lastChild：获取最后一个子节点。 parentNode：获取父节点。 下面是一个示例，演示如何使用这些属性： 个子节点。...遍历DOM树 遍历DOM树是获取和操作文档中节点的重要方式。可以使用递归或循环来遍历DOM树。...我们从文档的根节点document开始遍历整个DOM树。 示例：创建一个可折叠的列表 让我们通过一个示例来演示如何使用DOM Node对象来创建一个可折叠的列表。...在这个示例中，我们将创建一个HTML列表，每个列表项都可以展开或折叠显示其子列表。 <!
在这个过程中，通常会将 Markdown 中的标题转换成思维导图的主节点和子节点。 SVG 渲染：使用 D3.js 或类似的库来将树形结构渲染成 SVG 图形。...D3.js 提供了强大的数据可视化工具，可以用来创建和操作 SVG 元素，从而生成动态的、可交互的思维导图。...这个过程涉及到遍历 AST 并创建一个节点树，其中每个节点代表一个思维导图的节点。...const level = item.depth; // 如果当前标题级别更深，就创建一个子节点 if (level > currentNode.level...def {method_name}(self):\\n" code += f" {return_statement}\\n" print(code) 下面是我们转换的结果，基本上就实现了将
.js 力导向图的显示优化），我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势，以及如何对文档对象模型（DOM）进行灵活操作。...上图数据量并不大，如果我们在拓展时返回的数据量较大或多步拓展出来的数据逐步累加显示，则会导致当前视图页节点和边极多，页面需呈现的数据信息量大，且也不好找到想要的某个节点。...image.png 不想选中的节点是删除了，但其他节点的显示也乱了，节点颜色和属性同当前 DOM 节点对不上，为什么会这样呢？...然而 D3.js 在获取数据长度变化之后，以 exit() 为例，对单个数据的处理方法是根据长度的减量 N 截取数据数组位置中最后 N 位到最后一位区间的所有元素，enter() 则相反，会在数组位置中最后一个元素后面增加...N 个数据。
QQ和QQ群是一种典型的图数据的应用，QQ和QQ群作为节点(node)，QQ加入了哪些群作为关系(link)，d3.js内置了一个功能很强大的内建布局，叫做Force-Directed Graph（受力导向图...每个节点可以有很多自定义属性，在d3.js可以针对每个节点存取节点的属性，比如我定义num是QQ号或者群号，type代表节点是QQ还是群，另外我在js里设定在type==‘qun’的时候显示群的图标，是...qq的时候显示qq的图标。...首先，d3.js需要在浏览器里面运行，我的首选是Google Chrome，V8引擎的效率果然不错，在节点和关系不多的时候基本感觉不到延迟，后来在FF和IE11里面测试了一次，FF比Chrome卡一半左右...当d3.js导入完数据JSON的时候，各种节点会在屏幕上乱飞几秒钟，直到他们的力达到一个稳定的平衡点。结果如下: 说明： 企鹅图标的节点代表QQ，群图标的节点是群(废话么)。
诸如强制定向网络或树形环一类的图表可以很好地表示来自同一分支内节点信息的可视化或理解不同数据点是如何连接并相互交互的。...[Network-Diagram-770x403.png] 树形图表传达了不同层次结构与数据交互关系，而强制定向网络则显示节点之间的连接和交互关系。...使用D3可以使其变为动态图表，使您通过选择特定行数高亮显示单个节点、检查特定连接或了解不同分支上数据点间的关系。 可折叠树来映射层次结构和决策 一些数据涉及比较点的不同以基于不同决策观察多重结果。...可折叠树是根据数据交互方式或决策制定方式形象化结果的绝佳方式。可折叠树让您在无需查看整棵树的情况下了解层次结构与潜在结果。...通过此类型的数据可视化，D3提供了理解层次结构的能力，但同样可以根据数据创建潜在的决策树从而发展出轻松可行的结果。
