JSON JSON格式大家都十分耳熟能详了，针对上述的Gexf的种种局限，使用前端可视化工具可以作为一个解决方案，布局程序只需生成指定格式的JSON数据，然后由D3.js进行解析绘制即可。 ?...Node的作用 这里为什么要用Node，其实主要是为了起一个Server，由上面的叙述可以知道，这里d3需要读取json文件，那么问题来了，直接静态打开是会报错的，必须放到一个Server内以请求的方式进行才可以...，这个Server从何而来，当然可以是Tomcat，但是，人总是要接受新事物，Node的强大已经在各方面都慢慢体现出来了，服务容器当然也有他的身影，这里我只用了其中一种方式（http-server），如果时间允许自己实现一个也是可以的...注意：这里的文件是可以动态增删改的 最后的检验 这里使用d3直接尝试读取生成的csv文件，目的是验证d3是否能够取到生成的数据文件。 <!...注意，必须是以请求的方式进行读取，否则会发生如下错误（如果直接以静态资源的方式打开view.html） ? 坐标轴绘制、图绘制 详见 使用D3.JS进行坐标轴绘制和图绘制
AssumeDefaultVersionWhenUnspecified:请求没有指明版本的情况下是否使用默认的版本。 DefaultApiVersion:默认的版本号。...我们通过postman来请求这两个接口当我们没有给到具体请求哪个版本的时候会根据在ConfigureServices中配置的默认版本去执行。...指定版本请求结果 在响应头中会显示当前支持的所有的Api版本 通过URL Path进行版本控制 一般在Api开发中不会去QueryString的方式去进行版本控制，而是使用URL路径段的方式来控制版本...，但是如果我们去掉了Api版本号就会抛出404,并不能像QueryString一样调用默认的Api版本，因为URL Path的方式不允许隐式匹配设置的默认Api版本。...，所以我们希望它不受版本控制。
d3.js的官网是d3js.org，大家可以在上面看到很多例子和应用。d3.js也是图形数据库neo4j所内置的数据展示工具。...QQ群的15亿个关系在向图数据库neo4j里导入的时候花了3天都没弄完，也没有进度提示，所以后来我直接放弃了。...前面说过，图数据库的计算复杂度一般在N^2以下，所以当使用普通的关系型数据库的时候，如果查询的层数不多，效率和图数据库比起来差不多，加上关系数据库自带的便于管理和导入导出的属性，所以我还是选择了mysql...d3.js支持多种数据格式，比如JSON,XML,CSV,HTML等，因为PHP的数组可以很简单的转换为JSON格式，所以我选择用PHP写API来获取JSON数据。...关于d3.js的force布局，在官网有详细的API和不少例子，这里我就不贴代码了。
这是学习一个陌生的东西正确打开方式。 1 数据 从之前的炫酷的 TreeMap 图中，我得到以下几个规律： 股票是按行业 (sector) 聚成一块的。 每个行业下的小块就显示着股票代号和日收益率。...我把它每次分 50 行打印出来，手动复制粘贴到 csv 中。 最终 csv 就长这个样子。 数据齐了，接下来看例子，希望抽出共性的东西用来模仿。...接下来就是核心操作，如何把「csv 读取出来的 DataFrame 格式」转换成「PyEcharts 中 TreeMap 函数要求的数据格式」。...缺点： 每个行业的大块下没有母标签，如红色块应该出现个 TECHNOLOGY 这样的标签。 每个行业下的大块就一种颜色，像 d3.js 那个图，股票涨用绿色股票贴用红色更有感觉。...字体一样大，而不是根据面积的大小按比例决定，不能更快速地把注意力放在巨无霸身上。 提示框的信息没有 d3.js 图里提供的那么丰富。
这是学习一个陌生的东西正确打开方式。 1 数据 ? 从之前的炫酷的 TreeMap 图中，我得到以下几个规律： 股票是按行业 (sector) 聚成一块的。...我把它每次分 50 行打印出来，手动复制粘贴到 csv 中。 ? 最终 csv 就长这个样子。 ? 数据齐了，接下来看例子，希望抽出共性的东西用来模仿。...接下来就是核心操作，如何把「csv 读取出来的 DataFrame 格式」转换成「PyEcharts 中 TreeMap 函数要求的数据格式」。 ?...缺点： 每个行业的大块下没有母标签，如红色块应该出现个 TECHNOLOGY 这样的标签。 每个行业下的大块就一种颜色，像 d3.js 那个图，股票涨用绿色股票贴用红色更有感觉。...字体一样大，而不是根据面积的大小按比例决定，不能更快速地把注意力放在巨无霸身上。 提示框的信息没有 d3.js 图里提供的那么丰富。
以下GIF图是我创建相同图表所用到的12种不同应用程序： 下图是所有图表库的不同输出结果： 让我们开始吧！以下是我的心得体会： “ 世上没有完美的工具，只有针对特定目标的优质工具！...下面是我在实验中遇到的一些相互矛盾的目标： 分析vs演示：你想使用工具来挖掘数据（R，Python）还是构建面向公众的可视化（D3.js, Illustrator）？...较为方便的办法是更改工具外部的数据，然后（再次）导入新数据更新可视化。 D3.js就是这种方式的一个例子。...基于对D3.js的理解，我认为创新型图表库必然伴随着冗长的代码和陡峭的学习曲线。我在代码处理中用一半的代码重新创建了相同的图表（Processing太糟糕了，不适合数据可视化）。...R语言中（如Ggvis和Plotly库）使您可以轻松地将鼠标悬停在可视元素上并查看原始数据。 “ 世上没有完美的工具，只有针对特定思维方式的好工具。
支持删除任意选中功能 在实现这个功能之前，我先开始介绍下 D3.js 自带 API。...这里就直接分享下我的方法，简单粗暴但有效——显然这个 exit() 并不能满足删除选中节点的业务需求，那我们单独地处理需删除的节点。...因为没有起点/终点的边，是没有任何意义的，边、文案的处理方法同点删除的逻辑类似，这里不做赘述，如果你有任何疑问，欢迎前往我们的项目地址：https://github.com/vesoft-inc/nebula-web-docker...交个朋友，Nebula Graph 官方小助手微信：NebulaGraphbot 拉你进交流群~~ 作者有话说：Hi，我是 Nico，是 Nebula Graph 的前端工程师，对数据可视化比较感兴趣，...分享一些自己的实践心得，希望这次分享能给大家带来帮助，如有不当之处，欢迎帮忙纠正，谢谢~
