你可能已经注意到，[@ ProductQuantity]中的@表示“当前行中的值”。 当使用DAX时，你不需要刻意指定当前行，DAX的默认行为是获取当前行中的值。...换句话说，引用当前行中的值与引用整列的值之间存在语法差异。 DAX则不同。...迭代器完全按照其名字表示的意思来执行：迭代整个表，并对表的每一行执行计算，最后聚合结果以生成所需的单个值。...优点是，可以在单个步骤中执行许多复杂的计算，而不必为此添加许多列，这对某些特定的公式有用。 缺点是，使用DAX编程的直观性不如Excel。...当你使用Excel时，很可能会发现有一个公式几乎能满足你的需求。 于是，你复制这个公式，稍做修改就解决了问题，而不必考虑它的工作原理。 该方法适用于Excel，但不适用于DAX。
/ 技巧，当清除或覆盖一列时，也应该处理它的按列排序列。...至此，这个案例让我们体会到了 WINDOW 的作用，那就是： 将年和月的组合进行排序，取出包括当前行在内的前 X 行，再进行计算。...窗口函数是不是鸡肋 至此日，整个互联网尚未给出一个关于 DAX 窗口函数真正魅力的运用，可见的案例无非是去年同期，移动平均，与上一行的差异这种反而在不断体现 DAX 窗口函数的鸡肋之处的应用，其鸡肋之处在于...答案是从逻辑上是不可以的，但从物理上是可以的。 什么意思？ 意思就是当计算同一道数学题的方法类似时，要看谁的底层硬件强，i7 的 CPU 一定比 i5 的更快。...那么，它们之间的时间差异就取决于每次原子运算所耗费的时间了，而这个原子运算就是 DAX 的底层操作，如果窗口函数更快，那么，其底层的原子操作一定是更快的，到底快多少呢？
这显示了该伙伴非常珍惜和尊重别人的时间，因此，将自己能做的极限全部呈现，并最大程度地锁定了问题的范围，更进一步的，将自己的分析和探索实验的差异以及困惑的问题点全部高量出来。...2、在计算 SUM 的时候，FILTER 会创建自己的迭代环境，针对仅有的一行客户，计算：SUM (' 订单 '[数量] ) > 20000 3、在 2 中计算的 SUM (' 订单 '[数量] )，由于在筛选上下文中...2、由于矩阵行本身的原因，如果对应的订单的数量不是满足 FILTER 条件的，那么 FILTER 的 ALL (' 客户 ') 全部都会返回 FALSE 导致得到空表；而如果对应的订单的数量是满足 FILTER...总结 通过问题 1 和 2 的解析过程，我们得到以下收益： 1、如何问问题 经验表明，当你把问题拆分到最极限小的规模时，你就来到了你的极限。...还记得曾经学习 C ++ 的时候，工程师就一定要去问指针和引用有什么区别，甚至某些操作哪个效率高，对于程序员或者是架构师，的确如此，需要理解最底层逻辑。
当涉及到理解高级概念，例如计算上下文、迭代和上下文转换时，一切就会变得复杂，但不要放弃，要有耐心。当您的大脑开始消化这些概念时，您会发现 DAX 确实是一种简单的语言，只是需要一些时间来适应。...当一列中的每一行都有一个唯一的值时，它被称为表的键（不管你有没有用它来创建关系）。 关系可以形成链条。每个产品都有一个子类，每个子类都有一个类别。因此，每个产品都有一个类别。...DAX和SQL的子查询和条件 作为查询语言，子查询是 SQL 最强大的功能之一。DAX 也有类似的概念。然而 DAX 的子查询是通过语句来表现的。...这两者的差异很大，在你还没习惯 DAX 时，你可能会想用层次结构计算。 另外重要的一点差异是：MDX 引用[Messures]. [Sales Amount]，模型定义了你需要使用的聚合函数。...根据我们的经验，一开始当您掌握了一些简单的计算时，您可能会学习热情高涨，但一旦开始学习计算上下文和 CALCULATE（DAX 语言中最复杂的主题），一切看起来都很复杂，您的学习热情可能会减退，但请不要放弃