2的等比数列的前k项总和， 即2的k次方一1。...重复第2和3步，直到F集合中只剩下一棵树，这棵树就是哈夫曼树。 下图显示了创建哈夫曼树的过程。 ? hafuman_tree.PNG 哈夫曼编码 根据哈夫曼树可以解决报文编码问题。...下图显示了一棵排序二叉树. 对于排序二叉树，若按中序遍历就可以得到由小到大的有序序列。中序遍历得: {2,3,4,8,9,9,10,13,15,18) ?...采用这种方式删除节点的示意图如下： ? delete_left_right.PNG 以P节点的中序前趋或后继替代P所指节点，然后从原排序二叉树中删除中序前趋或后继节点。...而且因为新节点N有两个黑色叶子节点，但是由于新节点N是红色的，通过它的每个子节点的路径依然保持相同的黑色节点数，因此依然满足性质5 3.情形3：父节点P和父节点的兄弟节点U都是红色的 在这种情形下，程序应该将
* **节点的权：**叶子节点的值 * **路径：**叶子结点与父节点的距离为1 * **路径长度：**指根节点到叶子节点的长度 * **带权的路径长度：**路径长度*节点的权 * **最优二叉树：**...# 原理 首先要求集合有序 取集合的两个最小值作为叶子节点，相加后得到的值插入有序集合，并删除原来的两个值 重复2步骤，直到集合只剩一下一个根元素即成为一颗二叉树，这就是最优二叉树 # 最优N叉树 #...原理 首先要求集合有序 取最小的n个节点作为叶子节点，相加后得到的值插入有序集合，并删除原来的n个值 重复2步骤，直到集合只剩下一个根元素即成为一颗n叉树，前3步同最优二叉树的步骤一样 遍历节点判断是不是标准的...n叉树（有孙子节点的节点必须有n个子） 取孙子节点的最大节点补充该节点 重复4，5步骤，直到所有有孙子节点的节点都有n个子节点，即完整的n叉树，也是最优n叉树 # 原理图 构建一颗三叉树，重复步骤1，2...取孙子节点补齐98的子节点个数 ? 补齐节点31的子节点 ? 排序98的子节点，因为3个子都是节点类型，所以只排孙子节点就行了 ? 重复步骤4，5，直到所有的节点都是有序的三叉树，最后即得最优三叉树。
本文将详细介绍如何使用Django、RestFul API和Bootstrap实现一个可折叠的多级菜单功能，并在菜单末端节点上添加复选框，点击按钮时获取这些节点的ID并查询其内容。...三、前端实现前端部分将使用Bootstrap和jQuery来创建可折叠的多级菜单，并在末端节点添加复选框，点击按钮时获取这些节点的ID并查询其内容。1....加载菜单数据并初始化树视图在页面加载完成后，通过Ajax请求从后端获取菜单数据，并初始化树视图：$(function () { function transformMenuData(menuData...添加复选框和按钮功能在叶子节点的文本中添加复选框，并在按钮点击时获取选中的节点ID，发送请求到后端获取内容数据，并在页面上显示。...通过Ajax请求从后端获取菜单数据，并初始化树视图。在叶子节点的文本中添加复选框。实现按钮点击事件，获取选中的节点ID，并查询内容。
二、树 2.1概念 二叉树是每个节点最多有两个子树（“左子树”和“右子树”）的树结构。...满二叉树：二叉树的每一层节点个数都达到最大（即深度为k，且有2^k-1个节点）； 完全二叉树：只有最下面两层节点的度数可以小于2，并且最下一层的节点都集中在左边（深度为k，有n个节点的二叉树，当且仅当其每一个节点都与深度为...k的满二叉树中，序号为1至n的节点对应）。...平衡二叉树：又被称为AVL树，它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树（完全二叉树是平衡二叉树），如下图 ?...图的深度优先遍历：类似于树的先序遍历，下图显示了深度优先搜索顶点被访问的顺序： ? 图的广度优先遍历：类似于树的按层次遍历，下图显示了广度优先搜索顶点被访问的顺序： ?
