2022-11-07：给你一个 n 个节点的 有向图 ，节点编号为 0 到 n - 1 ，其中每个节点 至多 有一条出边。...图用一个大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示，节点 i 到节点 edgesi 之间有一条有向边。如果节点 i 没有出边，那么 edgesi == -1 。...请你返回图中的 最长 环，如果没有任何环，请返回 -1 。输入：edges = 3,3,4,2,3。输出：3。答案2022-11-07：一个环指的是起点和终点是 同一个 节点的路径。用强联通分量。...[]).take(n as usize).collect(); for i in 0..n { if edges[i as usize] !...(0).take(self.n as usize).collect(); self.scc = repeat(0).take(self.n as usize).collect();
2023-05-03：给你一棵 二叉树 的根节点 root ，树中有 n 个节点每个节点都可以被分配一个从 1 到 n 且互不相同的值另给你一个长度为 m 的数组 queries你必须在树上执行 m 个...定义用于深度优先搜索的四个数组 dfn、deep、size、maxl、maxr 和一个计数器 n，保存每个节点的编号、深度、子树大小、左右子树的最大深度。...时间复杂度：在 dfs 函数中，对于每个节点最多访问一次，因此该函数的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是二叉树的节点数。...在 treeQueries 函数中，需要处理 $m$ 个查询，对于每个查询需要计算左右子树的最大深度，时间复杂度为 O(n)，因此总时间复杂度为 O(mn)。...由于最坏情况下二叉树可能退化成一个链表，因此堆栈空间的最大使用量为 O(n)，其中 n 是二叉树的节点数。
假设节点总数为n，颜色总数为m， 每个节点的颜色，依次给出，整棵树以1节点做头， 有k次查询，询问某个节点为头的子树，一共有多少种颜色。 1 <= n, m, k <= 10^5。...2.输入处理：通过预定义的输入数组，按给定格式依次读取节点数n，建立树的连接关系，记录每个节点的颜色。...3.DFS遍历： • 第一次DFS（dfs1）：计算每个节点子树的大小，并标记每个节点的重节点。...• add和delete函数：每个节点至多被遍历4次（每条边两次），因此每次add和delete的时间复杂度为O(n)。...空间复杂度： • graph, color, size, heavy, cnt, ans：每个数组的长度为n，因此空间复杂度为O(n)。 • 其他局部变量：不超过常数大小，可忽略。
给你一个 n 个节点的无向无根树，节点编号从 0 到 n - 1 给你整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ， 其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai...再给你一个长度为 n 的数组 coins ，其中 coins[i] 可能为 0 也可能为 1 ， 1 表示节点 i 处有一个金币。 一开始，你需要选择树中任意一个节点出发。...你可以执行下述操作任意次： 收集距离当前节点距离为 2 以内的所有金币，或者 移动到树中一个相邻节点。 你需要收集树中所有的金币，并且回到出发节点，请你返回最少经过的边数。...2.遍历边数组，将边的两个节点加入图中，同时更新入度数组。 3.创建队列，并将所有入度为1且节点上金币为0的节点加入队列。...4.使用BFS算法遍历队列，将入度-1并将入度为1且节点上金币为0的相邻节点加入队列。 5.继续遍历队列，将入度-1并记录节点的排名，并将入度为1的相邻节点加入队列。
一、最大高度 试想一下，若有n个节点的度为m的树，当只有最后一层有m个节点，其余层均只有一个节点，在所有含有nn个节点的度为m的树中一定是最高的。...二、最低高度 当每个非终端节点均含有m个孩子节点时间，此时整棵树在所有含有n个节点的度为m的树中是最矮胖的，此时这棵树的高度也是含有n个节点度为m的树中高度最低。...在极限的状态下可以称之为满m叉树，因此可以推导不等式，得出最低高度。 结论：综上分析，对于一个含有n个节点的度为m的树的高度范围为：
