它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。...桑基图最明显的特征就是，始末端的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持能量的平衡。...桑基图的数据结构很简单，只有三列数据信息： 起点： 终点： 权重： 虽然只有三列数据，但是桑基图可以做出多级节点，在数据整合上，我们需要事前现将所有节点对应的起点、终点和权重值都顺序的纵向合并为三列字段...（说的有点绕了，其实就是图表上有多少节点对，那么数据就有多少个三变量观测值）。...以上两种方式做出来的动态图表（调用了D3的在线图形库，格式是html格式的，如果你需要将HTML嵌入PPT中使用，那么本公众号早前曾经推送过一篇此类文章，讲解如何在PPT中嵌入HTML对象）。
展示了克罗恩病患者的菌群变化 图片来源：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/772483v1.full 在Wiki的介绍中，讲桑基图描述为“是一种流程图，其中箭头的宽度与流速成正比...1）需要什么格式的数据做桑基图所需要的数据有点麻烦，主要需要两类数据，一个是包括节点和数值在内的表，另一个是纯粹的节点的表。...其实从函数介绍中也可以看出来，"Create a D3 JavaScript Sankey diagram" 其中的几个参数意义如下：sinksRight：调整图片的位置，如果修改为T，图片会不留边，从右侧边界开始制图...nodeWidth：此图蓝色的方框的宽度 nodePadding：调整不同方框间的高度和宽度 当然，我们还可以考虑使用在线网站制图sankeymatic[2]。...参考资料 [1]Sankey作图: https://www.data-to-viz.com/graph/sankey.html [2]sankeymatic: http://sankeymatic.com
Sankey Diagram, 也叫做桑基图，是一种展示数据流的可视化方式，一张典型的桑基图示例如下 这张图展示的是不同国家之间的人口流动，可以看到图中包含了如下几个因素 1. node, 即节点，常用矩形方块和文字注释来表示.../流出数据的比例，采用了link的宽度这一属性，可以看到link的宽度与矩形节点的高度是呈比例的，source节点的所有流出数据的link总宽度等于节点的高度，对应target节点，则所有流入数据的link...的总宽度等于节点的高度。...就美观性而言，首推d3.js, 这是一个基于javascript的可视化库，支持多种类型的可视化，桑基图也不在话下，具体的代码可以参考如下链接 https://observablehq.com/@d3/...sankey 但是这个需要javascript的编程基础， 为了方便R语言的用户，有人开发了NetworkD3这个R包，可以在R中实现使用d3.js来绘图，基础用法如下 > library(networkD3
from collections import Counter ''' 数据处理核心环节 每列保留节点数： 每一列最多保留5个节点，其他都是other,同时按照列进行编码 冲突的节点改名...''' # reserved_num = 10 def sankey_data_preprocessing(sankey_data_2,reserved_num): # 1 定位哪些节点需要变成..._2.columns : # 每列保留节点数： other_cols_dict[col] = list(sankey_data_2[col].value_counts()...,pos_bottom='20%' ###图距离容器下端的距离 #,node_width=10 #桑基图中每个矩形节点的宽度...") ) 其中， sankey_data_preprocessing预处理很重要，如果某一列节点太多，可以约束一下，其他数量少的，变成other；另外之前提到的逆向指向的问题，也需要修改列名 sankey_standard_format_generator
在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。...推荐的制作工具有：D3、Protovis、RAWGraphs、The R Graph Gallery、Vega。 6、网络图 也称为「网络地图」或「节点链路图」，用来显示事物之间的关系类型。...推荐的制作工具有：RAWGraphs、Sankey Diagram Generator、Sankey Diagrams Blog Software List、Sankey Flow Show、SankeyMATIC...每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。
在图表的内部，不同的线条代表了不同的流量分流情况，线条的宽度代表此分值所代表的数据大小。通常用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。...这里我们调用的是sankey()方法来实现，代码如下 from d3blocks import D3Blocks # 初始化 d3 = D3Blocks() # 导入数据集 df = d3.import_example...('energy') # 绘制图表 d3.sankey(df, link={"color": "source-target"}) output 小提琴图 小提琴图可以用来绘制数据的分布以及其概率密度...df = d3.import_example('energy') # 打印出前5行数据 print(df) # 初始化网络图 d3.d3graph(df, showfig=False) # 每个节点打上颜色...d3.D3graph.set_node_properties(color='cluster') # 调整每个节点的位置 d3.D3graph.node_properties['Thermal_generation
