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go-echarts x 轴标签显示不全

文章目录 1.简介 2.官方示例 3.X 轴标签显示不全 4.解决办法 5.标签继续变长遇到的问题 6.小结 参考文献 1.简介 go-echarts 是 Go 中将数据绘制成各种图表的开源库,是 Apache...3.X 轴标签显示不全 我把官方的示例代码拷贝到本地,把 X 轴的标签替换成自己数据对应的标签,是日期格式,数量是十个。...这下倒好了,X 轴标签一个都不显示了。猜测是因为显示设置 X 轴标签的相关属性,但是其他属性有没有设置,导致不显示了。这里吐槽一下,都已经显示给了轴标签,为什么默认显示呢?...如果我的 X 轴标签继续变长,比如我在日期后面加上了时间。...其中 x 轴标签显示不全,是因为标签数量太多,太长,横着显示会出现重叠,go-echarts 做了自动优化只展示部分标签。

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    Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法

    在使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬的情况,那就是当x轴的标签名字很长的时候,在绘制图形时,发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候,就出现了本文一开始描述的问题,我们可以从柱状图看到,除了第1个x轴标签之外,后面4个都发生了重叠。...但是该方法存在一个很大的问题,那就是当x轴标签数量很多时,那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法二:调整标签字体大小 方法二是方法一的逆向思路,既然可以调大画布,那么反过来,我们也可以调小x轴标签字体。...方法四:标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度,就可以让其不再发生重叠。

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    【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状图 | pyecharts 绘制柱状图步骤 | 柱状图 x 轴 y 轴 翻转 | 柱状图数据标签位置设置 )

    轴 和 y 轴数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用 Bar#add_yaxis() 函数 , 设置...y 轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ; # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西...轴 / y 轴 翻转 调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x 轴 和 y 轴 ; 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts...]) # 翻转 x 轴 / y 轴 bar.reversal_axis() # 生成柱状图 bar.render() 打开运行后生成的 render.html 网页 , 效果如下 : 2、柱状图数据标签位置设置...上面的柱状图的 数值标签 都在柱子 的中心位置显示 , 这是默认显示位置 ; 如果我们想要让 数值数据 显示在最右侧 , 在添加 y 轴数据时 , 为其设置一个 LabelOpts 参数 ; # 设置

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    D3.js库-7-坐标轴的使用

    D3.js库-7-添加坐标轴 坐标轴 坐标轴是可视化图表中经常出现的一种图形,由一些刻度和线列段组成。D3中是没有现成的坐标轴,SVG中因而没有现成的图形元素,需要通过D3提供的其他组件来手动添加。...上述元素中没有坐标轴,采用类似的定义方式:将axis看做是一个标签,x1、x2等看做是它的一个个属性 x1="" x2="">......--第二个刻度的直线--> 第二个刻度的文字--> ... D3中提供了一个组件能够自动添加:d3.svg.axis() 每个分组g看做是一个刻度值和线段组成的group。 定义一个坐标轴 定义一个坐标轴需要使用上一篇文章中使用的比例尺。....data(dataset) .enter() .append("rect") // 追加元素 .attr("x"

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    d3从入门到出门

    d3.select("body").insert("p") //与append方法一致 示例2: d3.select("body").insert("p", "p") //第一个参数为要插入的元素, 第二个元素为...before, 即首先通过第二个参数选择相应位置,在这个选择的元素之前插入一个元素 内容修改 text 修改元素的文本内容 示例: d3.select("p").text("段落一修改后的内容...常见图标展示一般都会带有坐标轴,因为坐标轴是一个很常用的功能,所以d3有内置的函数用于生成坐标轴 可选坐标轴 axisTop axisRight axisBottom axisLeft 上面的上下左右主要指坐标周的刻度文字的位置...需传入缩放函数 var x_axis = d3.axisBottom() .scale(scale); //在svg函数里面加入一个g元素,并创建坐标轴 svg.append...("g") .call(x_axis); 坐标轴微调 //旋转坐标轴文字 d3.selectAll("svg > g text") .attr("transform", "rotate(45

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    【D3.js - v5.x】(2)绘图 | 比例尺 | 坐标轴 | 柱状图 | 过渡

    只绘制矩形,不绘制文字和坐标轴。 在 SVG 中,矩形的元素标签是 rect。...矩形的属性,常用的有四个: x:矩形左上角的 x 坐标; y:矩形左上角的 y 坐标; width:矩形的宽度; height:矩形的高度; 要注意,在 SVG 中,x 轴的正方向是水平向右...**坐标轴在 SVG 中是没有现成的图形元素的,**需要用其他的元素组合构成。 D3 提供了坐标轴的组件,如此在 SVG 画布中绘制坐标轴变得像添加一个普通元素一样简单。...-- 第二个刻度 --> 第二个刻度的直线 --> 第二个刻度的文字 --> ... x 坐标从 100 移到 300,并且移动过程在 2 秒的时间内发生。 这种时候就需要用到动态效果,在 D3 里我们称之为过渡(transition)。

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    JavaScript图表的数据可视化:比较D3和Kendo UI