,Key2,Value2})，实际上，每个节点都有一个整数ID，在创建新的节点时，Neo4j自动为节点设置ID值，在整个数据库中，节点的ID值是递增的和唯一的。...; 3，为关系命名，通过[r]为关系定义一个变量名，通过函数type获取关系的类型 MATCH (:Person { name: 'Tom Hanks' })-[r]->(movie) RETURN r...,type(r); 4，查询特定的关系类型，通过[Variable:RelationshipType{Key:Value}]指定关系的类型和属性 MATCH (:Person { name: 'Tom...，但是，其有一个ID值，通过ID值为该节点设置属性和标签 2，为节点增加属性 通过节点的ID获取节点，Neo4j推荐通过where子句和ID函数来实现。...通过merge子句，你可以指定图形中必须存在一个节点，该节点必须具有特定的标签，属性等，如果不存在，那么merge子句将创建相应的节点。
节点： 节点是图数据模型的基本单元，用于存储实体数据。 例如，在上图中，演员、电影都是节点，其中每个节点都有对应的属性。 可以将一个节点理解为关系型数据库表中的一条数据，其字段对应节点的属性。...关系： 关系用于表示节点之间的连接或关联，具有一个类型（Type），用于描述节点之间的关系。 关系有且只有一个类型，且必须声明其开始节点和结束节点以及指向。...属性： 节点和关系都可以有属性，它是由键值对组成的。 属性可以是基本数据类型（例如字符串、整数、浮点数等）或复杂数据类型（例如数组、日期等）。 节点的属性可以理解为关系型数据库中的字段。...标签扫描器维护了一个映射表，其中的每个条目都包含一个标签和指向具有该标签的节点的指针列表。当执行针对特定标签的查询时，标签扫描器可以快速定位到相关节点的位置。...这些特定类型的索引也有其特定的底层实现，这里不再做深究。
而 RGCN 会针对连接关系做变换，变换的方式取决于边的类型和方向。因此，为每个节点计算的内容会增加边类型的信息进来。 如下图所示，RGCN 模型的输入由节点特征和边类型组成。...第 l + 1 层的隐藏表示可以用下式计算： 其中， 是模型第 l 层中节点 i 的隐藏表示； 表示边类型为 r ϵ R 的节点 i 的邻居集合；W_r 为边类型 r 的权重；W_0 为自连接的权重...用户可以是司机，也可以是乘客，或者两者都是，所以会输出两个分数：一个为司机的得分，一个为乘客的得分。这两个分数作为两个特征提供给下游的风险模型。 模型使用两个输入源：节点（用户）特征和边类型。...并为这些最近的「种子用户」随机分配一个分区号（0 到 n）。每个种子用户的 x 跳子图也被放到到相同的分区中。一个用户可能是多个分区的一部分，而不活跃的用户可能不在任何分区中。...每个分区都被映射到一台训练或预测工作节点机器。 我们扩充了 Cypher 语言，添加了一个分区子句来创建图。下面的示例查询将自动生成由分区列分割的多个图。
，若A(x,y)表示节点x和节点y不相邻，而该值若越大则紧密度为高。...，计算公式如下： 图片 其中N(x)表示与节点x相邻的节点集合，共同近邻表示两个集合的交集，若CN(x,y)值越高，表示节点x和节点y的亲密度越高。...u)是与节点u相邻的节点集合，RA(x,y)越高表明节点x和节点y的亲密度越大。...，计算公式如下： 图片 其中N(u)是与节点u相邻的节点集合。...(:Person{name:"Jimmy",age:20,sex:"male"}) 7.2 创建关系 寻找2个Person类型节点分别姓名为Tom和Jimmy，创建两节点之间的关系：类型为Friend
2021-08-25：给定数组father大小为N，表示一共有N个节点，father[i] = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，queries是二维数组，大小为M...*2，每一个长度为2的数组都表示一条查询，[4,9], 表示想查询4和9之间的最低公共祖先…，[3,7], 表示想查询3和7之间的最低公共祖先…，tree和queries里面的所有值，都一定在0~N-1...返回一个数组ans，大小为M，ans[i]表示第i条查询的答案。 福大大 答案2021-08-25： 树链剖分。 代码用golang编写。...= make([]int, this.n) this.son = make([]int, this.n) this.siz = make([]int, this.n) this.top...= make([]int, this.n) this.n-- cnum := make([]int, this.n) for i := 0; i < this.n; i++ {
2021-07-31：给定数组father，大小为N，表示一共有N个节点，father[i] = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，给定数组values，大小为N，...= 0 j i这个节点，重儿子是j son []int // siz[i] i这个节点为头的子树，有多少个节点 siz []int // top[i] = j i这个节点...，所在的重链，头是j top []int // dfn[i] = j i这个节点，在dfs序中是第j个 dfn []int // 如果原来的节点a，权重是10 /.../ 如果a节点在dfs序中是第5个节点, tnw[5] = 10 tnw []int // 线段树，在tnw上，玩连续的区间查询或者更新 seg *SegmentTree }...= this.son[u] { this.dfs2(v, v) } } } } // head为头的子树上，所有节点值+