今天小编在查阅资料时发现了一个宝藏可视化网站-plotapi，具体包括和弦图(Chord Diagrams)、桑基图(Sankey) 等多个可交互可视化图表，详细内容如下： 可交互和弦图 Python-plotapi...库可以制作出漂亮的交互式和弦图，和Plotly、Bokeh等Python库绘制和弦图不同的是，其是对D3绘制和弦图方法进行Python封装，进而实现更加高度自定义设置。...Diagram 「样例三」 Example03 Of Chord Diagram 可交互桑葚图 plotapi库也提供大量的交互式桑葚图绘制案例，如下： Examples Of plotapi Sankey...具体交互案例如下： 「样例一」 Example01 Of Plotapi Sankey 「样例二」 Example02 Of Plotapi Sankey 动态柱形图 这个案例小编之前的推文里也都介绍过...，同时也让小编知道学习D3的重要性，哈哈，期待有更多的小伙伴和我一起学习D3~~ 参考资料 [1] Plotapi网址: https://plotapi.com/。
p=9101 本文将描述如何在R中创建自定义Sankey图。我将首先解释Sankey图的基础，然后提供自动创建和手动控制的布局的示例。 Sankey图的元素 Sankey图是一种可视化数据流的方式。...Sankey图由三组元素组成： 节点， 链接和确定其位置的指令。 首先，有节点。在下面的示例中，方框表示四个节点。 这些链接具有 与之关联的值，该值由链接的厚度表示。...在示例中，连接节点A和节点B的第一条链接的宽度是连接A和C的第二条链接的宽度的一半。此外，从B到D的链接再次变大，最大的链接是从C到D。...如果要修改此示例，则只需修改节点（此示例中的第3至6行）和链接（第8至11行）即可。 使用自动布局的Sankey图
前端用JavaScript实现桑基图（Sankey图）桑基图（Sankey图），是流图的一种，常用来展示事物的数量、发展方向、数据量大小等，在可视化分析中经常使用。...先看效果：因为已有成熟的库可用，比如，可以使用d3引擎，所以sankey的实现较为简单。...JShaman数据采集，直接复制即可：用d3实现桑基图绘制，核心代码如下，文末会提供完整代码。.../libs/d3/d3.min.js"><script src="....= {}<em>sankey</em>_data.nodes = label;<em>sankey</em>_data.links = [];for(i=0;i<source.length;i++){<em>sankey</em>_data.links.push
，node_color节点颜色，node_shape节点形状，alpha透明度，linewidths线条宽度 # 左：跳跃式布局 nx.draw(G, with_labels=True, node_size...()）后再赋值 - node_shape: 节点的形状（默认是圆形，用字符串'o'标识，具体可查看手册） - alpha: 透明度 (默认是1.0，不透明，0为完全透明) - width: 边的宽度 (...（默认为True） - font_size: 节点标签字体大小 (默认为12) - font_color: 节点标签字体颜色（默认为黑色） e.g. nx.draw(G,node_size = 30,...with_label = False) 绘制节点的尺寸为30，不带标签的网络图。...：节点随机分布 - shell_layout：节点在同心圆上分布 - spring_layout： 用Fruchterman-Reingold算法排列节点 - spectral_layout：根据图的拉普拉斯特征向量排列节
但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。...推荐的制作工具有：D3、Protovis、RAWGraphs、The R Graph Gallery、Vega。 网络图 也称为「网络地图」或「节点链路图」，用来显示事物之间的关系类型。...推荐的制作工具有：RAWGraphs、Sankey Diagram Generator、Sankey Diagrams Blog Software List、Sankey Flow Show、SankeyMATIC...每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...其结构通常由没有上级/父级成员的元素开始（根节点），然后加入节点，再用线连在一起，称为分支，表示成员之间的关系和连接。最后是枝叶节点（或称为末端节点），是没有子节点的成员。
源节点和目标节点通常表示为带有标签的矩形。 流动本身由直线或曲线路径表示，称为链接。流/链接的宽度与流的量/数量成正比。...每个环节的宽度应为金牌、银牌和铜牌的数量。...、目标节点、值（宽度）和链接的颜色作为单独的列表 并将其传递给plotly的 go.Sankey。...27, 14, 17], # 链接的宽度（数量） # 链接的颜色 # 目标节点： 3-Gold 4-Silver 5-Bronze color = [...接下来介绍如何调整节点的位置和宽度。 调整节点位置和图表宽度 为节点添加 x 和 y 位置以明确指定节点的位置。值应介于 0 和 1 之间。
桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，比较适用于用户流量等数据的可视化分析。...桑基图主要由边、流量和支点组成，其中边代表了流动的数据，流量代表了流动数据的具体数值，节点代表了不同分类。边的宽度与流量成比例地显示，边越宽，数值越大。 ?...官网demo 下面的数据是官网提供demo，通过观察可以找到桑葚图数据的特点： nodes代表的是所有节点的名称 links代表的是每两个节点的数据流向和具体数值，soure可以看做是父类的节点，target...-基本示例")) .render("sankey_base.html") ) ?...先从总费这个父类用到服装等4个子类 再从服装（服装为例）这个类从自己的3个子类 最终得到右侧的父类+子类+数据这样的完整数据 json数据 Nodes数据 节点去重的时候可能子类节点+父类节点还要再次去重
但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。 折线图 ?...推荐的制作工具有：D3、Protovis、RAWGraphs、The R Graph Gallery、Vega。 网络图 ? 也称为「网络地图」或「节点链路图」，用来显示事物之间的关系类型。...推荐的制作工具有：RAWGraphs、Sankey Diagram Generator、Sankey Diagrams Blog Software List、Sankey Flow Show、SankeyMATIC...每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...其结构通常由没有上级/父级成员的元素开始（根节点），然后加入节点，再用线连在一起，称为分支，表示成员之间的关系和连接。最后是枝叶节点（或称为末端节点），是没有子节点的成员。
边代表了流动的数据，流量代表了流动数据的具体数值，节点代表了不同分类 始末端的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持能量的平衡。...在上面的代码中，nodes部分表示的是所有的节点名称，不管是父节点还是最小的子节点都要列出来；links部分表示的是每条链路的数据，包含：父节点source + 子节点target + 数据值value...() .add( "sankey", nodes=j["nodes"], # 取出json数据的节点和链路数据 links=j["links"...确定全部节点nodes 1、先找出全部的节点 所有的节点数据就是上面的父类和子类中去重后的元素，我们使用集合set进行去重，再转成列表 # 父类+子类中的数据，需要去重 df['父类'].tolist...到此为止，我们已经完成了桑葚图中节点数据和链路数据的生成，下面开始绘图。
接下来，就给大家介绍几个常用的交互数据可视化手段：D3、Echarts和R（R是一款数据分析挖掘软件，但是其拥有强大的可视化功能，并能集成D3、Echarts图库，实现交互绘图）。 1....D3（https://d3js.org/） D3 是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。...比如D3可以非常容易地绘制交互桑基图。桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。...桑基图最明显的特征就是，始末端的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等，保持能量的平衡（动图链接：https://bost.ocks.org/mike/sankey/）...可以通过D3对Sunburst Partition可视化探索。
桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，比较适用于用户流量等数据的可视化分析。...因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。...桑基图主要由边、流量和支点组成，其中边代表了流动的数据，流量代表了流动数据的具体数值，节点代表了不同分类。边的宽度与流量成比例地显示，边越宽，数值越大。...nodes： links： 也就是说，首先你要把数据转换成Sankey可以接受的形式。...中： 接着，写个简单转换代码，将上面数据转换成nodes和links： # 导入相关库 import pandas as pd from pyecharts.charts import Page, Sankey
在这个图中，指示箭头的宽度与流量大小成比例。...方法1：（黄色表示常用参数） 步骤1：创建sankey实例对象 sankey=Sankey(ax=None,scale=1.0,unit='',format='%G',gap=0.25,radius=0.1...import numpy as np from matplotlib.sankey import Sankey mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['simsun']...nodes=[] ,links=[], ...... )) series_name：系列名称 nodes：节点列表 links：连接列表 实例：现有一些数据，记录了一个月的主要消费情况，使用桑基图表示消费的类别关系...width，height：宽度，高度。（可选参数） mask：图片形状，默认为矩形，如果要修改，需要寻找图片掩膜文件。（可选参数） max_words：最多的词汇量。
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