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    CAD常用基本操作

    CAD常用基本操作 1 常用工具栏的打开和关闭:工具栏上方点击右键进行选择 2 动态坐标的打开与关闭:在左下角坐标显示栏进行点击 3 对象捕捉内容的选择:A在对象捕捉按钮上右键点击(对象捕捉开关:F3) B 在极轴选择上可以更改极轴角度和极轴模式(绝对还是相对上一段线) 4 工具栏位置的变化:A锁定:右下角小锁;工具栏右键 B 锁定情况下的移动:Ctrl +鼠标移动 5 清楚屏幕(工具栏消失):Ctrl + 0 6 隐藏命令行:Ctrl + 9 7 模型空间和布局空间的定义:模型空间:无限大三维空间 布局空间:图纸空间,尺寸可定义的二位空间 8 鼠标左键的选择操作:A 从左上向右下:窗围 B 从右下向左上:窗交 9 鼠标中键的使用:A双击,范围缩放,在绘图区域最大化显示图形 B 按住中键不放可以移动图形 10 鼠标右键的使用:A常用命令的调用 B 绘图中Ctrl + 右键调出捕捉快捷菜单和其它快速命令 11 命令的查看:A 常规查看:鼠标移于工具栏相应按钮上查看状态栏显示 B 命令别名(缩写)的查看:工具→自定义→编辑程序参数(acad.pgp) 12 绘图中确定命令的调用:A 鼠标右键 B ESC键(强制退出命令) C Enter键 D 空格键(输入名称时,空格不为确定) 13 重复调用上一个命令: A Enter键 B 空格键 C 方向键选择 14 图形输出命令:A wmfout(矢量图) B jpgout/bmpout(位图)应先选择输出范围 15 夹点的使用:A蓝色:冷夹点 B 绿色:预备编辑夹点 C红色:可编辑夹点 D 可通过右键选择夹点的编辑类型 E 选中一个夹点之后可以通过空格键依次改变夹点编辑的命令如延伸,移动或比例缩放(应注意夹点中的比例缩放是多重缩放,同一图形可在选中夹点连续进行多次不同比例缩放) 16 三维绘图中的旋转:按住Shift并按住鼠标中键拖动 17 . dxf文件:表示在储存之后可以在其它三维软件中打开的文件 18 . dwt文件:图形样板文件,用于自定义样板 19 . dws文件:图形标准文件,用于保存一定的绘图标准 20 对文件进行绘图标准检查并进行修复:打开CAD标准工具栏(工具栏右键)→配置(用于添加自定义的绘图标准;检查(用于根据添加的标准修复新图纸的标准))有缘学习更多+谓ygd3076考证资料或关注桃报:奉献教育(店铺) 21 绘图中的平行四边形法则(利用绘制四边形绘制某些图形) A两条直线卡一条直线,绘制一个边直线后,通过平移获取另一边直线 B 在圆中绘制相应长度的弦,现在圆心处绘制相同长度的直线,再通过平移获得 22 自定义工具栏命令 CUI或输入Toolbar 其中命令特性宏中的^C^表示取消正在执行的操作 22 循环选择操作方法:Shift+空格 用于图形具有共同边界的情况下的选择 23 系统变量 Taskbar的作用:0表示在工具栏上只显示一个CAD窗口,1表示平铺显示所有CAD窗口

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    Python可视化库

    现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策。那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来? 答案是要提供像人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息,直观、形象地显示海量的数据和信息,并进行交互处理。 数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。下面我们基于Python,简单地介绍一下适用于各个领域的几个实用的可视化库,快速带你入门!!

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    ICLR 2022 | 三维分子图的球形信息传递

    今天给大家介绍的是ICLR 2022 Poster的文章《Spherical Message Passing for 3D Molecular Graphs》。作者在此工作中考虑了三维分子图的表示学习,其中每个原子与三维的空间位置相关联。这是一个尚未得到充分探索的研究领域,目前还缺乏一个有效的信息传递框架。在这项工作中,作者在球坐标系(SCS)中进行了分析,以完整地识别三维图结构。基于此观察,作者提出了球形信息传递(SMP)作为一种新的和强大的三维分子学习方案。SMP显著降低了训练的复杂性,使其能够在大规模分子上有效地执行。此外,SMP能够区分几乎所有的分子结构,而未覆盖的案例在实际中可能并不存在。基于有意义的基于物理的三维信息表示,作者进一步提出了用于三维分子学习的SphereNet。实验结果表明,在SphereNet中使用有意义的三维信息可以显著提高预测任务的性能。结果还证明了SpherNet在可靠性、效率方面的优势。

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    数据可视化工具d3_前端3d可视化

    近年来,可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者,基于 JavaScript 开发,项目托管于 GitHub。从 D3诞生以来,不断受到好评,在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”,的确是名副其实。各种数据可视化工具也如井喷式地发展,D3 正是其中的佼佼者。D3 的全称是(Data-Driven Documents),顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象,说简单一点,其实就是一个 JavaScript 的函数库,主要是用来做数据可视化。

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