图表是由边连接的一组顶点。在数据库领域，图形是一组项目，每个项目与数据集中的另一个项目具有任何类型的关系。 什么是顶点和边？ 顶点 -顶点是图形中的数据点。...让机场可视化为顶点，它们之间的飞行路径是边。 [加权图] 为每个边分配权重或成本，以便利用它。这里，重量代表两个机场之间的距离。...因此，例如，在上图中，从LAX到ORD的成本是1749，加权图在地理数据表示中特别有用，其中距离是一个因素。 图数据库 图数据库是NoSQL数据库，它将信息存储为顶点和边（节点和关系）。...，图形数据库将数据存储为节点和关系。...我们可以从我们创建的第一个节点开始，获取所有连接的节点和相应的关系： curl -H "Accept: application/json; charset=UTF-8" -H "Content-Type
(:Person) # 类型为 Person 的节点 (Alice:Person) # 节点名为 Alice，类型为 Person (Alice:Person {name...: "Alice"}) # 指定特定属性 (Alice:Person {name: "Alice", age: 12}) 和 SQL 很相似，Cypher 语言的关键字不区分大小写，但是属性值...关系 关系通常用箭头来表示： 在 Cypher 中，关系分为三种：符号 --，表示有关系，忽略关系的类型和方向；符号 --> 和 <--，表示有方向的关系；通过 [r] 为关系定义一个变量名，命名方法与节点类似...的关系 -[role:LIVES_IN]-> # 关系名为 role，类型为 LIVES_IN -[role:LIVES_IN {roles: ["Neo"]}]-> # 指定特定属性 变长路径的表示方式是...：[*N..M]，N 和 M 表示路径长度的最小值和最大值 (a)-[*2]->(b) # 表示路径长度为2，起始节点是a，终止节点是b； (a)-[*3..5]->(b) # 表示路径长度的最小值是
一，Node语法 在cypher里面通过用一对小括号()表示一个节点，它在cypher里面查询形式如下： 1，() 代表匹配任意一个节点 2, (node1) 代表匹配任意一个节点，并给它起了一个别名...3, (:Lable) 代表查询一个类型的数据 4, (person:Lable) 代表查询一个类型的数据，并给它起了一个别名 5, (person:Lable {name:"小王"}) 查询某个类型下...，节点属性满足某个值的数据 6, (person:Lable {name:"小王",age:23}) 节点的属性可以同时存在多个，是一个AND的关系 二，关系语法 关系用一对-组成，关系分有方向的进和出...： nodes(path)：提取所有的节点 rels(path): 提取所有的关系 和relationships(path)相等 length(path): 获取路径长度 五，条件 cypher语句也是由多个关键词组成...(*) desc 多个关键字组成的语法，cypher也非常类似，每个关键词会执行一个特定的task来处理数据 match: 查询的主要关键词 create: 类似sql里面的insert filter，
ID•通过一组节点序列生成查询环路的CYPHER•通过一组节点序列查询环路•分析子图的环路并查询环路•返回一个原子性ID•JSON-STRING封装•获取所有顶点路径•分析子图的环路并查询环路之后生成虚拟图...=(n)-[r]-()--()--(n) RETURN olab.convert.json(n) AS graphData LIMIT 10 •执行结果 九、获取所有顶点路径 // 加载一个子图 MATCH...path=(n)--()--()--(n)--() WITH path LIMIT 1 WITH olab.convert.json(COLLECT(path)) AS graphData // 获取所有顶点之间的路径节点序列...首先加载一个子图，使用olab.schema.loop对子图的无向环路进行分析生成路径节点序列列表，列表中每一个元素就是一条完整的环路。...例如：结果中vLoopGraph表示虚拟环路A，则idsSeqLoopGraph为A的路径节点序列有序，原子性ID字段atomicId则表示每个环路的一个唯一标记。