，古柳也不清楚，所以希望大家多多反馈，后续文章能改进的也继续改进，并且有机会的话基于这个系列再出个视频教程，但那是后话了。...原本想用书籍（或电影）这类数据集，这样年末大家整理看过的书单（如果大家真的看了很多书的话，doge）时或许就能参照本文代码，以可视化的方式清晰明了地展示看过的书都是什么类型的。...() 读取数据 很多时候，可视化用到的数据存储在 CSV 或 JSON 文件里，这时直接用 d3.csv() 或 d3.json() 读取数据即可...不过由于读取数据是异步操作，需要加上 await 关键词以确保读取到数据后再去执行后续代码，同时函数外也需配套地加上 async 关键词，这里就不讲解异步操作与同步操作、宏任务与微任务等概念了，大家可自行了解...，知道需要什么，然后处理出对应格式数据，至于中间过程、代码如何写可能每个人有自己的实现方式，这些都问题不大。
如果希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的 话，Plotly是一款非常人性化的工具。 ?...数据可视化之开发展篇 JavaScript库 2 D3.js D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。...D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。...它非常优易于扩展，有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。 ? NVD3 NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。...由于使用了WebGL技术，可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表，同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。
图片构建 D3.js 力导向图在这里实践过程中，我们用 D3.js 力导向图来对图数据库的数据关系进行分析，其节点和关系线直观地体现出图数据库的数据关系，并且还可以关联相对应的图数据库语句完成拓展查询。...下面，我们来实现一个简单的力导向图，初窥 D3.js 对数据分析的作用和显示优化的一些思路。...但是这样节点之间的连线长度相差明显，而且图形整体偏大，对于大数据量的 case 来说，这种显示方式并不太适合。...本文中如有任何错误或疏漏欢迎去 GitHub：https://github.com/vesoft-inc/nebula 作者有话说：Hi，我是 Nico，是 Nebula Graph 的前端工程师，对数据可视化比较感兴趣...，分享一些自己的实践心得，希望这次分享能给大家带来帮助，如有不当之处，欢迎帮忙纠正，谢谢~
Plotly是一个非常人性化的网络工具，让你在几分钟内启动。如果你的团队希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的话，Plotly是一款非常人性化的工具。 6....数据可视化之开发展篇 JavaScript库 8. D3.js 毋容置疑D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。...D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。 9....它有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。 10. NVD3 NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。...N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目。 18. Sigma JS Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，你可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表。
古柳也不清楚，所以希望大家多多反馈，后续文章能改进的也继续改进。...配色取自于此图，很好看有没有，可是古柳静心挑选的！....js 基于数据添加元素的方式 回到空白画布，下面的代码实现了和上面遍历循环一样的效果。...遍历循环数据来添加元素虽然有时候可行，但一般不会这么实现，更一般的、更 D3.js 的方式是用这样一组命令 .selectAll('rect').data(dataset).join('rect') 来基于数据添加元素...接着每个元素的属性通过回调函数的方式进行设置，其中 d 就是 dataset 里每一项的数据。固定值的属性可以直接写死，无需函数写法。
我们知道，除去第一步需要在本地生成config文件外，我们可以通过Githab Action云编译的方式来实现整个固件的编译。...下面我们使用OpenWrt SDK Docker的方式进行编译。...电脑安装Docker Desktop (Windows) 安装步骤没有什么特别的，只需要注意一下安装完成后，因为Docker使用Windows WSL， 他会提示给你网站，让你手动安装WSL 2。...例如为了方便，我安装了nano，方便查看feeds.conf.default 添加feed源 echo 'src-git kenzo https://github.com/kenzok8/openwrt-packages...其中svendowideit是你的用户名，testimage是你的镜像名字，:version3是Tag。
Plotly Cufflinks Folium Altair + Vega D3.js（个人认为最好的选择，因为我也用JS写代码） 如果您了解并使用上面提到的库，那么您就处于进化的正确轨道上。...Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的 强项是制作交互式图 ，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表...请注意，随着数据的增加，plotly会开始卡滞。所以，只有当数据点的小于500K时，我才会使用plotly。 Cufflinks Cufflinks将Plotly直接绑定到pandas数据帧。...Altair使您能够使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用的是Jupyter Notebook，则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...Altair和Vega生成的分散图和直方图 D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。