即使列仅包含一个唯一值，或者当表仅包含一行时，也是如此。...例如，当 fSales 表和 Cities 表之间存在多对一关系时，ALL（fSales） 也会从 Cities 表中删除筛选器。另见ALLCROSSFILTERED。...4.6.5 使用表函数进行筛选 长久以来，我们在使用 DAX 时常常感叹于表和筛选之间的深层联系。在本节中，您将了解这个联系是什么，以及如何利用它。...但请注意：两者之间存在着技术差异。...即便 DAX 引擎可能会优化此处的计算过程，但其中的差异依旧会很大。 与查询上下文中的筛选器不同的是，表筛选器可以具有多个列，当您意识到这一点时，将表用作筛选器将变得更加强大。
1 上下文转换的定义2 触发上下文转换的条件3 计算列中的上下文转换3.1 简单应用3.2 计值顺序4 度量值中的上下文转换4.1 简单应用4.2 筛选器交互5 行上下文嵌套时的上下文转换6 上下文转换的注意事项...在任何上下文中引用度量值时，因为引用的度量值在CALCULATE函数内部执行它的DAX代码。 3 计算列中的上下文转换 3.1 简单应用 单层行上下文的转换非常直观，相信都能理解。...由于上面这个例子中的每一行都不重复，所以行上下文转换后所得到的筛选器筛选出来的可见数据就只有一行，即当前行的数据，故SUM函数汇总后的值与当前行的值一致。...需要注意，行上下文转换后所得到的筛选上下文并不一定只有当前行这一行可见数据，当基础表里存在重复行时，那么由某个行上下文转换而来的筛选上下文的可见数据有可能是包含多行的，虽然这些行都是相同的。...4.2 筛选器交互 如果在一个已经具有筛选器的计值环境下发生行上下文转换，那么转换而来的筛选器与原本就存在的筛选器之间的交互又是如何的呢？
增加聚集索引 算法代码演示 数据差距范围 此部分计算的逻辑是将每个用户分组下本来连续的序号中，缺失了某些记录，这些缺失的部分对应的区间范围，若缺失的为连续的，返回连续的区间，若缺失为单个记录，返回首尾相同的序号...数据差距的SQL代码及结果 原理：关键思路是使用LEAD函数，使用“用户”列作分区，按序号的升序排列，取当前用户组的当前行序号为cur列,其下一行内容作为nxt列，最终构造结构表是，将当前行的cur列值...总记录1000万条，10万个用户，分组计算后，返回数据产距90899条记录，用时27秒 分解下步骤，将CTE虚拟表C给大家看下效果，可以看到97和100之间是缺失了98、99两值，最终在97序号上，cur...10万个用户测试，100天打卡天数，足够满足一般互联网中等规模的活动场景使用。 数据岛范围的SQL代码及结果 原理：使用排名窗口函数，对用户进行分组计算。...若有数据缺失时，排名的序号和正常序号之差会有跳跃性的差距（正常无缺失时序号和排名是相同，且差异为0）。
本文将从很有业务价值的问题出发，抽象出模式进而设计算法并用DAX（在空中：几乎无法测试，必须非常熟练）完成计算；随后发现性能不足的问题，然后通过仔细观察和优化，将性能提升恐怖的 1000 倍。...按照上图的算法思路，我们考虑如下： 对于[Index]的每一行 建立从起始位置到当前[Index]位置 n 的结构 对于该结构的每行 m 建立从 m 到 n 的结构 如果 m 到 n 全是 1 ，则该行为连续满足行...获取连续满足行的最大值，则得到连续满足条件的最大值 再获取连续满足条件的最大值的最大值 因此，可以发现对于这里的业务问题涉及3层循环结构，在DAX中很可惜是不支持循环结构的。...通过增加行数来看看算法的可用性随着时间的变化： 也就是说，当迭代行数达到1000行时，所需时间规模在6分钟（原单位为毫秒，1秒=1000毫秒）。这是一个不可接受的性能。...也就是说500个用户在过去12个月的最大连续购买月数。我们在DAX中运行可以看到非常明显的差异。 其中，在 超过1200个 元素时，普通算法耗时： 优化算法耗时： 性能差距超过1000 倍。
