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Python_Base:The second chapter 目录 输入和输出 数据类型 字符编码 Python的字符串 格式化 format() f-string 练习 输入和输出 用print()在括号中加上字符串...要打印出name变量的内容,除了直接写name然后按回车外,还可以用print()函数: 数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。...UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。...在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码的,也就是说,Python的字符串支持多语言,例如: print('包含中文的str') 对于单个字符的编码,Python提供了ord()函数获取字符的整数表示...Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示: x = b'ABC' 要注意区分'ABC'和b'ABC',前者是str,后者虽然内容显示得和前者一样,但bytes的每个字符都只占用一个字节
Python_Base:The third chapter 目录 list(列表) tuple(元组) 练习 字典 list(列表) Python内置的一种数据类型是列表:list。...list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。...比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: list = ['王语嫣', '小龙女', '赵灵儿'] print(list) ['王语嫣', '小龙女', '赵灵儿'] 变量list...---- 练习 请问以下变量哪些是tuple类型:(a、d、e) a = () b = (1) c = [2] d = (3,) e = (4,5,6) 字典 字典中使用键(key)/值(value...键可以是数字、字符串甚至是元组;值可以是任意数据类型。 字典使用{}组织元素。 字典使用”字典名[键]” 来访问对应的值。 字典中的键是唯一的,而值可以不唯一。
# 一:D3.js 简介D3.js 是一个用于创建数据驱动的文档的 JavaScript 库。它提供了一组易于使用的 API,可以帮助开发者快速创建各种类型的图表和可视化效果。...D3.js 的主要特点是使用数据驱动的文档,这意味着您可以使用任何格式的数据来创建可视化效果,包括 CSV、JSON、XML 等,你可以通过自定义 HTML、CSS 和 JavaScript 来实现复杂的图形和交互效果...这可以是从服务器获取的 JSON、CSV 或 XML 数据,也可以是存储在本地文件中的数据。然后,你需要将这些数据转化为适合 D3.js 使用的格式。...4.创建和更新 DOM:根据数据的数量和类型,你可能需要创建新的 DOM 元素(例如,当数据中有新的项目时),或者更新现有元素的属性(例如,改变它们的颜色或位置)。...6.更新数据:当数据改变时,你需要重新绑定数据并更新 DOM。D3.js 的数据驱动文档模型使得这个过程变得相对简单,你只需要重新绑定数据并调用相应的更新函数就可以了。
) #是否启动“追踪”,若shiny.trace=TRUE,当应用程序运行时,将在控制台中看到输出 ui <- sund2bOutput("s2b") #sund2bOutput,在Shiny应用程序和交互式...只需在中间的说明中提供名称即可 explanation = "function(d){return d.data.name}" #JavaScript功能对旭日图中心定义一个自定义解释,会覆盖覆盖百分比和计数...", #确定矩形颜色的变量的名称 type="index" #treemap类型, )...sund2b(sequences, colors = htmlwidgets::JS("d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory20b)") ) #改变颜色 #使用d3...= FALSE )[1:200,] #更改tooltip提示标签位置 sund2b(sequences, tooltip = sund2bTooltip( html
2011年2月首次发布,在撰写本文时,最新的稳定版本是4.4版本,并且不断更新。D3利用可缩放矢量图形或SVG格式,允许您渲染可放大或缩小的形状,线条和填充,而不会降低质量。...我们将传递由D3定义的两个变量function(),代表数据点和索引。索引告诉我们数组中数据点的位置。d用于数据点和i索引的惯例,例如function(d,i),但您可以使用您想要的任何变量。...让我们通过传递变量开始d和i到function,并返回d。d代表数据点。...例如,您可能还想更改style.css文件中的font-size属性。 完成的代码和代码改进 此时,您应该拥有一个在JavaScript的D3库中呈现的功能完备的条形图。...D3将允许您使用几种不同的数据文件类型: HTML JSON 纯文本 CSV(逗号分隔值) TSV(制表符分隔值) XML 例如,您可以在网站的目录中拥有一个JSON文件,并将其连接到JavaScript
