labels'].values + ' Survival: ' + df['survival_months'].astype(str).values
# 可视化图表
d3.violin(x=...df['labels'].values, # X轴上的值
y=df['age'].values, # 年龄
tooltip=tooltip, #...=['acc', 'kich', 'brca', 'lgg', 'blca', 'coad', 'ov'], # X轴的上的值
figsize=[None, None],...# 图表的大小
filepath='violine_demo.html')
output
散点图
散点图通常用于查看X轴与Y轴之间是否有关联,它的绘制,我们这里调用的是scatter...values,
scale=True,
label_radio=['tSNE', 'PCA'], # 不同标签的种类