Earlier 函数 这是一个让很多初学者困惑的函数，尤其是看到下面这样的句型。许多人是在学习了DAX很久之后才领悟了Earlier的使用方法，其实我认为有时候我们把它想复杂了。 ?...不难想到的一个方法是先筛选一张表(使用Filter)，筛选条件是与当前行顾客同名字，索引号<=当前行的索引号，再求这张表的行数。有了这个逻辑，可以顺畅地写一个公式。 ?...我们可以更进一步分解Filter这个动作，当走到第7行时，公式中的earlier([顾客名字])就是指当前行的顾客名字，即"李达康"。...Filter公式逻辑我们学过，它对表做逐行扫描，第一行"侯亮平"不等于"李达康"，排除；第二行，顾客名字是"李达康"，所以保留。 以此类推，直至把表中的每一行扫描完，保留所有顾客名字为"李达康"的表。...&&指的是同时满足条件，同理，它限定了条件为索引号<=当前索引号，即索引号小于等于7。最后得到3行表，计数为3。
哪些表跟哪些表之间是1对多的关系？ 表和表之间的筛选关系是怎样的？ 一般来说，对于自己日常工作中的数据模型，应该要做到烂熟于胸，在这种情况下，自然直接跳过这一步。...一、自动筛选与计算 对于金额这个度量来说，基于目前的模型和筛选条件，每一个产品的金额计算所要用到的订单明细表里的数据，都能自动筛选出来，所以，我们是可以直接计算的。...二、人为调整筛选与计算 对于占比来说，涉及到所有产品的总金额的问题，也就是说，在结果表的每一行里，都要计算所有产品的总金额，然而，在结果表的每一行里，自动筛选出来的数据却只是当前行产品下的数据，并不足以支持所有产品总金额的计算...其实，《DAX权威指南》讲了那么多的函数、案例，重难点都是围绕这个核心问题在讲！ 回到这个例子，要在当前行产品的情况下，怎样才能“筛选”得到所有产品的相关数据呢？...再次具体化一点儿，每当要写一个相对复杂的度量时，我就先在Power BI的报表页面先建一个报表（或者在Excel里先建个透视表），把一些相关的维度放到报表里——建好度量的使用环境，然后一边对着报表想，当前这一行的内容
当需要编写DAX查询和迭代表的高级计算时，表函数非常有用。本文会介绍相关的计算示例。 本文的目标是介绍表函数的概念，而并非提供所有DAX表函数的详细说明。...DAX查询的强大之处在于其可以使用众多的DAX表函数。在下一节中，你将学习如何通过使用和组合不同的表函数来创建高级计算。...我们要介绍的第一个函数是FILTER，它的语法如下： FILTER ( , ) FILTER函数接受一个表和一个逻辑条件作为参数，并返回满足条件的所有行。...因此，如果使用切片器来减少所显示的类别数量，则报表仍然基于总销售额计算百分比。例如，图18显示了使用切片器选择某些类别时的情况。...学习如何组合使用表函数来得到你想要的结果是一项非常重要的能力，因为它会让你实现更高级的计算。此外，当与CALCULATE函数和上下文转换的能力组合使用时，表函数可以生成坚实、优雅且强大的计算过程。
同理，不要试图通过写一些在满足特定条件下返回特定数据的 DAX 度量值的方式来确保数据的安全。基于该模型开发报表的人员可以轻松绕过这些条件。...图5.2 查找安全性选项 我们可以将人员单独添加到安全角色，通过添加电子邮件地址或作为（安全）组的形式。 请注意，将某人添加到安全角色并不能保证他正常访问数据集，必须同时满足下面两个条件才可以。...在本示例中，fHours和Employee两个表之间的关系被设置为非活动状态。 那么，如何计算此模型中的直接工时呢？基本公式其实很简单，代码如下。...代码的最后一行ISBLANK(User))||[EmpNr] = User，意思是当变量User为空时，对于表中的每一行，ISBLANK(User)都为真。...在每一行计算时我们都希望得到 John 经理的级别。