    绘制X轴和Y轴并显示标签。 为图表创建工具提示。 我们先不详细描述这两个库,看一下大体的样式。 文件引用 我们需要做的第一件事是包含这两个库。...虽然它没有画出带有标签的X轴,因为我们没有给它,但它至少画出了坐标轴。它还使用了我指定的“steelblue”,并添加了一些阴影使它看起来更有趣。 最后,它添加了网格线。...我们不需要告诉Kendo UI添加Y轴,它是自动完成的。同样,Kendo UI做它认为我们需要在图表中,D3只做我们告诉它的。在这个过程中,我们在两个图表上都加一个X轴。...我们只告诉D3我们想把它放在平移的位置,然后告诉它添加坐标轴并给它数据。 在Kendo UI方面,我们已经有了Y轴和X轴的线,我们只需要标签。...虽然它没有画一个带有标签的X轴,因为我们没有给它任何东西,D3和Kendo UI都被广泛使用,说一个比另一个好是不公平的。它们处于不同的抽象层次,服务于不同的目的。

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    使用JavaScript和D3.js实现数据可视化

    ,"25") .attr("y","50"); 如果我们刷新浏览器,我们会看到所有矩形重叠: 默认情况下,D3中的形状填充为黑色,但我们可以稍后修改,因为我们需要首先解决矩形的定位和大小...使矩形反映数据 目前,我们阵列中的所有矩形沿X轴具有相同的位置,并且不代表高度方面的数据。要修改矩形的位置和大小,我们需要为我们的一些属性引入函数。添加函数将使值成为动态而非手动。...我们新的X轴属性行现在看起来像这样: .attr("x", function(d, i) {return i * 60;}) 但是,如果我们现在运行代码,我们会看到矩形在浏览器的左侧齐平...function(d, i) {return (i * 60) + 25}) .attr("y","50"); 如果我们此时刷新浏览器,我们会看到如下所示的内容: 现在我们有沿X轴间隔开的矩形...第五步 - 添加标签 我们的最后一步是以标签的形式在我们的图表中添加一些可量化的标记。这些标签将对应于我们阵列中的数字。 添加文本类似于添加上面我们所做的矩形形状。

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    《使用D3设计交互式图表》简读笔记|可视化系列31

    可以总结下D3可视化的基本步骤如下: •创建新元素并绑定数据(html的元素可理解为划定区域和声明类型的闭合标签,如p表示其是一个段落,是段落就可以有段落文本、长宽、id等属性和标识)•设置相应元素的可视属性...增大 x 的值,图形会向右移动;增大 y 值,图形会向下移动。 ?...比如我们需要有标识数据大小的数轴、标题、坐标轴标签等。...标题通过text来绘制,图形颜色等通过style设置,数轴(坐标轴)可以拆解为线段+文本的组合,可以通过svg的line和text来画,需要注意的是坐标原点的位置以及y轴方向的问题。...实际上d3提供了绘制坐标轴的接口,省去了很多工作量。在D3的v5版本中,通过d3.axisBottom(scale)绘制x轴(水平方向)、d3.axisLeft(scale)绘制y坐标轴。

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    前端-part6-DOM查找标签以及JS操作样式绑定事件

    ; prompt("输入点什么吧"); 2.及时相关的行为 var t1 = setTimeout("alert('对不起, 要你久候')", 3000 ) // 第一个参数代表行为,第二个代表过多久执行这个动作... 我是ID为3的前面一个标签 d3">我的ID值是d3 我是ID为3的后面一个标签 d2里面最后一个...,一般都是一组标签被找出 var d2Ele = document.getElementById("d2"); // 这里代表我已经定位到了 ID 是 "d2" 的父标签,往上看,有的 d2Ele.children...// d2Ele 代表定位到父标签,因此 .children 代表查出下面的所有子标签 d2Ele.firstElementChild1 // 这个代表该父标签下的第一个子标签 d2Ele.lastElementChild...// 这个代表的是该父标签下的最后一个子标签 var d3Ele = document.getElementById("d3"); d3Ele.parentElement // 这里代表找到他的父标签

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    Vega的交互式数据可视化

    用Vega制作的条形图 分解这个图表: 数据(每个数据点的类别和数量) X轴,每个类别都被容纳(需要一个比例来说明每个类别应该放置) y轴,显示每个数据点的数量(需要一个比例来说明应该放置每个数量)...} } ] } ] Vega的另一个好处是可以检查用来构建可视化的所有数据的内容: 按名称排序的数据集 2-“scales”:[] 需要一个x轴的时间刻度和一个序数刻度来为矩形着色...license" }, "range": { "scheme": "dark2" } } ] 3-“axes”:[] 在底部放置一个轴并在标签中显示年份...要自定义是可寻址的元素是: legend对于图例组标记, title对于标题文字标记, labels对于标签文字标记, symbols对于图例符号标记, entries对于包含符号/标签对的符号图例组标记...这里只设置"x"图例的位置(整个组)并为标题和标签设置fontSize。

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    Pandas入门教程

    (label)的,包括行标签(index)和列标签(columns),即行名称和列名称,可以使用df.loc[index_name,col_name],选择指定位置的数据,其它的用法有: 1....使用单个标签 data.loc[10,'salary'] # 9千-1.3万 2. 单个标签的list data.loc[:,'name'][:5] 3....标签的切片对象 data.loc[:,['name','salary']][:5] iloc iloc是基于位置的索引,利用元素在各个轴上的索引序号进行选择,序号超出范围会产生IndexError,...要沿其连接的轴。 join: {'inner', 'outer'}, 默认为 'outer'。如何处理其他轴上的索引。外部用于联合,内部用于交集。...如果为 True,则不要使用串联轴上的索引值。结果轴将被标记为 0, …, n - 1。如果您在连接轴没有有意义的索引信息的情况下连接对象,这将非常有用。请注意,其他轴上的索引值在连接中仍然有效。

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