按ID删除 mongoTemplate.remove(Query.query( Criteria.where("_id").is("documentId")), MyDocument.class);...按其他字段删除 mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("fieldName").is("fieldValue")), MyDocument.class...通过 Query 对象和 Criteria 条件，指定要删除的文档的 _id 值或其他字段的值。...总结 MongoDB 的删除操作本质上是根据 _id 字段进行的，但可以通过查询条件来删除符合条件的多个文档。
"102" "2" "222" "202" "3" "333" "302" **/ ##DEMO2:根据每个订单号找出ID最大的一行记录 /** 期望结果： "id" "order_no" "amt"...SELECT * FROM `test_user` GROUP BY order_no ##简单方法：倒序然后再分组，可以查询出来。....* FROM ( SELECT * FROM `test_user` ORDER BY id DESC ) t GROUP BY order_no ##找出最大的这一条记录数 ##方法1 根据ID来关联...SELECT * FROM `test_user` t WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM test_user WHERE order_no = t.order_no);...`id`);
业务场景 MySQL按小时分组统计日志记录数量。...最近需要统计一些日志流水，统计出打卡的高峰期，所以需要对日志流水按小时进行分组统计，统计出每半小时或者每小时内的打卡次数 按小时统计 这里使用DATE_FORMAT函数，然后再根据createTime进行分组...，按每N分钟、每分钟、每天进行分组统计 每N分钟统计 前面是按照半小时（30分钟），依此类推，可以按n分钟进行分组统计，统计n分钟内的打卡次数，比如统计每10分钟内的打卡次数 SELECT device_id...BY device_id, createTime; 按分钟进行分组统计： 按日期统计 按照日期进行分组，统计每天的打卡次数： SELECT device_id, DATE( create_time..., createTime ORDER BY device_id, createTime; 按天分组统计
根据除 _id 以外的字段进行删除，可以使用自定义的查询方法来实现。可以在自定义的查询方法中使用 MongoDB 的查询语法来指定删除条件，从而根据其他字段进行删除。...总结 MongoRepository 默认的删除方法是根据 _id 字段进行删除的，根据除 _id 以外的字段进行删除，可以使用自定义的查询方法来实现。
目录 一、需求 二、测试案例 1.测试数据 2.实现 3.结果 ---- 一、需求 想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间，然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组...id。...二、测试案例 1.测试数据 create table test_detail( id bigint comment '主键', num string comment '班级号码', name string...--连续内容的分组id ,case when name=lag(name) over(partition by num order by start_timestamp asc ) or...end as is_continue --判断同一班级进入班级的人是否连续，1为连续，0为不连续 from test_detail ; 3.结果 我的博客即将同步至腾讯云开发者社区
如下图1所示的工作表，我们想使用数字将数据分成几组，其标准是：第1次出现笔记本且在区域A至第2次出现笔记本且在区域A之间的数据为第1组，标识为1；第2次出现笔记...
- 问题 - 将左表整理成右表的样子 其中“其他”列里的个数不确定 - 解法 - 这个问题的解法其实并不复杂，但需要对分组的操作及其原理、基础函数的应用以及透视等内容比较熟悉，具体过程为...： 1、先按“啊”和“哦”列分组 2、修改分组中的公式实现给各组的内容加上索引列（原理可参考文章《用财务实战案例，理解分组依据的核心原理！》）...3、对分组的内容进行展开，然后透视索引内容成列即可。 具体操作过程如下动画所示：
在上一篇《按 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 user 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。...01.io_by_thread_by_latency,x$io_by_thread_by_latency 按照thread ID、processlist ID、用户名分组的 I/O等待时间开销统计信息，...：内部thread ID processlist_id：对于前台线程，该列显示为processlist ID，对于后台线程，该列显示为NULL PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/...file/%") 02.io_global_by_file_by_bytes,x$io_global_by_file_by_bytes 按照文件路径+名称分组的全局I/O读写字节数、读写文件I/O事件数量进行统计...IO等待事件信息("wait/io/file/%") 05.io_global_by_wait_by_latency,x$io_global_by_wait_by_latency 按照事件名称后缀字符串分组
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18 }, { firstName: "Morty", lastName: "Smith", size: 6 }, ]; 分组前...分组后： ?...}); return sorted; }; // 分组前 console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData)); 二、...console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData));
在上一篇《按 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 user 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。...01 io_by_thread_by_latency,x$io_by_thread_by_latency 按照thread ID、processlist ID、用户名分组的 I/O等待时间开销统计信息，...：内部thread ID processlist_id：对于前台线程，该列显示为processlist ID，对于后台线程，该列显示为NULL PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/...file/%") 02 io_global_by_file_by_bytes,x$io_global_by_file_by_bytes 按照文件路径+名称分组的全局I/O读写字节数、读写文件I/O事件数量进行统计...IO等待事件信息("wait/io/file/%") 05 io_global_by_wait_by_latency,x$io_global_by_wait_by_latency 按照事件名称后缀字符串分组
在上一篇《按 host 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 host 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01 user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中按用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息，默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...事件的最大延迟时间(执行时间) PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04 user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages 按用户分组的阶段事件统计信息...对应用户执行的语句影响的总数据行数 full_scans：对应用户执行的语句的全表扫描总次数 06 user_summary_by_statement_type,x$user_summary_by_statement_type 按用户和语句事件类型...（事件类型名称为语句事件的event_name截取最后一部分字符串，也是语句command类型字符串类似）分组的语句统计信息，默认情况下按照用户名和对应语句的总延迟时间(执行时间)降序排序。