该列的每一行，只使用当前行单元格来参与运算 ? ? 而DAX是以列运算为主，整列就一个公式，怎样确保参与运算的都是当前行，而不会出现第三行销量第五行单价第八行成本算到一块儿去？...行上下文就是如来手掌，计算列的运算无论如何也跳不出去 就拿上面两个公式来说，计算列一旦创建，DAX立刻就从第一行开始迭代，同时也创建了一个包含当前行的行上下文并开始计算。...计算动作发生之前，行上下文已锁定当前行，因此整列计算才不会出错 那要如何通过度量值来建立“行上下文”？...前者是模型原表，后者是聚合后再被筛选过的数据容器。DAX无法直接引用后者的行或列，避免矫枉过正 ? 行上下文入门小结： 1. 计算列和迭代函数都可以创建行上下文 2....执行计算的行没有储存在公式内部，而是由行上下文定义 3. 行上下文只包含一行（基于行号，永远不会重复），并且在被创建时自动定义 4.
筛选上下文最容易理解，是纵向的列筛选条件。比如下面的表中销售量2974的筛选上下文是"2016年-第2季度-拿铁"，即对日期列和咖啡种类列的筛选。 ? 行上下文，顾名思义，是要横向的看。...最简单粗暴也是最好用的理解方法就是视行上下文=当前行。比如下图中的第一行，[利润]列的计算是在行上下文中完成的，即当前所在行，价格=24，成本=9.6，所以价格-成本=14.4。 ?...以第一行卡布奇诺行为例，在计算咖啡数量时，行上下文是原材料表中的当前行，而计算的公式sum('咖啡数据'[数量])是求数据表中的[数量]列的和。...我们还以第一行举例，Calculate这个超级力量函数就好比模型的启动键，当赋予Calculate时，关系模型的阀门启动，数据信号顺流而下，这个数据信号是将行上下文转换成了筛选上下文，按照当前行中咖啡种类卡布奇诺这个筛选条件对数据表进行筛选...外套Calculate的作用是把Filter中的行上下文(当前行)转换成了以城市为筛选条件的筛选上下文，完成数量>200的测试，再以完成测试后返回的虚拟表来确定最终的筛选上下文。 ?
这么来看，你就可以清楚地发现这里包括五个图，我们要做的事是： 将多个图堆叠到一起，看起来是一个图。 构成一个整体。 保持动态稳定性。 这三点是罗叔首次提出的 叠图原理需要满足的必要条件。...这个图的特别之处在于： 正数和负数的颜色是不同的。 这里并没有用 DAX 驱动可视化，而是通过条件格式设置，如下： ? 这里设置颜色也是有技巧的，如下： ?...前两点可以通过设置实现： 将 Y 轴的刻度设置从负数开始，其效果就像是被拉平了； 将形状的线宽度设置为 0 就不再显示线了。 而如果你还想用上述的条件可视化来设置正负数就会发现： ?...有些图的做法非常基础，这里就不提了。 保持动态稳定性 现在来看最重要的一点叠图必要条件：保持动态稳定性。 那就是不论用户如何操作，图表都应该完美显示，整体的布局不会肢解掉。 例如： ?...且必须满足：保持动态稳定性约束。 在作图时，可采用 DAX 驱动可视化 的思想。 由于在现实中将大量出现这种模式，为此，我们需要一套更加大的项目框架来管理，就是 MVC 设计思想和框架。
这些计算是基于当前行与结果集中其他行之间的关系进行的。窗口函数特别适用于需要执行跨多行的计算，同时又想保持原始查询结果集的行数不变的场景。 1....而且，当使用RANGE时，如果列值有重复，则窗口可能会包含比预期更多的行。 RANGE的一个常见用途是计算移动平均值，尤其是当数据点不是均匀分布时。...当使用窗口函数 PERCENT_RANK() 和 CUME_DIST() 时，这些函数通常用于计算结果集中行的相对排名和累积分布。下面是一个示例，展示了如何在一个查询中同时使用这两个函数。...前后窗口函数 前后函数允许您访问与当前行相关的前一行或后一行的值。 LAG(expr, offset, default): 返回指定偏移量之前的行的值。...计算差异和百分比变化：使用LAG()和LEAD()函数，可以计算当前行与前一行或后一行的差异和百分比变化。 四、优化策略 虽然窗口函数功能强大，但在处理大量数据时，性能可能会成为问题。
