新年快乐，时间过得真的是很快，已经到了新的一年了，今天小编给大家来介绍一款十分好用的可视化模块，D3Blocks，不仅可以用来绘制可动态交互的图表，并且导出的图表可以是HTML格式，方便在浏览器上面呈现...d3.violin(x=df['labels'].values, # X轴上的值
y=df['age'].values, # 年龄
tooltip=tooltip...survival_months'].values/10, # 点状的大小
x_order=['acc', 'kich', 'brca', 'lgg', 'blca', 'coad', 'ov'], # X轴的上的值...')
output
散点图
散点图通常用于查看X轴与Y轴之间是否有关联，它的绘制，我们这里调用的是scatter()方法，代码如下
# 导入模块
from d3blocks import D3Blocks...('energy')
# 绘制图表
d3.chord(df, filepath='chord_demo.html')
output
网络图
除了上面这几种图表之外，D3Blocks模块还可以来绘制社交网络图
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