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    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    解决办法是通过互动技术,突出显示所选定的一条或多条线,同时淡化所有其他线条,让我们能更集中研究感兴趣的部分,并滤除干扰数据。...此外,我们也很难准确地对每个分段进行比较,因为它们并非沿着共同基线排列在一起。 因此,不等宽柱状图较为适合提供数据概览。 推荐的制作工具有:D3。...推荐的制作工具有:D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 堆叠式面积图 堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积图相同,但它能同时显示多个数据系列...其结构通常由没有上级/父级成员的元素开始(根节点),然后加入节点,再用线连在一起,称为分支,表示成员之间的关系和连接。最后是枝叶节点(或称为末端节点),是没有子节点的成员。...每个集都是一组具有共同之处的物件或数据,当多个圆圈(集)相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中的所有属性。

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    解决办法是通过互动技术,突出显示所选定的一条或多条线,同时淡化所有其他线条,让我们能更集中研究感兴趣的部分,并滤除干扰数据。...此外,我们也很难准确地对每个分段进行比较,因为它们并非沿着共同基线排列在一起。 因此,不等宽柱状图较为适合提供数据概览。 推荐的制作工具有:D3。...推荐的制作工具有:D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 堆叠式面积图 堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积图相同,但它能同时显示多个数据系列...其结构通常由没有上级/父级成员的元素开始(根节点),然后加入节点,再用线连在一起,称为分支,表示成员之间的关系和连接。最后是枝叶节点(或称为末端节点),是没有子节点的成员。...每个集都是一组具有共同之处的物件或数据,当多个圆圈(集)相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中的所有属性。

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    可视化图表样式使用大全

    但缺点是:不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接,而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有:Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。 折线图 ?...解决办法是通过互动技术,突出显示所选定的一条或多条线,同时淡化所有其他线条,让我们能更集中研究感兴趣的部分,并滤除干扰数据。...此外,我们也很难准确地对每个分段进行比较,因为它们并非沿着共同基线排列在一起。 因此,不等宽柱状图较为适合提供数据概览。 推荐的制作工具有:D3。 面积图 ?...其结构通常由没有上级/父级成员的元素开始(根节点),然后加入节点,再用线连在一起,称为分支,表示成员之间的关系和连接。最后是枝叶节点(或称为末端节点),是没有子节点的成员。...每个集都是一组具有共同之处的物件或数据,当多个圆圈(集)相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中的所有属性。

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    60种常用可视化图表的使用场景——(上)

    但缺点是:不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接,而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有:Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。...解决办法是通过互动技术,突出显示所选定的一条或多条线,同时淡化所有其他线条,让我们能更集中研究感兴趣的部分,并滤除干扰数据。...推荐的制作工具有:D3、Protovis、RAWGraphs、The R Graph Gallery、Vega。 6、网络图 也称为「网络地图」或「节点链路图」,用来显示事物之间的关系类型。...此外,我们也很难准确地对每个分段进行比较,因为它们并非沿着共同基线排列在一起。 因此,不等宽柱状图较为适合提供数据概览。 推荐的制作工具有:D3。...推荐的制作工具有:D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 17、堆叠式面积图 堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积图相同,但它能同时显示多个数据系列

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    60种常用可视化图表的使用场景——(下)

    可是请记住,相关性并非因果关系,也有可能存在另一个变量在影响着结果。...其结构通常由没有上级/父级成员的元素开始(根节点),然后加入节点,再用线连在一起,称为分支,表示成员之间的关系和连接。最后是枝叶节点(或称为末端节点),是没有子节点的成员。...我们也把日历当作可视化工具,适用于显示不同时间段的活动事件的组织情况。 今天我们最常用的日历形式是公历,每个月份的月历由七个垂直列组成(代表每周七天),另有约五至六行以水平方式代表星期。...58、文氏图 文氏图 (Venn Diagram) 也称为「集合图」,显示集与集之间所有可能存在的逻辑关系,每个集通常以一个圆圈表示。...每个集都是一组具有共同之处的物件或数据,当多个圆圈(集)相互重迭时,称为交集 (intersection),里面的数据同时具有重迭集中的所有属性。

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    D3可视化:让您的仪表板更上一层楼

    有些程序包含更多开发库或视觉工具,而D3由于其适应性、易用性以及它几乎可以轻松整合与几乎所有基于Web的演示文稿格式集成的特性脱颖而出。...对于数据可视化与解释等任务,D3打开了一系列的可能性,使您新建极具体的数据显示。 您应该记住,D3不是您可视化需求的全能修复工具。...如果您无法想象展示数据的原创方式,其他人可能已经拥有了节省您宝贵时间的想法,同时还为您提供了查找数据可视化解决方案的绝佳资源。 您也可以在处理明显更大的数据集或需要特定可视化数据表示时使用D3。...[Network-Diagram-770x403.png] 树形图表传达了不同层次结构与数据交互关系,而强制定向网络则显示节点之间的连接和交互关系。...使用D3可以使其变为动态图表,使您通过选择特定行数高亮显示单个节点、检查特定连接或了解不同分支上数据点间的关系。 可折叠树来映射层次结构和决策 一些数据涉及比较点的不同以基于不同决策观察多重结果。

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    原创 | 决策树在金融领域的应用(附链接)