如何通过编程来处理这些数据呢？HiveSQL 提供了两个强大的窗口函数：lag() 和 lead()。它们可以帮助我们计算每行相对于前一行或后一行的值。 什么是 lag() 和 lead() 函数？...lag() 和 lead() 函数都是基于窗口的函数，它们将被处理的数据集分成窗口，并为每个窗口中的记录返回一个结果。这些函数通常用于时间序列数据，以便比较当前记录与先前或后续记录之间的值。...其中： column：指定要计算的列。 offset：指定要向前查找多少行。offset 的默认值为 1。 default：当偏移量超过可用行数时，指定要返回的默认值。默认值为 NULL。...20 | | Mar | 30 | | Apr | 40 | | May | 50 | +-------+--------+ 现在我们可以使用以下查询来计算每个月与前一个月的差异...总结 使用 lag() 和 lead() 函数可以在 HiveSQL 中轻松地比较记录之间的值。需要注意的是，如果不指定排序方式，则无法确定计算顺序，并且结果可能会不准确。
上接 逻辑框架 - 计算逻辑，接下来的问题是数据结构。 数据结构，顾名思义，就是数据摆放的状态。例如：数据按表，集合，列表等形式摆放。 另外，当数据结构是表的时候，还包括了表之间的关系。...在 PowerBI DAX 中，为了简化，数据结构只有一种表面形态：表。那当需要按照不同逻辑结构思考问题的时候，如何从表的结构形态衍生出其他结构形态？ 将表作为表 将表作为表，是很自然的。...这里并没有给定表的列名，系统会自动按Value加上列序号给出。 表与值的转化 在参与运算时，若某个表中只有一行一列，则可以被作为值。...当VALUES函数直接用于度量值时，DAX 引擎仅仅检查语法，是没有错误的；但只有在用户使用该度量值的运行时，才会真正计算，得到了含有多个值的结果（也是一个表），且提示用户：表中应该具有单个值。...启发：DAX 是什么，并不是最重要的，重要的是如何设计简单的规则来完成数据建模中的必备逻辑，且规则最少，那么这些规则的本质应该是什么，这是穿透看似复杂的 DAX 回归简单的思路，故称：Thinking
若满足以下条件则会触发该机制： 若在某个表上存在两列或以上的筛选，该筛选将参与 SUMMARIZECOLUMNS 运算，则会触发 AutoExist 机制，该机制将某个表上存在两列或以上的筛选先合并成一个筛选...这里要满足两个条件： 同一个表的两个列或以上的筛选。如：本例中的产品子类别以及产品类别的两个列。 要参与 SUMMARIZECOLUMNS 运算。...在出问题的【场景 2】中，其筛选是这样的： 表列：产品子类别 IN {"复印机"} 表列：产品类别 IN {"技术","家具"} 由于表列：产品子类别和表列：产品类别都来自同一个表：产品表，则它们在进入计算前...当一个表有两列分别作为切片器时又写了一个 DAX 公式里 ALL 掉了其中一列。 数字就会不对。 解决方法是：把那列单独做个表出来即可。...业务人员只需要知道： 怎么做是一个正确而安全的习惯 如何识别潜在的问题 当出现问题了如何快速修复 继续关注业务本身 这是我们将持续为业务分析师带来的价值。
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