,xn}，并对其迭代，迭代中对每个元素 xi 使用同一个计算表达式求值来计算该 xi 的参考值。最后，看 Y 的值可以卡在哪个位置。...理解 RANKX 自己写出 RANKX 的效果后，就可以感悟到：即使 DAX 系统并没有 RANKX 这个函数，也不实质上影响计算。...由于这是一个通用的需要，在 DAX 中内置一个 RANKX 就更加方便了。再来看 RANKX 的含义就更加清楚了。...RANKX 的特殊用法：计算价格带 在理解了 RANKX 以后，不难使用很多精炼的计算技巧，例如，对产品价格计算所属价格带，在产品表创建计算列如下： RankPrice = VAR X = RANKX(...效果如下： RANKX 的特殊用法：计算年龄区间 在理解了 RANKX 以后，不难使用很多精炼的计算技巧，例如，对客户计算所属年龄带，在客户表创建计算列如下： AgeGroup = VAR X1 = 0
DAX有一个函数RankX，就是专门用来实现该功能的。RankX有5个参数(2个必选，3个可选)，可以实现大部分排序需求。...需要强调一点，rankx具有迭代功能，跟filter一样属于迭代函数，可以为参数表自动创建"行上下文"。当函数在度量值中使用时，这点尤其需要注意 ?
( '示例'[客户] ), RANKX ( ALL ( '示例'[客户], '示例'[时间] ), [销售] ) ) TOPN排名代码： TOPN = IF ( [RANKX] <= [移动平均...值], CALCULATE ( [销售], FILTER ( VALUES ( '示例' ), [RANKX] < [移动平均 值] ) ) ) 看到这小伙伴们已经等着急了吧？...[strip] 其实这里面就涉及到DAX计算逻辑中的上下文概念了。 在圣经中曾提到过，DAX的计算逻辑有两种上下文： 行上下文与筛选上下文。 什么叫行上下文？...在DAX语言中，行上下文与筛选上下文是一个特别重要的问题，我们在进行DAX代码编写的时候，必须要考虑到这两点，不然计算结果很容易出现问题。二者就是计算环境。...这样的话，三者就完成了： 行上下文转换筛选上下文→提供筛选计算值→汇总计算 有时候写DAX经常因为上下文考虑的不周到，导致计算结果出问题，没有太好的解决办法，只能说经历的多了，写的DAX多了，才会慢慢让上下文这个概念长存于心
可谓一题洞悉 DAX 奥秘，CALCULATE 如何计算的？RANKX 如何计算的？在本题面前都逊色了。也希望大家可以提交来自真实环境的有价值题目，一起研究。 赶快行动吧。...但在 PowerBI 中则需要用 DAX 在模型层进行计算而得到，这个问题变得有些复杂。 通过实践，会先后发现这个问题涉及的坑，这里一并指出： RANKX 的运行原理必须了如指掌。...某列若有按列排序，则该列和按列排序列是同时参与计算的，按列排序列处于隐藏状态。 业务使用名称列，但同时应该伴随主键列，确保名称唯一性。...实现一：模型层计算 DAX 实现如下： @ZM:RankV1 = // Author：BI佐罗 IF( [KPI] BLANK() , RANKX( CALCULATETABLE...另外，它直接将我要提出的 PowerBI DAX 视图级通用计算模式呼之欲出。 你可以再看一遍：视图环境克隆 + 静态化 提出了使用 DAX 的新思路和玩法。香不香，好好感受吧。
大家在网上一定看到过很多关于RANKX的文章，而且几乎都是和ALL、ALLSELECTED函数一起使用的——这似乎成了大家习惯性的套路！...所以，从这个例子可以看出，RANKX+ALLSELECTED的套路，其实并不是正确的，或者说，这个方法只在很特殊的情况才得到了正确的结果：排名的数据是正的，而且按降序排名！...那么，对于RANKX函数用于排名，到底应该怎么用呢？怎么修正上面的问题？这里涉及到的知识点比较多，而且又是一些原理性的内容，我将在后面专文分享，敬请关注！ 大家也可以先思考一下，为什么这个方法不行？
文章背景：最近在学习DAX权威指南的第16章，DAX中的高级计算。其中提到了一种相当常见的计算模式：对事件序列进行编号，以便查找第一个、最后一个和上一个事件。...最终的结果就是这个计算列需要花费数小时来计算。在更大的数据集中，它足以让任何服务器奔溃。 有经验的开发人员应该尽量避免在大表中使用上下文转换，否则会带来性能不佳的风险。...2 使用组合表 创建一个包含CustomerKey和Order Number的所有组合的表，以避免使用CALCULATE执行计算开销更大的上下文转换。...基于同样的逻辑，我们还有一种更好的执行方案：使用RANKX函数。 3 使用RANKX函数 RANKX函数可以根据表对值进行排序，使用它可以很容易地计算出订单序号。...默认使用 skip。 参考资料： [1] DAX权威指南(https://item.jd.com/13168782.html)