    不纯度基于节点来计算,树中的每个节点都会有一个不纯度,并且子节点的不纯度一定是低于父节点的,也就是说,在同一棵决策树上,叶子节点的不纯度一定是最低的。 构造就是生成一棵完整的决策树。...它的计算公式,是父亲节点的信息熵减去所有子节点的信息熵。在计算的过程中,我们会计算每个子节点的归一化信息熵,即按照每个子节点在父节点中出现的概率,来计算这些子节点的信息熵。...所以信息增益的公式可以表示为: 其中是父亲节点,是子节点,中的作为节点的属性选择。 ID3的算法规则相对简单,可解释性强。同样也存在缺陷,比如我们会发现ID3算法倾向于选择取值比较多的属性。...(4)能够同时处理数字和分类数据,既可以做回归又可以做分类。其他技术通常专门用于分析仅具有一种变量类型的数据集。...利用前94个交易基础特征构建第一个实体分类模型,同时为了验证关联节点对于其交易实体类别是否存在影响,我们把所有166个关联实体交易特征构建第二个实体分类模型。

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    开启D3:是什么让程序员与设计师如此钟爱

    当你在浏览器里运行d3.v3.js时,浏览器会导出D3的所有函数和方法,这样你就可以在自己的代码里面直接使用这些函数和方法了。...D3最大的亮点和它的名称一样——数据驱动文档。D3使数据绑定并操纵Web文档成为可能。...D3可以让你直接在SVG这种华丽的Web文档格式的图形元素上根据数据值来设置属性!使用D3,就是在使用数据直接控制浏览器所显示的内容。简而言之,这就是D3。...所有这些工具都依赖一套自己特有的方式在页面上制图(用技术术语来讲,就是都在使用自己的场景结构)。D3与众不同,它与数据结合,提供一种直接操作Web的内置场景结构,即文档对象模型的方式。...D3的使用要点 你可以用D3来制作一些用以娱乐或赚钱的东西,而不用缴纳任何许可证费用,甚至不需要提到D3的名字。D3是完全开放的。并非所有浏览器都支持D3,这是因为并非所有浏览器都执行Web标准。

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    echarts 进阶之同心扇形图多级联动

    }, { "name": "国际知名学者", "value": 2 } ] } ] } 以上仅显示了一个根节点...PS: 子节点值相加,和等于父节点的值。 需求定义 绘制同心多级扇形图,可视化显示节点数值以及在同深度占比情况。 当某一根节点legend点击隐藏或显示时,动态更新其关联的所有子节点。...:                 https://github.com/d3/d3  (国外,开源,免费) highCharts:    https://github.com/highcharts/highcharts...ajax/libs/echarts/3.8.5/echarts.min.js 情景分析 通过查看echarts官方实例(CV大法),我们可以轻松实现 要求1 :   绘制同心多级扇形图,可视化显示节点数值以及在同深度占比情况...http://echarts.baidu.com/demo.html#pie-nest 然而即使翻遍文档也没有可拿的代码来实现 要求2: 当点击legend 控制节点数据的隐藏或显示时,动态更新其关联的所有子节点

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    React源码分析2-深入理解fiber_2023-02-20

    要知道,react 所有的状态更新,都是从根组件开始的,当应用组件树比较庞大时,一旦状态开始变更,组件树层层递归开始更新,js 主线程就不得不停止其他工作。...fiber,若没有任何子 fiber 则为 null sibling:指向下一个兄弟 fiber,若没有下一个兄弟 fiber 则为 null 通过这几个字段,各个 fiber 节点构成了 fiber...alternate 当 react 的状态发生更新时,当前页面所对应的 fiber 树称为 current Fiber,同时 react 会根据新的状态构建一颗新的 fiber 树,称为 workInProgress...)开始,首先创建 child a1,然后发现 a1 有子节点 b1,继续对 b1 进行遍历,b1 有子节点 c1,再去创建 c1 的子节点 d1、d2、d3,直至发现 d1、d2、d3 都没有子节点来了...上面的过程,每个节点开始创建时,执行 beginWork 流程,直至该节点的所有子孙节点都创建(更新)完成后,执行 completeWork 流程,过程的图示如下: 图片 update 过程 update

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    React源码分析之深入理解fiber

    要知道,react 所有的状态更新,都是从根组件开始的,当应用组件树比较庞大时,一旦状态开始变更,组件树层层递归开始更新,js 主线程就不得不停止其他工作。...fiber,若没有任何子 fiber 则为 nullsibling:指向下一个兄弟 fiber,若没有下一个兄弟 fiber 则为 null通过这几个字段,各个 fiber 节点构成了 fiber 链表树结构...alternate当 react 的状态发生更新时,当前页面所对应的 fiber 树称为 current Fiber,同时 react 会根据新的状态构建一颗新的 fiber 树,称为 workInProgress...)开始,首先创建 child a1,然后发现 a1 有子节点 b1,继续对 b1 进行遍历,b1 有子节点 c1,再去创建 c1 的子节点 d1、d2、d3,直至发现 d1、d2、d3 都没有子节点来了...,再回去创建 c2.上面的过程,每个节点开始创建时,执行 beginWork 流程,直至该节点的所有子孙节点都创建(更新)完成后,执行 completeWork 流程,过程的图示如下: 图片update

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