形式如下: 1,() 代表匹配任意一节点 2, (node1) 代表匹配任意一节点,并给它起了一别名...3, (:Lable) 代表查询一类型数据 4, (person:Lable) 代表查询一类型数据,并给它起了一别名 5, (person:Lable {name:"小王"}) 查询某个类型下...,节点属性满足某个值数据 6, (person:Lable {name:"小王",age:23}) 节点属性可以同时存在多个,是一AND关系 二,关系语法 关系用一对-组成,关系分有方向进和出...: nodes(path):提取所有的节点 rels(path): 提取所有的关系 和relationships(path)相等 length(path): 获取路径长度 五,条件 cypher语句也是由多个关键词组成...(*) desc 多个关键字组成语法,cypher也非常类似,每个关键词会执行一特定task来处理数据 match: 查询主要关键词 create: 类似sql里面的insert filter,

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无向环路子图分析与虚拟子图生成

ID•通过一组节点序列生成查询环路CYPHER•通过一组节点序列查询环路•分析子图环路并查询环路•返回一原子性ID•JSON-STRING封装•获取所有顶点路径•分析子图环路并查询环路之后生成虚拟图...=(n)-[r]-()--()--(n) RETURN olab.convert.json(n) AS graphData LIMIT 10 •执行结果 九、获取所有顶点路径 // 加载一子图 MATCH...path=(n)--()--()--(n)--() WITH path LIMIT 1 WITH olab.convert.json(COLLECT(path)) AS graphData // 获取所有顶点之间路径节点序列...首先加载一子图,使用olab.schema.loop对子图无向环路进行分析生成路径节点序列列表,列表中每一元素就是一条完整环路。...例如:结果中vLoopGraph表示虚拟环路A,则idsSeqLoopGraphA路径节点序列有序,原子性ID字段atomicId则表示每个环路唯一标记。

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Gremlin 图查询概述

在图形中,节点和关系是最重要实体; TinkerPop:TinkerPop是一种开源图计算框架,是 Apache 软件基金会旗下顶级项目,该项目专注于图数据库建立行业标准,包括一种名为Gremlin...例1:查询所有城市类型「Capital」城市列表/URL Cypher: match(n:Capital) return n; SPARQL: PREFIX rdf:< http://www.w3....,返回该节点,这里可能会用到索引; out :从上一步结果集合中,拉出一,即 “vid” id,并把该点对应那行数据从hbase里读取出来(即该点属性、相邻点、相邻边),返回出度节点,返回结果...edgeList1; out :从上一步结果 edgeList1 中,拉出一,即把第一出度点拉出来,并把该点对应那行数据从 hbase 里读取出来(即该点属性、相邻点、相邻边),找出出度节点,...返回结果 edgeList2; has:把 edgeList2 中第一节点拉出来,把该点对应属性字段从 hbase 里读取出来,并进行 name jack 过滤,返回结果; 迭代执行第4步,

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使用Cypher获取指定结构

获取指定结构树 一、来自社区问题链接 Neo4j 图数据库中文社区:如何获取指定结构树?...[2] 但是相同层级node我希望去除重复项后作为一数组,比如下图: 但是简单这样处理后会丢失父节点以及关系,我希望每个节点转换为一map对象,这个对象包含了原本节点,以及父节点id,...二、编写查询实现数据封装 2.1 创建样例数据 2.2 Cypher实现 分层封装数据获取指定结构树,返回结果中每一层每个节点包含该节点关联关系ID、节点ID;如果需要在返回结果中包含节点、关系属性和类型信息...// 通过上一次处理后,每一层节点、关联关系以及父级节点都准备好了,下一步需要将`node`排重,然后将`f_node`和`rel`收集在一数组 // 当前节点父级节点和关联关系可能有多个...获取指定结构树 [2] Neo4j 图数据库中文社区:如何获取指定结构树?

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一文了解各大图数据库查询语言(Gremlin vs Cypher vs nGQL)| 操作入门篇

虽然和关系型数据库存储结构不同(关系型数据库表结构,图数据库图结构),但不计各自性能问题,关系型数据库可以通过递归查询或者组合其他 SQL 语句(Join)完成图查询语言查询节点关系操作。...# Gremlin 查看(获取)点类型g.V().label().dedup();# Cypher 查看点类型方法 1MATCH (n) RETURN DISTINCT labels(n)# Cypher...,这里说下如何插入特定类型点,和点获取、删除和更新。...插入特定类型点和插入点操作类似,只不过需要指定某种点类型。...语法参考:# Gremlin 插入特定类型点g.addV(String vertexLabel).property()# Cypher 插入特定类型点CREATE (node:label) # nGQL

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图形数据库Neo4j基本了解

顶点也称作节点(Node),边也称作关系(Relationship);在图形中,节点和关系是最重要实体,所有的节点是独立存在节点设置标签,那么拥有相同标签节点属于一分组,一集合;关系通过关系类型来分组...节点可有零,一或多个标签,但是关系必须设置关系类型,并且只能设置一关系类型。Neo4j图形数据库查询语言是Cypher,用于操作属性图,是图形语言中事实上标准。...在示例图形中,有两标签Person和Movie,两节点是Person,一节点是Movie,标签有点像节点类型,但是,每个节点可以有多个标签。...3,属性(Property) 属性是一键值对(Key/Value),用于节点或关系提供信息。一般情况下,每个节点都由name属性,用于命名节点。...Person) ASSERT (n.firstname, n.surname) IS NODE KEY; 3,统计信息 当使用Cypher查询图形数据库时,Cypher脚本被编译成一执行计划,执行该执行计划获得查询结果

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