实际应用中一般使用度量值来计算排名，今天小伙伴因为特殊场景需要，必须采用计算列来显示排名。 ? 如上图所示，需要用计算列来显示不同员工不同地区，按照时间降序排列的排名。...看了大神给的招数，理解了一下，Countrows 和 Rankx 解法，两种模式都有接触，还是实践太少，理解的不够扎实。下面咱们就来理一理，到底该如何实现。 1....Countrows + Var解法 佐罗大佬今天明确表示要抛弃 earlier 的使用，咱也不太懂为啥，听老大的就对了。...Rankx解法 Rankx 本来就是 DAX 中用来计算排名的标准用法，Rankx 语法 ?...这里的思路就是先过滤出相同员工相同地区不同时间的表，再给这张表按照时间进行降序排名 Rankx计算列排名 = var who = 'tb'[员工] var country = 'tb'
关于排名 排名，在业务中常用的获取重点的方法，在PowerBI DAX中由 RANKX 函数给出，关于理解 RANKX 的计算逻辑，要求： 精通筛选上下文 精通行上下文 精通上下文转换 如果这三个概念不知道...最终要用RANKX计算排名，你只需要记住： 某元素的排名 = RANKX( ALL( Items ) , [Measure] ) 由于知道了上述了底层逻辑，RANKX就彻底理解了，包括什么时候以及为什么会启用第三个参数...在此前，则可以采用如下这种套路： 【第一步】让用户选择需要使用的维度 【第二步】再让用户选择使用的度量值 【第三步】进行计算 理论上，通过上述三步可以实现一个度量值来替代海量度量值的方法，并称该方法为：...全动态度量值的编写结果很可能超过几十行甚至100行DAX，任何修改都会影响使用该度量值的所有地方。当然，如果有足够好的DAX写作结构，这并不算太大的问题。...然后，要做的就是在上述的模板中，进一步补齐 DAX，如下： 仔细观察上述的结构，大有学问： RETURN 单独一行，并可以随时进行测试 继续使用ERROR占位度量值 使用 VAR 进行预计算以进行简化
, sales[类别] ) , "@KPI",[KPI] ) , ALLSELECTED() ) // 2.按照KPI和Item名称做两种初步排序...计算列命名时用 “@” 做前缀。 很多初学者问如何化简学习难度，好的习惯和约定就是一种重要的方法。 约定不是必须的，有人喜欢把变量的名字起名为： VAR a = ... VAR b = ......ALLSELECTED() ) 步骤二，针对步骤一获得的数，进一步做运算，套路为： 基于步骤一的结果，临时固化，此结果不再改变，也就意味着，不再收到筛选上下文或上下文转换的影响，极大降低了使用难度...技巧 这里使用的技巧包括： 视图层计算设计模式 不断新加列，且利用前序结果 RANKX 的技巧 总结 PowerBI 中学习 DAX 是有很好的模式可以遵循的，可以大幅度缩小学习曲线，也可以让业务人员真正把...DAX 和 Power BI 作为工具，而不用具体钻研它。
比如，有这么一个数据： 我们拖到表中做个RANKX，有两种写法： rankx1 = RANKX( CALCULATETABLE( VALUES(Data[Item]),...计算列步骤 第一步：添加一列数值完全不同的辅助列，使用earlier或者var都可以： 列 = countrows(filter('data','data'[Item]>earlier('data'[Item...关注这一点的原因，也请大家再次参考这篇文章： 多用度量值，少用新建列：一个度量值解决分月均摊 度量值步骤 写度量值使用的办法与计算列可以说是完全一致，只不过所有的内容都是在度量值里进行： 排名 = var...rank_out 两种方案的计算步骤基本上一致，结果略有差异，但也只是在并列排名里顺序不太一样。...大家可以对比两种方案，写法上有什么优劣。并且在以后遇到数据表无法进行更改或者不想进行数据表的修改时，我们就可以通过写一个度量值的方式来避免。 而这，会让你对DAX的理解更加深刻！