如果你的团队希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的话，Plotly是一款非常人性化的工具。 6. RAW ?...数据可视化之开发展篇 JavaScript库 8. D3.js ? 毋容置疑D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。...D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。 9. Ember Charts ?...它有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。 10. NVD3 ? NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。...由于使用了WebGL技术，你可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表。Sigma JS同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。
相关的可视化时需要用到贝塞尔曲线画苹果花，那会有找来参考过，见：「用可视化的方式祝福小偶像毕业快乐（上） - 牛衣古柳 2021-04-20」。...B站上有清华计算机系的课程「数据可视化编程-使用D3.js」，用的 D3.js v5.9 + ES6 就不必说了，而且几乎是目前唯一的 D3.js 中文视频教程，并且感觉也不太可能会有其他新教程的样子(...D3.js，但可能没有这门课、没有一年多前下定决心学起可视化，也许就不会有写的这些文章、不会有现在的「可视化交流群」、不会有认识那么多人了，还是很感慨的。...另外，B站还有一门 「数据可视化教程@基于D3.js」，是有 Up主 搬运 Curran Kelleher 的油管视频，这是2018年版本的。...以上就是这次的整理分享，一不小心写得又臭又长，希望能对一些人有帮助。
Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的 强项是制作交互式图 ，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表...请注意，随着数据的增加，plotly会开始卡滞。所以，只有当数据点的小于500K时，我才会使用plotly。 ? Cufflinks Cufflinks将Plotly直接绑定到pandas数据帧。...Altair使您能够使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用的是Jupyter Notebook，则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...Altair和Vega生成的分散图和直方图 ? D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。...D3并不要求您将自己绑定到任何专有框架，因为现代浏览器拥有D3所需的一切，它还用于组合强大的可视化组件和数据驱动的DOM操作方法。 D3.js是目前市场上最好的数据可视化库。
翻译成中文大致意思为： D3.js 是基于数据驱动文档工作方式的一款JavaScript函数库，主要用于网页作图、生成互动图形，是最流行的可视化库之一。...D3使你有能力借助HTML，SVG和CSS来生动地可视化各种数据** D3不需要你使用某个特定的框架，它的重点在于对现代主流浏览器的兼容，同时结合了强大的可视化组件，以数据驱动的方式去操作DOM 通过上述的表达...，总结D3.js库的几大特点： 一款基于JavaScript的函数库 借助HTML、SVG和CSS等实现可视化 组件强大，通过数据驱动的方式来操作DOM 安装 下载最新的版本V5.16.0。...D3.js的V5版本入门教程 慕课网-使用D3制作图表 数据可视化编程-使用D3.js Data Visualization with D3.js - Full Tutorial Course，油管上的一个实例演示课程...第一个D3.js的程序 ? 代码解释： 在body标签中放入两个p标签，没有写入内容 定义变量p，通过链式调用获取到全部的p元素，即selectAll()方法 通过text()方法来写入内容，进行输出
Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的 强项是制作交互式图 ，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表...所以，只有当数据点的小于500K时，我才会使用plotly。 Cufflinks Cufflinks将Plotly直接绑定到pandas数据帧。...Altair使您能够使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用的是Jupyter Notebook，则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。...D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。...D3.js是目前市场上最好的数据可视化库。 您可以将它与python一起使用，也可以与R一起使用。
作为一个Java开发者，也许你觉得自己对单例模式的了解已经足够多了。我并不想危言耸听说一定还有你不知道的——毕竟我自己的了解也的确有限，但究竟你自己了解的程度到底怎样呢？...再稍微解释一下，就是说，由于有一个『instance已经不为null但是仍没有完成初始化』的中间状态，而这个时候，如果有其他线程刚好运行到第一层if (instance == null)这里，这里读取到的...，造成资源的浪费 如果初始化本身依赖于一些其他数据，那么也就很难保证其他数据会在它初始化之前准备好。...当然，如果所需的单例占用的资源很少，并且也不依赖于其他数据，那么这种实现方式也是很好的。 知识点：什么时候是类装载时？ 前面提到了单例在类装载时被实例化，那究竟什么时候才是『类装载时』呢？...比如，我如果能保证所有的getInstance都是在一个线程的话，那其实第一种最简单的教科书方式就够用了。
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