Charted Charted是一款免费的数据可视化工具,可让您从CSV文件和Google电子表格中创建折线图或条形图。...该工具的免费版本适用于单个用户,支持10,000个月图表视图。使用该工具,您可以创建不同类型的可视化,例如条形图,拆分图表,堆积图表,点图,箭头图,面积图,散点图,符号图和等值线图。...6. Leaflet Leaflet是一个开源JavaScript库,允许您制作适合移动设备的交互式地图。该工具有许多用于添加功能的插件,适用于各种桌面和移动平台。 7....Tableau Public Tableau Public是一款免费的商业智能工具,允许用户创建和共享交互式图表,图形,地图和应用程序。该工具的免费版本带有10 GB的存储空间。...Plotly Plotly是一个开源工具,允许您编写,编辑和共享交互式数据可视化。您可以使用该工具通过上载CSV文件或连接到SQL数据库来创建D3.js图表和地图。
他用到的是一个动态图形显示数据的JavaScript库:D3.js,一种前端技术。难怪不是一般地酷炫。 那么,如果不会D3.js是不是就做不出来了呢?...打开官网,可以看到有英文版和中文版排名,这里选取中文版。 排名非常齐全,从2003年到最新的2018年都有,非常好。 ?...数据处理 这里先将数据输出为university.csv文件,结果见下表: ? 10年一共5011行×6列数据。...打开输出的university_ranking.csv文件: ? 结果非常好,可以直接作为D3.js的导入文件了。 2.3.1....85 return top[:20].reset_index() 86 df = df.groupby(by =['year']).apply(topn) 87 # 更改列顺序
此时出现CSV文件转储到:对话框。 5.在 CSV 转储文件名框中,输入带 .csv 文件扩展名的文件名。 6.选择导出文件中数据组的类型。...此时会出现CSV文件加载自:对话框。 5.在 CSV 加载文件名框中,输入要加载的 .CSV文件的路径,或者使用目录和驱动器列表框找到文件。(正确选择文件之后,它的名称会出现在该框中)。...6.单击确定。所选文件中包含的数据库信息将开始加载到所选应用程序的“标记名字典”中。...单击将名称更改为,以便将导入标记的名称替换为重复名称对 话框的方框中所输入的名称。 单击忽略此项,以忽略标记并继续导入文件的内容。 单击放弃加载,以取消导入过程。...),变量的地址(ALIASNUM),变量的类型。
在 Quantopian 里你可以把你想在各种条件下获取的各种数据类型统统定义在 make_pipeline() 里面。 前 3 行要获取收盘价、股票代号和市值。...现在的 DataFrame 含「多索引」的行标签,这种类型的数据不方便存入 csv 中,因此我们用 reset_index() 将行标签全部转成列标签。...第一层 for 循环 第 6 行获取市值总和 (total_mktcap) 和行业 (sector)。...最后做出来的效果如下 (和上面的比丑得不忍直视,但是这就是 Pyecharts 和 d3.js 的差距) 最后来看个效果图,不是特别清楚,想拿到高清版按本文开头的提示来操作。...提示框的信息没有 d3.js 图里提供的那么丰富。 不过就这样吧,至少比 Matplotlib 和 Excel 做出来的好看多了,在客户面前做展示也耍帅些,当然不能和 Javascript 比。
这里的图数据特指布局后的图数据,主要包括顶点信息(ID和坐标等)以及边信息,先前已经写过如何使用Gephi来进行数据的可视化,具体文章见: Gephi-Toolkit的引入与使用 Gexf Gexf是...Gephi的输入数据格式,其本质上是XML文件格式,标注了顶点信息和边信息。...D3.V4 版本了(其实V5也有了)。....js"> d3.csv("nodes.csv",function(error,csvdata){...坐标轴绘制、图绘制 详见 使用D3.JS进行坐标轴绘制和图绘制
连接散点图 连接散点图就是一个线图,其中每个数据点由圆形或任何类型的标记展示。...树图 树图主要用来可视化树形数据结构,是一种特殊的层次类型,具有唯一的根节点,左子树,和右子树。...面积图 面积图和折线图非常相似,区别在于和x坐标轴间是否被颜色填充。...由代表实体的节点和显示实体之间关系的弧线组成的。 在弧线图中,节点沿单个轴显示,节点间通过圆弧线进行连接。 目前还不知道如何通过Python来构建弧线图,不过可以使用R或者D3.js。...和弧线图一样,也只能通R或者D3.js绘制。 D3.js绘制的示例如下。 40. 动态图表 动态图表本质上就是显示一系列静态图表。 可以描述目标从一种状态到另一种状态的变化。
每个属性可以有不同的类型,例如: 实数(Real)表示数值,如1.2。 整数(Integer)表示没有小数部分数的数值,如5。 标称(Nominal)表示分类数据,如“狗”和“猫”。...在分类问题上,输出变量必须是标称的。对于回归问题,输出变量必须是实数。 Weka中的数据 Weka倾向于以ARFF格式加载数据。...它是使用标题的CSV文件格式的扩展,提供有关列中数据类型的元数据。...您现在可以将保存的.arff文件直接加载到Weka中。 请注意,ARFF-Viewer提供了在保存之前修改数据集的选项。例如,您可以更改值,更改属性的名称和更改其数据类型。...另外,确保每个属性的数据类型都是正确的。 在Weka Explorer中加载CSV文件 您也可以直接在Weka Explorer界面中加载您的CSV文件。 如果您急着想快速测试一个想法,这很方便。
它可以帮助对数据类型进行必要的更改、创建新特征、对数据进行排序以及从现有特征中创建新特征。...新列的数据类型根据分配的值进行更改。 下面的 GIF 演示了上面提到的所有内容: 删除列 通过单击选择任何列。 单击“Del Col”,该特定列将从数据集中删除。...要使用 Mito 创建这样的表, 单击“Pivot”并选择源数据集(默认加载 CSV) 选择数据透视表的行、列和值列。还可以为值列选择聚合函数。...# MITO CODE END (DO NOT EDIT) 修改列数据类型、排序和过滤 你可以更改现有列的数据类型,按升序或降序对列进行排序,或通过边界条件过滤它们。...但如果你导航到“Summary Stats”,则会根据变量的类型显示线图或条形图以及变量的摘要。此摘要更改为文本和没有文本变量。 保存和回放 对数据集所做的所有转换都可以保存并用于其他类似的数据集。