Power BI 2022年5月更新的字段参数功能业务使用价值巨大，以至于本号连续更新相关内容，以下是前情提要： Power BI字段参数基础 Power BI字段参数如何设置条件格式 Power BI...从这个表的公式看，这是一个普通的表，你也可以建模选项卡下自己编写DAX创建一个： 如下指标1表，无论是公式内容还是显示内容，看上去和字段参数创建的表没有什么不同。...但是，你自己用DAX写的表（如下Value1放入表格），放入表格或图表时，无法像字段参数创建的表那样实现动态切换，会报错。 也就是说，DAX的表和字段参数的表外表一样，但是前者没有灵魂。...比如，利用字段参数的列合并次级指标为一个度量值（Power BI字段参数合并同类型指标），比如，为使用字段参数的图表增加辅助线（Power BI字段参数情境下的辅助线策略） 如前文介绍，因“指标”列（...例如，销售笔数的索引我从1调整到了2，但是多指标排名的度量值并未调整，结果排名计算错误。 因此可以使用度量值列，但为了简洁，建议将指标列完全复制一份。
接着，构建一个排名，如下： test2-rank = rankx(all('DIM-Stores'[StoreKey]),[Gross Profit]) 使用 RANKX 函数完成这一任务。...（对 RANKX 不清楚，可以参考：RANKX。）...预计算与静态化 DAX 引擎由于其动态计算能力，这是工业界的顶级自助 BI 引擎。其动态性体现在：需求不需要事先告知实现人员。...这样对实时计算时候的性能会大幅度提升。 设计思想 第一步：对已有数据通过 DAX 计算进行打标签。利用了 DAX 的便利性。 第二步：导出数据静态化与现有数据拼接。...整套流程下来，不仅仅利用了 DAX 的计算能力，还继续使用手工方法复制粘贴，再利用 Power Query 做数据拼接，同时蕴含了预计算以及平衡的设计思维。
| DAX大坑》里提到，RANKX + ALLSELECTED函数的使用，只是在特定的条件下才是正确的，显然，这里的问题就是出在ALLSELECTED身上。...我们首先来看一个最常见的使用ALLSELECTED函数的分组占比问题——DAX圣经里也是用同样的例子。...其实，只是因为，在每个组下不存在的项目，因为受到这个组筛选器的影响，计算得到的结果为blank，所以不会体现出来。 然后，我们再回头看RANKX那个例子就明白了，为什么在升序排名会出现错误的结果！...因为计算为空的内容隐藏掉了： 存在负数的排名错误也是同样的道理： 实际上，ALLSELECTED是个非常，非常，非常复杂的函数，以至于，我一般不建议大家去使用它！...而且，对于这些常见的使用ALLSELECTED函数的场景，我们有更加通用、精确的方法来实现—— 这就是我后面要继续分享的内容： 理解和应用CALCULATETABLE函数 RANKX排名原理及精确控制方法
[1240] [1240] 上图，是白茶准备的示例文件，之前几期经常使用的一份销售情况。...之前在RANKX那一期结尾的时候，白茶曾经说过，可以多维度排名，但是当时的前提是同一个表，可以使用ALL('表'维度1,'表'维度2...)这种模式，但是这种不是一个表的维度该如何处理呢？...在PowerBI中，有DAX函数可以达到这种效果。 一、GENERATE函数 GENERATE函数语法如下： DAX= GENERATE ('表A','表B') 结果返回两个表的叉积。...当然，在这里只有两个表维度的情况下使用效果是一致的。...这就说明两种方法在这里都是适用的。 [1240] 排名问题解决了，那么该继续研究TOPN的问题了。
[1240] [1240] 哦，对了，之前白茶犯了一个很严重的错误，从这期开始会改变，那就是DAX的格式书写错误。 这个问题是一个特别严重的问题，白茶疏忽了，这里补上一下原因：为什么格式书写很重要？...下面是一些DAX的书写要求： 1.如果参数只有一个，那么参数和函数需要放在一块。如下： DAX = SUM ( '表'[求和项] ) 2.如果参数函数有两个，或者更多参数，那么每个参数一行。...如下： DAX = CALCULATE ( SUM ( '表'[求和项] ), FILTER ( '表', [条件] = "M" ) ) 3.如果函数和参数太多了，那么左括号"("和函数在一行；参数如果是新行...( '表', [条件] = "S" ) ) 最后，给小伙伴们一个DAX格式网址，会自动将你的DAX代码转换为标准格式： http://www.daxformatter.com/raw/ 具体的使用办法白茶在这里就不一一赘述了...有请RANKX！ 输入如下代码： 绝对排名 = RANKX ( ALL ( '产品表' ), [销售] ) 结果如图： [1240] 排名结果如上，从排名上看没有啥问题，但是总计栏“1”是什么鬼？