这里举一个简单的场景进行说明，我们抽象出了在树中才有的层级和叶子节点的概念，虽然部分节点会互相成环，不满足树的定义，但是大部分数据是类似于树的结构，这样调试后，展示的关联关系就会比随机布局更加清晰，用户在寻找自己需要的数据时也会更快...在力学初始化时，我们为每个子节点定义聚簇中心节点和聚簇半径。...视觉降噪-文字-对比 但这种解法的时间复杂度会随着节点的增多逐渐变得不可控。假如我们有100个节点，最多需要O(n!)的时间复杂度才能计算完毕。...如果按照传统的四叉树分割算法，就会造成很多文字节点横跨多个栅格，对比的次数较多。...在检测前，我们先计算出所有文字节点的平均长宽比，每次栅格划分是横向还是纵向，取决于哪个方向划分后栅格的长宽比更靠近文字的平均长宽比，这样做就会减少文字节点横跨多个栅格的情况，从而减少了每次需要被碰撞检测的节点数量
矩形树图 矩形树图是一种常见的表达『层级数据』『树状数据』的可视化形式。 它主要用面积的方式，便于突出展现出『树』的各层级中重要的节点。...树图 树图主要用来可视化树形数据结构，是一种特殊的层次类型，具有唯一的根节点，左子树，和右子树。...网状图 网状图显示的是一组实体之间的连接关系。 每个实体由一个节点表示，节点之间通过线段连接。...由代表实体的节点和显示实体之间关系的弧线组成的。 在弧线图中，节点沿单个轴显示，节点间通过圆弧线进行连接。 目前还不知道如何通过Python来构建弧线图，不过可以使用R或者D3.js。...和弧线图一样，也只能通R或者D3.js绘制。 D3.js绘制的示例如下。 40. 动态图表 动态图表本质上就是显示一系列静态图表。 可以描述目标从一种状态到另一种状态的变化。
auto fit 布尔 是否使可折叠标签自动缩放以适应父容器的大小，当为true时width和height参数将失效。 false border 布尔 是否显示边界线。...showPageList 布尔 定义是否显示页面列表 true showRefresh 布尔 定义是否显示刷新按钮 true beforePageText 字符串 在输入框组件前显示的标签 Page afterPageText...false Window也重写了Panel里的一些属性 属性名 类型 描述 默认值 title 字符串 窗口的标题文本 New Window collapsible 布尔 定义是否显示可折叠定义按钮...null animate 布尔 当节点展开或折叠是否显示动画效果。...loadData data 加载树的数据 reload none 重新加载树的数据 getRoot none 返回树的root节点 getRoots none 返回树的所有root节点 getParent
1、BTree结构 BTree又叫多路平衡搜索树，一颗m叉树的BTree特性如下： 树中每个节点多个包含m个子节点 若根节点不是叶子节点，则至少有两个子节点 除根节点合叶子节点外，每个节点至少有[ceil...(m/2)]个子节点 所有的叶子节点都在同一层 每个非叶子节点由n可key和n+1个指针组成，其中[ceil(m/2)-1]n <= m-1 以5叉Btree为例，key的数量：公式推导[ceil...2 n n>4时，中间节点分裂到父节点，两边节点分裂。...插入3、14、7、1、8、5、11、17、13、6、23、12、20、26、4、16、18、24、25、19数据为例 1）插入前四个数字 3、14、10、1 2）插入8，n>4，中间元素7向上分裂到新的节点...，然后插入16、18、24、25不需要分裂 8）最后插入19，第三个子节点n>5中间节点17向上分裂，但分裂后父节点n>5中间节点13向上分裂 2、B+Tree结构 B+Tree为BTree的变种，B+
树视图 TreeView是一种QML类型，用于显示任何QAbstractItemModel中的数据。它使用可扩展和可折叠节点扩展TableView，可在列表或表模式下使用。...前者可以使用户像列表中那样上下导航，但是左右箭头键将使节点展开或折叠。后一种模式允许用户使用左右箭头键在各列之间导航。 有几种方便的方法可用于在视图中将模型索引与项目索引映射。...它基于模型/视图框架，其中MonthGrid是基本视图，可以显示周数和日期名称的行。