的内部视图主要用于程序或者视图之间调用，不带x$的主要用于人工查询使用，返回的数值为经过单位转换的易读格式），按照host进行分类统计的视图应该有6对，这些视图提供的查询内容本质上就是用更易读的格式按照主机的维度进行分组统计等待事件...01.host_summary_by_file_io,x$host_summary_by_file_io 按主机（与用户账号组成中的host值相同）分组统计的文件I/O的IO总数和IO延迟时间，默认按照总...详见后续章节 该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 02.host_summary,x$ host_summary 按照主机分组统计的语句延迟（执行）时间、次数、相关的文件...该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 03.host_summary_by_file_io_type,x$host_summary_by_file_io_type 按照主机和事件名称分组的文件...） PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04.host_summary_by_stages,x$host_summary_by_stages 按照主机和事件名称分组的阶段事件总次数
在上一篇《按 host 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 host 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01.user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中按用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息，默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...事件的最大延迟时间(执行时间) PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04.user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages 按用户分组的阶段事件统计信息...对应用户执行的语句影响的总数据行数 full_scans：对应用户执行的语句的全表扫描总次数 06.user_summary_by_statement_type,x$user_summary_by_statement_type 按用户和语句事件类型...（事件类型名称为语句事件的event_name截取最后一部分字符串，也是语句command类型字符串类似）分组的语句统计信息，默认情况下按照用户名和对应语句的总延迟时间(执行时间)降序排序。
WordPress怎么按分类ID为页面添加相应的class？...这段代码通过判断WordPress分类ID，自动在分类页面和文章页面的 标签中添加“cat-6-id”例如： id”> 1、其中数字为该分类的ID号，前提是主题模板必须使用函数： cat_ID ....'-id'; return $classes;}add_filter('post_class', 'category_id_class');add_filter('body_class', 'category_id_class
---- Mysql 根据时间戳按年月日分组统计 -----------------来自小马哥的故事 ---- create_time时间格式 SELECT DATE_FORMAT...(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks; SELECT DATE_FORMAT(create_time...,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days; SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%...m') months,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY months create_time时间戳格式 SELECT...,'%Y%m') months,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY months 本文由 小马哥 创作，采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可
前言 GROUPING SETS, GROUPING__ID, CUBE, ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中， 不能累加，而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计， 比如，分小时...FROM lxw1234 GROUP BY month,day GROUPING SETS (month,day) ORDER BY GROUPING__ID; 结果： month...FROM lxw1234 GROUP BY day 再如： SELECT month, day, COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv, GROUPING__ID FROM...FROM lxw1234 GROUP BY month,day 其中的 GROUPING__ID， 表示结果属于哪一个分组集合。...CUBE ORDER BY GROUPING__ID; 结果： month day uv GROUPING__ID -----------
在 Python 中，我们可以使用各种方法按另一个列表对子列表进行分组，例如使用字典和使用 itertools.groupby（） 函数，使用嵌套列表推导。...在分析大型数据集和数据分类时，按另一个列表对子列表进行分组非常有用。它还用于文本分析和自然语言处理。在本文中，我们将探讨在 Python 中按另一个列表对子列表进行分组的不同方法，并了解它们的实现。...方法1：使用字典 字典可以以非常简单的方式用于按 Python 中的另一个列表对子列表进行分组。让我们借助示例了解字典在另一个列表上按另一个列表分组子列表的用法。...最后，我们返回一个列表推导式，该推导式按grouping_list指定的顺序检索分组的子列表。...1, 'apple'], [1, 'orange']], [[2, 'banana'], [2, 'grape']]] 方法3：使用嵌套列表推导 我们可以使用 Python 编写嵌套列表推导，它可用于按另一个列表对子列表进行分组
Excel学习: 文件操作之---复制模板按面试分组名重命名 问题：文件列表如下 有一个模板文件，我想按B列的“面试组别”复制模板文件并重命名为组别名，并只有惟一性的，如：复制模板文件，另存到\files
大佬们请问下这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充？ 她还提供了自己的原始数据。
今日真题 题目介绍： 按日期分组销售产品 group-sold-products-by-the-date 难度简单 SQL架构 表 Activities ： +-------------+-...返回按 sell_date 排序的结果表。 查询结果格式如下例所示。...---+----------+------------------------------+ 对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列...对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。 对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。
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