在图形中，节点和关系是最重要的实体； TinkerPop：TinkerPop是一种开源图计算框架，是 Apache 软件基金会旗下的一个顶级项目，该项目专注于为图数据库建立行业标准，包括一种名为Gremlin...例1：查询所有城市类型为「Capital」的城市列表/URL Cypher： match(n:Capital) return n; SPARQL: PREFIX rdf：< http://www.w3....，返回该节点，这里可能会用到索引； out ：从上一步结果集合中，拉出一个，即 “vid” 的 id，并把该点对应的那行数据从hbase里读取出来（即该点的属性、相邻点、相邻边），返回出度节点，返回结果...edgeList1； out ：从上一步结果 edgeList1 中，拉出一个，即把第一个出度点拉出来，并把该点对应的那行数据从 hbase 里读取出来（即该点的属性、相邻点、相邻边），找出出度节点，...返回结果 edgeList2； has：把 edgeList2 中的第一个节点拉出来，把该点对应的属性字段从 hbase 里读取出来，并进行 name 为 jack 的过滤，返回结果； 迭代执行第4步，
虽然和关系型数据库存储的结构不同（关系型数据库为表结构，图数据库为图结构），但不计各自的性能问题，关系型数据库可以通过递归查询或者组合其他 SQL 语句（Join）完成图查询语言查询节点关系操作。...# Gremlin 查看（获取）点类型g.V().label().dedup();# Cypher 查看点类型方法 1MATCH (n) RETURN DISTINCT labels(n)# Cypher...，这里说下如何插入特定类型的点，和点的获取、删除和更新。...插入特定类型点和插入点的操作类似，只不过需要指定某种点类型。...语法参考：# Gremlin 插入特定类型点g.addV(String vertexLabel).property()# Cypher 插入特定类型点CREATE (node:label) # nGQL
获取指定结构的树 一、来自社区的问题链接 Neo4j 图数据库中文社区：如何获取指定结构的树？...[2] 但是相同层级的node我希望去除重复项后作为一个数组，比如下图： 但是简单的这样处理后会丢失父节点以及关系，我希望每个节点转换为一个map对象，这个对象包含了原本的节点，以及父节点的id，...二、编写查询实现数据封装 2.1 创建样例数据 2.2 Cypher实现 分层封装数据获取指定结构的树，返回结果中每一层每个节点包含该节点关联的关系ID、节点ID；如果需要在返回结果中包含节点、关系属性和类型信息...// 通过上一次处理后，每一层节点、关联关系以及父级节点都准备好了，下一步需要将`node`排重，然后将`f_node`和`rel`收集在一个数组 // 当前节点的父级节点和关联关系可能有多个...获取指定结构的树 [2] Neo4j 图数据库中文社区：如何获取指定结构的树？
顶点也称作节点（Node），边也称作关系（Relationship）；在图形中，节点和关系是最重要的实体，所有的节点是独立存在的，为节点设置标签，那么拥有相同标签的节点属于一个分组，一个集合；关系通过关系类型来分组...节点可有零个，一个或多个标签，但是关系必须设置关系类型，并且只能设置一个关系类型。Neo4j图形数据库的查询语言是Cypher，用于操作属性图，是图形语言中事实上的标准。...在示例图形中，有两个标签Person和Movie，两个节点是Person，一个节点是Movie，标签有点像节点的类型，但是，每个节点可以有多个标签。...3，属性（Property） 属性是一个键值对（Key/Value），用于为节点或关系提供信息。一般情况下，每个节点都由name属性，用于命名节点。...Person) ASSERT (n.firstname, n.surname) IS NODE KEY; 3，统计信息 当使用Cypher查询图形数据库时，Cypher脚本被编译成一个执行计划，执行该执行计划获得查询结果
节点包含一组键/值对，例如名称，标题或发布者。 节点的标签定义了它的类型 - 用户，电影或书籍。 关系定义节点之间的关联，并且是特定类型。...图4显示了三个节点（两个Character节点和一个Movie节点）和两个关系（两种类型APPEARS_IN）。...{name：“Steven，年龄：45}：这些是我们为我们正在创建的节点定义的键/值属性.Neo4j不要求您在创建节点之前定义架构，并且每个节点都可以具有唯一性元素集。...如果将鼠标悬停在Web控制台中的每个节点上，你将看到每个人的属性。（你可能会注意到我将我妻子的年龄排除在她的节点之外，说明属性不需要在节点之间保持一致，即使是相同的标签。...节点，并且我们创建了一个从Steven到Linda 的IS_MARRIED_TO类型关系。
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