表 2-1 显示了前几个阶乘。 表 2-1：前几个整数的阶乘 n! 展开形式 乘积 1! = 1 = 1 2! = 1 × 2 = 2 3! = 1 × 2 × 3 = 6 4!...父节点和叶节点之间的子节点称为父节点的后代。树中的父节点可以有多个子节点。但是，除了根节点外，每个子节点都只有一个父节点。在树中，任何两个节点之间只能存在一条路径。...第一个标有“树”的图有一个 A 节点，有两个子节点 B 和 C；B 有一个子节点 D；C 有两个子节点 E 和 F；E 有两个子节点 G 和 H。...第三个图标有“不是树（子节点循环到祖先节点）”，有一个 A 节点，有两个子节点 B 和 C；B 有一个子节点 D；C 有两个子节点 E 和 F；D 有一个子节点 A；E 有两个子节点 G 和 H。...图 4-3 显示了存储单词HELLO中字符的链表。 线性树图有五个节点。根节点“H”有一个子节点“E”，它有一个子节点“L”，它有一个子节点“L”，它有一个子节点“O”。
这种自平衡特性使得AVL树的查找、插入和删除操作的时间复杂度保持在 O(logN)O(\log N)O(logN)，从而提升效率。...若某个节点的平衡因子超出此范围，则需进行旋转以恢复平衡。 为什么选择AVL树？ 未平衡的二叉搜索树在最坏情况下可能退化成链表，导致操作时间复杂度增至 O(N)O(N)O(N)。...由于AVL树保持了平衡，它的查找时间复杂度为O(logN)，其中N是节点的数量。每次查找都是通过比较键值，沿着树的一条路径从根节点到叶节点。...1.3 删除有两个子节点的节点 如果删除的节点有两个子节点，则需要找到该节点的前驱节点或后继节点，并用该前驱或后继节点的值替换要删除的节点。...通过这些旋转操作，AVL树可以在删除节点后保持平衡，确保树的高度始终维持在对数级别 ( O(\log N) )。 5.
360智脑： 首先，我们需要明确B树的定义。B树是一种自平衡树，它可以存储多于两个子节点的数据结构。在这个例子中，我们将使用一个最低度为2的B树，这意味着每个节点至少有两个子节点。...关键字序列: F、S、Q、K、C、L、H、T、V、W、M、R、N、P、A、B、X、Y、D、Z、E 插入过程草图（仅显示分裂节点）: F | S - Q | | K...智谱清言： B树是一种平衡的多路搜索树，每个节点都包含一定数量的键（关键字）和子节点指针。每个节点除了根节点外都至少有2个子节点，这是B树的最小度数。...为了保持简单，我们假设所有的键都是不同的，并且每个节点在分裂前都达到最大容量。 插入过程如下： 1. 创建根节点，插入第一个键。 2....最终的结构将是一个平衡的 B 树，每个内部节点都至少有 2 个子节点，最多有 4 个子节点。
，但是并不会将其显示出来 作为text节点的元素内容 另一中方法处理元素的内容是当做一个子节点列表。...每个子节点可能有它自己的一组子节点。...n.parentNode.removeChild(n) 将会删除n节点的子节点的n节点 replaceChild()方法删除一个子节点并用一个新的节点取而代之，在父节点上调用该方法。...(); // 从后到前循环子节点，使得每一个子节点移动到临时容器中 // n的最后一个节点变成f的第一个节点 // 每次给f添加一个节点该节点会自动从n中删除 while(n.lastChild...() 将指定的文本解析为HTML或XML，并将结果节点插入到DOM树中的指定位置。
2、LinkedList 不需要在连续的位置上存储元素，因为节点可以通过引用指定下一个节点或者前一个节点。...1） 树 树是一种典型的非线性结构，它是由 n（n>0）个有限节点组成的一个具有层次关系的集合。之所以叫“树”，是因为这种数据结构看起来就像是一个倒挂的树，只不过根在上，叶在下。...下图展示了树的一些术语： ? 根节点是第 0 层，它的子节点是第 1 层，子节点的子节点为第 2 层，以此类推。 深度：对于任意节点 n，n 的深度为从根到 n 的唯一路径长，根的深度为 0。...高度：对于任意节点 n，n 的高度为从 n 到一片树叶的最长路径长，所有树叶的高度为 0。 树又可以细分为下面几种： 1、普通树：对子节点没有任何约束。 ?...2、二叉树：每个节点最多含有两个子节点的树。 二叉树按照不同的表现形式又可以分为多种。 2.1、普通二叉树：每个子节点的父节点不一定有两个子节点的二叉树。
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