在 Quantopian 里你可以把你想在各种条件下获取的各种数据类型统统定义在make_pipeline() 里面。 ? 前 3 行要获取收盘价、股票代号和市值。...现在的 DataFrame 含「多索引」的行标签,这种类型的数据不方便存入 csv 中,因此我们用 reset_index() 将行标签全部转成列标签。 ?...第一层 for 循环 第 6 行获取市值总和 (total_mktcap) 和行业 (sector)。...最后做出来的效果如下 (和上面的比丑得不忍直视,但是这就是 Pyecharts 和 d3.js 的差距) ? 最后来看个效果图,不是特别清楚,想拿到高清版按本文后续的提示来操作。 ?...提示框的信息没有 d3.js 图里提供的那么丰富。 不过就这样吧,至少比 Matplotlib 和 Excel 做出来的好看多了,在客户面前做展示也耍帅些,当然不能和 Javascript 比。
课前github最新版本的包有问题,如何解决1,旧版本,需要giuhub软件2,从别人的已安装该包的电脑上找一个如何找:运行代码找找到位置.libpaths()找到和包一样名字的文件夹,编译好的r包,打包...(变量名),不能输入文件名csv,不然是字符串,变量名一半不带“”,有“”的就是字符串数据框导出为表格文件csv格式txt格式Rdata是R语言特有的数据储存格式,无法用其他文件打开保存的事变量,不是表格文件...,支持多个变量存到同一个Rdatasave()保存load()读取读取的时候会出现的一些问题Header第一行其实有列名,只是去了第一行,且 使后面每一列数据类型都变成了字符型,因为向量只能有一个数据类型当提取第二行...r语言自己检查,改为其他格式row.names = 1 把第一列 设置为行名字check.names = F 不要检查我的列名里的特殊字符数据框不允许重复的行名练习题5-1#2.加载y.Rdata...NA > y[,1]GSM1 GSM2 GSM3 GSM4 GSM5 GSM6"40" "20" "51" "46" "38" "49" > class(y[,1])[1] "character" >
GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式,GeoJSON是用json的语法表达和存储地理数据,可以说是json的子集。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。...GeoJSON支持下面几何类型:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性,特征集合表示一系列特征。 GeoJSON总是由一个单独的对象组成。...这个成员的值是由GeoJSON对象的类型所确定的字符串。...在实现choropleth_mapbox的过程中,地图一直无法正常显示,原因有二,其一plotly基于d3.js,geojson文件的加载比较耗时,而且要认为点击一下zoom out按钮才能呈现地图,其二参数不对...px.colors.diverging.RdYlGn[::-1], range_color=(1, 1500), zoom=6,
在一个文件夹下有很多字段一致,格式统一的数据文件(csv,txt,excel),可以使用R快速的统一成一个文件方便后续分析和处理。...#命令构建路径变量dir(方便更改),也可以不构建,后面示例 dir = paste("..../merge_all.csv",row.names=FALSE) 2 存在多种类型文件,仅读取csv格式文件 当工作目录下多种类型文件时,只读取其中一种 list.files() ?.../merge_only_csv.csv",row.names=FALSE) 注:因txt文件亦可以直接用R基本读入方式读取,更改read.table即可,此处不举例。...3 存在多种类型文件,仅读取excel格式文件 因R不能直接读取excel文件,需要加载R包,个人习惯利用readxl包读取。
2).读取ex2.csv ex2 csv("ex2.csv") ##读取进来的文件和原文件的差别:1.行名和列名不对(行名没有正确识别,列名多了一个);2.列名中的符号变了;...write.csv(soft,file = "soft.csv") ###右上角环境中刚好出现了一个soft.csv的文件,并且刚好与数据框soft中的内容一样, 6).将soft保存为Rdata...并加载。...") ###只导出工作簿sheet1 练习5-1: 6.加载y.Rdata(已保存在工作目录),求gene1列的平均值. load("y.Rdata") View(y) mean(y$gene1)...判断数据类型的时候不带引号,不带后缀。
Data-Driven-Documents (D3.js) 在讨论JavaScript数据分析时忽略掉Data-Driven-Documents (D3),就如同在谈论微软时忽略掉其操作系统一样。...Data-Driven-Documents,亦被称为D3.js,是一套利用DOM对象实现数据操作的JavaScript库。...另外,其能够处理多种输入数据格式,包括XML、CSV与JSON。 2....除了兼容一切现代浏览器外,其甚至能够通过VML渲染支持较早的IE版本(IE 7/8)。 为何出色?...这是一款基于DOM的操作库,能够支持多种图表/图形类型并包含大量酷炫的动画效果。其支持基于JSON的数据源,并可将其加载并显示为HTML画板元素。 为何出色?
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