DAX使用场景及常用函数 Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据...RANKX函数功能是排序，其用法如下： RANKX(表,表达式) 复制 RANKX函数中"表"指的是需要排序的表单，也可以是通过DAX表达式生成的表单，一般我们可以搭配ALL来生成表单，"表达式"是指排序的依据...在使用RANKX函数时必须搭配ALL函数一起使用，表示去除筛选起到绝对排序的效果。...首先创建"商圈营收排名"度量值，度量值DAX公式为：商圈营收排名 = RANKX(ALL('门店信息'[商圈类型]),'度量值表'[总营收金额] ) 将创建的"商圈营收排名"度量值拖入到之前创建的"表...六、累计统计 在Power BI中针对时间维度进行累计值统计也是常见的场景，例如统计每月累计交易额、统计每个季度累计交易额等，这就要使用到累计相关的DAX函数，累计相关的DAX函数有三个：TOTALYTD
Dense 方法：RANKX 原生支持，称为紧密排名。 Skip 方法：RANKX 原生支持，称为稀疏排名。 Order 方法：自定义实现，RANKX 无原生支持，称为自定义顺序排名。...可以参考此前关于 RANKX 的文章。...( Data[Item] ) , [Item] ) / 100 , [Item.Value] + vItemIndex / 100 ) 这里的构思技巧在于： 第 5 行，计算每个...第 6 行，计算每个 Item 的自身的索引并作为一个小值加到值的身上。 第 7 行，用当前元素的值和索引量在排序表中卡位实现计算排名。...总结 RANKX 非常简单，只要你明白了它的本质原理即可。 更多参考：PowerBI DAX RANKX 详解
随着 PowerBI 在2020.7月的发布，迎来一个重要的功能：计算组（Caculation Group）。 我们会用几个篇幅从基础到高级来给出计算组的所有使用方式和内幕，供大家使用。...那么本文就来带小伙伴手把手的使用这一强大特性：计算组。...计算组为何而生 很多人只学习已经存在之物，例如： 他知道 DAX 存在，所以学习 DAX，但不问 DAX 为何而生 他知道行上下文的存在，所以学习行上下文，但不问行上下文为何而生 他知道筛选上下文的存在...同样，再建立名为 PY 的计算项，如下： ? 通过建立两个计算项，可以看到： 图表带有问号，表示该内容并未保存到 DAX 引擎。 Ordinal 指定了排序。...计算组的应用 计算组不仅仅可以用来做矩阵，还可以用来给用户提供一种新的选择，例如： ? 也就是说，计算组的字段可以为当成选项使用，这样可以给用户提供大量的计算逻辑。
对 DAX 水平定级的题目来了。 近来，一个问题刷爆国内 PowerBI 圈子。感谢小伙伴提供了一个这么真实，这么有价值的好题。...小姐姐的这种需求太合理了，没理由不同意啊，以已经学习 DAX 1年的经验并且看了 2 遍《DAX圣经》的自信，应该可以在 1 小时搞定。 于是，欣然答应了小姐姐。...坐拥学习 DAX 1年的经验并且看了 2 遍《DAX圣经》的自信居然做不出这个。 发起挑战 罗叔和小伙伴讲，这个题目其实非常复杂，小伙伴不信，小伙伴准备了一切，如下： 就差一个度量值。...罗叔： 这个问题，看上去是非常简单的，其实有一定难度，很多人仅仅以为是考察 RANKX 的写法，其实，要超过这个范围。...可谓一题洞悉 DAX 奥秘，如果说CALCULATE 如何计算，RANKX 如何计算曾是价值宝地，那么，在本题面前都逊色了。也希望大家可以提交来自真实环境的有价值题目，一起研究。 赶快行动吧。
其用途，常常是用来计算或者显示明面上的筛选影响，而忽略其行上下文的影响。 如果说，CALCULATE函数是DAX中最灵活的函数，那么ALLSELECTED函数就是DAX中最复杂，也是最难的函数。...其主要用途，也是常见用途有三种： 1、用来计算相对排名； 2、用来计算相对占比； 3、用来保证没有模型关系的维度筛选生效。...例子1，计算相对排名： 代码1： ALLSELECTED例子1 = RANKX ( ALLSELECTED ( '例子' ), CALCULATE ( SUM ( '例子'[数据] ) ) ) 代码2：...ALL例子1 = RANKX ( ALL ( '例子' ), CALCULATE ( SUM ( '例子'[数据] ) ) ) 结果： [strip] 可以看得出来，无论切片器怎么调整筛选，ALL函数始终遵循隐性筛选控制...如果不是深度研究DAX的内部运行原理，以及开发者，后续的东西掌握多了，反而会影响我们对此的使用。 当然，如果以后有时间了，或者实际案例用到这了，白茶会说说后续的事情的。 小伙伴们❤GET了么？
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